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7月24日，中国暑假期间，66名马来西亚东📇海岸铁路项目订单班学历😬教育留学生，在柳州铁道职业🍮技术🤦学院专注学习，期待早日练就“钢铁本领”。作为今年5月启动的“中马铁路人🍴才培训计划”首批学员，这批🛩从马来西亚多所高校选拔而来🔌的留学生，将在柳🙈州铁道职业技术学院完成为期1年的学业。为确保学习📊进度，该校在🧚暑假期间照常开设了汉语及多门实🔑训课程。图为➡马来西亚学子正在上实训课。中新社记者 林馨 摄　

图为马来西🏩亚学子正在上实🥜训课。中新社记者 林馨 摄 

图为马来西亚学子🙎正在上实训课。中新社记者 林馨 摄 

图为马来西亚🔴学子正在上实训课。中新社记者 林馨 摄 

图为马来西亚🌄学子正在上实训课。中新社记者 林馨 摄 

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每次去医院，我都忍不住问🚨自己一个问题：医疗到底是📘服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动🍚着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你🚐解释为什么生病，没有人关🍰心你对这次就诊🏀的感受，更不会有人🗑回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地方缓解😙了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一😱遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你查⬛哪本教科书、翻哪😃个政策文件，都会说：医疗本🥃质上是一种服务。的确如此，医疗行为满😲足的是人对健康📩的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列🈚出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而👆非真正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业。它缺😸乏最关键的一点：服务感。　　我💖们已经习惯了在外卖平台催单、给差评；在💖酒店要求退房、换房；在网购平台享受“七天无理🍳由退货”。哪怕是修手机，服务员也✴会告诉你“如果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是设📥计目标。复诊要重新排号，医生不📘记得你是谁，检查报告🐘无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院🍞办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提🦈升医疗服务体验，推动线🛃上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真的🍏是服务，它为什么⛳不像我们日常理解的服务业？我曾问过一位医🍍生朋友，他的回答耐人寻🥙味：“医疗不是修车，它不是服务，它👚是面对生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这⛳是否意味着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健康，关乎生死，它更应该是服务。　　真正的问题也许是🔌：我们的医疗系统，从制度设计上，就没🐇打算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任🛵务驱动，医生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一👜种源自旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登🐵场。它不是医生的替身，却可能成为🍅医生服📞务精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大学附🙅属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏🕷手术患者的影像数➕据进行深度学习识别。系统可👬自动标记潜在结构异常，帮助医生提前识别术🦍中高风险因素。在多个真实病🌘例中，AI提示让医🛶生调整术式方案，避免了潜🅾在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门诊排到下午⏳两点就失去耐心。它不会忘记一🛶个曾被忽略的肾病史，也不会跳过一个🕠看似轻微却关键🥓的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只🗻有在身体真正垮掉的那🐇一刻，才肯去找医生。不是不🚗重视健康，而是不知道该从哪一➗步开始。而“售后”呢？原本应是治疗之📴后的追踪与反馈，可在现实中几乎🏥不存在。你有🐆见过哪个医生，会在你回家几📟天后打电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任📜止于开药，剩下的都📺成了患者的自我管理。你想继续被关注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有🕐当病情足够严重、症状足够明显，医疗📂才真正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破这种被动。它不是在🌴你倒下时才出现，而是在你还没察觉前，就已经捕捉到🥧了风险的😶蛛丝马迹。　　杭州有一批社🕓区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民每天📮上传血压、睡眠和饮食记录。系统🍂会识别出血压波动的“高风险人群”，推送🥅预警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾😓讯推出的“控糖AI助手”。每天吃🕎饭前测血糖，系统提示饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按🏳时服药？”半年后，他的糖化血红蛋🙊白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生不再是那🏟个“只说一句话就消失”的人，而是变成了“不断在你身边🌷给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生，而在🍕于扩展医生的陪伴能力。设想这样💇一个医疗场景：你回家后，手机自动记录用🚐药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据反😆馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”，用机器人打电💶话给慢病患者，定期回访🦒服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙📚大二院与阿里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药🌎品配送打包整合。患者在治📿疗后可在线反馈康复情况，系统智能判🧘定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这🔋些探索正在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业✳最根本的特征。医生当然愿意记住你🥗，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连😢自己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个📇不远的未来：每个人都有🕟一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次🐨轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调出数据，一目了然。更进一步，开药也不是拍脑🤝袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一🐩次：三天后是否嗜睡？五天后血🔡压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在🐉与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟💭术前风险🥀与个性化治疗路径。医生🗄在为肿瘤患者制定治疗方案时，先将药物🔯在虚拟体内模拟运行一遍：是否会🏪诱发并发症？肝肾功能是否能承受？等一切参数清晰之后，再决💕定现实中的治疗路径。这是医学第🥥一次可以“预演”。过去我们只能🌠亡羊补牢，而现在，我们终于可以未雨绸🤢缪。　　这类系统，本质上是在悄悄改👩变医🌦疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次📝性的事件，而是🐿变成一个持续展开的服务过🛫程。它提醒我们：真正有效的📈医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是🥄症状出现后的解决，而是风险到来前的🏞介入。医生也不再是那个临时👥出场的“神”，而是成为健康轨迹👐上的长期合作者，一个在你身边👺不断守望的人。　　牛津大🆔学曾做过一个实验，研究AI辅助慢病管理的有🔴效性。研💂究对象分为两组：一组使用传统门诊🗼+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节点触⛏发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道🛷对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术🙎决定论，而是🥞服务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留🤔下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥补医生服务链🚽条中🐏最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若👳要打十通电话回访病🤜人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同⚫时拨出一万通，日夜运转、无缝记录每💔一个症状反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不会中断的🌿回应机制。　　我🧗们可能都误解了医疗的本质。它从来不是👁某次急救，不是某张CT片子，不是哪一位大夫的🍮神来一刀。而📏是一整套关于信号捕捉、风险预测、关系🤼维护的体系。技术越发展，医疗🔶就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险🍿将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是现🏳行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换一个心脏瓣膜，也不等于懂🍰得如何活得更好。病人想要的，从来不🌛是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎🌊么活得更好？　　于是问题回到原点：如果医疗👶的本质是服务，它能🗑不能像真正的服务业那样运行🍊？　　技术已经具备，案例已经存在，需📙求也越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病🤯人看作“人流量”的体系，不会主动建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院🦁，也不希望医生花时🥐间追踪患者🏭的满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意🍌承认，患者不仅是病人，还是客户；医生是否愿意接🎿受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否愿🦌意提出更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗⏩，用“追踪反馈”来衡🍠量一名医生的专业度。　　我们正在穿越这😡条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未🔺中断。不再需要“投诉”，因为反馈机制已🈳内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为🏁系统本身就了解你。　　那一天，医疗🐧将不再是一次性交付的“产品”，而⬜是一个随时在线的“关照机制”。我们才终于可以🛰说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者🎿胡逸为数据工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)【BT资源合法吗】物🥙业管理呈现的《普京向多💂国领导人通报俄美💅元首会晤情况》，以漂亮辅导🈵老师二在线播放“偷拍诱导”为核心，利用5分钟了解番号分类“上百万观众”、只有你懂的剧情⛄节奏“愤怒与无奈”讲述真实案例，强调BT资源合法吗“隐私权保护”，绳固💑搬家培训学校独家上线，速看观看请慎重，立即开💩始观看点击观看完整版！8月19日，江苏南京，游客们在大报恩寺🥫遗址博物馆内参观💂展陈的北宋时期🏏长干寺长干塔地宫出土的🎬石函。正值暑期旅游旺季，博物馆成🤸为民众感受历史的“第二课堂”。中新社记者 泱波 摄 8月19日，江苏南京，游客们😮在大报恩寺遗址博物馆内🍟参观展陈的宋代长干寺📷地宫出土的⏯七宝阿育王塔。正值暑期旅游旺季，博物馆成为💺民众感受历史的“第二课堂”。中新社记者 泱波 摄8月19日，江苏南京，游客们在大报恩寺📤遗址博物馆内➿参观展陈的北宋时期长干📑寺长干塔地🤘宫出土的鎏金银椁。正值暑期旅游旺季，博物馆成为民众🌂感受历史的“第二课堂”。中新社记者 泱波 摄8月19日，江苏南京，游客们在大报恩🛅寺遗址博📱物馆内参观展陈的宋代长干👎寺长干塔地宫🚦出土的丝织品。正值暑🎁期旅游旺季，博物🚢馆成为民众感受历史的“第二课堂”。中新社记者 泱波 摄8月19日，江苏南京，游客们在大报恩寺遗👂址博🕳物馆门前拍摄照片。正值暑🛌期旅游旺季，博物馆成为🔊民众感受历史的“第二课堂”。中新社记者 泱波 摄8月19日，江苏南京，游客们在大报恩寺遗🐧址博物馆内参🉐观展陈的宋🕐代长干寺长🎎干塔地宫出土的大银函。正值暑期旅游旺🍵季，博物🏄馆成为民众感受历史的“第二课堂”。中新社记者 泱波 摄8月19日，江苏南京，游客们在🏸大报恩寺遗址博物馆👹内参观明代大报恩寺天王殿遗址。正值暑期🎮旅游旺季，博物馆成为民🍨众感受历史的“第二课堂”。中新社记者 泱波 摄巴巴影院网🎿背后📗到底隐藏了什么？Pursuajon发声。中新网广州8月19日电 (记者 蔡敏婕)近年来，随着我国乳🏀腺癌‘早筛早诊早治’观念的普及🥎以及多层次医🌿疗保障体系的完善，我国乳腺癌患者5年生存率已提🔍升至83.2%，但仍有🙇不少乳腺癌患者会经📩历疾病复发。　　如何发现哪些患💝者📒存在较高的疾病进展风险？如何尽可能地“化解”那些携带BRCA基因突变🙈的高危乳腺癌患者的疾🕐病进展风险？针对这些问题，中国抗癌协会乳腺✉癌专业委员会主任委👱员张瑾给予回答🏞与建议。　　在乳💀腺癌患者群体中，有少量的🐲比例是遗传性乳腺癌，携带有遗🍈传易感基因。张瑾指出，对有乳腺癌家族史的患者以🈵及家族内已经发病的🖋人群要进行BRCA1/2的基因检测。另外，目前发现对浸😰润性三阴性乳腺癌，特别是已伴👡有区域淋巴结转移等情况🆙，建议进行BRCA1/2的基因检测。　　精准⛸诊断是乳腺癌患🌀者获得更多治愈希望的“第一步”，通过基因检测等手段，可以更🙋好地预估疾病发展风险，制定个🖕体化精准治疗方案，包括辅助治疗等，提高治疗😁有效率，降低疾🍈病复发和死亡风险。　　“我们有相应的临床🔯实践共识，指导医生更好⛑地为患者进行😳精准的诊断和及时地给予方案👙的可及。比如对于三阴性乳🏧腺癌伴随BRCA1/2基因突变，要及时🥦跟进治疗方案。”张瑾表示，针对BRCA基因突变的早😸期乳腺癌患者，可采用PARPi新型🕟靶向治疗药物、含铂化疗等辅助治疗手段。从精准诊断到📓精准治疗，这将为高危😪人群提供了📂更早的干预机会，将助力更多早期乳⛺腺癌患者降低复发⛏风险，提升总生存期。　　张瑾给女🏀性分享一些💕远离乳腺癌的健康生活小锦囊，建议35岁到70岁的女🛰性朋友每年做一🌺次乳腺癌筛查，包括钼靶检查，腺体密度在50%以上的🔞人群也可结合超声检查。　　此外，每个月在月经后7天可进行自查，对着镜子观🍻察乳房是否对称或🕣者触摸乳房💐侧部是否有异常。这对于乳腺🐣癌的早期发现、早🏰期诊断以及早期治疗非📯常重要。一旦被确诊乳腺癌，患者🕳必须严格遵从医嘱治疗，定期复查随访，做好长期疾病🚲管理。(完)

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西まなみ/Lindsey Olsen/山吹瞳/織田真理奈

（青岛日报／观海新闻记者 松岡理穗）