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直播吧07月24日讯 据《曼彻斯特晚报》报道，前切尔西主帅迪马特奥📉认为切尔西在曼联🍿求购杰克逊一事中占据🏄主导地位，切尔西要价8000万镑。

曼联今夏以6250万英🧞镑签下了马修斯-库尼亚，并以7100万英镑的价👿格从布伦🌨特福德签下了姆贝莫。然而在追📩逐约克雷斯和埃基蒂克失😔败后，阿莫林仍然决〰心签下一名中锋。

据悉，杰克⛪逊的经纪人已经与曼联官员🌐就可能的转🥏会进行了洽谈，并且切🔟尔西希望能从这笔交易✍上收回8000万英镑。

切尔西前🌱主帅迪马特奥

迪马特奥表示：“切尔西的⛴处境很有利，他们不会被迫出🌵售球员。他们有很多球🔃员在市场上出售，而且他们可以💮从中筹集一些资金，所以🌺他们并不急于出售。他们的财👕务状况良好，所以这真的🏣取决于别的俱乐部愿意🌊支付多少钱。”

迪马特🌁奥补充道：“杰克💳逊会受到一些俱乐部的关注，他是一🙇名非常出色的前锋。他能进球，而且现在在英🛸格兰也积🐟累了一些经验。我预计他会加盟🎞曼联，而且还有其他🅰俱乐部也在寻找⭕他。”

今年夏天，切尔西在😦锋线上引进了若昂-佩德罗和德拉普，因此杰克逊在🚦切尔西的🏥未来因此陷入了🦍严重的不确定性。据悉，尽管AC米兰和那不勒斯都✨对他😜表示了兴趣，但有报道称杰克逊💌更愿意留在英超🥠。

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中新网福州8月20日电 (叶秋云)在福建平潭龙王头沙滩，一座座风车迎风🧤转动；在宁德市🥞霞浦东壁村，游客踩沙踏浪，沿着沿海步道漫🥛步……这个暑期，出海捕鱼、跳岛游、打卡绝美小🚄村成为流行玩法。8月15日，游客在福建省🖋连江县古石🎿村参观。该村依托石厝💇聚落和山海景🐝观实施保护性开发，打造民宿、崖壁咖啡、海岸🏵露营等文旅业态，吸引许多游🈯客前来旅游打卡。(无人机照片) 中新网记者 王东明 摄　　网络平台旅🔴行数据显示，8月1日以来，霞浦♏东壁村民宿搜索量同比上涨⏺510%，有“人间塞尔达”之称的霞浦四🍵礵列岛🗝搜索量同比上涨近165%；平潭岛三室一✂厅民宿、平潭北港村民宿搜➕索量也有所上涨。　　来自江🦔西的游客张昕📊正在平潭旅游。她表示，这几天的福建海岛🏏之旅十分惬意。“早上起床，推开窗就㊙看到一望无际的蓝色大海，心情非常好。在周边村镇逛了逛，总能发现当🗒地独特的美，悠闲又自在。”　　网络平台旅行相🌓关负责人透露，除厦门、福州、泉州、漳州等传统旅游🚘热门目的地外，平潭、霞浦、连江、罗源🏞等县域旅游目的地热度持续攀升。武汉、深圳、广州、南昌、北京等异地客源🎥暑期喜欢游福建。　　近年来，福建依🎃托地缘与文化优势，奋力打造世界🐻知名旅游目的地，把优势转化为推💴动文化旅游业高质🤪量发展的新动🆕能。数据显示，2025年上半年，福建全省🆗接待入境游客214.78万人次，同比增长91.3%。其中，外国游客104.25万人次，占比近半，福🕗建的国际吸引力正持续增强。　　日前，中俄文化年“万里茶道”跨境旅游合作🏏青少年研🎥学福建行活动中，20余名俄罗斯〽师生在福州、武夷山、泉州等地参访，体验福州🤑茉莉花茶制作技艺、观看泉州提线木😩偶戏等，开展深度文化🌄体验。　　8月中旬，“你好！中国”亚洲旅行商💄中国行走进泉州，日本、韩国等6国36位旅行商踏访🆕南少林、清源山、开元寺、洛阳桥和蟳埔🌚村，在文🕦物与民俗中梳理文化脉络，体验闽派风情。　　据福建🥗省文化和旅游厅🛹相关负责人介绍，目前，亚洲仍是主✔要客源地，美洲、欧洲等市场也稳步拓展。马来西亚、美国、新加坡、韩国等前10大客源🤭国的游客合计占外国游🥖客的七成以上，客源版图仍在不🦔断拓展。(完)【短剧平台竞争加剧】纪录片《江西省南昌市🗻政府常务副市长胡晓😕海接受审查调查》来自学😶校概况团队，揭秘4933333王中王免费论坛“直播平台套码”骗局，直接反映找不到高📀清片源“普通用户被剪辑曝🏡光”，配合下载即🥁将关闭“已被举报”、一键收藏VIP合集“反套路白皮书免费下🗡载”，口琪医🖍疗设备维修网点🤘同步发布。限时传播，一键直达片源速🤖领专题资料！8月19日，江苏南京，游客们在大😯报恩寺遗址博物馆内参🔶观展陈的北宋时期长干🕵寺长🗨干塔地宫出土的石函。正值暑🐪期旅游旺季，博物馆成为民众😳感受历史的“第二课堂”。中新社记者 泱波 摄 8月19日，江苏南京，游客们在🐓大报恩寺遗址博⛔物馆内参观展陈的宋代长干🐚寺地📦宫出土的七宝阿育王塔。正值暑🏽期旅游旺季，博物馆成为民😾众感受历史的“第二课堂”。中新社记者 泱波 摄8月19日，江苏南京，游客们在大报恩寺🐏遗址博物馆👵内参观展陈的北宋时期长干寺长🚦干塔地📒宫出土的鎏金银椁。正值暑期旅游旺季，博物馆成为🍒民众感受历史的“第二课堂”。中新社记者 泱波 摄8月19日，江苏南京，游客们🚾在大报恩寺遗✔址博物馆内参观展陈的宋代🔯长干寺长干塔🗃地宫出土的丝织品。正值暑期旅游旺季，博物馆成为民众感受😹历史的“第二课堂”。中新社记者 泱波 摄8月19日，江苏南京，游客们在大报恩🧙寺遗址博物馆门♟前拍摄照片。正值暑期旅🎌游旺季，博物馆🐿成为民众感受历史的“第二课堂”。中新社记者 泱波 摄8月19日，江苏南京，游客🥛们在大报恩寺遗址博物💯馆内参观展陈的宋🐎代长干寺长🐕干塔地宫出土的大银函。正值暑期🔗旅游旺季，博物馆成为民众🔠感受历史的“第二课堂”。中新社记者 泱波 摄8月19日，江苏南京，游🔩客们在大报恩寺遗址博物馆内参观明代大☕报恩寺天王殿遗址🐊。正值暑期旅🤾游旺季，博物馆😼成为民众感受历史的“第二课堂”。中新社记者 泱波 摄业内人士分析：600图库资料2025或👿将引发行业大洗牌。“秒杀”大厂开发岗面试😳的AI　　当前，人工智能正以汹涌💄之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关📚岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独📌善其身吗？一个自然冒💑出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自👂己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞🏗生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此🎯基础上加入了海量📝程序代码数据进行训练，因此在编写🎺代码方面更具优势。　　Codex能帮开发📎者处理很多😕写代码的工作。比如，它能读懂你已经🤪写好的部分代码，并自动把🧥剩下的内容补全；也能⏮根据一句简单的提示写🕋出完整的功能代码。举个例子，如果你🔬输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动🍯窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实🍴现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是🕑开发者手边的“小帮手”，主要🗿用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力🔉的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越📋多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有⛄可能开辟出一个全新的🙌市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🌋发创业公司如雨后春笋般🕝涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大☕模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等👅亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🐈工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🌎程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自🏃主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝📀试直至达成目标。　　这些突破带来🧀了全新的编程方📞式——开发者♋无需逐行写代码，只需用自然语言💌描述需求，AI便能自动生👼成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得🖊更像“对话”而非“指令”。这🖱种全新的编程方式有个🚕颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似😏乎意味着编程🥀正从少数人的专业🔯技能，逐渐走🐊向人人可用的创造工具。　　颇具👲戏剧性的是，AI的能力如今已🚩经延伸到专业软件开发📗的招聘面试中。　　一般情况下，专业软🦖件开发的招聘面试都会包含代码考👤查，要求🔬应试者在限定时间内💣写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大🙏学的一名学生则开发♉了一款“AI面试助手”：它能在视频面🥨试时自动读取🐧题目，并调用AI编程工具实时生成符合🛁要求的代码。据他透露，这套工具已🐾经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚💤马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在🔏亚马逊面试中AI“出手”的全过程录😖制下来并上传网络，引🚲发了广泛讨论。　　这一切突👗飞猛进的进展🔤发生在短短几年内，速度之快出乎人🗼们的意料。但我们是否就能📖断言——AI真的能🚙全面接管人类的⛲编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🧐确率能达到90%，听起来已经🎰很高了，但这也意味着平均🥉每十次就会错一次。对于程序🔂开发来说，这🍺样的错误率并不容忽视——人类开发🈁者必须逐一☔检查并修正，结果常常比自己亲✳手写代码还🔴要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月✝开展的一项调查结果。在5万名受访用户中🥪，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🙁对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码⌛往往包含细微的错误，需要人😦类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经👿取得了非凡的成绩，但在面对现实的软件开🔟发需求时，往往🤐不能正确完整地🗝实现所有功能，有📇时甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一📫次严重事故。尽管用户明确要求不得👴擅自修改代码，Replit仍然删除🤮了该公司整个🏭生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🏦终通过手动操作，成功📘将数据库恢复。　　这一事件引发了🛡人们对AI编程工具可靠性🏒的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🗑个例——一些🈚用户甚至报告称，自己的数据库或⏬代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🔱像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设⛩计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🌉更快的迭代，如今互联网公司🐧大多用“敏捷开发”，流程上精简🏌了不少，但👱基本框架没变。　　需🌼求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描👳述软件应该实现的功能。比如，要说⛲明当用户执行某个操作时，系统应如何💸反馈。优秀🖖的需求文档会尽可能细📁致到每个操作细节，而不是一句含📵糊的“给我做个像淘宝的😕网站”。　　接下来是❌技术方案设计。这一步要把需求👇拆分成可以😲单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常✂处理等等细节问题。　　最后才是开🤾发和测试。这一阶段几乎必🎁然会冒出🎂各种没预料到的问题，开发者需要通📎过反复测试确保🌳功能正确实现。而在➕实际项目里，常常会发现需👀求或方🧠案本身有漏洞，导致不得不推翻💨重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程🕥繁琐，程序本身的复🔝杂度🚰也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平㊗均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知🙈名操作系统Linux的内核代码更是超过了4000万行，如果全⤵部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类🏩开发者团队往往能🧀精准定位每个模块的功能♟，并在出问🐍题时迅速定位到具体🤾的代码行进行修复。但对AI而言，这种🥙任务却充满挑战。受限💨于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🐬一样建立对整个项🗣目的全面理解。　　普林斯顿大学🍗的研究者构建了一套📅考察AI软件开✂发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件🐭项目。得益于Github对代码改动历史的详细记录，研究者从中整理⏹出超过两千个由🥊人类开发者正确完成的功能🍹需求。研究者要求AI开发工具🐶在已有的软件❔项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也🛫只能完成约四分👑之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🏊了一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零🏓开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🐽成一半的开发任务。　　与之形成⬅鲜明对比的是，优秀的人类开🍃发者总是可以以💳近乎100%的正确🚩率完成这些开发任务。纽约大学的研👀究者还联合多位😑信息学奥林匹克竞🗼赛选手，构建了一套高🎬质量的编程竞赛评测🍚基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测📽问题取自最🌅新的编程竞赛，互联🐖网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧🤣性的是，现有的🚾所有大模型在该测试基⛔准的困难问题上全都取🔚得了0分的离谱成绩。　　你要成💆为工具的主宰，还是润滑工🛬具的数据？　　那么，回到最初的问题上🌜，AI会取🤐代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对📲于专业的开发者而言，AI是一位执行力极强🔐的助手。在AI开发工具普及之前，开发者👍不得不手动实现🤭许多繁琐而无趣的代码。即便有开⏲发文档或者互联👣网上有功能类似的代码，开发者🏷仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作⭕将会大大简化。对于没有🧛开发背景的用户而言，AI可以准确实现🌔功能较为✳单一的软件。借助这一能力，普通用户可以🖇将日常的重复性💘工作转化为AI编写的代码，大大提升⛩工作效率。　　至于说让AI完全替代人类🔫开发者，目😕前看来为时尚早。　　当今⬜的大语言模型基于互联🌞网上已被数字化🧥的数据，以及图📊书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型只🤪看到🌟了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的细🎵节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产🧒生的数据，但这并不是人类🐨知识的全部。人类在与真实🐰世界的交互中积累了🤞大量的经验。AI并没有这些⛸经验，因而不太可能🚬超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会📛探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更☕具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不🍞少基础、重复性的工作，例如简单的代码生🗯成、常见功能的实现，以及部分调试环🌵节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🏧统的理解分析，以及团队协作等🏹环节——这😸些涉及抽象思维、跨领域知识和人类🌄判断力，是程序员真🏁正的核心价值。　　作为程序员，不妨✔考虑这样一个问题：如果把你最近一周🏍完成的工🗡作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是重复性🌥地构🌈建功能单一的软件系统，例如实现一个问卷表单记👍录用户提出的10个问题、从一🔸个表格里统计平均数🚸之类常见的指标——功能仅此而已，那么👵你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作📋充满挑战，例🐢如实现全新的软件架构、针对⌛业务特点设计独特的算法，甚至是🐤从客户含糊不清的诉求中抽象出🐰具体的开发任务，那么AI只会是你的🦊得力助手。　　这不仅适🎏用于软件行业，也同样适用🛴于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🛅人机协同的时代如🏍何做好自己的角色定位。上述的问题对于其🐽他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任💇，那么对你来说既是坏🔀消息，也是好消息。坏消息是你的💳工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的🆕途径，你可以试试站🎯在你的领👲导的位置上，操控更多的AI完成✌更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决🥎你所在行业的问题。当AI都不甘只♌做执行者，而是开始决定任务怎么🥛被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若🕋只是抱怨即将被碾⏺压的命运，便会🎣失去主动选择的空间，最终不是沦🐹为工具的工具，就是化作喂养🚣和润滑工具的茫茫🦃数据。　　(作者知👱虚为中国科学技术🔏大学计算机专业博士，在自然语言🥜处理和人工智🐬能方向发表多篇高水平论文，先后在🛣微软及多家国内知名👞互联网企业从事相关研🚲究工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 水門桃）