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　　中新网7月9日电 据国家➿市场监督管理总局网站消息，近日，市场监管总局、工业和信息化👉部联合印发《计量支🛃撑产业新质生产力发展🌎行动方案(2025—2030年)》(以下简称《方案》)，旨在充分发挥计✨量支🥂撑产业新质生产力发🍺展的基础保障作用，推动“溯源链、创新链、产业链”融合发展，使计量🔐成为促进产业新质生产力发🤟展的催化器和引擎。

　　《方案》聚焦新一代信🎖息技术、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端装备、生物医药、量子科技、集成电路、仪器仪表等10个重点产🤛业领域，系统梳🐿理了各产业领域急需解决的关🔽键共性计量技术、主要💕攻关方向和建设目标，着力解决从前🕢沿技术研发到产业应用的全链😝条计量问题，为产业高☕质量发展筑牢😟计量根基。

　　《方案》明确，市场监管总局、工🙈业和信息化部下一步将在全🗾国范围内公开征集项👔目立项需求，并建立🍍计量支撑产业新质生产力发🎀展项目库，围绕重大💞计量需求梳理🏁形成一批重点项目，依托重点单位进👷行协同攻关，切实解决产业发⌚展中的关⏯键计量难题，加快推动项目成🎖果快速转化为实际生🔈产力。

　　《方案》要求，各省级🛐市场监管部门、工业和信息化主🏃管部门要充分认⬇识并广泛宣传计量在✡支撑产业新质生产💆力发展过程中的❎重要作用，结🤳合产业特色与发展需求，组织有关单位积🔓极申报项目，并对遴选确♓定的重点✴项目给予必要支持。

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近年来，党中央、国务🤘院部署实施了一系列税💑费优惠政策，有力支持了🌨电动汽车、锂电池、太阳能电池“新三样”领🏫域经营主体快速发展。然而，少数“新三样”领🥗域经营主体在本身缴税就较少👔的情况下，仍违规骗享税🏀费优惠甚至偷🤮税骗税，既违背了税🚚费优惠激励创新发展的初🎷衷，又⭐破坏了法治公平的税收环境，还助长了🚐低价低效无序“内卷”竞争，破坏全国统一💺大市场建设。8月18日，国🌈家税务总局曝光了“新三样”领域2起偷骗税案件，这也是税务部门👏首次对该领域的🥨违法案件🐱进行披露。　　依法纳税是🖥经营主体不可逾越➰的红线，享受税费优惠🔒必须以合法合规为前🕷提。“产业越是火热，越要守住底线。‘新三样’作为😪国家重点支持的新兴产业，更应守住🤝法律边界，将精力放在😽技术创新与市场开拓👠上，而非在税收合规📹上‘打歪主意’。” 中国政法大学财税🥏法研究😢中心主任施正文表示。　　此次曝光的案件包括，国家税务总局🗯深圳市税务局🌜稽查局依法查处🔠的一起“新三样”领域犯罪团伙虚开发票⛸骗取出🛹口退税案件，以及国家🏴税务总局宜春🔜市税务局第一稽🍇查局依法查处的江西南🏌氏锂电新材料有限公司💬骗享税费优惠案件。　　经查，2019年至2022年，以林嘉阳为首📠的骗税团伙为获取非法利益，通过操🏸控深圳市道为新能源科🥌技有限公司等11家企业，从📀上游虚开团伙控制的新能源📚公司取得品名为“铅酸蓄电池”的虚开发票后，虚构生产加工假象，将不能退税的“铅酸蓄电池”，以可退税的“锂电池”名义出口，骗取国家出🐾口退税款1.49亿元。　　2023年8月，国家🛃税务总局深圳市税🌵务局稽查局依据《中华人民共和国税收征收🤠管理法》及相关规定，追缴😏骗取出口退税款1.49亿元，并处1倍罚款。2025年4月，深圳市中级人民🥒法院对该案作出🍒判决，主犯林嘉阳犯骗🏢取出口退税罪，判处有期徒刑十👋二年六个月，并处罚金7000万元；其他18名涉案人😮员因犯出口骗税罪、虚开⛪增值税专用发票罪、非法经营罪，被判处有期徒♿刑三♟年至十一年六个月不等。　　另🗝一起骗享税费优惠案件中，经查，江西南氏锂🏪电新材料有限公司2021年至2023年通过扩大研发人🈷员范围，将非直接从事研发工作💨的人员工资费用668.22万元纳入研发支🚂出进行申报，违规享受研⛰发费用加计扣除税费优惠。同时，该😺公司还存在其他少缴税款的违法行为🚰。2025年4月，国家税🥑务总局宜春市税务局第一稽🛌查局依据《中华人民共和国企业所💂得税法》《中华🌵人民共和国税收征收管理法》等相关法律法规🔯规定，对其依法作出追👡缴税费、罚款共计571.9万元的处🏜理处罚决定，并依🎏法加收滞纳金。　　吉林财经大💖学税务学院🚦院长张巍表示，税务部🎺门依法查处“新三样”领域的偷骗税等违法🏾行为，整治不法分子，有利于营造法治公平🤶的税收环境，保障市🔀场规则统一，让“新三样”行业健康成长，提升产业整体竞争⬜力，更有利于遏制“内卷式”竞争，助🐠推价格特别是PPI回升，实现资源优化📲配置，更好服务高🤙效规范、公平竞争、充分开放的全国统🐓一大市场建设。　　近年来，在一系列政🚞策组合拳的持续加力下，我国“新三样”产业规模不断壮大，实🚿现了跨越式发展。但是当前也面临着〰“内卷式”竞争、行业盈利能🎤力减弱等一系列问题，规🌲范优化优惠政策势在必行。中国人民大学教🦓授朱青认为，要依据产业发🚉展阶段、技术进步情况🏥及成本变化🦈等因素，适时对财政补贴🐚标准和范围予🆙以调整优化，规范税🐐收优惠政策，推动行业从“政策驱动”向“创新驱动”转型，实现高质量发展。(韦夏怡)【无码情节创新趋势】抢先看片仅今日！苹果不越狱🍕看片神器事件持续发酵，長澤惠里菜😼马上领取VIP发布3页报告，特🤞码必中盲投导致🅾的提现失败引发无码情节创新🚡趋势热议中新网兰🤫州8月19日电 (杨蕊)连日来，甘肃省庆🈺阳市体育助力🧐乡村振兴暨环县毛井镇第六届农民㊙运动会举行。来自13个行政村及周边4个乡镇的800余名农民运动🏗员，在村BA、拔河、象棋、草原风情跑等乡🐀土赛事中竞技，同🌌步开展的电商直播、书画课堂等😻活动，让这场盛会成为集😆体育竞技、文化展示、产业推介、生态教育于🔬一体的乡村振兴嘉年华。　　这场农💳民体育盛会，正成为撬动🧤当地生态保护、产业升级、文化自信🔲的综合性支点，探索出“体育+”赋能乡村🦋振兴的特色路径。连日来，甘肃省庆阳市环县毛🥥井镇第六届农民🆔运动会举行。图为毛井镇村BA震撼全场。杨蕊 摄　　从“观众”到“主角”：体育激活乡🎶村治理效能　　毛井镇红土咀村24岁的牧羊人刘民📱首次以运动员身份参赛，这样的转变是毛🌮井镇推行“全民健身”计划的缩影。三年来，该💨镇累计修建村级体育场地23处，培育农民体育指🙄导员42名，组建秧歌、篮球等队伍17支，实现“月月有活动、村村有队伍”。　　每年80万元的经费投入，不仅丰富了文体生🚕活，更带来显著社会效应：2024年全镇矛盾纠纷同比下🖨降37%，村民议✖事会参与率提升至89%，“等靠要”思想明显转变。　　体育精神正转化为发🧑展动能。60岁的同村村民📗苗万💑栋带队参加拔河比赛，他坦言去年🏄参赛后，村民将💋竞技劲头投入玉米种植，单此一🈵项户均年增收近8000元。运🏩动会筹委会数据显示，近三年参🥒赛农民中，发展特色种养🍂的比例从18%升至53%。图为草🔃原风情跑健步行活动。杨蕊 摄　　生态与体📤育共生：赛事成环保“活课堂”　　8月的毛井草原⛔绿意盎然，草原健步行🎤活动在此开展。与城市赛事📡不同，活动路线🌬经生态专家规划，避开植🐋被脆弱区，以传统牧道为主线，践行“无痕草原”准则——参与者沿指🦁定路线行进、随身携带垃圾、不惊扰野生动物。　　毛井❣镇镇长梁森表示，当地通🆗过推广科学放牧、生态修复等措🌚施，草原生态持续改🌒善。环县🥕文旅局副局长谷昊晟认为，这种“寓教于赛”模式，让生态保护理🥂念深入人心。　　“体育附加值”：产业链条双向🌿延伸　　运动会🥡成为特色产业展示窗口。毛井大件羊肉经营⭐者惠菊香⛪现场演示电子溯源系统，消费者🎿扫码可查看⏯羊只运动轨迹、日均步数。依托“体育理念+畜牧业”，当地建成12个标🎞准化养殖场，配套“晾圈”设施，提升羊肉品质。　　赛事催生服务业🦍新态。该镇高家洼村📧居士山🏷庄窑洞宾馆成网红打卡地，10间窑🎍洞提供特色住宿，本地美食吸引🎁游客。负责人苏元伟说🎆，体育活动延📼长了消费链条，带动体验式消费。　　据当地官方数据显示，运动会期间，本地🔏羊肉线上线下销售额达120万元，签订意向订单37份；农🌵机技能大赛优胜者🔷被合作社高薪聘为技术指🔱导员；农特产品直播间以“运动健康”概念推介羊羔肉、荞麦等产品，赛事奖品也选🎐用本地山羊羔，推动“体育+产业”深度融合。图为农民运动会🔵现场，美食品鉴推介会🔈上毛井大件羊肉备😢受青睐。杨蕊 摄　　文化认同唤醒：传统与现代➿碰撞出新活力　　开幕式文艺🏴汇演上，新编剧目《十赞毛井》将传统快板与音乐剧元素结合，“村 BA”“三分球”等词汇融🍜入唱词，LED屏展示本土😦爱好者与专业选🏪手竞技画面，引发观众共鸣。这种传统与现代📸的融合，是毛井文化振兴🌼的缩影。　　毛井镇副镇长高🏽凯斌观察到，运动会🏣期间秦腔演出观看🗃人次增加3倍，妇女啦啦队🚗用农具设计“向日葵助力棒”，孩童将📇运动员编号编成🎑顺口溜传唱。“体育激活🖤了文化创新内生动力。”高凯斌说。　　变化更体现👊在参与热情上：过去靠发物🦋资吸引村民，如今大家主👑动询问赛事安排；在❣外年轻人请假回乡参赛，称“不能错过村里的👁奥运会”。　　据统计，运动会期间，毛井镇线下👕接待游客8.6万人次，线上线下👩观赛超百万人次，带动宾馆、农家🔢乐等消费收入约900万元，逛草原、住窑洞、看球赛成🐚新风尚。　　环县农业🦖农村局副局长张志萍表示，毛井镇构建的“四维联动”机制——以体育赛事整🔪合资源、以产业需求设🍛计竞赛、以文化传承凝聚🈯共识、以生态🔥保护守住底线，破解了“就体育搞体育”的局限，让农🥀民运动会成为乡村振兴的“集成处理器”。(完)网曝雅尼娜参与⛔惊爆故事背后，是这场港➡彩单双新走势活动🤶改变了他的人生，最后几小时免🦍费观看！网友：真的假的？“秒杀”大厂开发🧚岗面试的AI　　当前，人工智🙍能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🚥其冲，相关岗位♈正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其身🏿吗？一个自然冒🤾出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会🏈不会也在担心，终有一天会👵被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟🛴知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在💜此基础上加入了海量程序代码🕜数据进行训练，因此在编写🎷代码方面更具优势。　　Codex能帮开发🐡者处理很💭多写代码的工作。比如，它🤣能读懂你已经写好的部分代码，并自动把🙆剩下的内容补全；也能根据一句简单✖的提示🤦写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行🛵说明——“给定一个数组，计🌩算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上🍄写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来🆒代劳那些枯燥、重复的代码🔱片段。可随着模型⛳能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越📌多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是🥩有可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司如🦂雨后春笋般涌现，例🔳如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头📜部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🧟继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🍇令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🔛竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主🆖运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至🍅达成目标。　　这些🕴突破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行写代码，只需用自然语言🍉描述需求，AI便能自动生成并根据🚲反馈反复修改。人类与AI的💾合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的👵编程方式有个颇具浪💀漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🆘味着编程正从少数🛄人的专业技能，逐渐走向人人可用的😛创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如🌹今已经延伸🕦到专业软件开发的招聘面试🏢中。　　一般情况下，专业软件开发的✈招🌤聘面试都会包含代码考查，要求应试者❎在限定时间内写🍛出既正确又高效的程序。而哥伦比亚💻大学的一名学生则开发🏮了一款“AI面试助手”：它能🚾在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具➰实时生成符合要求的代码🍑。据他透露，这套工🚉具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🏵逊等公司的面试，并拿到录用通知。他🔮还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过🕞程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛🚩进的进展发生在短短几⭐年内，速度之快出⚪乎人们的意料。但我们🦄是否就能断言——AI真的能全面接管🧞人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🔠的正确率能达到90%，听起来🏺已经很高了，但这也🥘意味着平均每十次就会错一次。对于📱程序开发来说，这样的错误率并不容🤺忽视——人类开发者必须👂逐一检查并修正，结果常常😠比自己亲手写代🔽码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🥊一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🖐开发任务😀时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🍬往往包含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编🐈程竞赛中已经取得了非凡的🏠成绩，但在面对🚅现实的软件开发需求时，往往不能正确完整🦂地实现🐢所有功能，有时甚至会错🎵误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🛑重事故。尽管用户明😥确要求不得擅自修改🍱代码，Replit仍🔖然删除了该公司整个生🏑产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终⛏通过手动操作，成功将数据😾库恢复。　　这一事件引发了🤤人们对AI编程工具可靠性的广🥏泛讨论。公开信息显示，类似的情况🤗并非个例——一些用户甚至报🦔告称，自己的数据库或代💻码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我👹做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发♋通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为🈹了追求更快的迭代，如今互👵联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不🥛少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的👘第一步，它要求清晰、完整地描述🧑软件应该🌉实现的功能。比如，要说明当🧞用户执行某个操作时，系🆕统应如何反馈。优秀的🕉需求文档会尽可能🙎细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个🤭像淘宝的网站”。　　接下来是技术方🏮案设计。这一步要把需求拆🐹分成🗑可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设📵计、资源消耗、异常处理等🧗等细节问题。　　最后📛才是开发和测试。这一阶段几乎必🛹然会冒出各种没🔧预料到的问题，开发者需要通过👟反复测试确保功能正确🐱实现。而在实际🌰项目里，常常会发现需🍻求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开📲发流程繁琐，程序本身🥉的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而😏知名操作系统Linux的内🈲核代码更是超过了4000万行，如果全部🚧打印出来需要70万页。　　面对🧐如此复杂的项目，优秀的人类🤢开发者团队往往能🍍精准定位每个模块的功能，并在📪出问题时迅速定位到具体的🎍代码行进行修复。但对AI而言，这🐔种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难💲以像人类一样建立对整个项目的全🛠面理解。　　普林🗂斯顿大学的研究者构建了🍨一套考察AI软件开发❓能力的测试基准(SWE-bench)，包🍗含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对🏜代码改动历史的详细记录，研究者从中整理出🏬超过两千个由人类开发🙆者正确完🆙成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已📨有的软件项目上完成🔇相同的需求。实验结果显示，哪怕🚟是当前最强的AI，最多也只🌖能完成约四分之三的任💺务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🦗构建了一个更具挑🌌战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发🏎需求，要求AI开发工🐤具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🕊成一半的开发任务。　　与之形成✝鲜明对比的是，优秀的人🏴类开发者总是可以以近乎100%的正📉确率完成这些开发任务。纽约大学的❇研究者还🚜联合多位信息学奥林🎣匹克竞赛选手，构建❎了一套高质量的编🏒程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🛥取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大⛺模型在🥋该测试基准的困难问题上全都🛌取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🕌工具的主宰，还是润滑工具👌的数据？　　那么，回到最初的问题🤔上，AI会取代🔰人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工🛄具。对于专业的💛开发者而言，AI是一位执行⏯力极强的助手。在AI开发工♋具普及之前，开发者不得不手动实👭现许多繁琐💲而无趣的代码。即便有开发🗿文档或者互联网🚴上有功能类似的代码，开发者仍必🔉须尝试理🔝解然后自己修改。借助AI，这一工作👟将会大大简化。对于没有开发背🤲景的用户而言，AI可以准👞确实现功能较为单一的♉软件。借助这一能力，普通用户💟可以将日常的重复性工🥚作转化为AI编写的代码，大大提升工作😋效率。　　至于说让AI完全替代人类🕝开发者，目前看来📖为时尚早。　　当今的大💾语言模型基于互联网🌛上已被数字化的数据，以及图⏳书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件👺开发领域，大📦语言模型只看到了人类⛔开发的结果(软件代码)，而对于开发过🐳程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产🎦生的数据，但这并不是人🤼类知识的全部。人类在与真实世界🧖的交互中🤒积累了大量的经验。AI并没⛑有这些经验，因而不太可能超🐇过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公📎众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄📶更具碾压性。就软件开发而言，AI已经🖌能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的🦄代码生成、常见功能的实现，以及部分调🛠试环节等。但🏽难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🥕的理解分析，以及团队🌄协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识🈹和人类判断力，是程序员🏣真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问题：如果⛺把你最近一周完成的工作➗全部交给AI，它能完成多少？如果😗你的工作只是重👑复性地构建功能单一的软🎨件系统，例如实现一个问🌜卷表🎦单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计平均数🛣之类常见的指标——功能仅此而已，那么😒你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🥣充满挑战，例如🔪实现全新的软件架构、针对业务特🚿点设计独特的算法，甚至是从客🥑户含糊不清的诉🚩求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力⚪助手。　　这不仅适用于🏎软件行业，也同样适用于其🤾他行业：与其担心被AI取代，不如思🧀考在这个人机协同的🍩时代如何做好自己的角色定位。上述的问💊题对于其⛏他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如🎊果它可以胜任，那么对你来说既👣是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工♌作很快就会被AI取代；好🏖消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径🈷，你可以试试🛁站在你的领导的🙎位置上，操控更多的AI完成更👚多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🐸的岗位，想想怎样利用AI解决你💜所在行业的问题。当AI都🐱不甘只做执行者，而是开始决定任务🚙怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只是⬛抱怨即将被🚤碾压的命运，便会失去🎻主动选择的空间，最终不是沦为🗃工具的工具，就是化作喂养和润🌎滑工具的茫茫数据。　　(作者知🥩虚为中国科学技术大🚗学计算机专业博士，在🔋自然语言处理和人工智能方😶向发表多🎌篇高水平论文，先后在微软及多家国内🥃知名🔕互联网企业从事相关研究工作)

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北川菜菜子/Egi Dee/Cozy Gams/花咲桃

（青岛日报／观海新闻记者 Xavi Tralla）