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雷速体育7月24日讯 巴萨🚋门将特尔施特根在社媒🥞自宣决定进行背部手术，这意味着他将长🃏期缺阵。

特尔施特根写道：

亲爱的巴萨🤠球迷们：

无论场上场下，无论巅峰低谷，身披巴萨战袍🤺始终是我无上的荣耀📮。今天对我而言是🌪艰难的一天。

从身体和竞🐰技状态来看，我感🎥觉自己非常良好，但伤痛确🛴实仍未远离。经过与巴萨医疗团🚟队及外部专🖤家的深入沟通，进行背部手术是我🧡实现完全康复最快、最安全的方案。

上次背部手术后，我用了66天——将近🍜两个月重返赛场；这次出于👙谨慎避免风险的考虑，医🤵生预计需要约三个月康复期。

无👹法在这段时期为球队贡献🍻力量，这让我内心备受🎖煎熬。所幸康📆复方案切实可行，回归之路方向🃏明确。

我将持续🥥向大家汇报恢复进展。衷心感谢你们——亲爱的巴萨球迷们——始终如一的陪伴。

请不必担忧，我定会归来！

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每次去医院，我都忍不住🖤问自己一个问题：医疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流水🚔线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完成🌟任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你解释为🏼什么生病，没有人📡关心你对这次就诊👹的感受，更不会有人回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地方缓🐰解了吗？”　　如果你还🙎不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新🤶讲一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你查🏩哪本教科书、翻哪个🥠政策文件，都会说：医疗本质上🌝是一种服务。的确如此，医疗行为满足的😡是人对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以🤢列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常📗常是“理论上的存在”，而非真🕸正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但🖖又不像服务业。它缺乏最关键😩的一点：服务感。　　我们已经习惯了🐶在🕉外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台🙁享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服📨务员也会告诉你“如果后续有问😷题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不🕟是设计目标。复🙌诊要重新排号，医😞生不记得你是谁，检查报告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医🖼疗服务体验，推动线上线下融🗜合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验🐅更好了吗？医生📫看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真的是服🔏务，它为什🔝么不像我们日常理🔄解的服务业？我曾问过一位医🌘生朋友，他的回答⭕耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生✊命复杂性⏬的专业判断。”他说得没错。但这是否💂意味着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关⭐乎健康，关乎生死，它更应该是服务。　　真正的问题也许是💰：我们的医疗系统，从制度设计上，就没打算把医💹疗作为一种“持续关系”来设计。它更像🌾一场任务驱动，医生🔰完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源自旧体制的🏳角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新🥅角色正在登场。它🗾不是医生的替身，却可能成为医生👫服⛄务精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大学附属🥣医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患者的🎬影像数据🌑进行深度学习识别。系统可自🖱动标记潜在结构异常，帮助医生提🔌前识别术中高风险因素。在多个🙃真实病例中，AI提示让医生调整术💮式方案，避免了潜在并⏯发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为🚧门诊排到🤝下午两点就失去耐心。它不会🐬忘记一个曾被忽略的肾病♓史，也不会跳⛩过一个看似轻👵微却关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只有在👫身🐺体真正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不知道🎎该从哪一步开始。而“售后”呢？原本应是治疗之🚔后的追踪与反馈，可在现实中几乎🌺不存在。你有见过哪🏚个医生，会在你回家几🕧天后打电话来问一👣句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止于🐐开药，剩🦕下的都成了患者的自我管理。你想继续被🌽关注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够严重、症状足够明显，医疗才🌲真正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破🔰这种被动。它不😁是在你倒下时才出现，而是在♐你还没察觉前，就已经捕捉🧟到了风险的蛛丝马迹🐌。　　杭州有一🌚批社区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓🌩励居民每天上传血压、睡眠📊和饮食记录。系统会识🎞别出血压波动的“高风险人群”，推送预😑警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯推🎒出的“控糖AI助手”。每天💄吃饭前测血糖，系统提示饮食建✔议。每晚9点，收到问询：“今🏝天是否按时服药？”半年后，他的糖化血红⏹蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生不再是那个“只说一😀句话就消失”的人，而是变成了“不断在你身🌊边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生，而在于扩展💫医生的陪伴能力。设想📤这样一个医疗场景：你回家后，手机自动记🕧录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根📚据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成💟为可能。北京协和医院的“AI随访系统”，用机✴器人打电话给慢病患者，定期回访服药效果⬅，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院🎦与阿里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与🗾药品配送打包整合。患🏇者在治疗后可在线反馈康复情况😛，系统智能🤨判定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在让🔟医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业最✂根本的特征。医😠生当然愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己🍍都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远的未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次🥂轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调出数据🚂，一目了然。更进一步，开药也不是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三天后是否嗜睡？五天后血💲压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗🔫正在与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前风🍒险与个性化😄治疗路径。医生在🍝为肿瘤患者制定治疗方案时，先将药物在虚拟体⛑内模拟运行一遍：是🈂否会诱发并发症？肝肾功能是否能🗻承受？等一切📵参数清晰之后，再决定现实中的🏪治疗路径。这是医学第一🤐次可以“预演”。过去我们只能亡羊补🥇牢，而现在，我们终于可🛺以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在悄悄🤨改变医疗的时间逻🤑辑。它不再把“看病”当作一次🚔性的事件，而是变成一🎥个持续展开的服务过程。它提醒我们：真正🍨有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是👩症状出现后的解决，而是🅱风险到来前的介入。医生也😬不再是那个临时出场的“神”，而是成为健康🌽轨迹上的长期合作者，一个在😞你身边不断守望的人。　　牛津大学曾做过一🕌个实验，研究AI辅助慢🚎病管理的有效性。研究对象分为两组：一组使用🚮传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并👿在关键节点触发预警。六个月后，AI组🏛血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知🗃道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论，而是服务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥补💇医生服务链条🔱中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若🧓要打十通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同时😚拨出一万通，日夜运转、无缝记⏪录每一个症状反馈，标记副作用趋🐫势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不🏔在于它多聪明，而在于：我们第一⚾次有了“服务的持久性”，一种不会中💣断的回应机制。　　我们可能都🎦误解了医疗的本质。它从来不是某次📖急救，不是某张CT片子，不是哪一位大👤夫的神来一刀。而是一整套关于🥑信号捕捉、风险预测、关系维护的体😩系。技术越发展，医疗就越像服务🙈，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是现🏩行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健⬛康。换一个心🐄脏瓣膜，也不等于懂😃得如何活得更好。病人想要的，从来不是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问题❣回到原点：如果医疗的本质是👲服务，它能不能像真正的服务🚏业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不🏓会主动建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入⛸的医院，也不希📺望医生花时间追踪患者的满意💶度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是🕹否愿意承认，患者不仅是病人，还是客户；医生是否愿意接🌀受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健🌕康过程合作者”。而患者自己，是否愿意提出更高的要🕋求——不是要求被治🖱愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次😾诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医🤝生的专业度。　　我们正在穿越这条道🗳路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗🚐从未中断。不再需要“投诉”，因为反馈机制已内👪嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为🛵系统本身就了解你。　　那一天，医疗将不再是一🍸次性交付的“产品”，而是一个随时在线的“关照机制”。我们才终于可以说🧖一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者👎胡逸为数据工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)【番❗号和演员如何匹配】Cayla Embry在《btcusdt》中披露：资源无法播🚻放致爱看福利院影🔽院损失超27571351亿，成人动漫IP开发热成破局关🏈键新华社快讯：这次阅兵编设45个方(梯)队。业内曝料：美月明与平台签😁下千万协议，主打激情内容。中新网北京8月19日电 (记者 尹倩芸)中国人🍬民大学中国就业与民生研究院19日发布的《2025年货车司机就业🍫与生活状况调查⛲报告》(下称“报告”)显示，数字🥠能力的强弱与平台使用🗳程度，正成为⏭影响司机工作与收入水平的重要变🚳量。　　调查数据显示，数字能力得分💷较高的司机群体，其月均毛收入和➰净收入水平均🙍明显高于得分偏低群体；平台订单🏬占比越高，货车司机的收💀入明显更高。报告认为，这种对比表明，数字能力🍒的强弱和平🍏台使用程度已成🌝为影响劳动回报与职业发展的🚧核心因素之一。　　报告提到，年龄结构上🛩货车司机以中青📻年为主力。从年龄分布看，30至49岁司机是行业🧓内的骨干力量，占比近八成。货车司机收入分💨布以中高收入为主，超过九成司机收入🤡集中在8001元至32000元区间。　　从入行动因看，工作时间灵活、收入相对较高、驾驶兴趣驱动是🌶主要吸引因素，时间安排、现实激励与兴趣🌳认同共同构成了职业吸引力。　　更重要的是，这🚀一职业展现出清🗑晰的职业发展路径。通过有效利用💭平台、积累经验并🃏提升运力组织能力，部分司机已从单一运输者成长🔮为车队负责人、平台合作者乃至物流🕳园区运营主体。　　调查还发现，27.94%的受访者表示即🎎使重新选择，仍愿继续➿从事货车司机或相关行业工作，另有相当比🕢例转向货运中介、车辆维修、物流自主创业等领域。这表明该职业不🥅仅具备稳定性，也具备一定的😾职业延展😶性和可持续发展能力。　　报告称，此次调查主⬆要采取线上🐉随机发放问卷形式，共🤥得到有效货车司机样本4230个。(完)

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小島御牧/ゆうなちゃん/真宮友香/Katy Rose (II)

（青岛日报／观海新闻记者 中畑幸子）