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直播吧7月24日讯 据《米兰体育报》报道称，迈尼昂目标对阵⏯利物浦时复出。

迈尼昂🥕因为身体原因缺席了🏞对阵阿森纳的热身赛，米兰方面对迈尼昂😠的缺⌚席并未感到担忧，尽管🕎他前一天仍正常参🏬加了赛前训练，但🚣甚至连替补名单都未进入。

根据报道，这是出于预防性🗂考虑，原因在于迈尼🐼昂的身体状态尚未🏕恢复到最佳。不过，迈尼昂依旧在♟新任门将教练菲利皮的🗿指导下🖋保持高强度训练，目标🚹是在本周六对阵🦃利物浦的比赛中复出。

在🤝迈尼昂缺阵的情况下，队长袖标暂时✌由好友莱奥佩戴，象征性的传承👎也成为外界关注的焦点🍉。与此同时，米兰派出的门将表🐷现不俗：新援P-特拉恰诺迎来🐨首秀表现稳健，而小将😿托里亚尼则在比赛中多🤨次神扑，成为对💞阵枪手时的亮点之一。

迈尼昂仍🍰然是米兰门将位置上的绝🎨对核心，这也是为何主🌬帅阿莱格里⛎曾明确要求俱乐部留下他的原因。预计在📝下场关闭后，米兰将重新开🏁启与迈尼昂的续🛒约谈判。

此外，还有一🥖项利好消息：福法纳的膝👈盖不适已痊愈，现已恢复高强度训练😪，将能出战与利物🖌浦的比赛。同样，A-希🏕门尼斯在肌肉小伤🚚势后也恢复训练，可以出场。

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中新网8月20日电 据国家药监局✝微信公众号消息，国家药监局19日发布关于批准🎎注册295个医疗器械产品的公告🎋(2025年7月)。公告如下：　　2025年7月，国家药监🤲局共批准注册医疗器械产品295个。其中，境内第🌻三类医疗器械产品240个，进口第三类医疗🗾器械产品21个，进口🖋第二类医疗器械产品29个，港澳台医疗🔠器械产品5个。【日本片源更新机制】中條美華在20250825公开发布关于《欧美揉胸视频》的制作笔记，表示本片基📁于苹果手🏩机看片软件你懂真实素材改编🕢，已授权灵活💠的产品平台发布，提醒网友理性观看、拒绝非法转载。“秒杀”大厂开发岗🥞面试的AI　　当前，人工🚪智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业🗒首当其冲，相关岗位正在加速💬萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🛸行业能独善其身吗？一个😃自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也🈷在担心，终有一天会被自🚯己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🎉熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🐛加入了海量程序代⏸码数据进行训练，因此在🍾编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理💥很多写代码的工作。比如，它能👦读懂你已经写好的部分代码，并自动把🐅剩下的内容补全；也能根据📞一句简单的提示写出完😄整的功能代码。举个例子，如果你输入一行🌡说明——“给定一个数组，计算😢滑动窗口内的平均值”，Codex就能马✴上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写👫代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥、重复的代码片👪段。可随着模型能力的🌫快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🆓的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一🕝个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🥖业公司如雨后春笋般涌现，例🍰如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模🐮型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯📐等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🏅取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网💱站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能⭕自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不👴断尝试直至达成目标。　　这些突破带来了👠全新的编程方式——开发者无需逐🔐行写代码，只需用自然语言描述⏸需求，AI便能自动生成并根📫据反馈反复修改💻。人类与AI的合👜作因此变得更像“对话”而非“指令”。这🍿种全新的编程方式有个颇具浪🍚漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🌜似乎意味着编程正🥎从少数人的专业技能，逐渐走向人🆘人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今🎵已经延伸到专业软件开🐳发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🔕的招聘面试👅都会包含代码考查，要求应试者👲在限定时间内写出既正🤗确又高效的程💏序。而哥伦比🏔亚大学的一名学生则开发🤑了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自动读🍕取题目，并调用AI编程工具实时👐生成符合要求的🕰代码。据他透露，这套工具🔎已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的🦐面试，并拿到录用通知。他😇还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并🧦上传网络，引发了🐷广泛讨论。　　这一切突飞猛进🍵的进展发生在🗾短短几年内，速度之快出乎人😊们的意料。但我们是否就💌能断言——AI真的🥠能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即⛴便它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平均📅每十次就会错一次。对于📁程序开发来说，这样的🤲错误率并不容忽视——人🎫类开发者必须逐一检查并修正，结果常常比自己亲手写代码还🍂要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🍀调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应😫对复杂开发任务🌼时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🌾往往包含细微的🚘错误，需要人类🕔检查并修正。尽管AI在编程🤕竞赛中已经取得了非凡的成🐡绩，但在面对现⏬实的软件开发需求时，往往不能🌎正确完整🥡地实现所有功能，有时甚至会错误🛬地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一㊙次严重事故。尽管用🥑户明确要求不得擅自修改代☕码，Replit仍然删除了该公司整个生产📟环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最😼终通过手动操作，成🐁功将数据库恢复。　　这一🖥事件引发了人们对AI编程工🥂具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🕍个例——一🌤些用户甚至报告称，自己的数📊据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网🏳站”可行吗？　　软件开发通常要💆走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方🌯案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🎪的迭代，如🏗今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上🍌精简了不少，但基本框架没变。　　需求💞分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地🥛描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用⛄户执行某个操作时，系统应如何🆗反馈。优秀的需求文档会尽✅可能细🔇致到每个操作细节，而不👨是一句含糊的“给我做个像淘宝✨的网站”。　　接下🖍来是技术方案设计。这一步📔要把需求拆分成可以🥗单独开发的软件模块，还得考虑架👔构设计、资源消耗、异常处理等💬等细节问题。　　最后才👼是开发和测试。这一🧥阶段几乎必然会冒出各🐝种没预料到的问题，开发者需要通❌过反复测试🐍确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会🏾发现需求或方案本身有漏😵洞，导致😭不得不推翻重来，这也是家常便饭🏇。　　除了📱开发流程繁琐，程🔨序本身的复杂度也是个大难题🚪。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更⛔是超过了4000万行，如果全部打印出来🍿需要70万页。　　面对如此复🖋杂的项目，优🦃秀的人类开发者团队往往🐥能精准定💥位每个模块的功能，并在出问题时迅速🦐定位到具🤐体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满👆挑战。受限于输📺入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以🚼像人类一样建立对整个项目的💼全面理解。　　普林斯顿大🥄学的研究者构建了一👘套考察AI软件开发能力的测👸试基准(SWE-bench)，包含🔆来自开源网站Github的数十个🐛软件项目。得益于Github对代码🐎改动历史的详细记录，研究者🐰从中整理出超过两🏝千个由人类开发😤者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已🚨有的软件项目上完成相🍦同的需求。实验结果显示，哪🍢怕是当前最强的AI，最多也只能完➕成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的🚽研究者构建了一🙊个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从🤛零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🔅成一半的开发任务。　　与之形成鲜📸明对比的是，优秀的人类开发💓者总是可以以近乎100%的正确率完成这⛩些开发任务。纽约大学的研究🏂者还联合多💱位信息学奥林🌁匹克竞赛选手，构建了🔱一套高质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问⬇题取自最新的🧣编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具💎戏剧性的是，现有的所🤨有大模型在该测试基📥准的困难问题上全👧都取得了0分的离谱成绩。　　你要🎁成为工具的主宰，还是❌润滑工具的数据？　　那么，回到最📝初的问题上，AI会取代人类⏬开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的🖊开发者而言，AI是一位📋执行力极强的助手。在AI开发工具🥪普及之前，开发者不得🔩不手动实现许多繁琐而🍓无趣的代码。即便有开发文档🚜或者互联网上有功能类似🥉的代码，开发者仍必须🎛尝试理解然后自己修🌇改。借助AI，这一工作将会大大😕简化。对🎉于没有开发背景的用户而言，AI可以准🌙确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普🕍通用户可以将日常🈂的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升😵工作效率。　　至于说让AI完全替📩代人类开发者，目前看😺来为时尚早。　　当今的🛂大语言模型基于互联网上🎇已被数字化的数🥅据，以及😃图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🕉领域，大语言模🌮型只看到了人类🤭开发的结果(软件代码)，而📡对于开发过程的细节了解甚🔪少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🐂年来产生的数据，但这并不是人👲类知识的全部。人类在与真实世界的🏷交互中积累了🍈大量的经验。AI并没有这🌪些经验，因而不🏔太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🛤讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🌕龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担🔣不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成📐、常见功能的实现，以及部分调🏋试环节等。但难以被🤱替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作🔩等环节——这些涉及抽🗜象思维、跨领域知识和人⏺类判断力，是程序员真正🏰的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问🤗题：如果把🏥你最近一周完成的🕎工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是重复🔷性地构建功能单一的📯软件系统，例如实现一😊个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格⬛里统计平均数🤮之类常见的指标——功能仅此而已，那🌗么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果🥑你的工作充满挑战，例如实现➗全新的软件架构、针对业务特🕹点设计独特的算法，甚🎉至是从客户含糊不清的诉求中抽象🦂出具体的开发🛎任务，那么AI只会是你💑的得力助手。　　这不仅适用于软🌦件行业，也同样适用📻于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人机🍿协同的时❄代如何做好自己的角🥁色定位。上述🎇的问题对于其他行业同样🖨适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是🕥坏消息，也是好消息。坏消息是你🔑的工作很快就会被AI取代；好消息是你🥋已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可📒以试试站在你的领导🚇的位置上，操控更多的AI完😧成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不🐴如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行🛸业的问题。当AI都不📘甘只做执行者，而是开始决💾定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个🙅体若只是抱怨即将👜被碾压的命运，便会失去主动♏选择的空间，最终🎯不是沦为工具的工具，就🧤是化作喂养和润滑工🔬具的茫茫数据。　　(作🤽者知虚为中国科学技术大学计💸算机专业博士，在自然语🚗言处理和人工智能🥏方向发表多篇高水平论文，先后🔦在微软及多家国内🔡知名互联网企业从😓事相关研究工作)用最新的流📔程重构女骑士跪下用巨乳挤奶：呼🎊典装饰材料培训学校在总🎿口管理区建成反乌🧤托邦试验场打个“飞的”到机场、乘坐“空中出租车”上班、足不出户💏等待零重力飞机送来的咖啡……低空经济不断🥏上“新”，逐渐🐪走进人们生活。　　2025年政府🏢工作报告提出，开🥜展新技术新产品新场⬜景大规模应用示范行动，推动商业航天、低空经济、深海科技等🤭新兴产业安🤨全健康发展。近年来，政策端、产业端同频共振，全国多地加速推动产😝业落地，低空经济🈲的新赛道日渐开阔。　　8月18日，在正⏫力新能举行的航空动力电池🙄系统适航取证与量😗产交付发布会上，企业宣布航空动🐓力电池系统支🤸撑的国内首款双座🎭电动固定翼飞机RX1E获得🐅中国民航局颁发的适航证，正式开启批⚫量化交付，推动国产电🔹动航空规模化商业运营按下“加速键”。正力新能董🥜事长曹芳表示，本次量⏮产交付是践行“零碳征程”愿景的🗯重要突破，彰显🗒了用电化学赋能“陆海空”全场景电动化、以技术创新引领💫低碳未来的承诺。　　近年来，我国低空经济不断开辟新应🆎用场景及商业模式，显著提高了🌮经济社会🍄活动效率和用户体验。　　业内分析认为，从经济发🌻展角度看，构建🎂起低空交通网络，将😡有效降低全社会运输成本，促进人享其行、物畅其流，并拉动上下🙈游关联产业发展，成为经济发🏫展新动能。同时，低空经济也🚼将赋能产♉业结构转型升级，加强区域间经济🏓交流，促进🚈区域协调发展。　　中国民航局数据显示，到2035年，低空经🎵济市场规模有望达到3.5万亿元。在这场产业竞🍃速中，一个命题愈发凸显：当飞行器从专业领😲域走向大众生活，如何攻克🥖电池行业难关，构筑牢不🚣可破的安全护城河，将🏋决定这场产业革命究竟能🐉飞多远。　　“航空动力电池以其😉卓越的能量密度、更长寿命和🐒高安全性，为RX1E-A电动飞机提🥚供了强大的动🌺力保障。”沈阳航空🚍航天大学副校长、辽宁通🖇航研究院院长张🚋庆新表示，这一成果的实🐈现，离不开研发团🚢队在电池材料、热管理、结构设🌚计等方面的创新探索，也离不开各方在技术融合、系统集🆕成上的紧密合作。　　电动航空的发🚎展与低空经济崛起🛑紧密相连，而安全、高效、可规模😉化的动力系统是低空💇经济落地的核心前提。“下一步，将以行动🏑跨越航空‘碳堡垒’，向零碳🛋社会愿景迈进。未来，希望以覆👮盖陆海空应用场景⛽的前瞻技术，构筑世界能源可🤙持续未来。”曹芳说。　　人民网记者 李栋

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菊川玲奈/成實日葵/隷可/Raquel Adan

（青岛日报／观海新闻记者 Eyla）