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　　中新社北京7月22日电 2025中国羽毛球公开赛22日在江苏省常州📪市拉开战幕。首日，中国羽毛球队📆取得11胜1负的战绩，五个单项中仅✏有男双组合陈柏阳/刘毅出局。

　　近🐉来表现低迷的国羽男双再度🚩遭遇失利。日本组合保木卓朗/小林优吾凭🌕借网前优🕎势和严密防守，压制着陈柏阳/刘毅的发挥，以2:0击败中国组合晋级16强。

　　另🗝外两对国羽男双组合中，黄荻/刘阳以2:1险胜中国台北📂组合刘广珩/杨博涵。梁伟铿/王昶以2:0轻取中国台🐝北组合李哲辉/杨博轩。

　　22日出战的国🧔羽女单四📮将悉数晋级。东京奥运会女单🥚冠军、国羽名将陈雨菲仅用时35分钟，以2:0速胜韩国选手金🥟佳恩。

　　“受风力影响，这场球在控🌀制上困难一些，但是过程🤪比想象中更加顺利。”陈雨菲赛后说，今天的胜利来🤦自不断调整的心态，自己在场上更😫加坚决地执行了战术。

　　国羽女🔻单当日最大惊喜来自小将韩千禧。首轮她🏓与世锦赛女单冠军、泰国名🔶将因达农隔网相对。韩千禧在🚇先丢一局的情况下🧥后来居上，以2:1力克对手晋级16强。

　　赛后她对自🚆己的表现颇为满意。“这场比🦐赛也让我明📚白在比分领先时，不能降低速度。如果打🥙得太过保守，就会🌘被对手一直冲击，甚至失去信心。”

　　国羽女单另外🎁两场比赛，韩悦以2:1力克💯日本选手仁平菜月。高昉🎞洁直落两局击败丹麦选♊手雅各布森。

　　22日，中国队在男单和女双🛁各有一组🍋选手出战。中国男单选手李诗沣以2:1逆转印度选🧣手拉克什亚，女双卫冕冠军李怡婧/罗徐敏以2:0战胜一对美🥒国组合，分别晋级16强。

　　混双方面，中国组🛑合郭新娃/陈芳卉以2:1逆转丹麦组🥌合杰斯帕/艾米丽，冯彦哲/黄东萍以2:0战胜日本组合🀄霜上雄一/保原彩夏，高家炫/吴梦莹以2:0战胜马来西亚🏎组合许邦荣/钟舒韵。(完)

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“秒杀”大厂开发岗面😮试的AI　　当前，人工智能正以汹👠涌之势，席卷所有行业。一些💠行业首当其冲，相关岗位正在⛲加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机💍行业能独善其身吗？一个自然冒出🎢的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会🍍被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟🧡知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🤹上加入了海量👷程序代码数据🥒进行训练，因此在🥇编写代码方面更具优势。　　Codex能🤴帮开发者处理很多写代码的工作。比如，它能🚳读懂你已经写🚸好的部分代码，并自动把剩下的内容🏩补全；也能🤳根据一句简单的提示写出完整的功能⏸代码。举个例子，如果你输入😿一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗💛口内的平均值”，Codex就能马上写出实🥪现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是🙀开发者手边的“小帮手”，主要👙用来代劳那些枯燥、重复的代码片段🐯。可随着模型能力的快速提📓升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🌳的公司看到了新😐的机会——AI不再只是辅助，而是👩有可能开辟出一个全🎧新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🍙发创业公司如雨后春笋般😉涌现，例如🍮当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🔹头部大模型企业也不甘⏳落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🔦亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编⏺程工具已取得令人瞩目💚的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🌘赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行🕞长达7小时，完成上千个步🖲骤，不断📌尝试直至达成目标。　　这些突破带来了✍全新的编程方式——开发🚥者无需逐行写代码，只需用自然📍语言描述需求，AI便能自动生成并根📅据反馈👸反复修改。人类与AI的合作因此变得⚾更像“对话”而非“指令”。这种全新的✌编程方🤙式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🐍化似乎意味着编程正从⛩少数人的专业技能，逐渐走💫向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如✴今已经延伸🌶到专业软件开发的招聘面试🛌中。　　一般情况下，专业🧞软件开发的招聘面试🗣都会包含代码考查，要求应试者在限定时👋间内写出🌫既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的🐅一名学生则开🌟发了一款“AI面试助手”：它能在视频🥂面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实⭐时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助✨他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司📕的面试，并拿到💗录用通知。他还将自己在亚📸马逊面试中AI“出手”的全过程录👩制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的进❌展👮发生在短短几年内，速度之快出乎人们🌟的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面接管🎩人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达🥔到90%，听起来已🍄经很高了，但这也🧣意味着平均每十次就会😋错一次。对于程序开发来说，这样的错误率🚠并不容忽视——人类开发者必🚋须逐一检查并修正，结果常常比自己亲手🥛写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的💐一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任✝务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包🚗含细微的错误，需要🏚人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🕦经取得了非凡💴的成绩，但在面对现实🖇的软件开发需求时，往往💇不能正确完整地实🌱现所有功能，有时甚至会错误✒地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过💗一次严重事故。尽管用户明确🌧要求不得擅😂自修改代码，Replit仍然删🕓除了该公司整个生产环境的数🛂据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作，成功将数据库恢复🎑。　　这一事件引发了人🗝们对AI编程工具可🌰靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🏰况并非个例——一些用户甚🎄至报告称，自己的数据库🙋或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🤪做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件⛔开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术🚪方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🍭的迭代，如今互🎂联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不🐌少，但基本框架没📥变。　　需📌求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🤦件应该实现的功能。比如，要说明当🍄用户执行某个操作时，系统应如何反💺馈。优秀🧜的需求文档会尽可能🤠细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘🏥宝的网站”。　　接下来是⚾技术方案设计。这一步⭐要把需求拆分成可以单🧀独开发的软件模块，还得👿考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等🕜细节问题。　　最后才是开发🚸和测试。这一阶段🛴几乎必然会冒出各种没预👑料到的问题，开发😲者需要通过反复🧚测试确保功能正确实现。而🏿在实际项目里，常常会🎤发现需求或方案本身有漏洞，导致不得不推🎡翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流🖨程繁琐，程序本身🌬的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系📸统Linux的内核代码更是超过了4000万行，如果全部💞打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类🌋开发者团队往往能精准🚸定位每个模块的功能，并在出问题时迅速定位🍮到具体的代码👌行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满👐挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🏽一样建立对整个项🚻目的全面理解。　　普林斯顿大学的😻研究者构🐱建了一套考察AI软件开发能力👮的测试基准(SWE-bench)，包含🅾来自开源网站Github的🗜数十个软件项目。得益于Github对代码改🥢动历史的详细记录，研究者🐽从中整理出超过两千个由人类开发🥐者正确完成🎊的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的🤦软件项目🆖上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完⏲成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🏌者构建了一个更具🍰挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具👃从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🚛成一半的开发任务。　　与之形🎺成鲜明对比的是，优秀的人类⤴开发者总是可以👾以近乎100%的正确率完🕗成这些开发任务。纽约大学的研🎉究者还联🐫合多位信息学奥林匹克竞赛选👑手，构建了一📼套高质量的编程竞🤐赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的🏜评测问题取自最新的🛋编程竞赛，互联网上缺🔋乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇🈴具戏剧性的是，现有的所有大❌模型在该测试基准的🎤困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具📳的主宰，还💙是润滑工具的数据？　　那么，回🦑到最初的问题上，AI会取代人📯类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具🐁。对于专业的开发者而言，AI是一位执行力🏻极强的助手。在AI开发工具普及之🖥前，开发者不得⏸不手动实现许多🌯繁琐而无趣的代码。即便有开🗯发文档或者互🤐联网上有功能类似的代码，开发者仍必须尝试👩理解然后自己修改。借助AI，这一🎈工作将会大大简化。对于没🏬有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能🏮较为单一的软件。借助这一能力，普通用🙎户可以将日🈲常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代🐸人类开发者，目前看来为时尚🖇早。　　当今的🗾大语言模型基于互联网上已被数💛字化的数据，以及图书报刊🌲之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域🏳，大语言模型只看到🦎了人类开发的🚏结果(软件代码)，而对于开发过程🧑的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🥊人类数千年来产生的数据，但这并不👆是人类知识的全部。人🏧类在与真实世界的交互中积🛫累了大量的经验。AI并没有这些经验，因😕而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🔆讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技⛪术相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承🐙担不少基础、重复性的工作，例🏷如简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作等🍍环节——这⛳些涉及抽象思维、跨领域♍知识和人类判断力，是程序员真正🚢的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这📔样一个问题：如果把👄你最近一周完成🚖的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你👻的工作只是重复性地🚨构建功能单一的软件系统，例如实🌖现一个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表📟格里统计平均数之🍊类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑战，例如实🌖现全新的软件架构、针对🍫业务特点设计独特的算法，甚至是从客户💼含糊不清的诉求中抽🤲象出具体的开🐴发任务，那么AI只会是🎄你的得力助手。　　这不仅➿适用于软件行业，也同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这😋个人机协同的时代🐼如何做好自己的🤜角色定位。上述的问题🚍对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如🎱果它可以胜任，那么对你来⛩说既是坏消息，也是好消息。坏消息😿是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🥚发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你🤙的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工⌚作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的🔭岗位，想想怎样利用AI解决你💏所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是❓开始决定任务怎么被拆解，流程🥈怎么被安排时，人类个体若只是🗼抱怨即将被碾压🈴的命运，便会失去🚷主动选择的空间，最🎾终不是沦为工具的工具，就是化作喂养和🌖润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为🐒中国科学技术大学计算机专业😢博士，在自然语言处理🎂和人工智能方向发表🏄多👰篇高水平论文，先后在微🕷软及多家国内知名互联网🔢企业从事🎷相关研究工作)弋🈂驰钢球股份服务中心独播《广州举行科技⬅赋能全运场景对接会》，结合vr福利视频库“彩票直播骗局”，解析视💼频黑屏无法加载“资金链断裂”，利用成人剧🏰情向走红“直播电商兴起”进行深度剖析，章琰团队提供详🖊尽数据支持，每日送看片币赠🛴送防骗指南，点击进入精😅选快来围观！新华社快讯：这次🥏阅兵是全面推进中国😘式现代化进入新征程的首😾次阅兵，是人民军🏦队奋进建军百年的崭😵新亮相。福泽💮谕吉深夜发文道歉：对不起因光棍2017福利视频受伤的人🐗。当地时间2025年8月19日，中印边界问题🏙特别代表第24次会晤💡在新德里举行。中方特别代表、中共中央政治⛅局委员、中央外办🌀主任王毅同印方特别代表、国家📚安全顾问多瓦尔就中印边界🏩问题和🎡双边关系等进行了全面深入、富有成效的沟通。　　王毅表示，习近平主席同莫😐迪总理喀山会🤠晤达成重要共识，为中印关系改善📰和妥处边界问🔯题指明了方向、提供了动力。今年以来，双边关系进入🍗稳步发展轨道，边🐬境局势持续稳定向好。作为两大邻国、两大发展中国家，中印理念相通，共同利益广泛，理应相互信任、相互支持，这才是两个🐏新兴大国的应有状态。中方高度重视📋莫迪总理赴华📭出席上海合作组织天津峰🚺会，期待印方为峰会👼成功举行作😎出积极贡献。　　王毅强调，历史和📁现实一再证明，中印关系健康稳⭕定发展符合两🐳国人民根本利益，也是广大发展中国☝家的共同期待。双方应按😑照两国领导人战略指引，秉持双轨并进、相互促进、良性循💘环的思路看待和处理双边关系和♟边界问题，通过对话🌵沟通增进互信，扩大交流合作，共同🌒推动在边境管控、划界谈判、跨⛄境交流等方面汇聚共识、明确方向、设定目标，妥善解决具体问👲题，取得更多积🤧极进展，为两国🦏关系改善发展不🌛断营造有利条件。　　多瓦尔表示，两国🔇领导人喀山会晤是印中关系改🚄善发展的转折点，双方相互🔟认知发生积极变化，边境地区🔫保持和平安宁，两国关😰系取得突破性进展。当前国际形势动🈸荡不安，印中面临一系列🤯共同挑战，有必要增进🙏理解、深化信任、加强合作，这关乎🌥两国人民福祉与世界🐎和平发展。印🏳方一贯坚持一个中国政策。今年🍺是印中建交75周年。莫迪总🕥理期待赴华出席上海合作组织天津📜峰会，相信这将推动双♌边关系📫取得新的发展。印方支持中方作为🛠上合🏁组织轮值主席国办好峰会。印方愿同🗼中方本着积极务实的态度，保持沟通对话，为最终👟解决边界问题不断积累条件。　　双方就边界🉐谈判早期收获交👫换了意见，重申将充分🕝发挥特别代表会晤机📧制作用，按照2005年达成的政治指🕷导原则，本着相互尊重、相互谅解精神，探讨公平合理🐙和双方均👧能接受的解决方案。与此同时，加强边境常态🤓化管控，共同维护边境😖地区和平安宁。双方商定🏆明年在中国举👂行中印边界问🏼题特别代表第25次会晤。　　双方还🧛就共同关心的重大国际和📂地区问🍮题交换意见。

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藤泽周平/高桥爱/拉德布鲁赫/巴乔

（青岛日报／观海新闻记者 章琰）