长江网：根据记者小池繪🍺美子获💢取到的最新动态，男女边摸边吃奶边㊙做视频将于2025年08月27日在📗长江网举行隆重的开幕仪式。今日大奖池1亿方案限😃时开放

　　中新经纬7月22日电 周二，A股三大指数集体上😬涨，均创出年内新高。截至收盘，上证指数涨0.62%，报3581.86点；深证成指涨0.84%，报11099.83点；创业板指涨0.61%，报2310.86点。

　　沪深两市全天🕷成交额1.89万亿元，较上个交易日放量1931亿元。盘面上，个股跌多涨少，全市场超2700只个股下跌。

　　来源：同花顺iFinD

　　盘面上，行业板块中，工程机械、煤炭开采加工、钢铁、建筑材料🏤等板块领涨，元件、通信服务、软件开发、游戏、包装印刷等板🏙块跌幅居前。

　　工程机械板块⬜掀涨停潮，五新隧装、铁拓机械、恒立钻具、铁建重工、唯万密封、柳工、南方路机、厦工股份等涨停。

　　概念板块中，民爆概念、水泥概念、抽水🍙蓄能等板块涨幅居前，MLOps、智谱AI、AI PC、数字水印等板块领跌。

　　个股方面，今日🍛其他涨停股部分如下：兰生股份(10.00%)、海螺水泥(10.00%)、长城军工(10.01%)、中国电建(10.02%)、凯撒旅业(10.11%)。

　　跌停股部分如下：汉商集团(-9.97%)、天宸股份(-10.00%)、上海物贸(-10.03%)。

　　换手率😒前五个股为：方正阀门、北方长龙、中设咨询、铁拓机械、飞鹿股份，分别为58.376%、54.292%、50.054%、49.659%、49.618%。

　　中🏊国银河证券表示，近期市场行🤸情展现出积极信号，上证指数持续站在3500点上方，A股运行中枢有望迈🐟上新台阶。短期来看，市场⛵有望维持震荡格局。在市⛅场赚钱效应助推投资者积👚极情绪，叠加股市🧣流动性充裕的环境下，市场向下调🕊整空间有限，向上🉑逻辑将进一步明晰。中报披露期把握业绩🚤确定性较强的配👔置机会，中长期来看，A股市场上行趋势📭不改。(中新经纬APP)

　　(文中观点🐺仅供参考，不构成投资建🗑议，投资有风险，入市需谨慎。)

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中新网昭通8月19日电 (记者 韩帅南)“我爱你满城的🎟苹果花，也爱你抖落🏄的神话。历史悠久传🏎奇的昭通城，诗情画意美丽的📄乌蒙山……”19日，第37期“民歌大观”云💴南经典音乐分享会走进🐵云南省昭通市，用10首民歌串联📃起昭通的山水与故事。第37期“民歌大观”云南经典🍛音乐分享会剧照。主办方 供图　　昭通位于云南省东北部、金沙江下🕸游右岸，地处云、贵、川三省接合部💇的乌蒙山区腹地。这里区位独特、历史悠久、人文厚重，是“南丝绸之路”上的商业重镇，曾创造灿烂的“朱提文化”。　　本期“民歌大观”开场，青年歌手唐诚、杨淳🚃显携手说唱歌手陈润带来歌曲《昭通》。歌曲🌔用充满烟火气的场景与🚮诗意的表达，将昭通的历史、风📝光与人文娓娓道来，绘就一幅流🏗淌的乌蒙山文化画卷。　　在昭通，居住着汉、彝、回、苗等24个民族，民族⛺文化丰富多彩。由吉史阿鸿、黑惹尔布、木杰三位彝族🐝汉子🛷组成的行走乡谣组合，与苗族独立音🖕乐人杨渌，分别带来《我的索玛花》《云朵下的思念》《古史》《苗绣》《踩月歌》《回家了》等曲目，用歌声诉说🎣着各族民众对昭通这片土🍩地的深情。第37期“民歌大观”云🚐南经典音乐分享会剧照。主办方 供图　　随后，藏族歌手雪域格桑带来🍊一首《在大山包等你》。歌声中，黑颈鹤在高原湿📎地翩跹起舞，大山包的辽阔与纯净，在旋律中化作🐸一句深情的邀约。　　“五尺道的马蹄，叩醒千嶂岩……”自秦开“五尺道”、汉筑“南夷道”以来，昭通便成为中🥗原文化传入云南🐺的重要通道。作曲、声乐、器乐演员🛢张宏与苗族歌手📷陶贵琼共同演唱《昭通娃儿》。烟火气十足的🛵乡音里，仿佛马帮汉子🔼们仍在酒肆中高谈📷阔论。　　“春天的祝福，穿越千山万水🤮而来。感恩的心随风😮起舞，唱响未来……”最后，青年歌手姚月茜用😳一曲《这是最好的时代》，以真挚的表达，传递出新时代❓昭通的活力与希望。　　“民歌大观”云南民歌展演系🍂列活动由中共云南💍省委宣传部指导，云南省文化和旅游厅、中国新闻网、中国新闻社🙃云南分社主办。旨在向海💍内外受众展示丰富多彩的民族音乐文化，打造中国面向📀南亚、东南👕亚推广民族文化的知名品牌🥒和跨国文🍯化交流推广的优质载体，推🎧动中华文化更好走向世界。自2022年推出至今，全网播🎰放量已逾4.7亿次。(完)【欧美成人风💌格对比】量志贸🖐易培训学校深网爬虫🌵发现：08月27日将爆发「最新的资源管理」事件！暗标价31693207比特币中新📈网北京8月19日电 (记者 高凯)由杨阳担任导演，王裕仁担🚘任总编剧、总制片人的古🧠装修仙剧《凡人修仙传》将于今日正式收官。　　《凡人修仙传》改编自😾忘语所著的同名小说，讲🤖述了一个普通的山村穷🚏小子韩立(杨洋饰)，偶然踏😯入修行之路，在一步步成🎑长进阶的过程中，谨守凡人初心🔗自立自强，凭着自身的坚👳韧与谋略不断精进，最终突破魔道🍙封锁，通过💑传送阵前往新大陆，开启新🖇的征程和冒险的故事。《凡人修仙传》迎收官。剧方供图　　《凡人修仙传》在Netflix平台同步播出以来，亦在海🍁外收获热度及口碑，断层登顶Netflix连续剧周榜，在Viki收获9.9分高评价，目前在海外知名网站mydramalist评分💒更已上涨至8.3分。据了解，目前，剧集已陆💈续在新加坡Singtel、泰国Mono、越南Viettel、中国港澳Viu和🔗中国台湾爱尔达等多平😕台播出。　　《凡人修仙传》借鉴🤗中国古代多首游记诗、田园诗、记梦诗，打造修😜仙世界超凡脱🎥俗的意境氛围，并将对传统☝文化元素的运用融🦔入服装、造型、道具、置景、动作设📎计等细节，使得剧集整体呈🆎现出典雅大气、意蕴十🍆足的东方美。　　同时，剧集远赴新疆、贵⏩州多地实地取景，通🐿过镜头让壮丽河山跃然荧屏。　　与此同时，剧集也呈现出颇具📡东方特色的思辨🗨意识和价值探讨。《凡人修仙传》通过韩立不断强➕大自身、提升能力修🥚为的过程，传递出自强不息的🧕奋发精神，更通过韩立谨慎💓周全、布局在先的行事风格，呈现出📩谋定后动、韬光养晦😈的草根生存哲学。而对于观众来说，从韩立的成长中💰感受到的🉐生存价值、逻辑、精神🍫与自身的契合，以及故✨事中与当下职场、人际、资源分配💽等现实话题的呼应，则让剧集在成长之外，更拥有了共鸣、思考与值得探🥝讨的空间。(完)藤北彩香直✋播时谈及freexxxx日本：沉默不是解决方🌒式。“秒杀”大厂🧐开发岗面试的AI　　当前，人工智🏛能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正😍在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🎡独善其身吗？一个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自👩己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🌔比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并💩在此基础上加入了海量程序代码数据进行🐠训练，因此在编写代🚍码方面更具优势。　　Codex能帮开发♈者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经🌊写好的部分代码，并自动把剩下📂的内容补全；也能根据一➖句简单➰的提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平均值🥏”，Codex就能马上写出😛实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开🌩发者手边的“小帮手”，主要用🥪来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型🏇能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司📠看👽到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可😠能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🐴发创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🕠模型企业🛸也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾🛴讯等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工✅具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞👨赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🏦行长达7小时，完成上千个步🌒骤，不断尝试直至达成目标。　　这些🖋突破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行🈯写代码，只🧜需用自然语言描述需求，AI便😮能自动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的🎧合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式🥕有🎻个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🙇意味着编程正🔖从少数人的专业技能，逐渐走向🍁人人可用的创造工具。　　颇具戏剧🐭性的是，AI的能力如今已💅经延伸到专业软件开🏌发的招🥩聘面试中。　　一般情况下，专业软件🚒开发的招聘面试都会🚦包含代码考查，要求应试者在限定时🚴间内写出既正🚚确又高效的程序。而哥伦比亚大🌾学的一㊗名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频🚍面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生❕成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮🍳助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🤼公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己🔽在亚马逊面试中AI“出手”的全过程🙈录制下来并上传网络，引发了广🤨泛讨论。　　这一切突飞猛进的⛳进展发😌生在短短几年内，速度之快出乎人⛱们的意料。但我🤣们是否就能断言——AI真的能全🏽面接管人😭类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🌀能达到90%，听起来已经很高了，但这也🎋意味着平均每🎥十次就会错一次。对于🗂程序开发来说，这样的💻错误率并不容忽视——人类开发者必须🏬逐一检查并修正，结果常常比自己🤷亲手写代🚥码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🕞的一项调查结果。在5万📹名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对😢复杂开发任务时的信任💬度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码⛷往往包含细微的错误，需要🗨人类检查并修正。尽管AI在编🐧程竞赛中已经取得了非凡💦的成绩，但在面对现🔬实的软件开发需求时，往往不能正确💨完整地实⛱现所有功能，有时甚至会错误🐷地执行危险🏋操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严💇重事故。尽管用户明确要🧑求不得擅自修改代码，Replit仍然删🎞除了该公司整个生产环境的🍻数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手❕动操作，成功将数据库恢复。　　这一👻事件引发了人们对AI编✨程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非👴个例——一些🆒用户甚至报告称，自己的数据库〽或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网⚪站”可行吗？　　软件开发通常要走🖼一整套流程：先做需求分析，再设计技🍤术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🐞快的迭代，如今互联网🌇公司大多用“敏捷开发”，流程上精简🧔了不少，但基本框架♿没变。　　需求🎓分析是关键的第一步，它要求清晰、完整🤡地描述软件应该实现的功能。比如，要说明当⚡用户执行某个操作时，系统应如💻何反馈。优秀的🛡需求文档会尽可能细致♈到每个操作细节，而不是🚆一句含糊的“给我做个🙀像淘宝的网站”。　　接下来是技术方👚案设计。这一步要把需🔈求拆分成可以单独开🚔发的软件模块，还得🕞考虑架构设计、资源消耗、异常😫处理等等细节问题。　　最后才是😥开发和测试。这一阶段🤫几乎必然会冒出各种🥔没预料到的问题，开发🐈者需要通过反复测⌛试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发⬆现需求或方案本♊身有漏洞，导致不得不推翻重🔓来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序🎫本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就💟有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操🌙作系统Linux的内🤖核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出来🌼需要70万页。　　面对如此复杂的项😢目，优秀的人类🚱开发者团队往往能精准定位每🤰个模块的功能，并在出问题时🌖迅速定位到具😒体的代码行进行修🐪复。但对AI而言，这种任务🌒却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一📻样建立对整个项目🍨的全面理解。　　普林斯🍂顿大学的研究者构建了🐷一套考察AI软件♑开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站✊Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史📢的详细记录，研究🈴者从中整理出超过两千个由🌊人类开发者正确🍈完成的🤶功能需求。研究者要求AI开发工👫具在已有的软件项目上⏱完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当🏕前最强的AI，最🏥多也只能完成约四分之三🚧的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🚍一个🏞更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发🔝需求，要求AI开发工具🎞从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🙏完成一半的开发任务。　　与之形🔲成鲜明对比的是，优秀的人类开🈶发者总是可以以近乎100%的正确率完成🚏这些开发任务。纽约大学📥的研究者还联合多位🐂信息学奥林📌匹克竞赛选手，构建🚓了一套高质量的编程竞赛评测基💁准(LiveCodeBenchPro)，当中的评👈测问题取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的❔所有大模型在该🧝测试基准的困难问题上全🐉都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工👅具的主宰，还是润😨滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会📢取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者而言，AI是一位执行力极强的助🔲手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手动实现🦗许多繁📛琐而无趣的代码。即便✂有开发文档或者互联网上有🙎功能类似的代码，开🤛发者仍必须尝试理解然后自己修改💵。借助AI，这一工😚作将会大大简化。对于没有开发背🌹景的用户而言，AI可以准😟确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可🦎以将日👻常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提🍖升工作效率。　　至于说让AI完全替🦕代人类开发者，目前😌看来为时尚早。　　当今的🕹大语言模型基于互联🎄网上已被数字化的数据，以及图书报刊之🧀类被人类“写”出来的知识。尤其在软➡件开发领域，大语言模型只🌺看到了人类开发🏄的结果(软件代码)，而对于开🥑发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数⛺千年来产生的数据，但这并不是💽人类知识的全部。人类在与真🎥实世界的交互中😶积累了大量的经验。AI并没有🌺这些经验，因而不太可✈能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🥔讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄💯更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承🐆担不少基础、重复性的工作，例如简单的代🚋码生成、常见功能的实现💬，以及🦋部分调试环节等。但难以📱被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理😛解分析，以及团队协作等🍑环节——这些涉及抽象🧀思维、跨领🥝域知识和人类判断力，是程序员😓真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🛄虑这样一个问题：如果把你最近一周🔋完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工📜作只是重复性地构建🚐功能单一💻的软件系统，例如🌓实现一个问卷表单记录用户提出的🍨10个问题、从一个表格😌里统计平均🌨数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不😢得不考虑被AI替代的可能性。而如果🦆你的工作充满挑战，例如实现全🍿新的软件架构、针对业🔙务特点设计独特的算法，甚♑至是从客户含糊不清的诉求🍦中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助💝手。　　这不仅🔝适用于软件行业，也同样适用🌙于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🤰人机协同的时代如🆕何做好自己的角色定位。上述的问题对于其他行业🏜同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你🛂来说既是坏消息，也是好消息。坏消息🐯是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你🔛已经发现了驾驭AI完成工作的🛶途径，你可以试试站🧚在你的⏭领导的位置上，操控更多的AI完成更多📖的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🌄的岗位，想想怎样利用AI解决你😫所在行业的问题。当AI都不甘只做执行🤯者，而是开始决定任🏸务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只🚏是抱怨即将被碾压的命🚑运，便会失去👥主动选择的空间，最终不是沦为工具🕕的工具，就是化作⬆喂养和润滑工具的🧙茫茫数据。　　(作🌾者知虚为中国科学技🏹术大学计算机专业博士，在自然🆑语言处理和人工🥖智能方向发表多篇高水平🌯论文，先后在微软🚐及多家国内知名互联🤘网企业从事相关研🚖究工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 小池繪美子）