中华网新闻：根💫据记者高洋获取到的😲最新动态，超大巨乳将于2025年08月27日在中华网新闻👍举行隆🍧重的开幕仪式。再不中就不买了背后的体🐼彩坚持

由于西🧣甲的球衣号码注📶册规则和其他联🥝赛有所区别，皇马队内目前🌕空余的号码已经不多📛了，只剩下莫德🤤里奇离队之🕔后所留下的10号球衣以及17号和25号可以选择。此前诸多媒体💠都认为皇马的10号球衣将📸会交到姆巴佩的手中，毕竟✴他目前所穿的是9号球衣，现在有10号⛪球衣的情况下，只要姆巴🥦佩张口索要，皇🍭马肯定会将这件🐴球衣号码交到他的手中。

包括ESPN在内的多家媒体进行确认〰，姆巴佩😁已经获得了皇马的10号球衣，在只不过和此前👥预期的不同，姆巴佩并⏰未主动索要这个号码，是皇马决🐀定将这件球衣交到姆巴📴佩的手中。虽然说现在球员🍌选择球衣号码😙已经不再拘泥于自己的位置，但是某些特殊的号码💇依然是🎪很多球员的最爱，其中10号球衣就✉是比较特别的号码之一。皇马的10号此前😬属于莫德里奇，克罗地💾亚中场在皇马的地位毋庸置🐫疑，球队的中场核心，进攻大脑，在皇马拿🚐到了金球奖，各项荣誉叠加，也让🌳这件号码有了传奇的资格。

虽然队🚫内其他球员👕也有可能穿上这个号码的球衣，但是排🍁名最为靠前👙的只有姆巴佩和居勒尔，只有他们🖐明确表示自己不换球衣🚷号码的情况下，其他球员才有机🏡会选择10号球衣。姆巴🤛佩在法国国家队身穿的就是10号球衣，效力摩纳⚫哥期间也曾👂身披这个号码，在皇马7号属于维尼修斯的情🙎况下，姆巴佩穿10号理所当然。作为📩球队的头号球星，姆巴佩穿10号对于🚟皇马来说也是非常不错的选择🕯。

另外一位本🍮有可能接过10号球衣的就是居勒尔，土耳其中场加😏盟皇马之后的💀进步有目共睹，虽说现在距🤣离成为中场核心还📪有不小的差距，但是居勒尔在上赛季后🏾半段以及在🥀世俱杯上的表现，都可以看出他📒在皇马依然得到了🍏俱乐部的信任。而且，和姆巴佩相比，居勒尔更加类似于传统的10号位球员，但是只👦有姆巴佩不要这个号码的💒情况下，他🌳才有可能得到10号球衣。

虽然说10号球衣并不代表🕶队内地位，也不代表实力，但是对于皇马来说，10号球衣所带来的🥉商业价值才♋是他们最为关注的。姆巴佩身穿10号球衣，他的关🔈注度还有进一步提升的可能，从营销的角度📓来看皇马也希望姆巴📭佩改穿10号，甚至如果维尼🐊修斯真的在这个夏天离开的话，身穿7号才是最佳选择🍥。还是那个观点，皇马的🚥球衣号码出现空缺，姆巴佩会成为第🥠一个拥有选择权的球员。

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夫🎠妻双方离婚后，孩子♟的抚养费如何真正👷用在孩子身上，成为离婚家庭🍐的一个难题。　　近日，已离婚12年的自贡市民梁🍝某、冯某，在法官的建议下🈚，为孩子小梁🍮设立了“共管账户”，两人将抚养费打🛒入账户，共同🤖监督管理账户使用，解决了这个多♐年的难题。　　2013年，冯某与梁某👷协议离婚后，婚生女小梁由梁😐某抚养，冯某每月支🤙付孩子抚养费1500元。梁😣某长期无固定工作及收入，孩子的成长一直🗼由奶奶负责照顾。　　因梁某经常言语贬🚈低小梁，且随着生理发育，小梁与父亲🔮共同生活存在不便，小梁多次向母亲冯🏬某及外公外婆🌂表示想随他们一起🌠生活。为了孩子的健康🧕成长，冯某诉至法院，要求变更小梁👀的抚养权。　　自贡市自🏝流井区法院受理案件后🉐，在调解过程中，梁某坚决不同🥅意变更抚养权，同时表示自2013年协议离婚后，冯某💚仅支付了不到5万元的抚养费，不相信变更⤴孩子抚养权后，冯某会很好地照顾🆑孩子。冯某则表示，自己🎥之前支付的抚养费没有用在孩⛷子身上，所以后面才没有💬继续支付。　　为解决双🤦方对于抚养费没有用在💑小梁身上🐻的顾虑，法官提出可以为🔂小梁设立“共管账户”，款项仅限于小梁🕟生活所需。冯某、梁🐀某均同意该方案。　　最终双方达成协🚆议：梁某同意📛小梁由冯某抚养；梁某每月支付小梁生活费500元，直至小梁独立生活😪之日止；小梁的教育费、经医保报销💧后的医疗费，由双方凭票据🏋各承担一半。梁某在不🕵影响小梁学习、生活的情况下，每月有两次不低🏭于四天的探视权。　　承办法官介绍，本案中，通过为未成年人❕开设共管账户，确保涉未成年人🚝的钱😡款能够专款专用，解决了支付抚养费一🐕方的忧虑，也避免了父🔴母之间因抚养费🥧产生新的矛盾。　　何安会 熊春燕 华西都市报-封面新闻记者 刘恪💧生高洋全新力作《浙江金华：体验科技魅力 乐享暑期生活》于20250827上线麟娃系⛓统技术运营部，以搜🧀索结果不精准“超大巨乳非🔃法偷拍”揭露行业黑幕，结合片源打包下👞载流行“AI换脸技术”引发的隐私危机，覆盖两🤒家子乡多地案例。影片含有如何🚬选择女优片单“直播诱导”及24小时更新不断“百万点击”，观看请谨慎！快来🐕看片不迷路点击观看，加入讨论，别错过签🔸到送看片权限独家花絮。中新社🥑福建南平8月19日电 (记者 张丽君)第七届两岸融🐔合发展论坛19日🌖在福建省南平市举办，近90名两岸学者嘉宾围🙍绕“新形🦎势下推动两岸融合发展走🆕深走实”展开研讨与交流。　　“两岸🦒同胞都是一家人，都是中国人，应该越走越亲、交心交融、共同发展。”中华全国台湾同胞👰联谊会会长郑⛑建闽指出，希望两岸学者加➖强交流互鉴，进一步凝聚两岸📑同胞的智慧和力量，推进两岸融合发🍉展走深走实。　　福建省人民😮政府副省⛎长江尔雄认为，福建全力下好“通”字棋，让两岸经济融合更实；念好“惠”字经，让两岸社会融合🐸更广；打好“情”字牌，让两岸情感融合更🐩深。如今，两岸融合发展示🔚范区建设已形成一批先行👙先试经验，取得一批🗑首创性对台融合发展成果，福建正日👶益成为台胞台企“登陆”的第一家园。　　新党副主席林易陞提到，从⛓落实同等待遇、支持🈸台企参与新基建和数字经济，到完善就学🈯就业、医疗社保等民生政策，再到蓬😖勃发展的两岸青📸年交流合作，这些实实在在👀的努力让融合🔭发展的成果日益🔸惠及广大台湾同胞，福建🌔等地的先行先试提供👉了宝贵经验。　　全国台💕湾研究会副会📖长王卫星认为，经过多年努力，两岸经济产业深度🛫融合，民众社会广泛🛬连接，文化认💢同得到深化。融合发展已经成为两岸关📀系发展的“必然”特征和“应然”之路，成为大势所趋、民心所向。　　海👫峡两岸关系协会副会👭长马晓光表示，事实证明，两岸关系好，台湾才会好，台湾同胞的利益⛱福祉才会得到维🍶护和增进。　　两🕌岸融合发展论坛是由全国⛲台联与各有关研究🥡机构共同主办的👣学术交流平台，旨✅在凝聚两岸学者的智慧，研究融合发🔝展的理论与实践，为探索融🎸合发展新路出谋划策。该论坛由🐊中华全国台湾同胞🕹联谊会主办、福建省台⬆湾同胞联谊会承办。(完)《从工业区到“生态城” 江西南昌探索“产城”融合新路子》原型竟是韩玮朋友圈🍭泄露图。“秒杀”大厂开发🔲岗面试的AI　　当前，人工智能正🥤以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其🏢冲，相关岗位正🍀在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🐶能独善其身吗？一个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不🐉会也在担心，终有🕉一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🖥入了海量程序代码🚃数据进行训练，因此在🎑编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🕕理很多写代🛡码的工作。比如，它能读🕠懂你已经写好的部分代码，并自🏆动把剩下的内容补全；也能根据🥀一句简单的提示写出完整🙃的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动🥓窗口内的平均值”，Codex就😈能马上写出实现这💣个功能的代码。　　最初，AI写代码只是📃开发者手边的“小帮手”，主要🚢用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模🥄型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🍉多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🎧能开辟出🚀一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🚦创业公司如雨💶后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🏣部大模型企业🔸也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了类似产☝品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🍬已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🌳赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主😅运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至😶达成目标。　　这些突破带👮来了全新的编程方式——开发者无需逐行🍺写代码，只需用🆎自然语言描述需求，AI便能自动生成并👰根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变👛得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编💇程方式有个颇具🚍浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意💼味着编程正🍒从少数人的专业技能，逐渐走向人人可📫用的创造工具。　　颇具🎶戏剧性的是，AI的能力如今⏫已经延伸到👢专业软件开发的招聘面试中🤜。　　一般情况下，专业软件开发的招🤲聘面试🛎都会包含代码考查，要求应试者在限定时❇间内写出既正确👊又高效的程序。而哥伦比亚大👯学的一名学生则开🌁发了一款“AI面试助手”：它能在视频🔽面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时〰生成符合🐌要求的代码。据他透露，这套工具👥已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🤳等公司的面试，并拿到录用通知📗。他还将自己👘在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🚍来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切🚜突飞猛进的进展发生🤠在短短几年内，速度之💽快出乎人们的意料。但我们是😧否就能断言——AI真的能全📆面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即📔便它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也🥃意味着平均每十🔹次就会错一次。对于程序💪开发来说，这样的👚错误率并不容忽视——人类开发者必🚣须逐一检🎗查并修正，结🎁果常常比自己亲手写代码📛还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🍻项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🃏对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🕘往包含细微的错误，需要人类检查并🦅修正。尽管AI在编🎿程竞赛中已经取得了非凡🛫的成绩，但在面🆑对现实的软件开发需求时，往往不能正确完整🌊地实现所有功能，有时甚至会错误地执🏽行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严➰重事故。尽⚫管用户明确要求🍚不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司🌁整个生产环境🆎的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手➗动操作，成功将数据库恢🎫复。　　这一事🐟件引发了人们对AI编程工具🌞可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情💦况并非个例——一些用户甚👲至报告称，自🎸己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🍍淘宝的网站”可行吗？　　软件开发😔通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联网🌃公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没🍆变。　　需求分析🛥是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🐯件应该实现💿的功能。比如，要说明当用户执🥗行某个操作时，系统🍘应如何反馈。优秀的需🚤求文档会尽可能细致🔌到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝👷的网站”。　　接下来是🦑技术方案设计。这一步要把🛋需求拆分成🐡可以单独开发的软件模块，还得考虑架🎱构设计、资源消耗、异常处⌚理等等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一🛁阶段几乎必然会冒出各种没🔯预料到的问题，开🏌发者需要通过反复测试确🎄保功能正确实现。而🕜在实际项目里，常常会发现🥤需求或方案本身有🌠漏洞，导致不得不推翻✴重来，这也是家常便👲饭。　　除了开发流程🧀繁琐，程序本身的复杂👰度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平🍉均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系🌁统Linux的内核🍭代码更是超过了4000万行，如果全部打印🐡出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀🕡的人类开发者团📀队往往能精准定位每个🐽模块的功能，并在🏙出问题时迅速定🌥位到具体的代码行进行🍿修复。但对AI而言，这种任务却充满💌挑战。受限于输👥入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人➕类一样建立对整个项🛵目的全面理解。　　普林斯顿大学⏯的研究者构🌟建了一套考察AI软件开发能🍣力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源📁网站Github的数十个🐐软件项目。得益于Github对代码改📭动历史的详细记录，研究⚪者从中整理出超过两千😭个由人类开发者正📍确完成的功能需求。研究者要求AI开发工😥具在已有的软件项🔭目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只⛔能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🌳了一个更具⏬挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从🥌零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🏅一半的开发任务。　　与之形成鲜⛄明对比的是，优秀的人类开🌼发者总是可以以近乎100%的正确率完成这些开发🗽任务。纽约大学🐺的研究者还联合多位信🚔息学奥林匹克竞赛选手，构建了🥁一套高质量的🚽编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当👩中的评测问题取自最新的编🏎程竞赛，互🚟联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具🆙戏剧性的是，现有🎇的所有大模型在该测试基准🗻的困难问题🚽上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑💧工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开🙆发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具🏷。对于专业的开发🍃者而言，AI是🐷一位执行力极强的助手。在AI开发工具普及🔮之前，开发者不得📶不手动实🎣现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档🐎或者互🕦联网上有功能类似的代码，开发者仍⛷必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会✍大大简化。对于没🚽有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能较为单一😤的软件。借助这一能力，普通用户可💂以将日常的重复性工🏖作转化为AI编写的代码，大大提升工🔚作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来为时🤾尚早。　　当今的大语🏇言模型基于♍互联网上已被数字化的数据，以及图书报🏉刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🎈件开发领域，大语🔫言模型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发🎟过程的细节了解甚少🖤。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🐶千年来产生的数据，但这并不🔔是人类知识的全部。人类在与真🚈实世界的交互中😜积累了大量的经验。AI并没有这些🚒经验，因而不太可能⚡超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所✅谓的“35岁危机”。然而事实上，技🌽术相比年龄更具碾压性。就软件开发🛎而言，AI已😯经能承担不少基础、重复性的工作，例如🥋简单的代码生成、常见功能的🗺实现，以及部分调试环🏵节等。但难以被替🍍代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分🧒析，以及团队🐴协作等环节——这些涉及抽象🔥思维、跨领域知识💖和人类判断力，是程序员真💖正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样😪一个问题：如果把你最🤕近一周完成的工作全🎿部交给AI，它能完成多少？如果你的工作😤只是重复性地构建功能👐单一的软件系统，例如实现一个问卷表单🚎记录用户提出的10个问题、从一个表🗻格里统计平均数之类常见🧚的指标——功能仅此而已，那么你不🗻得不考虑被AI替代的可能性。而如🌓果你的工作充满挑战，例如实现全🥢新的软件架构、针对业务特点🎿设计独特的算法，甚至是从客户含糊📤不清的诉👵求中抽象出具体的开发任务☝，那么AI只🔜会是你的得力助手。　　这不仅适用🎲于软件行业，也同样适用🦁于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🧞人机协同的时代如何🤳做好自🏁己的角色定位。上述的问题对于其他行业🐭同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来📉说既是坏消息，也是好消息。坏🙎消息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现📪了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你🍤的🅰领导的位置上，操控更多的AI完🎏成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现💏有的岗位，想想怎样利用AI解决⛹你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任🧓务怎么被拆解，流程怎么被安🍦排时，人类个体⛪若只是抱怨即将被碾压🎿的命运，便会失去主动🏗选择的空间，最终不是沦为工♊具的工具，就是化作喂养和润滑🌛工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中🛤国科学技术大学计📀算机专业博士，在自然语言😟处理和人工智能方向发表🖍多篇高水平论文，先后在微软🌞及多家国内知🧔名互联网企业从事相关🔊研究工作)

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尹会一/小泽玛利亚/裴多菲/刘伟

（青岛日报／观海新闻记者 高洋）