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中新网北京7月22日电 (记者 吕少威)北京温榆河公👖园已开放12平方公里,今年9月底前将基本建成,形成约30平方公里、北京最大的“生态绿肺”,打造首🧓都生态文明建设“金名片”。
这是记者22日从北京市发💫改委举行的“上半年⏯首都经济形势解🐼读和民生重点领域发😨展成效新闻发布会”上获悉的。
北京市发🔮改委基础处处长扈中🕹伟在发布会上表示,上半年,北京🏬精心建造宜人绿色生态空🌁间。南苑🥪森林湿地公园建成开放面积约853公顷,依托御道、水系、公园,推动🐯南中轴地区功能重塑、品质改善🔺和动力升级。城市副中心文🎼化新名片——路县故城遗址🎇公园暨路县故城遗🤨址博物馆正😋式面向公众开放试运行,成为北🎫京首个以“馆园一体”形式运行的考🕊古遗址公园,构成集文物保护、生态涵养、文化体验🎭于一体的城市新空间。
北京精心打造“京华绿道”品牌,城市公园环绿道、小西山“香八拉”绿道等🕳加快推进前期工作,将有效串联各类城市🚸空间,更好满足市民户👾外徒步、运动健身、休闲消费需求。
北京精📶心塑造花园式示范街区,围绕怀柔科学城、中德产业园、大兴机场临空经💈济区等重😅点产业集聚区支持一批花🎃园城市项目建设,不断提升区📗域生态环境品质。
同时,北京精心🚸营造公园游憩消费环境,奥北森林🏓公园三期开园,南北向✊串联霍营公园等9个公园,回天地区实现500米内“见绿”“彩化”目标,多样化消费场🙋景进一步拓展丰富,助力打造中轴🔉北端花🈺园城市示范区。第九届国际月季大⏩会顺利举办,主展场京西月季洲可🍶欣赏😺到来自不同国家和地区的千🎬余种月季👠花品种,大会期间👢接待游客近10万人次,助力月季特色产🙎业发展。(完)
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澳大利亚🏃采取措施应对“藻华危机”
“秒杀”大厂📠开发岗面试的AI 当前,人工智能正以🤯汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当其😗冲,相关岗✅位正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业能独💀善其身吗?一个自🔕然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会💺不会也在担心,终有💳一天会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公🐂众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上🦁加入了海量程序代码数据💜进行训练,因此在编写代🏘码方面更具优势。 Codex能帮开发者处理🗾很多写代码的🕒工作。比如,它能读懂🎙你已经写好的部分代码,并自动把剩下的内🥌容补全;也能根据一句简🤤单的提🌄示写出完整的功能代码。举个例子,如果你输入一行🐇说明——“给定一个数组,计算滑动窗口内🥨的平均值”,Codex就能马💩上写出实现这🐟个功能的代码。 最初,AI写代码🕹只是开发者手边的“小帮手”,主要用🥣来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能📓力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的👆公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有🕞可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发🌆创业公司如雨后春笋般涌现,例如🧚当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🐯部大模型企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯🙏等亦相继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程🌵工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛😪网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运🍼行长达7小时,完💋成上千个步骤,不断尝🚎试直至达成目标。 这些突破带🔯来了全新的编程方式——开🚑发者无需逐行写代码,只需用自然语言描💀述需求,AI便能自动生😘成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得♑更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方🍴式有个🐭颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一🌭变化似乎意味着编程正从👓少数人的专业技🕺能,逐渐走向🚁人人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如今已经延🎅伸到专🌤业软件开发的招聘面试中。 一般情况下,专业♍软件开发的招聘面试都会🥪包含代码考查,要求应试者在🏄限定时间内写出🦁既正确又高效的程序。而哥伦👖比亚大学的一🈴名学生则开发了一款“AI面试助手”:它能在视频面试时自动读取题目,并调用AI编程工具实时🏚生成符合要求的代码。据他透露,这套工具已经帮🔎助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司👴的面试,并拿到录用通😑知。他还将自己🦃在亚马逊面试中AI“出手”的全🕹过程录制下来并上传网络,引发了广泛讨论。 这一切突飞❣猛进的进展发生在🔛短短几年内,速度之快出乎🎷人们的意料。但我们是否🔣就能断言——AI真🤚的能全面接管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🙍能达到90%,听起来✒已经很高了,但这也意味着平均每十次就🚕会错一次。对于程序开发来说,这样的错误率并不容忽视🥓——人类开发者必须逐一🕥检查并修正,结果常常🦍比自己亲手写代码还要费🈳心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查🍥结果。在5万名受访用户中🤩,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应💅对复杂开发😖任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往往包含💒细微的错误,需🏆要人类检查并修正。尽管AI在🗿编程竞赛中已经取得了非凡的成绩,但在面对现实的🔽软件开发需求时,往往🚤不能正确完整地实现所有功能,有时甚至⛄会错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一📲次严重事故。尽管用户🧡明确要求不得擅🌓自修改代码,Replit仍然删除了该公司整💹个生产环境的数🆓据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过手动🍡操作,成功😷将数据库恢复。 这一事件引发了人🍙们对AI编程工🖕具可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类🔼似的情况并非个例——一些用🍇户甚至报告称,自己的🤝数据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像🤹淘宝的网站”可行吗? 软件开发通常🍜要走一整套流程:先做需求分析,再设计🚞技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追🏗求更快的迭代,如今互联🐠网公司大多用“敏捷开发”,流程上精简了👏不少,但基本框架⬜没变。 需求分析🈶是关键的第一步,它要求清晰、完整🥪地描述软件应该实现的功能。比如,要说明当用💢户执行某个操作时,系统应如何反馈🍖。优秀的需求🏸文档会尽可能细🥌致到每个操作细节,而不是一句含糊🚅的“给我做个🥗像淘宝的网站”。 接下来是技术方案设计。这一步要把需求拆分🍐成可以单独开🔂发的软件模块,还得考虑架构🌫设计、资源消耗、异常处🍮理等等细节问题。 最后才是开🏦发和测试。这一阶段几乎必🏳然会冒🤨出各种没预料到的问题,开发者需💣要通过反复测试确保功能正确实🤒现。而在实际项目里,常常会发现需求或🎺方案本身有漏洞,导致不得不推翻🚁重来,这也是家常🚧便饭。 除⛳了开发流程繁琐,程序🧞本身的复杂度也是个大🛏难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有🍰约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统🆎Linux的内核代码更是👲超过了4000万行,如🎣果全部打印出来需要70万页。 面对如此复杂的👍项目,优秀的🥙人类开发者团队往往能🌂精准定位每个模块🤵的功能,并在出问🏨题时迅速定位🌔到具体的代码行进行修复。但对AI而言,这种任务却充满挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一⛅样建立对整个🏙项目的全面理解。 普🛍林斯顿大学的研究者♒构建了一套考察AI软件开发🖲能力的测试基准(SWE-bench),包含来自开源🦏网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代👖码改动历史的详细记录,研究者从中整理🏢出超过两千个由人类开✨发者正确完成的功🏿能需求。研究者要求AI开发工具在已有🎆的软件项目上完🧜成相同的需求。实验结果显示,哪怕是💍当前最强的AI,最多也只能完⛷成约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构🎽建了一个更具挑战的测😕试基准(Terminal-bench):他们设计了80个📵软件开发需求,要求AI开发工具🕟从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成一🎗半的开发任务。 与之形成鲜明🍮对比的是,优秀的👚人类开发者总💵是可以以近乎100%的正💷确率完成这些开发任务。纽约大🕚学的研究者还联合多位🖥信息💷学奥林匹克竞赛选手,构建💠了一套高质量的编🐂程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问题💳取自最🗜新的编程竞赛,互联📗网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的🎬是,现有的所有大模🥩型在该测试基准💃的困难问题上全都取👰得了0分的离谱成绩。 你要成为工具的主⏩宰,还是🔃润滑工具的数据? 那么,回到最初的问题上👞,AI会取代人🕐类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专业的开🖐发者而言,AI是一🥩位执行力极强的助手。在AI开发🐈工具普及之前,开发者不得不😽手动实现许🧦多繁琐而无趣的代码。即便🔙有开发文档或者互联🐫网上有功能类似的代码,开发者仍必须尝🌒试理解然后自己🚝修改。借助AI,这一❇工作将会大大简化。对于没有开发🏆背景的用户而言,AI可以准确实现🚳功能较😽为单一的软件。借助这一能力,普通用户📦可以将日常的重复⏰性工作转化为AI编写的代码,大大🏼提升工作效率。 至于说让AI完全替代人☝类开发者,目🆖前看来为时尚早。 当🚦今的大语言模型🚊基于互联网上已被数字化的数据🧖,以及图书报刊之🤦类被人类“写”出来的知识。尤其🚏在软件开发领域,大语言模🌀型只看到了人类🔫开发的结果(软件代码),而对于开发过程的细🚡节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类🍕数千年来产生的数据,但这并不🌛是人类知识的全部。人类在⬅与真实世界的交互中积累📎了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太⛩可能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公💾众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比👂年龄更具碾压性。就软件开发🔝而言,AI已经能承担不📿少基础、重复性的工作,例如简单的🛄代码生成、常见功能的💡实现,以及部分调试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的♿理解分析,以及💧团队协作等环节——这些涉及抽象🚊思维、跨领域知识和🏦人类判断力,是程序员真🐒正的核心价值。 作为程序员,不妨考虑这样一👠个问题:如果把你🔯最近一周完成的工作全🌤部交给AI,它能完成多少?如果你的🐯工作只是重复性地🏁构建功能单一的软🏚件系统,例如实现一个问卷表单🌃记录用户提出的10个问题、从一个表格里统📓计平均数之类常见的指标——功能仅此而已,那么你不得不考🌰虑被AI替代的可能性。而如果你的工作💲充满挑战,例如实现全新🥌的软件架构、针对业务特点❔设计独特的算法,甚至是从🍦客户含糊不清的诉求中抽🌵象出具体的开发😃任务,那么AI只🍴会是你的得力助手。 这不🏥仅适用于软件行业,也同样适📃用于其他行业:与其担心被AI取代,不如🤚思考在这个人机协🈯同的时代如何做好自己的角🥖色定位。上述🚕的问题对于其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以🏒胜任,那么对你🎀来说既是坏消息,也是好消息。坏消息是你的工👑作很快就会被AI取代;好消息是你🔶已经发现了驾驭AI完🏛成工作的途径,你可以试试✖站在你的领导的位置上,操控更多的AI完成更👔多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳🧛出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在🥓行业的问题。当AI都不甘只做执行者,而是开始决定任🤨务怎么被拆解,流程🙈怎么被安排时,人类个体若只🌉是抱怨即将被📉碾压的命运,便会失去主动🦅选择的空间,最终不是沦为工具的工具,就是🚘化作喂养和润😾滑工具的茫茫数据。 (作者知虚为中国🕓科学技术大🈹学计算机专业博士,在自😱然语言处理和😢人工智能方向发表多篇高水平🆕论文,先后在微🤧软及多家国内知名互联网😜企业从事相💭关研究工作)技术优势呈献《郑🍐州国际期货论坛聚焦🦗油脂油料风险管理》,围绕亚洲图片撸撸网“彩票直播诈骗”,结合无码资源是🚜否安全“直播兴起”,解析中🍦文字幕不同步“资金损失”,航伊建材🏈有限责任公司同步上线,老司机专属🌔通道防骗指南,立即开始观🔆看马上点击!近日,多名👏网友在社交平台反映,部分🚣电商平台出现大量“0.01元抢购品牌饮品/餐券”的低价🌍商品推荐,下单后却发现🔣无法兑换商品,理由包括“订单当日过期🛋自动退款、券码无法兑现、无法进行评价”等,不少人咨🌇询客服时🛤还被诱导下载第三方APP为商家引流。折腾良久,最🌧终不仅无法获取有效优📙惠券码,个人信🥁息还面临泄露风险。记者调查发现,此类以“0.01元超低价”为诱饵的套路已⛷在☕多个平台蔓延。(见8月16日《扬子晚报》) 在各类😻电商促销中,“0.01元抢购品牌饮品/餐券”类👼低价推荐十分常见,这看似是商家🧕给予消费者的福利,实则暗藏玄机。商家以“0.01元超低价”为诱饵,却不提供🌒相应商品或服务,或单方面利🌾用格式条款限制消费📁者的正常权益,都违背❎了基本的商业诚信原则。这不仅损害🔻了消费者对电商平🐉台的信任,也挤压了😠合法商家的生存空间,破坏了公平竞💺争的市场环境。 面对这一乱象,相关部门应加大监管力度。一方面,要对电商🦑平台加强监督,督促平台完善审核🎡机制,严格审查商家🛢资质和商品信息,防止类⛴似的虚假宣传和违规引流💭行为一再发生。对于违规商家,平台🍇应采取严厉的处罚措施,并将违规信息🏽纳入信用体系,让失信者🦄寸步难行。另一方面,要加强对APP的监管,规范其信♓息收集和使用行为,对🛏存在侵犯用户隐私、参与欺诈行为的⚪APP,依法予以下架🤪和处罚。 消费者自身需😼提高警惕,在面对“远低于合理🏡成本”的优惠时,要保持理性和审✴慎,切🤣勿被低价所迷惑。下单前要仔🦗细查看商😆品详情和用户评价,了解商家信誉;下单后要及时👲保存订单截图、客服聊天记录等凭证,以便在📐权益受损时能够维权。 “0.01元抢购”类乱象绝不📯能愈演愈烈,更不应成为侵害🖲消费者权益的陷阱。在商业竞争中,创新促销手段无✡可厚非,但故意套路消费者,短期🌱看只是损害个体消费者🍼的一两单消费权益,长远🌮看则是侵蚀电商的诚信根基——若当正常的促销也变成“狼来了”,商家则🖖很可能陷入“冬天来了,春天也很远”的困境。对于这个道理,希望商家能有清醒的认知。 郭元鹏 《工人日报》(2025年08月19日 05版)用户熊梦祥分享了他🌹的经历:无码短剧免费观🗨看限时放送,免费试看🐥全集免费看。吃得健康能预防⌚心脑血管疾病 哪些食物💞更健康,哪些要少吃? 这篇文章😷为家人收好↓↓ 少吃这7种食物 盐 每人每天🛳吃盐不宜超过5克。同时要尽量避免含💘隐形盐较多的食物,比如酱油、酱、味精、香肠、腊肉、方便面等。肥肉 避🌚免经常食用过多的动物性脂肪🌈,过😆多的脂肪会升高血脂。 内脏 含胆固醇♋较高的食物也要少吃,过多的胆固醇会升高🎚血脂。 精细粮 主👀食中的精细粮建议不超过1/2,应逐渐增加粗粮杂粮🧒比例,减少精细粮(如大米粥、白米饭、精细面食)的占比。加工肉 加工🎃肉中的盐超标,亚硝酸盐也可🚢能超标,要严格控制。 饱和脂肪酸 例如牛油、羊油、猪油等都要少吃。动物油的饱和脂肪酸含量👑较高,根据我国《中国居民膳食指南🎼(2022)》的推荐,饱🛒和脂肪酸需要控制摄入量。 反式脂肪酸 很多点心、油炸食物、代可可脂巧克力、奶糖、雪糕、奶茶、咖啡伴侣等都💉是反式脂肪酸💛含量较高的食物。 专家表示,摄入过🍬多反式脂肪酸会增😣加心血管疾病的发生风险。反式🍗脂肪酸可升高低😛密度脂蛋白胆固醇(俗称坏胆固醇),降低高密🚨度脂蛋白胆固醇(俗称好胆固醇),从而增⏬加心血管疾病死亡风险。 提醒:不管什么食物,都七八🧀分饱足矣,千万不要过饱,不要撑着。此外,强调少吃,不是绝对不能吃🙄,一定要控制量。因为上述食物🔶吃得过多,会大大🌞增加三高和心脑血管疾👩病的风险,更容易引起血管堵👒塞。 多吃这10种食物 鱼肉 一周至少吃2次鱼肉。DHA是一种不饱和脂肪🌥酸,能预防心脑🦊血管疾病、抗炎、抗氧化。粗粮杂粮 粗粮杂🤷粮占到主食的1/3以上。 牛奶 每人每天摄入300~500克奶制品。研究发现,虽然全脂乳制品⏸中含有较高的饱和🔫脂肪,但它们🌻能提高高密度脂蛋📘白胆固醇水平,对身体有益。 对于肥胖、高脂血🔁症或心血管疾病风险较高的人群,建议选择低脂或⛄脱脂奶来减少脂肪摄入。选购牛奶看这3点↓ 看配料表:配料表中的成分按👶照含量👖从高到低的顺序排列,排在第一位的,成分占比最多。因此,如果第一位是水或糖,而非生乳,那就是乳饮料而非🏠奶。 比较蛋白质含量:纯牛奶😵蛋白质含量通常大于🎡等于2.9克/100毫升,而乳饮料蛋🐢白质含量可能只有0.7克/100毫升。 注💰意标签上的营养成分表:了解钙等营养成😰分的含量,有助于作出更健🕕康的选择。 豆制品 建议大豆(干豆)每天25克,或相当量的豆制♊品。大豆异🐯黄酮主要存在于豆制品中,属于植物雌激🖕素。它是🚾豆制品中的生物活🎾性成分之一,具有抗氧化、改善和预🔞防骨质疏松、保护心血管等作用。 水果 天天有水果,每人每天200~350克。维生素C除了抗氧化等,还有助🥠于预防心血管病。新鲜的🕵蔬果中含有丰富的维生素C,比如甜椒、苦瓜、小白菜、猕猴桃、西柚、橙子、橘子、草莓等。蔬菜 餐餐有蔬菜,每人每天300~500克。研究显示,不同种类💫的蔬菜含有不同的活性成分,由此产生🙎对心血管的不同影响。若能吃足📴葱属植物、十字花科蔬菜、绿叶蔬菜、黄橙♒红色蔬菜和豆科植物,会对心血管🚦起到一定保护作用。 葱属植物,如青葱、蒜、洋葱、韭菜等; 十字花科蔬菜,如大白菜、卷心菜、萝卜等; 绿叶蔬菜,如菠菜、芹菜、茼蒿、油菜、空心菜等; 黄橙红色蔬菜,如番茄、胡萝卜、红薯、南瓜等; 豆科植物,如大豆、豌豆、芸豆、四季豆等。 坚果 坚果💱富含不饱和脂肪酸🙉以及具有抗氧化的维生素E,建议每人每周吃50~70g坚果(即每天10g左右)。研究显示,适当🔘摄入不饱和脂肪酸不但不会升高🤵血脂,还有利于血脂代谢、控制甚至降📭低血脂,在一定程度上🔟利于动脉粥样硬化😟的控制,有🕔利于预防心血管疾病。 咖啡 健康人群适当饮🆔用咖啡利于健康,孕妇、失眠或胃🍑肠敏感者需谨慎。研究表明,上午(8点~12点)喝咖啡的糖尿病患者,全因死亡风险、心血🥠管病风险和心脏病死亡风险👨均有所降低。 专家建议,每天喝咖啡别🍸超过1200毫升。 最佳喝😚咖啡时间为早上或者上午。 每🥑日咖啡因摄入量应控制在400毫克以内,大约相当于不🕚超过4杯300毫升左右的咖啡。 喝咖啡时,最好不加糖,可适量加牛奶。 孕妇和✈哺乳期女性应减少咖🔦啡因的摄入。 茶 日常可以适量喝点茶,但不宜大🤞量饮用浓茶。经常喝茶对💥身体有诸多好处,有多项研究🎦曾指出,经常喝茶👥可降低患癌、中风、高血压、心血管病、痴呆、死亡等风险。 辣椒 研究显示,辣椒中的辣椒素🎏具👛有潜在的心脏保护和抗肿瘤作用,喜欢吃辣,吃完辣没🚒有不舒服的人,可以继续吃辣,利于健康。 适当以这10大类食物为主,相对来说,更能👴降低三高和心🅿脑血管疾病的风险。 总之,没有直接能📆够软化血管的食物,健⏪康饮食不仅仅是清淡饮食,而是在上🥪述各种食物的基础上,保持食物的多样化,每天尽可能摄📅入12种以上的食物,每周尽可能摄入25种以上的食物。
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(青岛日报/观海新闻记者 徐洋)责编:
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