参考消息：根据记者YouLoveCece获取到的🐞最新动态，yy6080奇领将于2025年08月27日在参考🌞消息举行隆重⌚的开幕仪式。选号像赌命玩🚦家的心声

　　中新社布鲁💾塞尔7月24日电 (记者 德永健)在塞浦👆路斯发生大规模山火后，欧盟24日通报调派2架消防飞机，驰援塞浦路斯灭火。

　　据欧💓盟委员会当日发布的公告，应塞浦🥡路斯请求，欧盟现已启动民防机⬜制，紧急调动消防资源支援👑塞浦路斯灭火。通过欧盟委🕕员会应急响🔟应协调中心，2架消防⏯飞机将从西班牙飞抵塞浦路斯，协助塞方灭火。

　　7月23日，受高温、强风等因素影💵响，塞👛浦路斯利马索尔、帕福🛠斯等地发生大规模山火。据塞🏓浦路斯通讯社报道，目前山😛火造成至少2人死亡，利马索尔地区多🍹个村庄财产损失👆严重，当地居民🛍被迫撤离。

　　每年入夏后，希腊、塞浦路斯、葡萄牙、西班牙、意大利等南欧国🤚家时常发生山火，造成人⏯员伤亡和财产损失。今年📜夏天由于热浪频频侵袭，南欧地区防火灭火🏔形势更加严峻。

　　欧盟委员会24日的公告称，为🛃应对可能发生的山火，今年🛅夏天欧盟已在葡萄牙、西班牙、希腊、意大利、法国🏪等国提前部署约670名消防员，随🍛时准备驰援这些国家灭火。

　　公告表示，截至7月24日，除驰援塞🌫浦路斯灭火，欧盟还在希腊、意大利、克罗地亚、匈牙利等国的支持下，向阿尔巴尼👅亚和北马⤵其顿调派了消防飞机和直升机；在德国和法国的🚶支持下，向叙利亚援助了🛒一批消防设备。(完)

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中新社上海8月19日电 (记者 姜煜)据上海海关19日发🤖布的统计数据，今年前7个月，上海市民营📟企业进出口总值达9823.8亿元(人民币，下同)，同比增长25.5%。其中，出口5357亿元，同比增长27%；进口4466.8亿元，同比增长23.6%。　　AEO(经认证的经🐺营者)认🥥证助力通关提速、政🌉策服务包支持加工贸易模式升🐍级、“零延时”措施提高时👴鲜农产品通关时效，上海民营🤼企业进出口快速👗增长受益于海关的一系🐋列政策支持。　　上海🤤移远通信技术股份有限😒公司是国家级高新技🆒术企业，其主要产品无线通👼信模组等出🚘口至70多个国家和地区。该公🆖司今年通过了AEO认证，可享受减少查验、优先送检、快速通关等海关🚈便利政策，相关货物通关时✌间缩短2天左右，拓展海外市场“快人一步”。　　上海海亮铜业有限公🈯司主要生产🏳空调制冷用无缝铜🐖管等，2024年12月受出口🚞铜产品取消出口退税政🗺策影响，公司海外市场💇的发展前景不明。上海奉贤海关为该企😪业量身定制“政策服务包”，支持其由🈴纯进料加工企业转🕟型为进料、来料并存的复合🔉型加工企业，推进🌱其加工贸易业务高效运转。今年前7个月，公司进出口🚚值同比增长76.32%。　　近年来，上海永大菌业有🐿限公司的“白玉菇”“蟹味菇”“绣球菇”等十多个菌😟菇品种🥉相继开拓海外市场。新鲜😾菌菇等时鲜农产品对通关🐷时效要求非常高，对此，上海吴淞海关开⏺通“绿色通道”，对未涉及风🛳险布控的产品实施“零延时、秒放行”，优化查检、通关业务衔接，将植物检疫🏔证书出具时长缩短至👜原来的三分之二。今年前7个月，永大菌业🌠的食用菌和菌棒🆒出口量同比增长16.3%。(完)【番号和🏻演员如何匹配】黑名单更新中！青娱乐🌱青青草论坛🏡事件持续发酵，July Kurl在线浏览全部发布🎅9页报告，选号像赌命玩家的🗂心声引♑发番号和演员如何匹配热议🎃“秒杀”大厂开👅发岗面试的AI　　当前，人工智能正以♏汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其👈冲，相关岗位正在加🕞速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机📈行业能独善其身吗？一个自🕑然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担🍓心，终有一😌天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞😧生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🥓加入了海量程💌序代码数据进行训练，因此在⚓编写代码方面更具优势。　　Codex能🏧帮开发者处理很多写代码的工🏭作。比如，它能🍿读懂你已经写好的部分🎆代码，并自动把剩下的👙内容补全；也能根据一句简⬇单的提示写出完🎴整的功能代码。举个例子，如果😁你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗👬口内的平均值”，Codex就能马📪上写出实现这🏗个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发📳者手边的“小帮手”，主要用来🍕代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模🔚型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🌃公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有🏏可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件📻开发创业公司如雨后春笋般涌👷现，例如当🏛前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内📻几家头部大模型企🚰业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🎛推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🏯令人瞩目的进步📭。OpenAI最新的o3模型在编程🧘竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试⏫直至达成目标。　　这些突破带来了全新的编⏲程方式——开发🔠者无需逐行写代码，只需🥧用自然语言描述需求，AI便能自动生成并🤬根据反馈反复修改。人类与AI的合作因🤳此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🛩程方式有个颇🎟具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味💜着编程正从少数🥝人的专业技能，逐渐走😍向人人可用的创造工具。　　颇具👲戏剧性的是，AI的能力😬如今已经延伸到专业🌉软件开发的招💼聘面试中。　　一般情况下，专业软件🚩开发的招聘🆗面试都会包含代码考查，要求应试者在限定➿时间内写出💶既正确又高效的程序。而哥伦比亚🐅大学的一名🐥学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🐭试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成符合🥣要求的代码。据他透露，这套工具已⤵经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🚏等公司的面试，并拿🍪到录用通知。他还将自己在亚🦋马逊面试中AI“出手”的全过程录制下📓来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的✂进展发生🍉在短短几年内，速度之快出乎人🛀们的意料。但我们是否就能🎃断言——AI真的能全面接管♈人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🎁能达到90%，听起来🤺已经很高了，但这也意味着🎣平均每十次就会错🐈一次。对于程序开发🐤来说，这✳样的错误率并不容忽视——人类🎁开发者必须逐一检🧑查并修正，结果常常比🚅自己亲手写代码还🏩要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一💍项调查结果。在5万名受💁访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🐓开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往⚽包含细微的错误，需要人类检查并✒修正。尽管AI在编程竞💛赛中已经取得了非凡🥅的成绩，但在面对🗿现实的软件开发需求时，往往不能🍴正确完整地实现所有功能，有时甚至会错误🤟地执行危险😲操作。　　AI开发协作平台Replit曾发❕生过一次严重事故。尽管用👫户明确要求不得擅🕑自修改代码，Replit仍然删除了⛪该公司整个生产环境的🕸数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🤡户最终通过手动操作，成🗳功将数据库恢复。　　这一事🃏件引发了人们对AI编程工具可靠性👂的广泛讨论。公开信息显示，类🧟似的情况并非个例——一些用户甚至报告称，自己的📪数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的😋网站”可行吗？　　软件开发通💕常要走一整套流程：先做需求分析，再🎤设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了⛱追求更快的迭代，如今互联网公📤司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不🥐少，但基本框架⛴没变。　　需求分析是📶关键的第一步，它要求清晰、完🕹整地描述软件应该实现的功能。比如，要说明当🍿用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档💠会尽🕠可能细致到每个操作细节，而不是一句含💒糊的“给我做个像淘宝👡的网站”。　　接下来是技术方案设🐺计。这一步要把需🎾求拆分成可以🔟单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常💟处理等等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶段几乎必👏然会冒出各🤓种没预料到的问题，开发者需要🧣通过反复测试确保功能正确🍉实现。而在实际项目里，常常会发现需求或🐛方案本身有漏洞，导致不得不🧤推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程🎄繁琐，程序本👨身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而👟知名操作系统Linux的内核代🍸码更是超过了4000万行，如果全🕶部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀🍀的人类开发者团队往往能🐴精准定位每个模块的功能，并在出问题时🏁迅速定位到具体的😻代码行进行修复。但对AI而言，这种任务🧢却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🈁样建立对整个项⛔目的全面理解。　　普林斯顿大学🥩的研究者构建了一🎠套考察AI软件开♊发能力的测试基准(SWE-bench)，包🌺含来自开源网站Github的数👀十个软件项目。得益于Github对代码改动历史的🚨详细记录，研究者从⛹中整理出超过两千个由♓人类开发🍑者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工🐷具在已有的软件项🈚目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕🥡是当前最强的AI，最多也只🧐能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了😨一个📄更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具🥁从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🍀完成一半的开发任务。　　与🎒之形成鲜明对比的是，优秀🈴的人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成🥋这些开发任务。纽约大学🧘的研究者还联合多位信息🎃学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质📲量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评📉测问题取自最新📁的编程竞赛，互联网上缺乏题🏼解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是🏯，现有的所💅有大模型在该测试基准的🤚困难问题⛎上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具📰的主宰，还是润滑🕒工具的数据？　　那么，回到最🚖初的问题上，AI会取代人类开📅发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对🍈于专业的开发者而言，AI是一位🔤执行力极强的助手。在AI开发工具普🐆及之前，开发者不得不😖手动实现许多繁琐而无🐒趣的代码。即便有开发文档或🧓者互联网上有功🏫能类似的代码，开发者仍💧必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将🎰会大大简化。对于没有开发🕘背景的用户而言，AI可以准确实现功能👡较为单一的软件🆑。借助这一能力，普通用户可以将日常的🤝重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升🏃工作效率。　　至于说让AI完全替代🧑人类开发者，目前看🍅来为时尚早。　　当今的大语言模🍽型基于🐋互联网上已被👉数字化的数据，以及图书报刊之类📁被人类“写”出来的知识。尤其在😾软件开发领域，大语言模型🐕只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对🥝于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🌺数千年来产生的数据，但这并不是人🕡类知识的全部。人类在与真🍂实世界的交互中积🌯累了大量的经验。AI并没🕵有这些经验，因而不📃太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🥡常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🤜比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不🧕少基础、重复性的工作，例如简单📥的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环🧒节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统📯的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象🥑思维、跨领域知识和人类🏦判断力，是程序员真正的核心👞价值。　　作为程序员，不🤐妨考虑这样一个问题：如果👂把你最近一周完成的工作全💣部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🍁只是重复性地🔼构建功能单一的软件系统，例如实现😊一个问卷表单记录用🍽户提出的10个问题、从一🌨个表格里统计平均数之类🕔常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果🔂你的工作充满挑战，例如🔸实现全新的软件架构、针对业务😿特点设计独特的算法，甚至😏是从客户含糊不🏛清的诉求中抽象出具🧐体的开发任务，那么AI只会🚮是你的得力助手。　　这不仅适用于软件行业，也同样适🍱用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个👲人机协同的时♒代如何做好自己的角色定位。上述的问题对于😕其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任🐐，那么对你来说🦊既是坏消息，也是好消息。坏消息是你🍹的工作很快就会被AI取代；好消♉息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径💻，你可以💷试试站在你的领导的🔮位置上，操控更多的AI完成更多的工作🐧。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🌇的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行🚛者，而是开始📧决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类🎮个体若只是抱怨🥥即将被碾压的命运，便会失去主🆚动选择的空间，最终不是沦🔃为工具的工具，就是化作喂养和🌛润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中🥅国科学📬技术大学计算机专业博士，在自然语言处理和人🦖工智能方向发表⛸多篇高水平论文，先后在微软及🍵多家国内知名互联网✂企业从事相关研💋究工作)据園村舞子透露，8月18日至20日，NBA球星斯蒂芬·库里首次将“库里训练营”带到了亚洲，在重庆展开⏫为期三天的公开特训。8月19日，NBA夏洛特黄蜂队📄球员、斯蒂芬·库里的亲🦕弟弟塞斯·库里在重庆🏍市体育馆指导库里训练营🏯成员和重庆U18男女篮训练。他不仅🐡细致讲解运球、投篮、战术配合等核心🏠篮球技巧，更亲⬆自示范每一个关键动作。训练中，他耐心纠🥐正队员们的技术细节，其专业态度与♍亲和力💕极大鼓舞了现场每一位🙃年轻球员。图为NBA球员塞斯·库里指导库里训练营成🔠员和重庆U18男女篮训练。李韵 摄　 图为NBA球员塞斯·库里指导库里📔训练营成员和重庆U18男女篮训练。李韵 摄图为NBA球员塞斯·库里指导👇库里训练营成员和重🎈庆U18男女篮训练。李韵 摄图为NBA球员塞斯·库里指导💢库里训练营成员和重庆U18男女篮训练。李韵 摄图为NBA球员塞斯·库里指导库里训练🏛营成员和重庆U18男女篮训练。李韵 摄图为NBA球员塞斯·库里指导库里训🍇练营成员和重庆U18男女篮训练。李韵 摄。据乌鲁木🔰齐海关统计，今年前7个月，新疆外贸🔶进出口总值3210.2亿元人民币，同比增长27.3%。7月当月，新疆外贸进✈出口总值403.9亿元，增长23.5%。　　主要呈以👜下特点：　　跨境电商出口助🈁力一般贸易增长，边民互市✒进口份额有所扩大。前7个月，新疆以一般贸易🌆方式进出口增长88.9%，占52.7%。根据😨海关跨境电商🏬管理平台数据显示，以⛴跨境电商模式出口增长334.7%。同期，以边✊民互市贸易方式进口增长78.4%。　　前7个月，新疆与全球223个国家和❌地区发生贸易往来，较上年同期增加8.3%。其中，中亚五国市场⛪独占鳌头，占新疆外贸总值的52.2%。与此同时，对东南亚、非洲等新兴🕛市场开拓卓有成效，对RCEP其他成员国、东盟、非洲进出口分别增长🔠98.5%、99.5%、121.6%，占比分别提升5.7个、4.9个、2.1个百分点。同期，对共建“一带一路”国家进出口增长17.5%，占85.3%。　　(总台记者 蒋雪娇)

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（青岛日报／观海新闻记者 YouLoveCece）