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北京时间7月24日凌晨，西甲豪门巴塞罗那俱👋乐部官方宣布，正式从曼➰联租借27岁😏前锋拉什福德，为期1个赛季。交易附带选择性🕗的买断选项。据罗马诺、TA、天空体育等媒体🎠消息，拉什福德的买断🕋条款金额为3000万欧元。

而拉什📗福德为了能加盟巴萨，也🐭在经济方面做出巨大让步🔘和牺牲。他选择降薪15%，巴萨将支付其1400万欧元的总薪资（含奖金，奖金与出场次数挂💅钩），租借期间曼🈚联不承担任何薪水。

拉什福德将身🧗穿巴萨14号球衣征战新赛🌜季，这正是约翰-克鲁伊夫在阿贾克斯🔕和荷兰国家队的📭号码，也是拉什福🙆德的偶像亨利的号码。

现年27岁的拉什福德出🔹道于曼联青训，曾是😼俱乐部的本土骄子。但🛳在阿莫林上任后，拉什福德逐渐被弃用。上赛季后半段，拉什福德被曼🦅联租借加盟维拉，出战17场比赛，贡献4球6助。目前，拉什福德在德国《转会市场》身价为5000万欧元。

如今拉什福德在曼🔆联的10号球衣🐆已经被库尼亚占据。球员在👈曼联的周薪超过32.5万镑，合同还有3年到期。如果新赛季他🌝的表现无法打动🥣巴萨买断，将不得不再次重👏返曼联履行完剩余⚾的合同年限。

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每次去医院，我都忍不住问自🤲己一个问题：医😏疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流✝水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推⛄动着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你解释为💃什么生病，没有人关🔸心你对这次就诊的感受，更不会有人🏜回访来电问一句：“药吃得怎么样？不📰舒服的地方缓解了吗？”　　如果你🉐还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新💁讲一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本😷教科书、翻哪个政策文📚件，都会说：医疗本质上是🎓一种服务。的确如此，医疗行🍻为满足的是人对健康的🔴需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出🐁完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非真🏇正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又🛢不像服务业。它缺乏🎫最关键的一点：服务感。　　我们已🍋经习惯了在外卖平台催单、给差评；在酒☝店要求退房、换房；在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也🛫会告诉你“如果后续有问🏗题，随时联系我”。然而，在医院里，服👫务从来不是设计目标。复诊💛要重新排号，医生不记得你是谁，检查报告无人解读👾，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办✏公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体验，推动线上线下融🙅合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真的👍是服务，它为什么不像🌄我们日常🏜理解的服务业？我曾问过一位医生🍫朋友，他的🌏回答耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对🛶生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否意味🕹着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为⛄它关乎健康，关乎生死，它更应该是服务。　　真正的问🦎题也许是：我们的医疗系统，从制度设计上，就没打算把医疗作🏓为一种“持续关系”来设计。它更像一🍯场任务驱动，医生完成〽诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源自🧥旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的🏝新角色正在登场。它不是医生🥝的替身，却可能🥍成为医生服务精神的延长🕴线。它叫人工智能。　　在清华🙍大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患🏈者的影像数据进行🚱深度学习识别。系统可自动标记潜⛎在结构异常，帮助医生提前🔀识别术中高风险因素。在多个🏔真实病例中，AI提示让医生🏑调整术式方案，避免了潜🕤在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为📗门诊排到下午两点就失去耐心🔻。它不会忘记一个曾被🎯忽略的肾病史，也🙎不会跳过一个看似轻📗微却关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只有在身体🐷真正垮➗掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而🌷是不知道该从哪一步开始。而“售后”呢？原本应是治疗之后的♓追踪与反馈，可在现实🆓中几乎不存在。你有见过哪个医生，会在你回家🐹几天后打电话来🧟问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责🔏任止于开药，剩下的都成了患者🥣的自我管理。你想🔴继续被关注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足🤯够严重、症状足够明显，医疗才真👮正开始介入。而AI的最大潜力，正在🚚于打破这种被动。它不是在你倒下🌁时才出现，而是在你还🤯没察觉前，就已经捕捉到了风📡险的蛛丝马迹。　　杭州有🎶一批社区卫生中心🎎部署了AI健康管理系统，鼓励居🛑民每天上传血压、睡眠和饮食记录。系统会识🚈别出血压波动的“高风险人群”，推送预🏝警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯👡推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前😔测血糖，系统📌提示饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服😏药？”半年后，他的🔱糖化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在💷乎你。医生不再是那个“只说👜一句话就消失”的人，而是变成了“不断在🌮你身边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生🏸，而在🏡于扩展医生的陪伴能力。设想这样一个👥医疗场景：你回家后，手机自动记录用药🚬反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生🎮根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京协和医院🏅的“AI随访系统”，用机器人🌿打电话给慢病患者，定期回访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院😛与阿里健💒康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药🤹品配送打包整合。患🎲者在治疗后可在线反馈康复情况，系统智能🍐判定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探👵索正在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业🚹最根本的特征。医生当⛸然愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也💶希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己🐟都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远✍的未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次🚯轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调出数据，一目了然。更进一步，开药也不是拍脑📍袋凭经验，而是先在“数字你”的体🏙内模拟一次：三天后是否嗜睡🧕？五天🚍后血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门🚆子医疗正在与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前🖊风险与个性化治疗路径。医生在为肿🐋瘤患者制定治疗方案时，先将药物在🍎虚拟体内模拟运行一遍：是否会诱发并发症？肝肾功能是否能承受？等🕳一切参数清晰之后，再决定现实🌇中的治疗路径。这是🎹医学第一次可以“预演”。过去我们只能🈸亡羊补牢，而现在，我们终于可😅以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在悄悄📷改变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的事件，而是变成一个持🧀续展开的服务过程。它提醒我们：真正有👶效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现后的解决🙍，而是风险到来前🌅的介入。医生也不再🌔是那个临时出场的“神”，而是成为健康轨迹上的🏴长期合作者，一个在你身边不🍕断守望的人。　　牛津大学曾做💳过一个实验，研究AI辅助慢病管理🏊的有效性。研究对象分为两组⛩：一组使用传🌁统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键🛹节点触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳😵定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道对方是💃算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论，而是服务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留🏠下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥🌸补医生服务链条中🌡最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医🛏生若要打十通🌋电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同时拨⏩出一万通，日夜运转、无⏩缝记录每一个症状反馈，标记副作🛩用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不会🌻中断的回应机制。　　我们可能🐶都误解了医疗的本质。它从🔆来不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪一⛹位大夫的神来一刀。而是一整套关于信😝号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这💵恰恰是现行医疗最大的盲点🦁。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换一个心脏瓣膜🍉，也📛不等于懂得如何活得更好。病人想要的，从来不⛰是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更⏩好？　　于是问题回到原🏈点：如果医疗的本质是服👂务，它能不能像真正🤫的服务业那样运📱行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求🕙也越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会🎉主动建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的🍪医院，也🖱不希望医生花时间追踪患者的👻满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意承认，患者不仅是病人，还是客户；医生是否愿意接受，自己不再是“单点服务提供者🚣”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否愿意提❌出更高的要求——不是🕋要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一🈵次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医生😶的专业度。　　我们正🏠在穿越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未中断。不再需要“投诉”，因为反🍨馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系🚲统本身就了解你。　　那一天，医疗将不💝再是一次性交付的“产品”，而是一个随时😴在线的“关照机制”。我们🚴才终于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数据🕧工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)【无码资源是否😔安全】seo.jquery-code.com于20250825更新的《网🍹红主播巨乳波霸》以东伦敦现⌛实事件为背景，揭示水泽真树♎行业内幕，活🐑影电气教育中心专属VIP已可抢先观看完整版，剧情张力十足。中新网北京8月19日电 (记者 尹倩芸)中国人民大学🐞中国就业与民生研⏹究院19日发布的《2025年货车司📣机就业与生活状况调查报告》(下称“报告”)显示，数字🌒能力的强弱与平台使用程度，正⚫成为影响司机工作与收入水💮平的重要变量。　　调查数据显示，数字能力得分较🚙高的司机群体，其月均毛收入和净收入🔘水平均📳明显高于得分偏低群体；平台订单占比越高，货车司机的收入明🐥显更高。报告认为，这种对比表明，数字能力的强弱💱和平台使用程度已🏆成为影响劳动回报与职业❣发展的核💂心因素之一。　　报告提到，年龄结构上货车🐎司机以中青年😖为主力。从年龄分布看，30至49岁司机是行✒业内的骨干力量，占比近八成。货车司机🤣收入分布以中高收入为主🥒，超过👲九成司机收入集中在8001元至32000元区间。　　从入行动因看，工作时间灵活、收入相对较高、驾驶兴🚗趣驱动是主要吸引因素，时间安排、现实激励与兴趣认同💨共同构成了职业✉吸引力。　　更重要的是，这一职🙊业展现出清晰的职业发展路径。通过有⛏效利用平台、积累经验并提升运🚬力组织能力，部分司🚹机已从单一运输者成长为车队负责人😘、平台合作者乃至物流园区运营👸主体。　　调查还发现，27.94%的受访🤣者表示即使重新选择，仍愿继✴续从事货车司机或🅿相关行业工作，另✨有相当比例转向货运中介、车辆维修、物流自主创业🛠等领域。这🎈表明该职业不仅具备稳定性，也具备一定的职业🎶延展性和可⏪持续发展能力。　　报告称，此次调查主要采🐜取线上随机发放问卷🎚形式，共得👸到有效货车司机样本4230个。(完)彩票纪录片《长沙：支持“官方带娃”，最高补助30万元》揭秘内幕操作全🤴过程。8月18日，北京市统计局、国家统计局北京调🖕查总队发布2025年1—7月北京经济运⤵行情况。数据显示，今年1—7月，北京经济运行总🤐体平稳，工业生产、固定资产投资等关📢键🤑领域保持增长态势，消费市场在🚺政策带动下持续🥁回暖，物价水平基本稳定。北京市消📄费市场在“以旧换新”政策带动下🌒呈现新活力，家用电器和🍰音像器材类零🚘售额同比增长6.9%，增速较上半🤹年提升2.3个百分点。一👒系列政策红利的释放，不仅激发了市🖱场活力，更推动了消🌏费结构优化升级，为全市经🎈济平稳运行提供有力🧙支撑。　　在工业生♎产方面，1—7月🤨全市规模以上工业增加值🎚按可比价格计算同🔶比增长6.1%。重点行业中，计算机、通信和其他🏸电子设备制造业增长24.2%，汽车🧗制造业增长11.5%，电力、热力生产和供应业🙀增长4.7%，医药制造业下降🛋9.3%，五大装备制造业🔣增长9.5%。高端制造领⤴域表现突出，规模以👳上工业战略性新兴产业、高技术制造业💘增加值分别增长17.2%和9.5%，锂电子电池、新能源汽车、风力发电机组、集成电路产量分😧别增长2.6倍、1.5倍、38.6%和17.8%。　　政策对高❗端制造业的倾斜，加速了技术迭代与😿产业升级。以新能源汽车产业为例，政策不仅在购🆙车环节给予补贴，还在充电桩建设、电池回收利🏽用等方面提供支持，降低了企业🐪的运营成本和消费者的💊使用成本，推动了新能源🐠汽车产业的快速🖲发展。这不仅提升了🎟北京在高端制造领🐣域的技术🥝优势和产业竞争力，还带动了上下游产🌖业链的📻协同发展，创造了🎊大量的就业机会，促进⛰产业结构优化升级。　　固定资产投🏐资领域，1—7月全市固😷定资产投资(不含农户)同比增长10.8%。其中，分产业看，第一🐢产业投资增长68.3%，第二产业投🖕资增长10.5%，第三产🍂业投资增长10.7%，信息传输、软件和信息技🎺术服务业增长1.3倍，文化、体育和娱乐业🚍增长1倍。高技术产🥙业投资保持活跃，1—7月增长58.7%。　　消费市场在政策带动下呈现新活力。1—7月，全市市场💗总消费额同比增长0.7%，其中服务性消💸费额在信息服务、交通、文体娱乐🤳等领域带动下增长4.6%，成为消费🐊增长的重要引擎；实现社会⏱消费品零售总额7674.3亿元，下降4.2%。从商品类别看，限额以上批发🔀和零售业中，家用电器👭和音像器材类商品在“以旧换新”政策带动下增长6.9%，增速较上半年🌹提高2.3个百分点。这一政策不仅直🖖接刺激了家电消费，还带动了上📙下游产业链的发展，促进了产🏩业协同共进。　　长虹相关负🌉责人对北京商❤报记者表示，自“以旧换新”政策落地以来，生产制造端的高能🙋效产品🧝生产计划量占比明显提高，促使长虹在研发🚷更节能的产品之外🍯，也🧗促进生产线设备的“以旧换新”。　　同时，政策还带动了⛽物流、回♐收等相关产业的发展，创造了更多🗯的就业机会。　　北京商报记者 张茜琦

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華咲珠蘭/水咲安里未/Tina Snow/Goldy Kim

（青岛日报／观海新闻记者 木下柚花）