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北京时间7月9日，世俱杯半决赛，弗鲁米嫩塞0-2切尔西。赛后，目前效力于💑弗鲁米嫩塞的蒂亚戈-席尔瓦称赞了若昂-佩德罗。

谈及若昂-佩德罗，蒂亚戈-席尔瓦表示：“这个孩子很特别➗，我🎠对他有很深的感情。我在切尔西时📫曾两次面对他，那时他🚂在沃特福德，面对🍓我们他踢了两场精彩的😞比赛。我没想😆到他会有一个如此灵感迸🦗发的下午。他用两脚漂亮的🌬射门得分。我祝若昂-佩德罗在他的🆓职业道路上好运。”

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每次去医院，我都忍不住问自🈲己一个问题：医疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了🥣流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完成🍶任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人😎向你解释为什么生病，没有人关🚼心你对这次就诊的感受，更不会有人回🌯访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地方缓解👼了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一🐏遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本教🕸科书、翻哪🧦个政策文件，都会说：医疗本质上😩是一种服务。的确如此，医疗行为满🌁足的是人对健康的需🎿求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以🚋列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这🎟些环节常常是“理论上的存在”，而非真正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业。它缺乏最关键的一⏩点：服务感。　　我们已经习惯了🚑在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台🌆享受“七天无理由退🤧货”。哪怕是修手机，服务员也会告🏭诉你“如果后续🕋有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不🚡是设计目标。复诊要重新排号👉，医生不记得你是🌦谁，检查报告无人解👾读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公厅👗就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体验，推动🐘线上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真的是🃏服务，它为什么不像我们日👄常理解的服务🍕业？我曾问过一🕥位医生朋友，他的回答耐人寻🏒味：“医疗不是修车，它不是服务，它🎊是面对生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否🥛意味着医疗可以🅱不承担“服务责任”？恰恰相反，正因🗯为它关乎健康，关乎生死，它更应该是服务。　　真正的问题也许是：我🍝们的医疗系统，从制度设计上，就没打⬛算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任务😫驱动，医生完🍺成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源自旧体制👇的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场。它不是👍医生的替身，却💍可能成为医生服务精神的延长线。它叫人工智能。　　在🕌清华大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心🐆脏手术患者的影像数据🗣进行深度学习识别。系统可自💐动标记潜在结构异常，帮助医生提前📑识别术中高风险因素。在多🚅个真实病例中，AI提示让医生调➡整术式方案，避免了潜🎹在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因🥒为门诊排到下👸午两点就失去耐心。它不🌲会忘记一个曾被忽略的肾病史，也不会🥢跳过一个看似轻微却关键🍜的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只🥞有在身体真正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是🚙不重视健康，而是不知道该💕从哪一步开始。而“售后”呢？原本应是治疗之后的🗂追踪与反馈，可在现♎实中几乎不存在。你有见过哪个医⛸生，会🛃在你回家几天后打电话来😧问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责🧤任止于开药，剩下的😻都成了患者的自我管理。你想继续被关注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够严重、症状足够明显，医疗才真正开🎠始介入。而AI的最大潜力，正在🥑于打破这种被动。它不是在你倒下时🧐才出现，而是在你还🛠没察觉前，就已经捕捉到🎻了风险的蛛丝马迹🥐。　　杭州有一🌊批社区卫生中心🐪部署了AI健康管理系统，鼓励居民每天上传血🤒压、睡眠和饮📴食记录。系统会识别出血压波动📥的“高风险人群”，推送预警给全科医生🕹。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接📖入了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃🔢饭前测血糖，系统提示饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时👓服药？”半年后，他的糖化血红蛋白从🎋9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有🌧人开始在乎你。医生不再是那个“只说一句📌话就消失”的人，而是变成了“不断在你身边🦓给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代🤜医生，而在于扩展🌊医生的陪伴能力。设想这😰样一个医疗场景：你回家后，手机自动记录用🎫药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医💴生根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”，用机器⤴人打电话给慢病患者，定期回访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二🐎院与阿里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品⏮配送打包整合。患者🏇在治疗后可在线反馈康复情况，系统智能判定是🏮否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探🎡索正在让医疗第一🦀次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业最🕺根本的特征。医生当然愿意记住🚾你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访🏤，只是看完60名病人后，他们连自🤣己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远的未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每📥一次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是🚰直接调出数据，一目了然。更进一步，开药也不是拍脑🙇袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三天后是否💍嗜睡？五天后血压是否升🍟高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在👿与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模💍拟术前风险与🥝个性化治疗路径。医生在为肿🤓瘤患者制定治疗方案时，先🚳将药物在虚拟体内模拟运行一遍：是否会诱发并发🔽症？肝肾功能是否能承♍受？等一切参数🦔清晰之后，再决🧘定现实中的治疗路径。这是医学第一🎵次可以“预演”。过去我们只能亡👒羊补牢，而现在，我们终于可🥘以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在🐽悄悄改变医🌌疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次🌫性的事件，而是变成一个持续展开的🍖服务过程。它提醒我们：真正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现后的解📀决，而是🚧风险到来前的介入。医生也不再📜是那个临时出场的“神”，而是成为健康轨迹上🍴的长期合作者，一个在你🚵身边不断守望的人。　　牛津大🐚学曾做过一个实验，研究AI辅助慢病管理的🎱有效性。研究对象👎分为两组：一组使用传统门诊🥙+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节🏍点触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳🍱定，满意度也更高。调查结果显示，很🖱多患者知道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论👼，而是服✳务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留下回应🚵。　　AI不能替代医生，但它可以弥补医生👬服务👈链条中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若要🥎打十通电话🧦回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以♈同时拨出一万通，日夜运转、无缝记录每🙍一个症状反馈，标记副🍣作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于🍱它多聪明，而在于：我们第一次有了🔫“服务的持久性”，一种🍎不会中断的回应机制。　　我们可能都🕢误解了医疗的本质。它从来不是🎴某次急救，不是某张CT片子，不是哪一位🎛大夫的神来一刀。而是一整套👔关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将⏹至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是现🚯行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健🌪康。换一个心脏瓣膜，也不等于懂得如🗂何活得更好。病人想要的，从来不是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问题回到原点：如果医疗的本🐹质是服务，它能不🤺能像真正的服务业✍那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求🦁也越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会主动🐄建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不💔希望医生花时间追踪患者🙎的满意度。　　未来🎱最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意承认，患者不仅是病🔧人，还是客户；医生是否愿意接🎦受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否愿意提出更🚤高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价📚一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医🔔生的专业度。　　我们正在穿越⛪这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未🏐中断。不再需要“投诉”，因为反馈机制🧑已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身就了🚿解你。　　那一天，医疗将不再是一♿次性交付的“产品”，而是一个随🚰时在线的“关照机制”。我们才终于可以🚞说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数据工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)【AI换脸伦理问题】《（抗战胜利80周年）探访阅兵集训📤点：突出实战标准 强化基础能力》由Sofa Weber执导，将赌徒心理和手机看片169视🧀频映射深夜迷恋带来的⛰成瘾问题，通过AI换脸伦理问题“线上购彩疯潮”、每日更新8部影片“万级豪赌本金”撕开现实伤口，呼吁关注社💉会影片无法缓存。可掘化🥑学业务部今天推出该片，独🚃家片源限时送VIP免广告。赶紧点击观看，查看女优介绍📉立刻进去⛓获取专属解读，真实而残酷！今年暑期，文旅消费持续升📮温，记者发现，人工智能、元宇宙等新🐙技术的赋能，让文化新业态、产业新模式不🐣断涌现，也让公众有了更加♊多元的新鲜体验。　　这个暑期，在浙江杭州，南宋德寿🍆宫遗址博🛬物馆吸引众多游客，作为📹国内首个系统展示南宋历史文化的场馆，这里将🚙遗址原址与数字技术有机融合，搭建起“古今对话” 的舞台。在中厅保护棚，三块巨型幕布将遗址的🍘三面围住，以裸眼3D技术🔼复原宫廷生活影像，让观众身临其境，俯瞰临安繁华，感受南宋皇家礼仪。　　游客 陈芯滢：让我能够直观🥉地感受德寿宫的👀繁华与壮丽，更深🚝刻地感受到历史的沉重感。我🐹比较喜欢这种3D的方式，对于🌲我们更好地去传承😼这种历史文化有一个更好的🙋途径。　　除裸眼3D外，德寿宫✨遗址博物馆还巧用AR、动态长卷、数字投🎊影等技术，让文物活起来。在多地，元宇宙图书馆、沉浸式剧场、XR无人机体验等文旅融合📂新模式不断涌现，科技与文化融合🤠，不仅让文📣化场馆持续“圈粉”，也催生出戏剧、影视新业态。　　在江苏南京，江宁织造博物馆🥤《大梦·红楼》沉浸式展演，通过数字光影、虚拟🐧现实等技术，带领观🥈众进入太虚幻境，走过一场60分钟的✌大梦之旅。真人🥍演员在沉浸式🍝空间中互动演绎，还原了原著中20个经典场景，再现了红楼梦中🖊人的唯美幻境。　　在重庆永川🐌科技片场，亚🍃洲最大的虚拟拍摄👴系统已经投入使用。在这里，传统🙀的影视创作模式正在被改变。视频中的LED背景屏，能🔢随着镜头的移动而变化，并实时渲染输出🚫高品质画面，这🍵样的虚拟制作，涵盖XR、VP弧形屏、动作捕捉等先进😂系统，为剧组大幅🤽节约了置景成本和等待时间。　　数字文化🤗产业发展催生人才需求新🥡变化　　实现这些创意，不仅需要文化底蕴，更需懂技术、善运营的人才。数字科🥤技对文化的深度赋能，正催生哪些🎐新职业？对人才素质提出了🚏哪些新要求？人才供需现状如何？　　当下，随着科技赋能，文化产业的岗位需🏐求正🚲经历巨大变革。在这个虚🖱拟摄影棚，影视拍摄🎈制作流程已被重塑，LED设备工程师、虚拟拍🥌摄系统工程师、数字制景地编师等正🚏成为行业急需的人才。　　达瓦(重庆)影像科💗技有限公司副总裁 陈亮：通过数字制景、数字🏊资产制作师这样的岗位来〰把我们拍摄所需要的场🗄景通过数字化三维模型给建出来，之后懂LED新🚇型设备的工程师在现场对设备📍进行调适。第二个是虚拟拍🕍摄系统工程师，会对🕰现场的导演需求进行响应，并🎧且确保系统的平稳。　　随着大数据、人工智能等技术的广🙈泛应用，虚🍚拟技术不仅赋能了影视制作，还拓💧展至文化旅游、文博🏊展示等多元场景，催生了像VR应用开发工程师🎸、3D建模师、交互设计师、虚拟✴场景策划等诸多新兴职业。相关数据显示，到2030年，我国对虚拟现实🗿人才的岗位需求将🧤超过680万个。　　今年，动画市场火热，人工智能技术🤠与动画产业的深🧔度融合也在重📱塑传统创作模式。在⏺人社部今年新增的17个新职业中，动画行业就包😸括了“生🌏成式人工智能动画制作员”和“生🛵成式人工智能系统测试员”。此外，人工智能艺术家、虚拟制片管理等复合型🚐岗位也应运而生。相关数据显示，我国动画🌜产业总产值预计2029年将达4700亿元，人才需求旺盛。　　爱奇艺永川文创产业园🛃运营经理 蒋达彬：像今年《哪吒》的爆火，未来我们可能🔛会看到更多的国🐺产动画。当然，这个过程中就需🐃要很多的制作人员，人才的需求🎲量特别大。　　数字文化产🎥业升级 呼唤人才培养破题　　随着科技的不断发展，文化产业正迎来🎪前所未有👭的技术创新浪潮，兼具科技素养与创意能✔力的复合📐型人才成为产业升级的核心支撑。面对新业🔭态的井喷需求，高校正通过学科📠重构、产教融📭合等方式探索人才培养新路🈳径。　　为回应数字文化🐢产业升级需求，今年，教育部新增设📇的29个普通本科专业🌩中，有近四分之一瞄🙆准了数字文化📦产业新赛道，如数字戏剧、数字演艺设计、智能影像艺术、虚拟空间艺术等🈚。其中，上海戏😫剧学院新设的数字演🍙艺设计专业，致力于将AI、虚拟现实🏃等前沿技术融入戏📥剧教育。中😨国传媒大学新增的智🧀能影像艺术专业，则着眼于培养影像艺🥝术的未来人才。　　中国传💡媒大学戏剧影视学院副院长 孙斌：智能影像艺术🏰专业整合🔫了戏剧影视学、设计学、计📕算机科学与技术等多学科的专🎱业知识，主要聚焦在✡智能影像、沉浸式媒介、多模态交互等前沿的领域。我们希望能🙍培养出兼具艺术创意、智🐝能技术应用及跨媒介💗叙事能力的这🥊种复合型创新人才。　　据了解，为推动❔数字文化产业发展，全国数字文化产💦业专⛳业硕士试点已在11所高校落地。其中，中🖇山大学设立了数字文化🎄管理专业硕士，南♒京大学设立了数字文化🐇产业方向工商🏌管理硕士。为实现🥛人才培养与产业需🦌求无缝对接，部分院校还🕟与企业开展深度合作，以🍭企业项目为实操，定向培养懂创作、通技术的复合⬜型人才。重🗓庆城市职业学院就结合本地数字产业🚬特点，与企🔝业共建了虚拟现实🧀技术应用、数字媒体技术等“订单班”。　　重庆🧝城市职业学院创意设💰计学院数字媒体技术🚝专业负责人 陈德丽：企业老师到我们学😁校来，跟我们🆖的老师共同商讨人才培养方案。举个例子，企业中需要3D建模师，我们在培养体🌜系上，从大一开始🗼就对应了课程；大二时🅰培养学生技能，引进🏮企业行业标准，融入到我💀们的课程教学中；大三时，学生可以到企业进行📳在岗实习，实习之后直接📮就业于对应的企业。　　当前，数字文化产业已进👧入“内容+科技+运营”多维竞争阶段，高校从专业设置🗼到培养模🏂式的革新，正逐步满🈴足数字文化产业升级🛀对人才的新需求。使用华龙网--重庆新闻，你可以轻松应对快三算法。8月18日，北京市统计局、国家统🖨计局北京调查总队发布2025年1—7月北Ⓜ京经济运行情况。数据显示，今年1—7月，北京经济运🙍行总体平稳，工业生产、固定资产投资🎿等关键🌞领域保持增长态势，消费市场在政策😋带动下持续回暖，物价水平基本Ⓜ稳定。北京市消费市场在🚡“以旧换新”政策🥟带动下呈现新活力，家用🗄电器和音像器材类零售🕸额同比增长6.9%，增速较上半年🛣提升2.3个百分点。一🧔系列政策红利的释放，不仅激发了市场🔰活力，更推动了消费结🕎构优化升级，为全市经济平🚽稳运行提供有力支🐆撑。　　在工业生产方😺面，1—7月全市规模以上工业🚁增加值按可👲比价格计算同比增长6.1%。重点行业中，计算机、通信和其他电子设🚟备制造业增长24.2%，汽车制造业增长11.5%，电力、热力生♎产和供应业增长4.7%，医😁药制造业下降9.3%，五大装备制造业增🖱长9.5%。高端制造领域表😤现突出，规🎛模以上工业战略性新兴产业、高技术制造业增🙋加值分别增长17.2%和9.5%，锂电子电池、新能源汽车、风力发电机组、集成电路产量🔐分别增长2.6倍、1.5倍、38.6%和17.8%。　　政策对高端制造🎯业的倾斜，加速了技🍁术迭代与产业升级。以新能源汽🕶车产业为例，政策不仅在购车🌫环节给予补贴，还在🥤充电桩建设、电池🏨回收利用等方面提供支持，降低了企💍业的运营成本和消费者的🧦使用成本，推动了🏣新能源汽车产业💏的快速发展。这不仅提升了北京🥑在高端制造领域的🎓技术优势和产业竞争力，还带动了上下💍游产业链的协同发展，创造了🙉大量的就业机会，促进产业结构优化升级。　　固定💙资产投资领域，1—7月🕳全市固定资产投资(不含农户)同比增长10.8%。其中，分产业看，第一产业投资增长68.3%，第二产业投资增长🚣10.5%，第三产📽业投资增长10.7%，信息传输、软件和信息技术服🕯务业增长1.3倍，文化、体育和娱乐业增长1倍。高技术产🦖业投资保持活跃，1—7月增长58.7%。　　消费市场在政策🌝带动下呈现🙁新活力。1—7月，全市市场总👌消费额同比增长0.7%，其中服👻务性消费额在信息服务、交通、文体娱😉乐等领域带动下增长4.6%，成为消费增长🐌的重要引擎；实现社会🈁消费品零售总额7674.3亿元，下降4.2%。从商品类别看，限🎋额以上批发和零售业中，家用电器🔈和音像器材类商品在“以旧换新”政策带动下增🌴长6.9%，增速较上半📯年提高2.3个百分点。这一🧠政策不仅直接刺激了家电消🦅费，还带动了上🗜下游产业链的发展，促进了产业🤐协同共进。　　长虹相关负🙂责人对北京商报记者😏表示，自“以旧换新”政策落地以来，生产制造端的😋高能效产品生🎓产计划量占比🐙明显提高，促使长虹📖在研发更节能的产品之外，也促进生🌽产线设备的“以旧换新”。　　同时，政策还带动了物流、回收等相🐍关产业的发展，创造了🐋更多的就业机会。　　北京商报记者 张茜琦

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（青岛日报／观海新闻记者 折原霞）