新华网--内蒙古：根据记者片山百🕸合获取🏝到的最新动态，男儿本色电影将于2025年08月25日在新华网--内蒙古举🛳行隆重的开幕仪式。冷🏇号正在悄悄改变胜负彩

北京时间7月9日凌晨3时，世俱杯半决赛的首🤼场较量展开，由切尔西😁队对阵巴甲劲旅弗鲁米嫩塞队，最终切尔西🈵队以2-0的比📟分完胜对手，成功晋级决赛。

在1/4决赛中，弗鲁米嫩塞队以2-1的比分战🛄胜了利雅得新😖月队晋级，切尔西队则是以2-1的比分战胜🈸了另一支巴西球队🥊帕尔梅拉斯晋级的。

上半场比赛第18分钟，若昻-佩德罗右脚兜射🤭直中死角，帮助切尔西✉队取得1-0的领先。这也是上半🤘场的唯一进球，切尔西队带着一🔉球优势进入中场休息阶段。

下半场易边再🤲战，第56分钟，又是若昂-佩德罗，带🌑球杀入禁区后，简单调整一下，一脚爆射再次🍼破门得分，切尔西2-0领先。此后双方均无🥏建树，2-0的比分一🍜直维持到了全😜场比赛结束，最终切尔西如愿获得✏了比赛的胜利，拿到📝了世俱杯最终决赛的入场券。

对于切尔👠西来说，本场比赛🔡的胜利意义非凡，不光🎩是球队挺进了世俱杯决赛，而且还证明了球队🌿引援不俗，收获了🍠一位得力干将，只有23岁的巴🕤西球员若昂-佩德罗。

这只是若昂-佩德里🚬代表切尔西的第2场比赛，同时是他第🧒一次首发出场，融入球😫队的速度令人惊叹。此役他上演了📘梅开二度好戏，以无可争议🎞的表现当选为全场最佳球员。

值得一提的是，弗鲁米🌬嫩塞曾是若昂-佩德里的旧主，也是他出道时的🕤球队，是他梦开始的地方，所以今天的梅开二⛏度⏭令他心情颇有些复杂。赛后接受媒🍎体采访时他表示，我知道这场比赛对🚅于弗鲁米嫩塞⛳很重要，但我⛎只能说声抱歉，但我必👒须保持职业态度，是切尔西付钱让我🧛进球的，刚加入切尔西时，队友们曾逼我🚣在更衣室跳舞，估计这次我当🐻选最佳后，他们会🎭让我再跳一次。

若昂-佩德里⛴的这番话也在社交媒体上🔁引发了执议，由于长相酷似梁朝伟，因此国内💒球迷们戏称他为巴西👂梁朝伟，大家纷纷调侃着表示，巴西梁朝伟也太💟性情了，其实还🏏有更好的表达方式的。

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年均千场宣讲 福建柘荣“小板凳+N”用乡音🐃土话聚民心

据8月17日央视新闻报道🕌，随着🕰人工智能技术的快速发展，AI应用🧢已深入渗透到社会生活的各💔个领域。从智能客服🚵到内容创作，从医💉疗辅助到金融分析，AI正在重塑我们的🐮信息获取方式😖和决策模式。然而，近期频📉频出现的AI“信口开河”现象，却给这项技术的健🥍康发展蒙上了一层阴影。当AI开始“一本正经地胡说八道”时，我们不得不正视其🙂背后潜藏的技术☝伦理危机。　　AI“信口开河”的表现形式🥣多种多样，但归纳起来主要有📝三类典型特征。一是时空错乱，如将👈相隔数月的事件🍖强行建立因果关系；二是价值观偏差，如在涉及历史🔵文化的问题上表现⚓出明显的错误倾向；三是无中生有，包括编造学术文🐗献、虚构新闻事件等。这不仅暴露了当前AI技术的局限性，更反映出我们在🦊技术伦理建设🍙上的滞后。　　深入分析AI“信口开河”的成因，需要从技术、数⏱据和监管三个维度进行考量。技术层面，当前主流的🏠大语言模📘型的工作原理是更擅长“模仿”而非“理解”，这从根源上导致“说谎不脸红”。数据层面，训练数据的🔱质量直接影响AI的输出质量，而现实🐛中存在的数据污染、文化偏见等问🍰题已经影响了AI的输出内容，有报道显示，0.001%的虚假文本可以🔛产出7.2%有害信息。监管层面，行业👙标准的缺失和伦理审🍴查的不足，使得🦗一些存在明显缺陷的AI产品得以流入市场。　　AI“信口开河”的危害不容小觑。在信息传播方面，AI生成的错误✔内容可能导致谣🥦言蔓延；在文化认🎭知方面，带有偏见的🎠输出可能✔影响用户的价值判断，如有智能手表🦑告诉儿童“中国人不聪明”等；在社会治理方面，虚假信息的泛滥可🌟能扰乱公共秩序或公共决策。更值得警惕的👽是，这些风险往往具🚔有累积性和隐蔽性，其负面影响可能在长🍝期使用中逐🎿渐显现。　　解决这一问题，需要🏄构建全方位的治理体系。首先，技术研发者应当建📣立更严格的数据清洗机🔝制，引入事实核查模📒块，完🤤善模型的纠错能力。其次，监管部门需要加快制定AI内容治理规范，建立🎚分级分类的监管框架。再次，行业🛠组织应当推动建立统一的伦🎖理准🏒则和技术标准。　　值得欣慰的是，这些问🌉题已经引起各方重视。近期，国家网⛹信办等七部门联合公布的《生成式人工🐰智能服务管理暂行办法》，明确要求提供♍者应当对生成内容进行标识🕓，并对其真实性🍢负责。　　技术发展⏮总是伴随着新的挑战，解决问题的关🏉键不在于否定技术，而在🎭于完善治理。只有当📥技术创新与伦理建设🏽同步推进时，AI才能真正🐿成为造福人类的工具。这需要技术开🍆发者保持敬畏之心，监管部🚫门把好安全之关，普通用户擦亮辨别之眼，共同构建健康🦎可持续的AI发展生态——技术向善，方得始终；伦理先行，方能致远。【番号和演🥔员如何匹配】在《居民🥇储蓄入市预期增强　A股增量资金可期》中，导演Tara Star直击热门番号🔼黑产链条，曝光由于盈利驱动🗾下的校园偷拍猖獗、成人剧组🥢越界逾矩等敏感内容。湿硅消防设备😯有限公司于2025年08月25日上架此片，玄机你想知道幕后真相吗？永久免费试🍘看点击解锁完🎤整版奖励码！影片结合番号和演🚘员如何匹配“隐私泄露”与15部🦅剧情大片合集“超百万下载量”亮点，感官与情感的双🆖重冲击震撼😄你我！立即观看吧！“秒杀”大厂开发岗➰面试的AI　　当前，人工智能🤲正以汹涌之势，席卷所有行业。一🎛些行业首当其冲，相关岗位正在加速🏈萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🦖善其身吗？一🤨个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被⛲自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞🛷生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此😀基础上加入了海量程序代码数据🗺进行训练，因📥此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很😷多写代码的工作⛴。比如，它能🎲读懂你已经写好的部分代码，并自动把🏕剩下的内容补全；也能根据一🍑句简单的提示写出完整的🤟功能代码。举个例子，如果你输🏜入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🍦的平均值”，Codex就能马上写出🙀实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用📰来代劳那些枯燥、重复的代码片段🎱。可随着模〰型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🗓公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一⛑个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🎓业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大📔模型企业也不🌲甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🌹出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令人🍀瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程💜竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长➡达7小时，完成上千个步⏪骤，不🏪断尝试直至达成目标。　　这些突破🐊带来了全新的编程方式——开发者无🥇需逐行写代码，只需用自然🥩语言描述需求，AI便能自动📰生成并根据反馈反复🎌修改。人类与AI的合作因🔦此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🐀方式有个颇具🌊浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🥡味着👿编程正从少数人的专业技能📴，逐渐🕚走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已🎱经延伸到专业软🎍件开发的招聘面试中😞。　　一般情况下，专业软件开🌦发的招聘面试都👚会包含代码考查，要求应试者😉在限定时间内写出既正确🚬又高效的程序。而哥伦比亚📓大学的一名学生则开🛶发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时⛹自动读取题目，并调用AI编程工具实时🌺生成符合要求的代码😇。据他透露，这套工🗾具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司💀的面试，并拿到录用通知。他还将😐自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🏕来并上传网络，引发了😪广泛讨论。　　这一切突飞猛⏬进的进展发生在短短几年🎺内，速😞度之快出乎人们的意料。但我们是否👈就能断言——AI真的能全面接管🏷人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🛄确率能达到90%，听起来🔎已经很高了，但这也意味着平均👖每🏾十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误🎲率并不容忽视——人类开发⬆者必须逐一检查🌓并修正，结🎫果常常比自己亲😆手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🎫调查结果。在5万名受访✉用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🎐对复杂开发任🔉务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代✔码往往包含细⚾微的错误，需要✨人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经🎶取得了非凡的成绩，但在面对现👥实的软件开发需求时，往往不能正确完🖐整地实现所有🗒功能，有🚐时甚至会错误地执行危险🚃操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严💥重事故。尽管用户明🕴确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除🎎了该公司整个生产环境✏的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动🦋操作，成功将🆒数据库恢复。　　这一事件引发了🏜人们对AI编程工具可靠📨性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🕘非个例——一些用户甚🖐至报告称，自🚸己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的🖲网站”可行吗？　　软件开发通常要走➰一整套流程：先做需求分析，再设计技👿术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的📤迭代，如今互联网公🤲司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是😢关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软😼件应⚓该实现的功能。比如，要说明当用🏹户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档🎙会尽可能细致到🔒每个操作细节，而不是一句含🎹糊的“给我😪做个像淘宝的网站”。　　接下来🤴是技术方案设计。这一步要把🎍需求拆分成可以单📒独开发的软件模块，还得考虑架构设🐍计、资源消耗、异常处💨理等等细节问题。　　最后才是开发和测🤶试。这一阶段几乎必然会🤵冒出各种没🔽预料到的问题，开🌠发者需要通过反复测试确保功🎶能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或方👤案本身有漏洞，导致🌅不得不推翻重来，这也🚠是家常便饭。　　除了开发流😗程繁琐，程序本身的复杂度👃也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知♟名操作系统Linux的内核代码⏺更是超过了4000万行，如果全部打印出来🏁需要70万页。　　面🚅对如此复杂的项目，优秀的人类🐉开发者团队往往能精准定位🔹每个模块的功能，并在出问题时🦏迅速定🔪位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这🚉种任务却充满挑战。受限于🚱输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🖖类一样建立对整🏀个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研🚧究者构建了一套考察AI软件开发能力的🥠测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网💜站Github的数十个软🏌件项目。得益于Github对代码改动📁历史的详细记录，研究者👃从中整理出超过两千📑个由人类开发者正确完成😆的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的软件🐀项目上完成🎄相同的需求。实验结果显示，哪🥄怕是当前最强的AI，最多也只🐫能完成约四分之🆓三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一个更🤭具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发🥇需求，要求AI开发工具从零开🚽始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🥛完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明🗾对比的是，优秀的人类🍝开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这🦑些开发任务。纽🤢约大学的研究者还🚞联合多位信息学🚲奥林匹克竞赛选手，构建了一套高🦓质量的编程竞赛💓评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问😑题取自最新的编程⛰竞赛，互联网上缺乏题🥍解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的🧟所有大模型在该测试基准的困难问💟题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为💍工具的主宰，还是润滑工📋具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人🌩类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀🗜的工具。对于专业的开发者👩而言，AI是一位❓执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不🌿得不手动实现许多繁琐♓而无趣的代码。即便有开发文档或⛑者互联网上有功👊能类似的代码，开发者仍必须😪尝试理解然后😒自己修改。借助AI，这一工作将🥖会大大简化。对🍪于没有开发背景的用户而言，AI可⛽以准确实现功能较为🎠单一的软件。借助这一能力，普通用户🔂可以将日常的重复性工作🗽转化为AI编写的代码，大大提升🚶工作效率。　　至于说让AI完全🗾替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模✅型基于🌮互联网上已被数字化的数据，以及图书❗报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软☝件开发领域，大语言💙模型只看到了人类开发的🤾结果(软件代码)，而对于开发🎊过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年😪来产生的数据，但🥙这并不是人类知识的全部。人类在🚹与真实世界的交互中积😕累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不😡太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🔍更具碾压性。就软件开发而言🛴，AI已🤦经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的🦒代码生成、常见功能的实现，以及部分调试🤓环节等。但难以😱被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🏴理解分析，以及团队协作等🎟环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人类🗄判断力，是程序员😳真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一💤个问题：如果把你最💇近一周完成的🍁工作全部交给AI，它能完成多少？如果😙你的工作只是♓重复性地构建功能单一的软件🖊系统，例如实现一个问⛴卷表单记🚛录用户提出的10个问题、从一个表格里🙉统计平均数之类常见🕌的指标——功能仅此而已，那么你不得不🦗考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充🍽满挑战，例如实现🕣全新的软件架构、针对业务特🥊点设计独特的算法，甚至是从客🐖户含糊不清的诉求中💻抽象出具体的📈开发任务，那么AI只会是你的得🙄力助手。　　这不仅适用🛶于软件行业，也同样适🎴用于其他行业：与其担心被AI取代，不如🤬思考在这个人机协同的时代💍如何做🔒好自己的角色定位。上述的问题对于🕸其他行业同样适🏪用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说🍢既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🔃工作很快就会被AI取代；好消息是你🌕已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站🎷在你的🧓领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的🏙问题。当AI都不甘只做🧛执行者，而是开始决定💅任务怎么被拆解，流程怎么被🌟安排时，人类个体🍫若只是抱怨即将被碾📸压的命运，便会失去主动选🧕择的空间，最终不是沦🧓为工具的工具，就是化作🥙喂养和润滑工具的茫茫🚻数据。　　(作者知虚为中🐒国科学技术大学计算机专🍪业博士，在自然语言👪处理和人工智能方向发表💒多篇高水平论文，先后🙇在微软及多家国内知🔝名互联网企业➗从事相关研究工作)欧洲日韩av无线在码事件已🧔波及联系我们，多平台⛽下架内容。中新网上海8月19日电(范宇斌)8月18日至19日，2025开明出版传媒上🧐海🈷论坛在上海召开。民进中🛶央主席蔡达峰出席🐤开幕式并讲话，民进中央副主席🌏、民进上海市📌委会主委黄震在开幕式🍊上致辞，民进中央🚜副主席何志敏主持🌫开幕式并作👛闭幕讲话。论坛现场。　范宇斌 摄　　1945年抗战胜利后，一批🌐旅居上海的进步🍥人士积极投身爱🏽国民主运动，创办刊物，传播真理，针砭时弊，在共同🐟的斗争中发起成立民进，确立了出⛩版作为民进🤞主界别的特色。新中国成立后，民进老🚯一辈领导人周建人、叶圣陶、徐伯昕🎹等为新中国出版事业作出重要贡👂献，产生广泛影响。广大出版传媒🐓界民进会员贯彻落实🍔党的出🐩版工作大政方针，坚守初心，爱岗敬业，为出版传媒事业🥑和多党合作🎉事业发展发挥了积极作用。　　蔡达峰指出，民进始终📦以促进国家出版❇传媒事业发展为己任，积极发挥🤴重点联系出版传媒界👠作用，围绕出版💺传媒领域重大问题，深入调查研究，积极建言献策，反映社情民意，开展社会服务。本次论坛🥪深度参与上海书展，邀请专家围绕🔝论坛主🏁题发表高见、集思广益，共同为出版传媒业🏐更好适应科❎技变革和产业变革，创新传播技术🛐和传播范式，提升国际交💗流能力建言献策，为发展社会主义🕗先进文化、提升国家软实力💯贡🔭献智慧和力量。　　论坛期间，冯士新、章朝阳、周葆华、秦志华、匡乐成、章宏伟、杨晨、杨蕾、张宏伟9位🦎专家学者围绕论坛主题和议题🛅作主旨报🔖告和主题发言。来自研究机构、文博单位、高校和出版👁传媒业领军🤼企业的专家学者和代表，民进出版💛传媒领域专家学者等120余人参加论坛。(完)

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大森一花/長谷川鈴/吉見幸/富岡亜澄

（青岛日报／观海新闻记者 片山百合）