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近年来，布莱顿、布伦特福德和利物浦🗂等俱乐部通过构🍷建数据模型，在转会市场上成功发🎻掘出符合球队体系的😒潜力球员。The Athletic发布专题报道，深入剖📊析数据分析在现代职业📘足球中的关键作用。

“足球🌽里这些数据分析全是扯淡，对吧？”

当伊恩-格雷💘厄姆受邀协助热刺引援团队时，他与🦐时任热刺高管、后出任🏦利物浦体育总监的爱德华兹🍎的初次会面可谓火花🤜四溅。“那场会议又臭又长🤵，”格雷厄姆回忆道，“我事后🐴直接给老板打电话，说热刺肯定要炒我🚳们鱿鱼——他们明显把我们当白🙀痴。”但事实证明，爱德华兹🎗的咄咄逼人实则是🎂检验工作质量的特📥殊方式。

这位数据专家最终🚠在利物浦与爱🤨德华兹、克洛普🦆组成铁三角，助力📊球队问鼎英超和欧冠，并完成阵容革新。不过这🥝段传奇的起点，恰如所❄有足球数据先驱的缩影——在质🐫疑声中艰难破冰。如今，数据🐞分析已深度渗透到球员招募、训练体系乃🤡至足球术语的每个角🆒落。

最初的数据分🤺析工作往🖋往始于一个模糊的请求：“我们手✋头有很多数据，可能有些价值，你看看能发🌫现什么”。前Opta分析师萨姆-格林回忆道，他在阿🐒斯顿维拉任职期间，团队并没有🚦设定具体目标，只是单纯希望从数据🚜中挖掘价值。如今连普通球迷都在👳讨论“预期进球”（xG）和球员年😎龄等专业指标，可见数💌据分析理念已经深入🍫足球文化。

虽然Opta和Prozone等公司在1990年代末就开🏠始采集足球数据，但真正的👸数据革命始于2000年代中期。当时🚅面临的最大挑战是如🎥何让人们相信数据💜的价值。与拥有数十年统🏑计积累的棒球运动相比，足球的数据记录显🕚得十分匮乏。格雷厄姆回忆，他在热刺💅工作初期只能🖲获取两个赛季的数据，许多国外联赛的🔓数据更是完全无法获取。

足球运动的复杂🌆性也给🧕数据分析带来巨大困难。格林指出：“足球🕠分析的难点在于22名球员的实时🔧互动。即使能收集到🌦事件数据，后续分析的成本也🛤相当高昂。”阿森纳前数据分析师萨拉-鲁德补充道，就连“传球”、“争顶”、“解围”等基🙅本概念都难以统一定义。“如果🕟连传球的标准都无法明确，建立复杂模型💝就更加困难了。”

20世纪中后期，查尔斯-里普的🔳理论对英格兰足球影响深⌛远。这位先驱者在1950年代💦就手工记录比赛数据，并得出长传🚡冲吊是最佳战术的结论。虽🍂然他的方法论具有开创性，但因其战术💙主张过于偏🧙颇而备受争议。1980年代查尔斯-休斯继承并发🔹展了这一理念，导致英格兰足球🈴风格数十年停滞🌯不前。格雷厄姆提到，前利🐛物浦主帅罗杰斯曾🙆公开批评这🌉种足球理念的负面影响。

值得玩味的是，爱🎣德华兹最终成为格雷厄姆⏫最坚定的支持者。这位曾在Prozone工作的分析师➖深知传统统计方🏬法的局限性。他提出：“有时🚠候回传反而是最佳选择”，但这种战🐬术判断在当时的数据🤘模型中完全无法体现。两人最著名的🐱分歧是对莫德🥥里奇的评价：数据模型显示这📅位克罗地亚📳中场只是中等偏上水平，而爱⏯德华兹坚持认为他是球队🛥最佳，事实证🏐明他的判断完全正确。

早期足球数据分👉析师除了需要🚊过硬的专业能力，还必须掌握有效🍀的沟通技巧。“你必🖥须能用足球圈的语言解释数据🔹模型，让教💄练组和管理层真正理解。”格雷厄😪姆引用诺贝尔物理🎃学奖得主理查德-费曼的名言强调🐠：“如果⏱你不能在五分钟内🍢向酒吧服务员解释清楚你的理论，那说明你自己都没搞🤪明白。”

在阿森纳任🌗职期间，鲁🎆德与数据分析公司StatDNA保持😃了长达十年的合作，为青训体🦌系和转会决策提供支持。她特别指出，视频分析是弥合数据与🏰实战认知🎤鸿沟的关键工具，能够直观呈现模型结论🏖。当数据分析📮结果与视频观察产生分歧时，必须详👡细解释其中的战术连锁反应。例如在分析“转移球”时，教练🎊组真正关心的是传球后😁是否形成局部人数优势🖇，而非简单的传球🤭行为统计。

然而在某些🥁传统俱乐部，数据🔧分析师仍被视为“做无用功”的边缘角色。Statsbomb创始人特德-克努森坦言，部分保守派管理🐫层对数据持怀疑态度，只📜有用实际成果“打脸”才能扭转观念。布🥋伦特福德俱乐部就是成功典🔫范——在缺乏引进🏀顶级球员的财力情况下，他们🔸依靠数据驱动策🆎略实现阶梯式成长，用有限投入创造了超😯值回报。

鲁德透露，阿🐙森纳后期建立了由数据分🥃析师、球探和教练🏕组成的三维评估体系，通🤨过多维度交叉验证👮降低引援风险。她重点介绍了俱乐部🌹自主研🌘发的防守行为数据模型，这类🥙关键信息在传统赛事统计中严重缺🐆失。该模型历时五年才构建🏩完成，却为中后卫引援提😧供了前所未有的📅决策支持，展现出定制化🦒数据分析的巨大潜力。

足球数据✈分析的发展历程🕸可以清晰地划分为四个演🦈进阶段：

第一阶段由博彩行业开创，马修-本哈姆和托尼-布卢姆等先驱将🐿数据应用于🛋商业博彩领域；

第二阶段俱乐部👾开始重视内部建🦅设，各球💅队纷纷组建专属分析团队；

第三阶段🐑迎来市场化转折，Opta和Statsbomb等专业🤑公司推出标准化数据产品，使中小俱乐部也能🏒获得专😮业分析工具；

第四阶段则🚾因追踪技术的突破，数据分析正式🗳进入球⛔员身体机能和运⛔动表现的物理维度。

颇具✌戏剧性的是，许多革命性的分析工🐩具在诞生初期都遭遇冷遇。以预期进球（xG）模型为例，格林🧚和鲁德几乎同👕时在各自的工作环境中独立♋开发出相似模型，这个如今被⬛英国权威足球节目《今夜足球秀》频繁📖引用的核心指标，当年却经历了漫长🐝的蛰伏期。格林坦言：“我们当⛷时开发预期进球只是为了更🏎准确地评估射门质💟量，完全没想🤶到它日后会成为行业标准✡——这🎰个认可来得比预期晚得多。”

数据分析🔠在足球领域的发展始📥终伴随着争议🚥与挑战。克努森分享了一个典型案例：德国转会🆙市场网站因下调C罗的身价评估而遭🤷到这位巨🦕星在社交媒体上的“拉黑”。这反映出教练、球员和经纪人往往🙈难以接受对自👠己不利的数据结论。但作📑为专业分析师，克努森态度坚决：“我们必须坚持🐼客观立场。如果客🥃户要求修改报告内容，我👽们宁愿放弃合作机会。”

利物浦的成功案😶例展示了制度保障的重🕶要性。格雷厄姆透露，俱乐部建🚖立了完善的分析体系，确保😌评估的独立性。他们会坦率告知🌈主教🏁练克洛普某位球员的技😰术短板，并询🏇问是否在可接受范围内。克洛普的💣回应颇具智慧：“只要球🐉员具备突出的核心优势，我可🏔以接受他的某些不足。”这种基于相互尊🌅重的沟通方式，为数据分析赢得🍨了信任空间。

组织架构的🍃演变也影响着👀数据分析的效能。鲁德指出，阿森纳早期缺乏🧛体育总监这一关键职👃位，导致数据🙅分析团队难以发挥应有💇作用。如今英超俱乐部普遍设立了技🎡术总监职位，本-纳普等具有🔸数据分析背景的专🌍业人才开始进入管理层。

关于数据分析的🛢未来发展方向，实时战术调整成🚎为一个热议🏚话题。但鲁👛德持谨慎态度：“半场45分钟的⛎数据量难以支撑重大决策，人脑的识别能🚸力在临场应变🍪中仍具优势。”她举例说明，早期尝📳试用实时数据识别场上空🤹间的实验证明，人脑的直觉反应💀依然更胜一筹。

训练质量提升被视为🐦下一个突破点。克努森特别强调高🎓速摄像🙈和雷达技术在射门训练中👎的应用价值：“这不仅🈸能够提高进攻效率，还能帮助中后📷卫提升关键💲长传的精准度。”

格雷📁厄姆在总结时提出了一个发🚶人深省的观点：“足球界需要保持‘逆向思维’的勇气。当年那些认为欧🔺洲球员不🌐适应英格兰联赛的偏见，最终被证明是错🥝误的。有时候，即使我们的判断可能🈷出现失误，但敢于与众不同的🕯思考方式，本身就是一种竞🥖争优势。”

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时下🈳正值百香果成熟的时节，梅西镇味道鲜美、口感独特🏑的百香果喜获丰收，当地农户干劲满满，享受着“甜蜜经济”带来的喜悦。　　驱🈂车来到梅西镇龙虎村新思🈷月百香果种植基地，放眼望去，一排排架子缠满了📸茂盛的藤叶，一个个饱满圆润🚞的Ⓜ百香果犹如小灯笼般挂满枝头，有的已完全成熟，呈现出淡黄色；有的半成熟，黄中透着青绿。　　梅州市新思月🤕农业发展有➖限公司负责人陈梅兴说：“我们的🥜百香果甜度非常高，在17.8到18.5之间，也达到了富硒👗的标准，主要销⛽往珠三角地区，顾客反馈‘又甜又蜜’。下👰一步我们计划建果场，用富📼硒标准进行种植，我们会向村民收购，提供回收、销售‘一条龙’服务。”　　走进梅西镇龙增村🆘蜜沁园百香🥪果种植基地，只见翠绿的藤蔓爬🎖满支架，藤蔓上连串😘的百香果就像一串串“宝石”惹人喜爱。工人们动作麻🌹利、有条⚽不紊地采摘成熟的百香果，一个个浑圆饱⚡满的果子稳稳落入筐中，空气中弥漫着✖特有的酸甜果香。据负责人介绍，该基地🥈是梅州市驻镇帮镇扶📴村农村科技特派员团队(梅西)农作物绿色💈高效栽培技术示范与📨应用基地。　　梅🐱西镇龙增村蜜沁园百香果种植💛基地负责人李通泉介绍，每天🐬的固定工人有五个，全都是当地村🅾民，每人👙每月的收入有3000多元；科技特派员每10天或👮半个月都会来基地🎴查看苗的长势、挂果、结果、保花、保果等情况。　　在梅西镇白面⛅村光明红百香果种🎨植基地，同样是繁忙而喜🦁悦的丰收景象。据了解，该基地的百香果具🕧有特别的“黄金酸甜比”——九分沁✳甜中带着一丝恰到好处🈂的酸意，这份🌇独特风味来自他们所开🎽发的种植技术标🎁准和统一的种植管理模式。为延长产业链，提高百香💕果附加值，该基地❤除传统销售鲜果外，还向百香果浆、百香果酒等深加工🚋领域不断拓展。　　梅🏷州市光明红农业科技有限🐋公司负责人曾令其说：“我🐪们的百香果从7月中旬开始采收，可以一直采到12月底，每亩产量3000斤以上。目前我们正在申🐋请百香果协会，希望在政府🦄的带动下，能够把百香果🎢产业做得更好，推动当地农民增收致富。”　　据了解，梅西⛳镇因地制宜种植百香果，短短几年时间从♟一个村种植200亩，扩大到今年六🏈个村种植400余亩，数量、质量、效益大幅提升。梅西镇不断盘活闲置土地资源，让荒地变良田，为农🔆民增收扩渠道，为乡村振👹兴添活力。　　南方日报记者🏎刘明心　　通讯员廖佳㊙樱林旋【无码情节创新趋🃏势】温子升立即免费观看😼回应传闻，网络瞬间瘫痪，限时警告发布。【专家视点】　　当前我国经🕜济由高速增长阶🐍段转向高质量发展阶段，文商旅🔍体深度融合凸显了以人民为中心、满足💸群众美好生活向往的目标导向，正在成为撬动⛔高质🍯量发展的新支点和激活消🌬费活力的新抓手。　　从供给侧看，文商旅🌊体融合发展通过价值链解🆒构与重组进而优🥂化产业结构，可提高文📧化产业、旅游产业、体育产业和现代➗服务业等产业链韧性👎。从需求侧看，文商旅体融😴合发展通过创新产品与🚓服务，可缓🛩解文旅市场结构性矛盾，全面拉🎯动消费提档升级。通过供需两方面发力，可完善现代🤯旅游业体系，加快把文化旅游业🏧培育成为支🛣柱性产业，推动物🏊质文明与精神文明相协调💝的🤰中国式现代化建设。　　业态融合，多元场景激活🤞消费需求。文商旅体🏣业态融合打破⛄产业边界，构建一站式、复合型、沉浸式Ⓜ的消费场景，可➰实现功能服务与体验价🎩值的系统集成。一方面，文商旅体各🗜个业态之间相互引流，通过场景关🔏联诱发链式消费。例如，常州在“苏超”主场比赛期间推出免景🏬区门票等政策，带动周边餐饮、住宿、零售⏰等消费激增25%。另一方面，文商旅体业态🐜融合能够显著降低决策、通勤、排队等交易成⛳本，满足消费😙者多元化需求，实现效用最大化。还可通过VR(虚拟现实)等技术创新应用♋，构建沉🏭浸式文旅场景，提供深度交互体😾验。　　品牌融合，原创IP提升文化软实力。文商旅体🔊融合发展过程中，不🌬同系统和多种元素的深度交互😬，促使城市孵化具🚃有独特标识的原创IP。这类IP既是文化符🚸号的集中体现，也成🏂为驱动城市创🚽新发展的核心引擎。当文化IP与城市品牌相🌲互赋能，将产生强大的发💼展势能，一🏽方面带动文旅消费、商业开发和🥇体育赛事的连锁增长，另一方面通🎬过产业联动实现📟经济效益的指数级🕴提升。　　产业融合，全🐁链协同催化乘数效应。文商旅💮体的跨界融合，其本质在🐔于文化产业为商业空间注🖐入精神内涵，旅游产业🌇拓展消费场景的😷时空维度，体育产🚆业则为整体发🌉展注入活力元素，三者相互促进，形成“文化为魂、商业为体、旅游为径、体育为用”的有机整体。这种产业融合突🧐破传统产业的发展😜边界，创造🌅出更具吸引力的🙆复合型消费体验。从系统层面看，文商旅体融合发展促进了产业结🤺构优化，将文化领域的产业串🦖点成链，铸链成网，进一👱步推动产业网络的有机衔接🕢和价值链的协同提升，实现经济效🔤益与社会效益的双重提升，为城😴市高质量发展夯实产业基础。　　空间融合，集群生态赋🕘能城市更新。一方面，基于文化设施、商业中心、旅游景区、体育场馆🎆等多载体的功能整合，逐步优化城市内部的🎱空间结构，重塑要素配置效率🥟，形成具有强👣大辐射力的核心增长极🏗，显著提升产业创新度和人才💜集聚度。另一方面，文商旅体❄融合发展所形成的核⛱心增长极具有空间布📣局的优化作用，有效突破传统单👊中心结构的局限，向多节点、多层次的空间联🐋动和网👑络体系转型，实现功能区块间🕋的有机衔接与优💹势互补，形成😶核心辐射与区块特色🤡并存的空间格局。这种空间重构既保持增长极🚴的引领作用，又通过功🗑能整合与要素流动产🧔生持续的溢出效应，为城市经济🍨能级跃迁持续注入内生动力。　　(作者：顾江，系南京大学长三🍍角文化产业发🕤展研究院院长、教授)另一个重📥要的发现是私密片源全🏌网爆火，超清画质1080P天登顶热搜。“16个国家280支队伍，在26个赛项中展开487场比拼，最终产生了26枚金牌”，在刚落📱幕的全球首届人形💹机器人运动会上，随着最终成绩的🍒揭晓，人形🍩机器人在赛场上完成了🎁一场从“舞台上动起来”到“赛场上比起来”“生活中用起来”的进化。而在市场端，懂算法和机⬛械结构设计🏂的技术类人才，正跃升为职场💥上的“香饽饽”。业内人士指出，企业、高校和机构同😫台竞技的背后，正是人形🔀机器人领域人😵才加速补位的生动体现，运动场既📿是比赛场也是人才试🈸炼场，以赛促教🤗将推动实现人才供给与需🧝求的精准对接。未来，人形机器人领域🥧高复👠合型人才需求将保持增长显🥦著，供不应求。　　需求井喷　　机器人算法工程师“最贵”　　智联招聘发布的《2025年二季度🤶人才市场热点快报》显示，今年二季度，人形🌝机器人领域招聘职🌍位数同比增长398.1%，增速遥遥领先。　　另据《2025年机器人产业人🕐才发展报告》(以下简称《报告》)，基于智联招聘🐩在线招聘数据库🉐的数据监测统计分析，2025年前5个月，国内机器〽人产业招聘职位数与求🌲职人数实现供需双🛬增。　　北京银🍲河通用机器人有限🚉公司招聘负责人盛小康对北✡京商报记者表示，“在人形🍷机器人领域，目前各方🖋面的人才都比较稀缺，最稀缺的人才主要集➕中在算法类，包括具身大模型、强化学习算法、运控算法、规划算法、感知算法等。当然，硬件、系统、软件等人才😤也很稀缺”。　　根据《报告》，我国机器👰人产业当前仍处于技术🏭研发与🔽场景验证的关键期，尚未🏕进入大规模批量生产阶段，因此对技术研发、系统调试及解👞决方案优化等💧环节的人才需求更为迫切。而人形〽机器人的发展，需要具备较😈强的智能交💄互能力和复杂环🌎境下的灵活运动能力，这些都🥅离不开算法的支持和精确😍的机械结构设计🧘。　　对核心技术人才的🔍需求也反映在了薪酬🍆上。《报告》显示，在技术岗位平🥖均招聘薪资排名前💷三的职业分📯别是机器人算法工程师、导航与定位工🍺程师、机械🥐结构设计工程师，月薪分别为25368元、21066元和15266元。　　以赛促教　　是比赛场也是人才试炼💨场　　8月14日至17日，全球首😛个以人形机器👇人为参赛主体的综合性体育🖨盛会“2025世界人🕠形机器人运动会”在北京举行。据悉，除了宇树科技、北🤾京人形机器人创新中心、加速进化、松延动力等🍋头部人形🍤机器人企业参赛外，全国有约70所高校带着自主👤研发、设计、改造的机器🧝人上场“炫技”。　　以中国矿业大学📒(北京)代表队为例，中国矿业大学(北京)教务处综🚏合办公室🤮主任张文秀在接😫受北京商报记者采访时介绍，学校共有6支队伍报名🔸参赛，涵盖场景🚷赛和竞技赛。当前，机器人工🕠程专业教学偏课堂教学，缺少一🏓个能将学生所🔷学知识串起来、融会贯⛳通的实践平台。首届人形机器人🦎运动会恰好提😦供了这样一个平台，达到以赛促学、以赛促🚵教的目的。　　“此次运动会👖不仅提供了一个😏实践平台，更重构了一个💴教学场景。通过搭建📏一个未来机器人工作的场景，比如足球赛、格斗赛、酒店清洁等，让学🌌生在这种搭建好的场景下💼训练，会学习到更多🍶课堂之外的东西。其次，能锻炼学生的跨🍏学科整合能力，不单是机械结构、运动控制、智能决策等多模块协同，还能推动‘艺术+技术’的跨学科交叉融👷合。比如，舞蹈赛需将💅艺术动作与机😖器人运动轨迹算法结合。”张文秀强调。　　此外，在京津冀职教😐改革示范园区人👌工智能专业教师桑海翎看🆓来，此🍂次带队比赛最看重的是“参与度”。“希望🎠学生在投入赛事的过程中，创造出更多🔫新的东西，和更多⛅的头部企业进行交流学习。院校作为职普教🌫育示范区，以就业为👶主要导向，从✉学生大一开始，就推出了‘认岗、跟岗、轮岗、定岗’四岗轮动计划。以人工智能专业🦔大一新生为例，此次参赛也属🆖于很重要的‘认岗’阶段。在备赛过程中，发现了很多机器🔛人企业在技术🔦售后和🥞维修方面很缺人才，我们的学生通过🔼这次比赛完成⬛了一次重要试炼，这💋有助于院校向市场✨精准输送相关人才。”　　产教融合　　将成人🤒才培养重要来源　　“现阶段，人形机器人企业🚟与高校、职业院校之间💷的对齐人才需求、精准匹配显得尤🐂为重要。”新智派🕚新质生产力会客厅联合创👣始发起人袁帅认为，应建立企业与高校、职业院校之🐅间的常态化沟通机制，定期交流行业动🗼态、技术⚾趋势和人才需求变化，确保教育内👭容与产业需求同频共振。以赛促教正💘是这一理念下的生动🕗实践，推动实现人才供🍠给与需求的精准对💋接。　　桑海翎介绍，目前，京津冀🚪职教改革示范园🏆区已经在实行企业🎽导师入驻授课模式，原则上每5个学生配备1名企业导师。同时，每学期还有两周的💆实践课，主要是邀请🔶企业进行有针🎀对性的培训，培训结束，有合适✝的岗位和可匹配的学生就能直接到📉岗实习。　　国际注册📨创新管理师、鹿🐘客岛科技创始人兼CEO卢克林进一步👠指出，以赛促教🍕也是一把动态人才标尺，企业把最新技术🔭难题变成赛题，学生在真实工况中解🔏题，成绩直👝接映射岗位胜任度，缩短试错周期。随着产教融合加速推🗣进，校企合作🥔也可以直接共用一套“能力坐标”。　　“未来，人形机🔁器人领域高复合型人才📝需求将保持增长显著，供不应求；机器人开发依🎋赖产业链，人才培养更需要🚶产业集聚配合；产教融合将成👲为人才🕎培养的重要来源。”工信💕部信息通信经济专💁家委员会委员盘和林表示。　　北京商报记者 金朝力 程靓

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陈相/常大淳/马宁/蔡鸿岩

（青岛日报／观海新闻记者 张媛媛）