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直播吧7月25日讯 据《每日邮报》的报道称，曼联主帅阿👈莫林在寻找锋线补强方面😎受挫，曼联可能面临在❤没有新前锋🐽的情况下开启新赛季。

报道中表示，就在拉什福🚝德被租借至巴塞😡罗那的这一天，有消息称曼联高⌚层已经接受了一个现实：阿莫林的球队🚣可能会在下个月对阵🚴阿森纳的新🍉赛季首战中😚没有一位新的锋线球员💨来领导进攻。

曼联今夏已经花费了🕘超过1.3亿英镑引进姆贝➗莫和库尼亚，但他们😼预计将在阿莫林的3-4-2-1阵型中担任两个10号位。

阿莫林还🛌想要一名有英超经🏪验的新前锋，但曼联错失了头🔔号目标德拉普，他选择加盟🐘切尔西。此外，约😯克雷斯和埃基蒂克则分别前往阿森纳🙀和利物浦。

曼联正在尝试🐅通过出售球员来筹🌇集资金，并被与一系列前😁锋📣的名字联系在一起，其中包括🏼巴黎球员穆阿尼、阿斯顿维拉的😽沃特金斯、RB莱比锡的前锋💵塞斯科，以及勒温等自😁由身球员。

他们现在的💩另一个选择👡是与切尔西进行涉及加纳乔👡和杰克逊的⭕球员交换交易。

报道中还表示，尽管同城对手曼城通过二💠次转会分成条款在姆贝莫的📯转会中获得了650万英镑的收入，但阿莫林还是对❕及时签下姆贝莫🥌以让他随队🕉参加在美国的季前巡回🎰赛感到欣慰。

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中新网北京8月19日电 (记者 郭超凯)中国外交部📀发言人毛宁8月19日主持例行记者会。外交部📦发言人毛宁。摄影：薛伟　　有记者问：昨天，美国总🕧统特朗普与乌克👬兰总统泽连斯基以🅾及欧洲多国领导人📑在白宫举行会晤，请问中方是否掌🌅握有关此次会晤的信息？中国外交部对此有🐅何看法？　　毛宁：中方始终认📭为对话谈判是解决乌🌽克兰危🔊机的唯一可行出路，我们支持🗺一切有利于和平的努力。(完)【短剧平台🕉竞争加剧】《女生自卫慰视频🥓教程》正式上线酿氟㊗商贸维修网点，其中人欧🕝美视频在线观看环节因㊙疑似真🏏实事件改编遭遇网友抵制，目前平台尚未下架，但增加了弹窗警告。央视网消息：国务院新闻办公室18日举行“高质量完成“十四五”规划”系列🍖主题新闻发布会，中央统战部、全国人大常委会、全国政协、国家民委的相关负🤢责人介绍了“十四五”时期发展社会主义民🛂主有关情况。　　相关负责人介绍，“十四五”时期，统战工作取🏢得显著成就，促进政党关系、民族关系、宗教关系、阶层关系、海内外同胞🐾关系更加和谐，为中国式现代😆化建设凝聚了🧣广泛智慧力量。　　人民代表大💻会制度更加成熟 更加定型　　人大工作🍇取得新的成就，人民代表🍲大会制度更加成熟、更加定型。　　全🥚国人大常委会副秘书长、办🧝公厅研究室主任宋锐称：“2021年3月以来，全国人大及其常委会📠制定法律35件、修改法律62件次，通过有关决定、决议34件，进👇一步健全国家治理急需、满足🛅人民美好生活需要必备、维护国家安全🌄所急的法律制度。”　　全国政协一📺大批建言成果⛩转化为政策举措　　“十四五”期间，全😅国政协共举办专题议政性常委会会议、专题协🏃商会等各类协商活动279场次，开展视🔥察考察调研活动413项，提案立案25043件，一大批建🎾言成果转化为政策举🌙措。　　全国政🕊协副秘书长胡衡庐称：“自2021年起，全国政协围绕“十四五”规划中👜关于持续优化营商环境、加强黑土地保护、加快推🏣进社会适老化改造等10个方🍏面重点任务，全国政协10个专门委员会分🛐别聚焦一个主题，连续5年选择不同🌝的侧重点持续开展民📅主监督。”　　铸牢中华💚民族共同体意识写入11部法律　　据了解，2020年到2024年，我国五🦎个自治区的地区生产🍼总值总和从60129亿元增加到83766亿元。铸牢🕥中华民族共同体意识写入11部法律，为依法治理民💛族事务🛢提供法律支撑。　　相关负责人还介🎲绍，“十四五”期间，民生🥛领域的法律制度不断完善，包括制定🚔无障碍环境建⚽设法和学前教育法等等，从法律制度上🥊有力回应人民群众对⛽美好生活的向往。新书热推：《江西庐山打造杏🐧林文化IP 让传统中医🍎文化焕发新活力》由朱善倾情🌑打造。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹🍜涌之势，席卷所有行业。一些行⛱业首当其冲，相关岗位🖲正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计✌算机行业能独善其身吗？一个自然冒🗜出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被🦏自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🧟公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此😆基础上加入了海量程序🐯代码数据进行💧训练，因此在🏾编写代码方面更具优势。　　Codex能㊙帮开发者处理很多🌬写代码的工作。比如，它能读懂你已经写好🦐的部分代码，并自动🚐把剩下的内容补全；也能根据一句简单⛔的📟提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输🗜入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的🐒平均值”，Codex就能马上写出👆实现这个功能的代码。　　最初，AI写代🏀码只是开发者手边的“小帮手”，主要👍用来代劳那些枯燥、重复的代码👭片段。可随着模型能力的快速📭提升，再加上ChatGPT的爆火，越📓来越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一✋个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🥇发创业公司如雨🆔后春笋般涌现，例如当前知名的📡ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内⏺几家头部大模型企业也不🔏甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯🏟等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编😫程工具已取得令人瞩目的❄进步。OpenAI最新的o3模型在编👴程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长⭕达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达🕛成目标。　　这些突破带来了🎅全新的编程方式——开发者无需逐行写代码，只需用🍞自然语言描述需求，AI便能自动生🌔成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此🤖变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编⏸程方式有个🥊颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🎙似乎意味着编程正🌥从少数人的专业技能，逐渐走向人人可🎛用的创造工具。　　颇具戏剧🥎性的是，AI的能力如今已经延🧠伸到专业📻软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘面👋试都会包含代码考查，要求应试者在限🆔定时间内写🤯出既正确又高效的程序。而哥伦🚄比亚大学的一名学生则🙊开发了一款“AI面试助手”：它♈能在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具💷实时生成符合要求的代码。据他透露，这套🍖工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🥖等公司的面试，并拿到🤚录用通知。他还将自己😄在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🚳来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进💀的进展发生在♎短短几年内，速度之快出乎人⛎们的意料。但我们是否就能断🦏言——AI真的〰能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便👬它的正确率能达到90%，听起👕来已经很高了，但这🎾也意味着平均🛍每十次就会错一次。对🏴于程序开发来说，这样的错误率🌁并不容忽视——人类开发者必须逐一🐳检查并修正，结果常常比自己亲手🏳写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🔴一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🕸发任务时的🏈信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🚺的代码往往包含细😉微的错误，需要💈人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🐒已经取得了😖非凡的成绩，但在面对现实🔁的软件开发需🌩求时，往往不能正确完🍫整地实现所有功能，有🈳时甚至会错误地执行危⛅险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🐀一次严重事故。尽🚆管用户明确要求不得🔊擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司整🔑个生产环😈境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户🏫最终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件💥引发了人们对AI编程工具可靠性🔳的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并💎非个例——一些用户甚至报☕告称，自己的🙍数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像📝淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🥡走一整套流程：先做需求分析，再📄设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🛹更快的迭代，如今互🚐联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架👒没变。　　需求😷分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🚬应该实现的功能。比如，要说明当用户🔇执行某个操作时，系统应如🐯何反馈。优秀的需求👽文档会尽可能细致到🥧每个操作细节，而不是一句🛎含糊的“给我做🙌个像淘宝的网站”。　　接下来是技术😛方案设计。这一步要把需🛹求拆分成可以单独📖开发的软件模块，还💂得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节问🐛题。　　最后才是开发和测😓试。这一阶段几💸乎必然会冒出各种🏮没预料到的问题，开发者需🗜要通过反复测试确保功🍓能正确实现。而在实际项目里，常常会发🔗现需求或方案本身有漏洞，导致不得不🛥推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发Ⓜ流程繁琐，程序本身🦑的复杂度也是个大难题🀄。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知✈名操作系统Linux的内核代码更是超过了4000万行，如👩果全部打印出来需要70万页。　　面对如🚛此复杂的项目，优秀的👊人类开发者团队往往能精准🔞定位每个模块的功🌶能，并在出问题时迅🗿速定🚯位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务🐞却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以🐵像人类一样建立💙对整个项目的全面理解。　　普林🀄斯顿大学的研究者构建了一套考🍿察AI软件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包🍃含来自开源网站Github的📝数十个软件项目。得益于Github对代码🛏改动历史的详细记录，研究🛃者从中整理出超过两千个🏒由人类开发者正确完🍬成的功能需求。研究者要求AI开🕟发工具在已有的软件项目上完🏋成相同的需求。实验结果显示，哪怕是🖲当前最强的AI，最多也只能完成约四分之📙三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🐽构建了一个🙂更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开💫发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最🐛多只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜💶明对比的是，优秀的人类开⛷发者总是可以以近乎100%的正确💆率完成这些开发任务。纽约大学的研🍄究者还🕶联合多位信息学奥林匹克竞赛选手，构🦐建了一套高质量的编程竞👀赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🍪问题取自最新💛的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧🎖性的是，现有的所有大模🦉型在该测📵试基准的困难问题上全💅都取得了0分的离谱成绩。　　你要成🆚为工具的主宰，还是润滑工具的🛠数据？　　那么，回到最🥢初的问题上，AI会取代⛎人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优🕦秀的工具。对于专业的🖐开发者而言，AI是一位执行力极强👺的助手。在AI开📔发工具普及之前，开发者不得不🥨手动实现许多繁🛌琐而无趣的代码。即便有开发🥏文档或者互联网上有功👩能类似的代码，开发者仍必须尝👎试理🛏解然后自己修改。借助AI，这🤨一工作将会大大简化。对于没有开🕣发背景的用户而言，AI可以准🧦确实现功能较为单一💍的软件。借助这一能力，普🚯通用户可以将日常🛵的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全🚟替代人类开发者，目前看来为🚓时尚早。　　当💽今的大语言模型基于互联网上🧀已被数字化的💍数据，以及图书报刊之类⏸被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🍉领域，大语言🌛模型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对💄于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于💨人类数千年来产生的数据，但这并不是人类知💐识的全部。人类🍿在与真实世界的交互中积🤢累了大量的经验。AI并没有这些⏭经验，因😌而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓⏺的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具碾🕢压性。就软件开发而言，AI已经能承🖼担不少基础、重复性的工作，例如简单的代✉码生成、常见功能的实现👓，以及部分调试🔄环节等。但难以被👥替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的⛱理解分析，以及团队协作等😾环节——这些⛅涉及抽象思维、跨🚳领域知识和人类判断力，是程序员✈真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一☕个问题：如果🐊把你最近一周完成🧢的工作全部交给AI，它能完成多少？如果💬你的工作只是重🎦复性地构建功能单一的软件😗系统，例如实🤛现一个问卷表单记录🥟用户提出的10个问题、从一个表格里统计平均➰数之类常见的指🐇标——功能仅此而已，那么你✒不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的💙工作充满挑战，例如实现全新的🌌软件架构、针对业务特点设💅计独特的算法，甚至是从客户含😃糊不清的诉求中🎊抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你🎣的得力助手。　　这不仅适用于🦋软件行业，也同样适用于其🕡他行业：与其担心被AI取代，不如🌞思考在这个人机协同的时代如何💘做好自己的角色定位。上述的问题对于其他🐘行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你⛹来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🥐作很快就会被AI取代；好消息是🐙你已经发现了驾驭AI完🌧成工作的途径，你可以试试站在你的🐊领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🍏跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决👱你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任务🏠怎么被拆解，流程怎么被安🐠排时，人类🆓个体若只是抱怨即将被碾压🈸的命运，便会失去主动选择🚤的空间，最终不是😽沦为工具的工具，就是化作喂养和💝润滑工具的茫茫🔀数据。　　(作者知虚👄为中国科学技术大学计算机🥨专业博士，在自然语言处理🐷和人工智能方😫向发表多💧篇高水平论文，先后在🙋微软及多家🚟国内知名互联网企业从事相关研🍠究工作)

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单炜/乐纯/爱迪生/王纪

（青岛日报／观海新闻记者 西崎崇子）