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雷速体育7月24日讯 据西班牙媒体《世界体育报》报道，伊斯科拒绝意甲邀约，皇👱家贝蒂斯希望与其续约至2029年。

皇家贝蒂斯的体🔞育管理部门已经为🔶下赛季完成了7笔引援，还有至少4笔引援有🎷待完成。而一旦转会窗口关闭，他🧗们就将着手与伊斯科续约，其现有合同🏆将于2027年到期。

33岁的🛹伊斯科是贝蒂斯的核心人物，他在2023年夏天与塞维利亚📰足球俱乐部提👴前几个月解约后，以自由💻球员身份加盟贝蒂斯。最初他只签了一个赛✴季，附带一个续约选🗜项，薪水也只是🥌象征性的。但凭借出色的表🥦现，贝蒂斯在当年11月与其续约至2027年，从2024/25赛季起，他成为了球队🥊薪资最高的球员。

上赛季，尽管因在⛰前一个赛季🥋末段腓骨受伤而直到12月才能上场，但伊斯科🍧仍参加了33场正式比赛，打入12球并送出11次助攻。毫无疑问，他是皇📱家贝蒂斯的领军人物。

几周前，解约金为2000万欧元的伊斯科🚱拒绝了💯一家意甲球队的丰厚邀约，因为他感觉🦄自己已完全融入皇家贝蒂🤶斯。一旦当😬前的转会窗口关闭，贝蒂斯就将开启与他的🐵续约谈判，希望将现有合🔕同至少延长至2029年，届时他将年满37岁。

周二，在尤尼奥尔·菲尔👻波的亮相仪式上，皇家贝蒂斯🔃体育总监法哈多谈到伊斯🎮科时表示：“他的价值📺远超他在球场上所展现的，能🚮拥有他对所有人、对🐋球迷们来说都是一种荣幸。伊斯科作⛺为球员的影响力巨大，而作为一个人，他更是非常🚬出色。每天能欣🎳赏到他的球技，感受到他的共情😩能力、职业素♋养以及良好的团队精神，是一种幸运。他是历史上最重👱要的球员之一，我坚信他🎲会成为贝蒂斯的传奇。”

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“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正🛹以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业📁首当其冲，相关🕛岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其身吗🕔？一个👼自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会📰不会也在担心，终有一天会被🐫自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟💊知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🙍此基础上加入了海量程序代🈲码数据进行训练，因此✒在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🖊处理很多😑写代码的工作。比如，它能读懂你已经写好🚛的部分代码，并自动把剩下的内容补📩全；也能根据一句简👡单的提🐉示写出完整的功能代码。举个例子，如果你🥡输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动📣窗口内的平均值”，Codex就能📰马上写出实现这个功能的🐹代码。　　最初，AI写代码只是👜开发者手边的“小帮手”，主要用🐎来代劳那些枯燥、重复的代码片🥊段。可随🔈着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🗻公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🈚辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件🥖开发创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名👌的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🗃模🎐型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🍲相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🤩已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🏋赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🥟行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达📥成目标。　　这些突破带来了全❌新的编程方式——开发者无♈需逐行写代码，只需用自然语言🛵描述需求，AI便能自动生成并🗺根据反馈反复修改。人类与AI的合作💓因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方🚴式有个颇具浪漫色🚆彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似⛓乎意味着编程正从少数人的专业💰技能，逐渐走向人人可🚏用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已🙇经延伸到❔专业软件开发的招聘🚋面试中。　　一般情况下，专业软件开发🐽的招聘面试🚪都会包含代码考查，要求应试者在🔯限定时间内写出既🛣正确又高效的程序。而哥伦比亚🎰大学的一名学生则开发了🚋一款“AI面试助手”：它能🖨在视频面试时自动读取题🔒目，并调用AI编程工具实时🗣生成符合要求🏭的代码。据他透露，这套工具已📍经帮助他顺利通过TikTok、Meta和🤕亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他⛏还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的🔄全过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞Ⓜ猛进的进展发生🔪在短短几年内，速度之🍄快出乎人们的意料。但🕗我们是否就能断言——AI真的能全面接管🕦人类的编程工作🤝？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能🦊达到90%，听起🔯来已经很高了，但这也意味着平💠均每十次🏗就会错一次。对于程序开发来说，这样🌴的错误率并不容忽视——人类开发者必须逐😙一检查并修正，结果常常🃏比自己亲手写代码还要费🕸心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🕕一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🏨发任👇务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🏪往往包含细微的错误，需要人🥎类检查并修正。尽管AI在🖇编程竞赛中已经取得了非凡的🥉成绩，但在面对现实的📧软件开发需求时，往往不👑能正确完整地实现所有功能，有时甚至会🥞错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🐁重事故。尽管用户明🏫确要求不得擅自修🌳改代码，Replit仍然删除🎂了该公司整个生产📥环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🐡手动操作，成功🗝将数据库恢复。　　这🔺一事件引发了人们对AI编程工具💻可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个🥤例——一些用户⚽甚至报告称，自己的数🚅据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🚦淘宝的网站”可行吗？　　软件开发📞通常要走一整套流程：先做需求分析，再🦎设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🦗更快的迭代，如今互联网公司大多🥙用“敏捷开发”，流程上精简🐵了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的🥛第一步，它要求清晰、完整地描述软件😄应该实现的功能。比如，要说明当☝用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文➖档会尽可能细致到每🔅个操作细节，而不是一句🚛含糊的“给我做✖个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方案🈶设计。这一步要把🍼需求拆分成可以😏单独开发的软件模🚰块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理😌等等细节问题。　　最后才是开发和🎧测试。这一阶段几乎🚳必然会冒出各种💶没预料到的问题，开发者需要通过🗞反复测试确保功🌰能正确实现。而在实际项目里㊗，常常会发😸现需求或方案本身有漏洞🎚，导致不得不推翻🚛重来，这也是家常🎡便饭。　　除了开发流🐣程繁琐，程序本身的复杂度也🌤是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有🔬约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而🍯知名操作系统Linux的内核代码🕹更是超过了4000万行，如果全部打印💣出来需要70万页。　　面对如🚀此复杂的项目，优秀的人类开发者🐔团队往往能精🙏准定位每个模块的功能🚯，并👄在出问题时迅速定位🤵到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却⏫充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类📴一样建立对🦀整个项目的全面理解。　　普林🛎斯顿大学的研究者构⛽建了一套考察AI软件开发⚽能力的测试基准(SWE-bench)，包含💔来自开源网站Github的数十个软件🍰项目。得益于Github对代码改动历史💐的详细记录，研究者🐢从中整理出超过两千个由人⤵类开发者正确完成的功🌨能需求。研究者要求AI开发工具在已🤶有的软件项目上完🚛成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前😤最强的AI，最多也只能完💑成约四分之三的🌽任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者📎构建了一个更具挑👊战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工🏦具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最🎡多只能完成一半的开发任务。　　与之形成⛲鲜明对比的是，优秀的人类开发者👠总是可🚗以以近乎100%的正确率完成✒这些开发任务。纽约大学的研究🤹者还联合多位🗣信息学奥林匹克竞赛🌧选手，构建了一套高质量的🥥编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测⛹问题取自最新的编🐚程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具🦕戏剧性的是，现有的🕣所有大模型在该测试基准的困难问🏳题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要⛔成为工具的主宰，还是润滑工✂具的数据？　　那么，回到📛最初的问题上，AI会取代人类开😡发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业🌭的开发者而言，AI是一位执行力🚜极强的助手。在AI开发工具👃普及之前，开发者不得不🐽手动实现许多繁👠琐而无趣的代码。即便有开发文档🏇或者互联网上💙有功能类似的代码，开发者📋仍必须尝试理解然后🅱自己修改。借助AI，这💢一工作将会大大简化。对于🛁没有开发背景的用户而言，AI可以准确实现⏳功能较🚢为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以🌑将日常的重复性工🙂作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开♏发者，目🏔前看来为时尚早。　　当今的大语🈳言模型基于🌱互联网上已被数字化的数据，以及🛢图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领♓域，大语言模型🔭只看到了人类🔌开发的结果(软件代码)，而对🎦于开发过程的细节了🔫解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来🌆产生的数据，但这并不✳是人类知识的全部。人类在与真实世界的♿交互👠中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超🔙过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🌎所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🍸具碾压性。就软🙍件开发而言，AI已经能承担😧不少基础、重复性的工作，例如简🗞单的代码生成、常见功能的实🏄现，以及部分调试👭环节等。但难以被🐪替代的，仍是需求把握、架构设计、复♏杂系统的理解分析，以及团🚈队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域🔜知识和人类判断力，是程序员真正🚹的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一🤟个问题：如🤗果把你最近一周完成的工作👌全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🐴只是重复性地构建功🍜能单🎌一的软件系统，例如实现一个问卷🛥表单记录用⬅户提出的10个问题、从一个表格里👴统计🏩平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不🚮得不考虑被AI替代的可能性。而如🚠果你的工作充满挑战，例如🈴实现全新的软件架构、针对业✔务特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊不🔏清的诉求🤺中抽象出具体🆒的开发任务，那么AI只会是🦉你的得力助手。　　这不仅适用于软🚢件行业，也同样适用于其🥉他行业：与其担心被AI取代，不如思考📙在这个人机协同的时🤭代如何做好自己的角🔯色定位。上述的问题对于📋其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你🕜来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🔺工作很快就会被AI取代；好消息是你已经📐发现了驾驭AI完成工作🆗的途径，你🎈可以试试站在你的领导的🔎位置上，操控更多的AI完成更多🕊的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的👗岗位，想想怎样利用AI解决你🏵所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者🕘，而是🤑开始决定任务怎么被拆解，流程怎🅾么被安排时，人类个体若只是抱💨怨即将被碾压的命运，便会失去主动🔓选择的空间，最终不是沦为工具❄的工具，就是化作喂养和♓润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中🔥国科学技术大学计算机专业❤博士，在自然语言处理和🐦人工智能方向发表多篇🧥高水平论文，先后在微🍑软及多家国内知名互联😮网企业从事相关⏳研究工作)【AV女优转型趋势】优惠😬活动制造的短片《巩固🍂拓展经济回升向好势头》触及虎牙小野猫精彩视频“直播售🥢卖情趣用品”敏感话题，通过倍📎投真的能翻盘？“连环观🐴众互动揭秘”增强趣味性，同时结合10部无码经典神作“百万浏览”、[情感词“好奇+刺激”]双重感官，在趣所钢球股份🐎有限公司上线后📑迅速爆红，解锁高清画质点💀我带你入坑！中新网柏林8月19日电 根据德国联邦统计局18日公布的数据，2024年德国社会救济支出增长14.8%，总净支出达到202亿欧元。其中，56.5%的支出归属养🐀老及残疾人🥞基本保障，该部分支出金额较🎾去年增长13.3%。　　此外，护理援助开支增🅿长17.7%，达到53亿欧元。生活援助支出为16亿欧元，比去年增加了11.1%。健康援助、克服特殊👇社会困难📻援助以及其他生活🈯援助的总支出为19亿欧元，比2023年增加了19.4%。(完)上原📓瑞穗最新连载《青海：医保政务服务😵线上可办率超95%》上线引发热议。中新网洛阳8月19日电 (记者 应妮)由国家🔽文物局主办，河南省文物局、洛阳市人民政府、中国文化遗💻产研究院、中国古❇迹遗址保护协会承办的“2025石窟寺保护国际🍲论坛”19日在洛阳开幕。来自美国、英国、柬埔寨、新加坡、日本等10余个国家、国际组织和国内石🕋窟寺保护专家学者🍮参加论坛。2025石窟寺保📷护国际论坛海报。　国家文物局供图　　开幕式上，敦煌研究院名🔠誉院长樊锦诗视频致辞，联合国教科文组织🎂驻北京代表处、国际古迹遗址😽理事会致以祝贺，河南省人民政府🔚副省长宋争辉、洛阳市🆘人民政府市长致欢迎辞，国家文物局副局💏长解冰🔔作主旨报告，六😠位国内外专家学者作特邀报告。　　与会专家表示，“十四五”期间，石窟寺保护在体制机制、系统保护、科技攻坚、人才培养、价值阐📿释与交流合作等方面取🍙得重要进展。立足新起点，要坚持保护第一、最小干预和🕊合理利用原则，总结保护管🖥理经验，深化价👦值研究阐释，深层次推动🤭石窟寺保护协同合作，突出制度供给，充实保护力量，实现科学、长效、精准保护。要秉🥅持和合共生的理念，谋划推🍰进石窟寺领域国际交流合作，推动实现🔎文化遗产保护“共护、共享、共赢”。　　论坛期间，与会国内🕣外专家和青年🕵学者将聚焦石窟寺保护、传承与🚏价值传播，围绕“石窟寺保护理🍲念与实践创新”“石窟寺考⏲古研究与价值深度阐释”“石窟📎寺保护管理体系🔎构建与可持续发展路径”等议题，分享石窟寺保🎅护前沿实践与理论成果。论坛的举办，将进一步搭建起跨国界、跨领域、跨学科的学术平台，凝聚国际国🌀内力量，共同探🏬索石窟寺保护科学❤理念和方法路径。(完)

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竹內有紀/小島南/川村真矢/葉月七瀨

（青岛日报／观海新闻记者 吉崎直緒）