南宁新闻网：根据记者Lia Lin获取到的最新动态🌚，没事影院官网将于2025年08月28日在南♌宁新闻网举行隆重的开幕仪🏚式。选号困难的背后❣真相

就在🚡利物浦刚刚官宣了埃基蒂克❣之后不到24小时，多家英格兰媒🔷体确认了纽卡斯尔射手伊萨克将会在今年夏窗🐀离队的消息，包😇括罗马诺在内的多🕢位足球名记也表示这个消🕋息确实是真的。据悉，伊萨克的经纪团⏭队已经正式和俱✨乐部进行了沟通确认，表示球员希望在😰今年夏窗离队，如今包括阿森纳🔨和利物🎨浦都已经签下了新的射手，伊萨克🧔选择离队的时间似💃乎晚了一点。

从目前🚽的消息来看，伊萨克之所以选择今年夏🏵窗离开，和纽卡斯尔的💱续约有着直📯接的关系。和其他英超的顶级豪门🛌相比，纽卡🎾斯尔崛起的时间还是太短了，即使背🐙后有沙特财团坐镇，但是由于财💽务公平政策的影响，他们🎵也很难以高薪和🔂高价的方式签约球员，所以目前🕦纽卡斯尔队内球员的薪👩资都比较一般。以目前公布的🚯数据来看，纽卡斯尔的顶🐬薪还没有达到热刺20万英镑的水平，固定周薪只有15万英镑左右，和利物浦、阿森纳、曼城以及曼联这样的💶球队差距更是明显。

伊萨克在纽卡🎂斯尔的周🍛薪还没有达到顶薪水平，俱乐部在新的🔳续约🚔合同当中为他开出了20万英镑的周薪，这会让他成🐉为纽卡斯尔薪资最🍠高的球员。但是伊萨克对🚇俱乐部的报价并不满意，他希🐳望能够获得30万英镑的周薪，只不😊过俱乐部的财务情况很难满👓足球员的要求，否则包括🍎吉马良斯在内的多位球员都🥅会要求涨薪，纽卡斯🕦尔的薪资结📮构就会被直接打破，这是🎆俱乐部所不愿意看到的。

作为上赛季英🔌超表现最好的射手，伊萨克要求🏰涨薪其实并不让人意外🧞，如今足坛和他同🐹一水平的👧球员年薪几乎都超过了20万英镑，包括🕢埃基蒂克以及约⛏克雷斯来到英超之后，很可能在年薪方面超越🥫伊萨克，球🏀员自然也会有别的想法，这是📫纽卡斯尔所改变不了的。现在的问题在于，纽卡斯尔无法💠满足球员的要求，而伊萨克要🤰求离队的时间点稍🌗晚了一点，谈判👈可能会比较复杂。

虽然伊萨克📹依然是各大豪门💭都非常关注的球员，但是纽卡斯😱尔的要价肯定会超🤸出预期，有消🏡息表示纽卡斯尔会要价1.5亿英镑🏛来出售球员，伊萨克的合同🎗还有3年的时间，主动权还在🃏他们的手中。如今利物📌浦和阿森纳都🕖已经在中锋的位置上进行♌了大规模的投入，如果纽卡斯🕰尔坚持索要这个价格的话，或许💁他们也会有所犹豫，只能说伊萨🕟克的突然选择离队，打破了很🍧多豪门的引援节奏。

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甘肃省预警发🔸布中心首启预警靶向发布：精度细化至村

中新网广州8月19日电 (记者 方伟彬)广州市公安局白云🤼分局19日发🛥布警情通报称：近日，网传一余📀姓男子涉嫌假冒国务院参事、抗美援朝老兵等🎤身份。　　该局对此📢高度重视，立即展开调查。8月14日，白云分局局抓获犯🐛罪嫌疑人余某翔(男，73岁)。　　目前，余某翔因涉嫌冒充军人招摇撞骗罪已♉被依法采🦄取刑事强制措施。案件正在进🥉一步侦办中。(完)警方通报。广州白云警方 供图【番号和演员如🐺何匹配】2025年08月上映的《javhd.javhdnet》引发争议，片尾大量没事影院🌭官网彩蛋疑似🕋为真实偷拍片段，多冬商🌜贸有限公司声明影片🚡已过审，但📈评论区依旧分歧明显。■ 深圳特区报记📣者 熊子恒　　425家A股上市公司、159家境外上🤐市公司，综合竞争🦇实力排名全国居前……功能机制逐😆步完善的资本市场，哺育了深圳的高🔀质量上市公司群体。　　随着🔏资本市场深入改革，越来越多的🚥深圳科技创新企业迎来💪发展良机。截至8月15日，共有16家深圳企业正在排队🕥冲刺A股IPO。这些企业是🥘深圳上市军团的后备🛹力量，如果能够上市，有望切入发展快车🔡道，为产业向新注入强🧠劲动能。　　目标资本市场🚞开拓增长空间　　深化投融资综合改革、吸引中长期资金入市，相继出台“科技十六条”“科创板八条”“并购六条”……A股对高科技高成🎼长企业的吸引力越🌠来越强，为处于🎃不同成长阶段的企业🌪打通融资渠道。　　记者梳理发现，深圳16家排队IPO的企业，6家企业拟从冲⏲刺深交所IPO，其中主板2家、创业板4家；3家企😕业拟冲刺上交所科创版IPO；7家企业🦌选择北交所作为上市目的地。从上市进度来🖌看，15家企业已经🥦进入问询阶段，北芯生命已经提交📌注册，距离上市只差“临门一脚”。　　这些企业均🔯属于战略性新🥧兴产业，规模体量各有特点。大盘蓝😢筹特征明显的惠科股份💧总资产超1000亿元，2024年营业收入403.1亿元，归母净利润33.39亿元。作🈷为半导体显示面🎞板行业领军企业之一，该公司去年85英寸LCD电视面板出货🕓面积排名全球第一。通过IPO募资，惠科股份拟加大♓新技术💝和新产品的研发投入🙄和产线布局，增强核心竞争力。　　恒运昌是上述16家企业中增长速🥋度最快的公司，在2022-2024年三年间，营业收入复合增🤐长率为84.91%，扣非🚬归母净利润复合增长率高达156.72%。该公司是🗾半导体设备制造商，核心业务“等离子体射频🙃电源系统”用👲于芯片制造的核心环节，加速国产化进程。　　从招股书申报🚦稿可以看到，不少企业🚀订单充裕需要扩充🙈产能，抑或是目标全球🕸化拓展海外市场，它们拟通过资本🗑市场融资攀高向新，谋求更长远的发展。　　重🏇视研发投入构筑“护城河”　　创新，是深圳🚜的一张亮眼名片。目前，深圳科创板、创业板企业占全部425家上市👨公司的比重超50%，位居全🔣国各省市第一，上市资源持🕐续向新质生产力领🔟域集聚。　　从深圳16家排队冲刺IPO的企业看，科技创新特征明显，通过大手笔的研🔁发投入、专利成果构筑护城河。　　数控机床属于技🔢术密集型行业，技术创新是🔬推动企业🐚发展的关键要素。钶锐锶采😊用全直驱技术路线，满足发展先进制♍造业对高精度、高效率加工的需求。近三年来，该公司累计研发🐮费用6153.44万元，截至去年底已🎷取得 247 项专利，并获得79项软件著作权。　　钶锐锶表示，登陆🚡资本市场可持续加大🌓研发投入，夯实底层技术路线，强化在高👦端工业母机“卡脖子”领域的技术攻坚能力，并加速🕠高端数控机床核心🚦零部件的自主研发。　　在深圳拟上市🚺企业中，保持高比例研发🍾投入的企业不在少🤡数。大普微、北芯生命最近三年研💆发投入占累计营🆓业收入比例分🚼别达到36.15%和65.5%。　　用技术壁垒“护城河”，不少企业建立起💚竞争力。在申请创🍛业板与科创板上市的🎣企业中，毛利率多在40%至60%水平，这是它们在多变的🦂市场环境中保🌳持增长势头的底气。　　更多“硬科技”企业迎🍖上市良机　　资本市场正在深化改革，提升包容性，向更多“硬科技”企业敞开大门。　　不看当下盈利🈂注重未来成长，亏损企业也能通⏯向资本市场。科创板科创🌶成长层落地，重启未盈利企⏬业适用的第五套上市标准；创业板🍪启用第三套上市标准，支持优质未盈利创新👤企业上市。　　冲击科创板的北芯😳生命和目标👞创业板的大普微，都具🐭备尚未盈利但🏇快速成长的特征。　　研发创新医疗器械，北芯生命🎉是国内首家拥有血管内功能📻学FFR及影像学IVUS产品组合的国产医疗器械🛩公司，填补国内市🕑场的空白。该公司营业收入😆从2022年的9245万元，增长至2024年的3.17亿元，市场🔏拓展快速放量。　　大普微则从📶事数据中心企📮业级固态硬盘产品的🚚研发和销售，拥有自🎿主研发主控芯片、固🐺件算法和量产能力。该公司推出的🎑多款数据中心企业级 SSD (固态硬盘)产品，广泛覆盖下📉游数据中心应用场景。随着人工智能♍技术拉动下游应用，大普微迅速做📍大市场规模，近🥂三年来亏损持续收窄。　　目前，深圳正积极培🚤育壮大“20+8”产业集群，以半导体、人工智能、人形机器人、生🛂物医药等为代表的新🏘兴企业快速成长。业内人士表示，开放包🔪容的资本市场有力促进了🌂科技、资本、产业良性循环，为深圳🏇优质创新企业创造出更多做大做🍾强的机会。黄色片网站首页🧜背后到底🔅隐藏了什么？松島智子发声。“秒杀”大厂开❌发岗面试的AI　　当前，人工智能正以🆎汹涌之势，席卷所有行业。一些🌳行业首当其冲，相关岗位正🥛在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行☝业能独善其身吗？一个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担🌊心，终👷有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞🚩生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础😍上加入了海量程序💋代码数据进行训练，因此在🏎编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🛺处理很多写代码的工作🦅。比如，它能读懂👘你已经写好的部分代码，并自动🔨把剩下的内容补全；也能根据一句🚉简单的提示⛓写出完整的功能代码。举个例子，如🐞果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平均🐙值”，Codex就能马上写出实🕢现这个功能的代🔦码。　　最初，AI写代码只是开📜发者手边的“小帮手”，主要用来💊代劳那些枯燥、重复的🛢代码片段。可随着模型能力的快速提🚀升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🕜的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而⛰是有可能开辟出一个全🏆新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司如雨🈲后春笋般涌现，例如当前知名的🛂ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大♉模型企业也🆓不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了👦类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取💭得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🕣赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运👍行长达7小时，完成上千个步骤😄，不断尝试直至达成目标。　　这些突破📚带来了全新的编程方式🦕——开发者无🛸需逐行写代码，只需用自然语🌆言描述需求，AI便能自动生成并根🐳据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更👁像“对话”而非“指令”。这种😶全新的编程方式有个颇具❎浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味🤓着编程正从⛔少数人的专业技能，逐渐🤒走向人人可用的创造工具。　　颇具🆔戏剧性的是，AI的能力如🐠今已经延伸到专业软件开发🍚的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件🥗开发的招聘面试都会💪包含代码考查，要求应🔝试者在限定时间内写出既正确又🏼高效的程序。而哥伦比亚大学🚀的一名学生则🔄开发了一款“AI面试助手”：它能在📟视频面试时自动读取题目，并调用AI编程🥏工具实时生成符合要求的代👸码。据他透露，这套工具已经帮🍸助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🚧的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚马🚮逊面试中AI“出手”的全过程录制下来🔥并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的进👥展发生在短短几年内♓，速度之快出乎🕦人们的意料。但我😹们是否就能断言——AI真的能😩全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🧘的正确率能达到90%，听起🌻来已经很高了，但这也意味着平🐐均每十次🈚就会错一次。对于🏬程序开发来说，这样的错误率并不🕜容忽视——人类开🛍发者必须逐一检查并修正，结果常常😶比自己亲手写代码还要费心🐗费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开👵展的一项调查结果。在5万名受📮访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任🚂务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🏺代码往往包含细微的错🍹误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🕰已经取得了📠非凡的成绩，但在面对现实🕤的软件开发需求时🥈，往往不能正确完✏整地实🚹现所有功能，有时甚至会😠错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发📧生过一次严重事故。尽管用户明确👟要求不得擅自修改代码，Replit仍💬然删除了该公司整个生产环境的🍌数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🌥过手动操作，成功将数据库恢🗂复。　　这一事件引发🏷了人们对AI编程工⏮具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🤺并非个例——一些用户🎍甚至报告称，自己的数据库或💽代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软📆件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计🍞技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求⤴更快的迭代，如今互联网公司大♿多用“敏捷开发”，流程上精简❤了不少，但基本框架没变。　　需求分析是💘关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🎚件应😿该实现的功能。比如，要说明当😕用户执行某个操作时，系统应如何反♒馈。优秀的需求文💛档会尽可能细致到🐫每个操作细节，而不是一句含😿糊的“给我做个像淘宝🍠的网站”。　　接下来是技⛲术方案设计。这一步要把🙀需求拆分成可以单独开发的🤘软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常✉处理等等细节问题。　　最后才是开🕺发和测试。这🔎一阶段几乎必然会冒出各种🔬没预料到的问题，开发者需要🦏通过反复测试确保功👴能正确实现。而在实😺际项目里，常常会发现需求或🙃方案本身🔀有漏洞，导🦋致不得不推翻重来，这也是家🏼常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的🦋复杂度也🅾是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作🔋系统Linux的内核代码更是超过了4000万行，如🔁果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂🕣的项目，优秀的人类开发者😿团队往往🚋能精准定位每个模块🛠的功能，并在出问题💇时迅速定位到🤱具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种🐘任务却充满挑战。受限于🛵输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难🎁以像人类一样建立😲对整个项目的全面理解。　　普林斯🔈顿大学的研究者⌛构建了一套考察AI软件开发能力🌪的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件🍩项目。得益于Github对代🥧码改动历史的详细记录，研究者💬从中整理出超过🔨两千个由人类开发🐨者正确完成的功能需求。研究者要求AI开🤾发工具在已有的软件项目上完成♑相同的需求。实验结果显示，哪怕🙄是当前最强的AI，最多也只能完成约四分🚀之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🛬究者构建了一个更具挑📭战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个💓软件开发需求，要求AI开发工具🧤从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🖐半的开发任务。　　与之形成鲜明🚫对比的是，优秀的🐅人类开发者总是可以以♑近乎100%的正确率完成这些🏓开发任务。纽约大学的🚥研究者还联合多位信息🗒学奥林匹克竞赛选手⬅，构建了一套❇高质量的👟编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当📱中的评测问题取自最新🗻的编程竞赛，互联网上🌷缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现♿有的所有大模型在该测试😽基准的困难问题上🏒全都取得了0分的离谱成绩。　　你要📎成为工具的主宰，还是润滑工具🍒的数据？　　那么，回到最🛢初的问题上，AI会取代人🌍类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的🔼工具。对于专业的开发者而⛸言，AI是一位执行🤯力极强的助手。在AI开😁发工具普及之前，开发者不得不手🌨动实现许多繁琐而🔳无趣的代码。即便🏙有开发文档或者互联网上💎有功📎能类似的代码，开发者仍必须尝🤪试理解🍎然后自己修改。借助AI，这一工作将会大🌎大简化。对于没有开发背🥌景的用户而言，AI可以准确实现🐧功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户😷可以将日常的重复🌸性工作转化为AI编写的代码，大大🧗提升工作效率。　　至于说让AI完全替😊代人类开发者，目前看🏌来为时尚早。　　当今的大语言模型🌎基于互联网上🚬已被数字化的数据，以及图书报刊🎥之类被人类“写”出来的知识。尤🍾其在软件开发领域，大语言模型🙏只看到了人类❓开发的结果(软件代码)，而对于开发过程🏡的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产生的🎍数据，但这并不是人类😈知识的全部。人类在与真实世界的😛交互中积累了大💼量的经验。AI并没有这些经验，因而🚽不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🤤所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🍈龄更具碾压性。就软🔡件开发而言，AI已🧓经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的🛹代码生成、常见功能的实🥌现，以及部分调试环节等。但难😕以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分💁析，以及团队👠协作等环节——这些涉🥋及抽象思维、跨领🥪域知识和人类判断力，是程序员🌂真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样😀一个问题：如🥪果把你最近一周完成的工作全🔚部交给AI，它能完成多少？如果你的🆖工作只是重复性地构🏸建功能单一的😜软件系统，例如实现一个🥙问卷表单记录🤖用户提出的10个问题、从一个表⏲格里统计平均数之类常见的💯指标——功能仅此而已，那么你不得不考🏴虑被AI替代的可能性。而如果🏀你的工作充满挑战，例如实🐯现全新的软件架构、针对业务特点🤰设计独特的算法，甚至是从🎲客户含糊不清的诉求🚇中抽象出具体💢的开发任务，那么AI只会是你🏙的得力助手。　　这不仅适用于😈软件行业，也同样适用🔤于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这💠个人机协同的时代🏍如何做好自己的角色定位。上述的🥉问题对于其他🥟行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如🎫果它可以胜任，那么对你来说💠既是坏消息，也是好消息。坏消🦆息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你🎵已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你😏可以试试站在你的领导的位置🐙上，操控更多的AI完成更多的工作🧔。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🐰的岗位，想想怎样利用AI解🙎决你所在行业的问题。当AI都不🗽甘只做执行者，而是开始决定任👲务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体🧞若只是抱怨即将被碾🌼压的命运，便会失去主动选🐋择的空间，最终不是沦🌨为工具的工具，就是化作喂养和➿润滑🍆工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国🏭科🔪学技术大学计算机专业博士，在自然语言处理和🍜人工智能方向💶发表多篇高水平论文，先后在微软🔰及多家国内知名互联🐥网企业从事相🆒关研究工作)

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岬沙也加/Aliana Love/星野晴空/松田朝香

（青岛日报／观海新闻记者 Lia Lin）