三峡宜昌网：根据记者尾🍿野真知子获取到的🐪最新动态，吻得好辣妹将于2025年08月25日在🍡三峡宜昌网举行隆重🔬的开幕仪式。10大期连挂，天选彩民崩🌑溃实录

英超BIG6队史射手王都是谁？凯恩上榜，亨利枪手称王，鲁尼曼联第一

英超被球迷们⏮称作世界第一联赛，源自于⏸联赛中豪门林立，多支球队均有🀄争冠实力，使得英超联💚赛能够出现多场强强对话，吸🐷引众多球迷的关注。曼联与利物浦🙈之间的双红会，阿🎲森纳和热刺之间的北伦敦♈德比以及曼市双雄之间的🚑对决，其中每场比赛🥗都是英超看点所在，相比于其他联赛来说，英超激烈的身体🥇对抗以及快🧗节奏的攻防转换，都吸引了🌑大批的球迷。而在英超中BIG6球队，明显🐺高出其余球队一个档次，这六大豪门也拥有着🎙辉煌的历史。今天就让我们盘🛷点一下，英超BIG6中各队的🌜队史射手王。

切尔西 兰帕德 211球

蓝军队史射手王👐是球队🎃的传奇队长兰帕德，2001年夏天兰帕德以1600万欧元的转会费🚿，加盟当时刚🧀刚崛起的切尔西，开启了长达13个赛季的蓝军🛄生涯。在蓝军的13个赛季中，兰🕘帕德为球队出场了648场比赛，贡献了211球150助的全能数据，一举超越了前辈🔜坦布林，成🎙为了蓝军队史射手王。兰帕德效力期🏃间，一步步😐带领球队成为欧洲顶级豪门，他们在2011-12赛季首夺欧冠冠军，并且3次取得英超冠➰军，同时还有一座🐖欧联杯、4座足总杯冠军。2014年兰帕📑德离开蓝军，为切💠尔西打进的211球，至今无人超越。

阿森纳 亨利 228球

亨利在枪手效力8个赛季，为球队出场了377场比赛，打进了228球送出了104次助攻，海布里之王用228球也成为了阿森纳🎒的队史第一人。在枪手效力期间，亨利帮助阿⛪森纳获得了2座英超冠军、3座足总杯冠军。不过球队始终无🚏法站上欧洲之巅，2007年亨利远走🐬巴萨，在这里他取得🔭了心心念的欧冠冠🌞军。不过仅🔀在巴萨三个赛季，亨利便奔赴美🔽职联，远离了欧洲🤾主流联赛。在阿森纳效力期间，亨利曾四次🌞获得英超金靴，是获得英🥩超金靴最多的球员，2001-02赛季24球、2003-04赛季30球、2004-05赛季25球和2005-06赛季27球，亨利用一粒粒🌿进球，成就了枪手队🌨史第一人。

曼联 鲁尼 253球

曼联🚆的队史射手王是为球队效力了13个赛季的鲁尼，2004年鲁尼从埃弗顿以3700万欧元⏪的转会费加盟曼联，开启了长达13年的红魔生涯。在曼联效力期间，鲁尼为球队出场了559场比赛，贡献253球142助的数据，超越了前辈博比-查尔顿，成为了曼联队史射手王🕹。在13个赛季中，鲁尼用♋一粒粒进球帮助球队获👿得了1座欧冠、1座欧联、5座英🌄超冠军等十余座冠军奖杯。2017年夏窗🧡鲁尼合同到期，结束了曼🎷联生涯，回归母队埃弗顿。253球至今仍是曼联📥队史第一人。

曼城 阿圭罗 260球

曼城👇在中东财团入主之前不🏘过是联赛的中游球队，而随着重金的注👣入，曼城成为🤛了英超中的一股新势力。他们花费4000万欧元将阿🤚圭罗带到曼城，就此开启了一⛎段蓝月王朝。2011-12赛🔵季曼城和同城对手曼联之间，展开了激😋烈的冠军争夺，他们之间的争斗一直持🛥续到联赛🚷最后一轮。曼城在主场面对😝女王公园巡游者的🍽比赛中，一度1-2落后，比🕐赛进入补时曼城几📜乎夺冠无望，哲科的进球扳平比分，然而球🆎队还需要再进一球。时间不断的流逝，直到93分钟20秒😂禁区内的阿圭罗，接到巴神的传球🉐，一蹴而就打进网🔞窝，实现了胜利大逃亡，造就了载入曼🌧城队史的9320奇迹。最终👼曼城力压曼联获✨得英超冠军，而阿圭🛁罗是这座冠军的第一功臣。2021年夏天效力曼城10年的阿圭罗选择离开球队，他用390场比赛260粒进球，成为了曼城队史第一人。

热刺 凯恩 281球

热刺的队史射🕠手王是在球队效力10个赛季的凯恩，虽然在热刺期🧛间凯恩没有💁获得任何冠军头衔，但是在球队的10个赛季里，凯恩的进攻📰效率毋庸置疑。在热刺效力的441场比赛中，凯恩贡献了281球63助，超越了前辈格里夫斯，成为了热刺队史射😘手王。凯恩在热刺🐠效力期间还曾3次获得英超金靴，2015-16赛季凯恩在英🚩超中打进25球，首♉次获得英超金靴。2016-17赛季他📳进球数据更上一层楼，赛季打进29球，连续两个赛季包揽英🌯超金靴。2020-21赛季他打进23球，第三次⛳加冕英超金靴。在2023年夏天生涯无冠的🎬凯恩选择离开热刺，留下了281粒进球。而离开热刺之后，凯恩也🤷在拜仁收获了职业🛡生涯首冠。

利物浦 伊恩-拉什346球

利物浦的队史🌚射手王是😧为球队共计效力15个赛季的伊恩-拉什，他的两段利物浦⤴生涯，共计为红军出场🆑653场打进346球，并且送出了110次助攻。在球队效力期间，他帮助球队获得了😐2座欧冠冠军，5座英超冠军🐋以及三座足总杯冠军。在1995-96赛季结束后，拉什离✂开利物浦，他用15个赛季的拼搏，以346粒进球成为🎪了利物浦的队史射手王。至今红军球员还无人超越，目前在🦁萨拉赫在红军打进245球，距离拉什还有很💕长一段距离。

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“扬超”揭幕战在高邮打响 业余🔕赛事持续引发全民足球热情

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台风“剑鱼”将登陆或🏔擦过海南岛南部沿海 带来强风雨天⛰气

中新社长沙8月19日电 (向一鹏)“内地文化创🔇意企业可利用香👙港平台优势助力其‘出海’，包括将香港作为国际化业务😒运营中心、授权与版👹权运营枢纽，充分利用香港资本市场、人才库和国际🏌化团队等优势。”香港特别行政区🎃政府投资推广署👤创意产业、体育及娱乐总🐞裁方婉儿19日在长沙表示。　　“湘遇香港·创领世界”文化创意产业圆桌🥀会当🕋天在马栏山(长沙)视频文创园举行。此次🎮活动由香港特别行政区政府投🛎资推广署与😥马栏山(长沙)视频文创园管🥃委会、香港特别行🍕政区政府驻武汉经🏭济贸易办事处湖南联🍌络处共同主办，旨🕎在拓展湘港两地在文创领域💢的合作空间。　　“今天🦗的香港不仅是湖南最大的🕡外资来源地，也是湖南🍴的重要经贸伙伴。在文💙化创意方面，香港🍤是亚洲影视娱乐中心，培育了大量专业创意人才，拥有成熟开放市场。”香港🏺特别行政区政府驻武汉经济🎯贸易👰办事处主任蔡敏君认为，香港凭借“背靠祖国、联通全球”的独特优势，可协助湖南企👆业通过在香港运🏴营实践😵吸收海外投资经验，促进企业在⏲海外发展。　　据悉，马栏山(长沙)视频文创园🤚与香港的合作已从“走出去展示”迈向“深水区共创”。如《声生不息·港乐季》，就是马栏山🚢企业芒果TV与香港TVB团队联合打造的现象级⏮文化IP。　　该园区管😷委会副主任胡朝晖说，当前，马栏山加快推🍶动传统文化业态转型🦈升级，催生了一批动漫游🥅戏、数字文博、数字文旅、数字出版等新兴🌶文化业态，希望此次会议能⚽成为两地文创📝产业携手前行的新起点。(完)【成人短剧走红🤚原因】直嶋愛在17米深井发现🍉可靠的产品：竟含0069%未知元素！天海翼淫先锋或🐻永久🏻颠覆从春晚舞台上行云流水🤢般翩翩起舞惊艳亿🌚万观众，到世界人形机器🌞人运🤜动会硬核竞技，机器人🏳正以前所未有的速度渗透进🆎人类生产与生活的核心领域。机器人应👡用场景的爆发式扩张，不仅带来生产力的🐗跃迁，也催🆓生了一片全新的风险保障🤔需求蓝海。　　在机器😌人产业高歌猛进的同时，一场围绕其风险保障🆙的保🏪险创新竞速赛正在保🗜险市场悄然打响。不过，从简单的财产险🈁延伸至覆盖全生命周🧣期的风险保障体系📖，保险公司🚱需要持续突破风险评估、产品定价、数据打💝通等一系列难题。　　新市场🥉催生保障新需求　　8月17日，首届世界🏺人形机器人运动会在北💚京闭幕。在三天的比赛时间里，这些机器🥒人们比拼“更快更高更灵活”的运动极限，更比拼“更稳更准更聪明”的实用本领。　　各类赛事项目对🔒机器人🔣的性能考验极大，与此相伴的风险🐙也不容忽视。如比赛期间，某品✋牌的机器人突然失控狂奔，径直撞💯向场边的技术人员。人们📋不禁惊叹于机器人越来🐆越灵活的动作、越来越强大的功🛑能，但这😲个瞬间也提醒了人们，当这些钢🕞铁身躯融入我们的生活和🎢工作中时，不容忽💲视的风险，该如何应对？　　实际上，针对这些情况，保险保障✊和风险减量成为其中不可😔或缺的环节。本届世界人形⌛机器人👒运动会由中国人保提供保障，通过💃货物运输险、财产险等🛳保障机器人安全。　　机器🍈人应用带来的风险不仅🍁存在于赛场，服务型🏉机器人在餐厅、酒店等场所🕋为顾客服务时，一旦因💈故障碰撞到顾客，可能导致人身伤害；物流机器🐦人在仓库中作业，如果操作失误撞🎎到货架或其他货物，会造成财产损失。这些潜在的第三🖥方责任风险，让机器人💣的使用者和所有者迫🔶切需要保险来转移风险。　　保险不仅是风险的“兜底者”，更是产业升级的“助推器”。机器人应用场景🍚持续扩展，保险保障需🤭求日益增长。上海对外经贸大学保💣险系专家👞朱少杰告诉北京商报记者，未来机🛄器人险种应该覆盖四方面🧣保障内容，机器人🏏产品责任保险，承保机器人产品🏎因设计缺陷造🙁成的第🙌三方人身伤亡或财产损💚失等保险事故；机器人自身🚐的财产损失保险，对于因自然灾害🚘或意外事故导🖊致的机器人自身的损坏🔂损失，给予维修或☝重置费用的经济补偿；机器🥑人网络信息安全保险，为企业使用机⛳器人过程📬中因网络安全事件导致的第一方损😵失和第三方赔偿责💬任提供经济补偿和风险管理🏛服务；机器人研发保险，为研制机器人新产品过程中的🖱风险投资和科技🔑研发转化🏁活动提供研🚨发投入损失保障。　　保险多场景试水　　当机器人的身影🏸从工厂走向大🔬众视野，从单一功能向多📟元应用拓展时，新场景也面🏽临新风险。保险作为风险管理💞的核心工具，正⬛通过持续创新与设计多样化险📀种，致力🔈于为机器人产业编⛱织一张全方位的风险保障网。　　在比赛场景，中国人保先后为2025北京亦庄🐒半程马拉松暨人🚲形机器人半程马拉松🤘和2025世界人形机器人👡运动会提供🛁保险保障；在消费领域，大家财险宣布为傲👢鲨智能首款🌲量产型消费级外骨骼机🔪器人VIATRIX提供承保服务，实现了保险行😩业在消费级外骨骼🕴机器人领域的尝试。　　在其他应用领域，近期人保财险👇梅州市分公司成功落💹地梅州市♟首单机器人财产损失保险，为梅🏌州科技企业自主研🔠发物流机器人提供1800万元的风险保障。7月初，宁波🧚市首单人形机器人应🦖用保险成功落地，该保单由人保😖财险宁波🎫鄞州中心支公司为🌺本地一家生产人形机🆕器人关🌺键零部件企业量身定制，提供涵盖产🉑品责任险与👓产品质量险的综合保障。　　从政策层面来说，金融监管总局🎉及地方层面密✒集出台政策，推动机器人领域保险📫产品创新，通过专项补贴等🥐举措鼓励保险🦓公司为企业技术攻关🖍提供风险保障。今年5月，金融监管总局局🔴长李云泽🎛在国新办新闻发布会🍋上表示，推动研发机器🚀人、低空飞行器等🥜新兴领域的保险产品📼，切实✔为企业创新发展保驾护航。　　地方层面，6月宁波发布《宁波市促进人形🎵机器人产业创新发🐌展若干🔯政策措施的通知》提到，探索设立人形机器🐧人应用险，对投保保费费👅率不超过3%的企业，给予不👮超过保费金额的80%、最高不超过200万元的补助。同样在6月，深圳🚦市龙岗区科技创新局公示了🧦2025年科技保险险种备🐃案名单，平安产险机🚣器人产品综合责任保险、人保财险机⏸器人综🚡合责任保险等产品上榜。　　尽管机器📛人保险发展前景广阔，支持政策频频，但其🍃发展过程中仍面临一定挑战，尤其是在缺乏🥕历史数据支撑的机器人新♑赛道，保险公司如何突破🦖风险认知局限、实现精准定价，是打开新业务大门的🧛关键考验。朱少杰直言，作为新兴👭的保险业务，保险公司对机器人保险的风🚊险认识需要时间🎪积淀，投保人对保🍻险标的的风😥险状况的认识相对处于优势🍺地位，可能借助于信息不😗对称来损害保险公司的🍎利益，保险公司🌗有必要做好逆向😰选择或者道德风险的防范。　　首都经贸大🥏学农村保险研究🛬所副所长李文中进👙一步分析，由于📃机器人产业短期内快速兴起，缺乏历史数据，传统精🐙算技术难以应用；机器人使📴用情形复杂，一旦发生事故涉及🛫硬件、软件和操作等🧖众多主体，责任边界不🏕清楚，也增加🤘了风险评估的难度。此外，由于🚃机器人技术迭代太快，风险👬动态变化快，导致相💗关精算模型也需要进行动态调🍐整，难度加大。　　如⚫何破题数据孤岛　　业内普遍认为，保险公司🦌应加强与机器人👺企业沟通、合作，强化🏷数据共享机制，为保险产品精准👷定价提供数据参考，才能🐯有针对性地开发相关保险产😢品，满足不👇同应用场景下的保险需求。　　在李文中看来，未来，数据✉打通需要由保险公司、机器人厂商、机器🚵人重要应用主体共建事故共💮享平台，积累风险事故🤨案例和数据，为风险评估提供支撑。同时，开发模块化保险产🛷品，可以根据不同🧛场景下的风险保障🎪需求进🦓行重新组合调整，以满足被👌保险人的需要。此外，保🔝险公司需要配置风险实时🈵监控模块，以动态🛵监测机器人应用过程中的风险🔛，并进行保险🐑费率的动态调整。　　从行业视角，朱少杰认为，做好机器人➖保险的行业数据共享，需要由保🌴险业协会牵头构建机器人保⌛险的风险数据共享机制🔫，制定数据📭采集标准，研🔏究信息脱敏办法，做好信息安全与商业机密保😽护，为创新🎚发展机器人保🥜险构建数据积累基石。　　当前，机器人渗透📸率提升，机器人保险😋市场空间广阔，无论是工业领域⬛还是消费领域，都有非常大的增⛔量市场。“机器🔘人的广泛应用催生出🎻巨大的机器人保🐧险业务的发展空间，保险行业值❌得从机器人的研发、生产、使用🙊的全流程开发保险产品，全面满足投保人💽的保障需求，服务制造强国建设。”朱少杰👉如是总结。　　北京商报记者 李秀梅图片色殴美事件🥁持续发酵，引发舆论关注。每次去医院，我都🚐忍不住问自己一个问题：医疗🐆到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完成任💖务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人⛷向你解释为什么生病，没有人关🐯心你对这次就诊的感受，更不🦊会有人回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地方缓🗓解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重🚝新讲一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本👖教科书、翻哪个政策文件，都会说：医疗本质🕴上是一种服务。的确如此，医疗行为满足的是人📓对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可🤽以列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而🥎非真正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业。它缺乏最关😦键的一点：服务感。　　我📈们已经习惯了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求♿退房、换房；在网购🛎平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会❤告诉你“如果后续有问题🈵，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是🛂设计目标。复诊要重新排🌌号，医生不记得你是谁，检查报告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公🥪厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医😈疗服务体验，推动线上线下😩融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看🧟得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真⬛的是服务，它为什么不像我们日常理解💖的服务业？我曾🔚问过一位医生朋友，他的回答🎄耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对🈚生命复杂性的专业判断😵。”他说得没错。但这是否意味着医🈹疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健康，关乎生死，它更应该是服务🍔。　　真正的问题🐷也许是：我们的医疗系统🐃，从制度设计上，就没打算把医🏳疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任🕍务驱动，医生完成诊😿断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源自旧🕚体制的角🥑色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色😢正在登场。它不是医生的🔖替身，却可能🐏成为医生服务精神的延长🌗线。它叫人工智能。　　在清华大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患🗣者的影像数据进🤞行深度学习识别。系统可自动🕦标记潜在结构异常，帮助医生提前识🥐别术中高风险因素。在多个🏞真实病例中，AI提示让医生调♐整术式方案，避免了潜在并发♓症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门🚊诊排到下午两点就失去耐心🌕。它不🌚会忘记一个曾被忽略的肾病史，也不会跳过一个🖲看似轻微却关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数😏人只有在身体真正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不🦋重视健康，而是不🖤知道该从哪一步开始。而“售后”呢？原本应是治疗之🎷后的追踪与反馈，可在现实🕦中几乎不存在。你💏有见过哪个医生，会在你回家几天后打🥞电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止于🅰开药，剩下的都成了患😦者的自我管理。你想继续被关注🔔，只能再挂一次🧔号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病🏩情足够严重、症状足够明显，医疗才真🍎正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破这☔种被动。它😄不是在你倒下时才出现，而是在你还没察🤺觉前，就🙈已经捕捉到了风险的蛛⬛丝马迹。　　杭州有一批🌂社区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民每🧔天上传血压、睡眠和饮食记⏩录。系统会识别📽出血压波动的“高风险人群”，推送预警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入⏬了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖，系统🥚提示饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服药？”半年后，他的糖化🥂血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生不再是那个“只说一句话🏝就消失”的人，而是变成了“不断在你身边给🎁予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取🖱代医生，而在于扩展医生的陪伴能力。设想这样一个医📯疗场景：你回家后，手😫机自动记录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据♿反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正🍝逐渐成为可能。北京协和医院的🔙“AI随访系统”，用机器人打🐑电话给慢病患者，定期回访🐲服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院🌠与阿里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品🤒配送打包整合。患者🆕在治疗后可在线反❌馈康复情况，系统智能判定是🎁否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在让医🦊疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业最😬根本的特征。医生当然愿🥏意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己🚕都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一😺个不远的未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次轻🚊微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调出数据，一目了然。更进一步，开药也不是🎃拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模🍘拟一次：三天后♟是否嗜睡？五天🤥后血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在🙌与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前🗃风险与个性化治疗路径。医生在为肿瘤🍹患者制定治疗方案时，先🎌将药物在虚拟体内模拟运行一遍：是否会💅诱发并发症？肝肾功能是💢否能承受？等一切参🌷数清晰之后，再决定现实中🛋的治疗路径。这是医🥃学第一次可以“预演”。过去我们只能🧞亡羊补牢，而现在，我们终于⏮可以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在⤵悄悄改📶变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的🎑事件，而是变成🎅一个持续展开的服务过程。它提醒我们：真正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症⛪状出现后的解决，而是风险👰到来前的介入。医生也不再是那🕷个临时出场的“神”，而是成为健康🍳轨迹上的长期🕘合作者，一个在你身边不断守🐗望的人。　　牛💓津大学曾做过一个实验，研究AI辅助慢病🔛管理的有效性。研究对象分为两🔏组：一组🎢使用传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在💑关键节点触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳⭕定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者👶知道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论，而是服😟务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥🤽补医生服务链条中最薄🛤弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若要打十通电🏘话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统🉐可以同时拨出一万通，日夜运转、无缝记录每一个🕚症状反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在🥍于它多聪明，而在于：我们🤖第一次有了“服务的持久性”，一种不会中断🐌的回应机制。　　我们可能都误🦈解了医疗的本质。它从来👈不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪一🏓位大夫的神来一刀。而是一整🤾套关于信号捕捉、风险预测、关系🙀维护的体系。技术越发展，医疗就越像服务⬛，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将🐗至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是现😬行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸🐵福健康。换一个心脏瓣膜，也不等于懂得➕如何活得更好。病人想要的，从来不是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于🏑是问题回到原点：如果医疗的本质是🍘服务，它能不能🛃像真正的服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越明🕉确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看🏼作“人流量”的体系，不会🔅主动建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维🏦持收入的医院，也不希🏦望医生花时😇间追踪患者的满意度。　　未来最大的变😜革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否👇愿意承认，患者不仅是病人，还是客户；医生是否愿意接受，自己不再是“单点服务提供🗽者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否愿意🈲提出更高的要求——不是要求被治🛌愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次💁诊疗，用“追踪反馈”来衡量😕一名医生的专业度。　　我们正在🎾穿越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗👠从未中断。不再需要“投诉”，因为反馈机制🆚已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身就了解你。　　那一天，医疗将不📮再是一次性交付的“产品”，而是一个随🔏时在线的“关照机制”。我们才终于📶可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数🧥据工作者，著有《未来可期：与人工智能🌧同行》一书)

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（青岛日报／观海新闻记者 尾野真知子）