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　　中新网太原7月22日电 (记者 胡健)2025年全😒国柔道积分赛(第四站)22日在山🔼西体育中心⏳汾酒体育馆举行，来自全国34个地区的550余名运动员、教练员参赛。

2025年全国⛽柔道积分赛(第四站)22日在山西体育🥕中心汾酒🔏体育馆举行。胡健 摄

　　全🚚国柔道积分赛是运动员们争夺全运会👰积分的🕷关键赛事，本次积分赛涵🧞盖男子、女子各7个级别，共计14个级别，采用国🔍际柔道联合会裁判规则。竞赛形式采用单败😉淘汰四分之一复活制，获得全国柔道积😵分赛各级别前16名的运动员将🥥得到相应积分。

　　今年的🚂柔道积分赛共分五站，山西站是第四站。为承办好这🥔次比赛，山西省体育🛁局成立由体育、公安、卫生、食品药品监督、宣传🧜等部门组成的赛事组委会👑及综合协调组、新闻宣传组、参赛队接待组、车辆调度组、场地保障🕶组等办事机构。

本次赛🎋事吸引了来自全国34个地区的550余名运动员、教练员参赛。胡健 摄

　　此次比赛由国🌥家体育总局举重摔🛡跤柔🎵道运动管理中心、中国柔道协🛵会主办，山西省体育局承办，山西省重竞🍯技运动中心、山西省🍣体育中心有限公司、山🕑西省柔道协会协办。(完)

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“秒杀”大厂开🗺发岗面试的AI　　当前，人工智能正💗以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在加速萎🌞缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🎮能独善其身吗？一个自然冒出⏱的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🎆也在担心，终有一天会🤒被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了📻海量程序代😤码数据进行训练，因此在编🏪写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🔸很多写代🏬码的工作。比如，它能读懂你已📓经写好的部分代码，并自动把剩下的内🦉容补全；也能🧔根据一句简单的提示写🚮出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行🍋说明——“给定一个数组，计算🆎滑动窗口内的平均值”，Codex就能马🌡上写出实现这个功能的🍪代码。　　最初，AI写代🚉码只是开发者手边的“小帮手”，主要📈用来代劳那些枯燥、重复的代🧖码片段。可随着模型能🆕力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🏻的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🍁出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件🚚开发创业公司如雨后春笋般涌🚟现，例如当前💌知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🚠相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🥤得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型⛺在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自😮主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成目🛑标。　　这些突破带👩来了全新的编程方式——开发者无需逐🔝行写代码，只需用自📸然语言描述需求，AI便能🐓自动生成并根据反😳馈反复修改。人类与AI的合作👃因此变得更像“对话”而非“指令”。这种🛵全新的编程方式有个✍颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🏞乎意味着编程正🔍从少数人的专业技能，逐渐走😫向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经延🧒伸到专业软件🐄开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业🖖软件开发的招聘面👱试都会包含代码考查，要求应试🔩者在限定时间内写出既🤒正确又高效的程序。而哥伦比亚大学✌的一🕒名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频🎲面试时自动读取题目，并调用AI编程🗃工具实时生成符合要求的🦊代码。据他透露，这套工具已🔴经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🥜等公司的面试，并拿到录用通知。他还🃏将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🖍来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切💥突飞猛进的进展发生在🎄短短几年内，速度之快出乎人👾们的意料。但我们是否就能断🏰言——AI真的🦆能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达🛤到90%，听起来已经很高🏨了，但这也意味着平⛸均每📨十次就会错一次。对➿于程序开发来说，这样的错误率并不👫容忽视——人类开发者必须🍌逐一检查并修正，结果🥣常常比自己亲手🎟写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🐥调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🥉开发任务时⏹的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包含⛹细微的错误，需要人类检查并修❗正。尽管AI在编程竞赛👭中已经取得了非🌴凡的成绩，但🕉在面对现实的软✅件开发需求时，往往不能正❗确完整地实现所有功能，有时甚至会错误⛵地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🧜过一次严重事故。尽管用😕户明确要求不得👱擅自修改代码，Replit仍然🧤删除了该公司整个生产环境的数据库📟。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终📠通过手动操作，成功🎋将数据库恢复。　　这一事件引发📌了人们对AI编程工具可靠💺性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🌺个例——一些用户甚至🗽报告称，自己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做📸个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通🔯常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方🏪案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的😊迭代，如今互🦀联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精🔬简了不少，但基本框架🔭没变。　　需求🕐分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描⛎述软件应该实现的功能。比如，要🈵说明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈📯。优秀的需求文档🛄会尽可能细致到每⭕个操作细节，而不🔦是一句含糊的“给我做🤴个像淘宝的网站”。　　接下来是技术🤘方案设计。这一步要把🧘需求拆分成可以💜单独开发的软件模块，还得考虑架构设🔼计、资源消耗、异常处理等等细节问🛺题。　　最后才是开发和测🍗试。这一阶段🐞几乎必然会冒出各🐎种没预料到的问题，开发者需要通👇过反复测试确💉保功能正确实现。而在实际项目里，常常🥠会发现需求或方案本👚身有漏洞，导致不得不推翻🧚重来，这也是家😨常便饭。　　除了开发流🎫程繁琐，程序本身的复杂🤜度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知🏗名操作系统Linux的内核🖇代码更是超过了4000万行，如果🧀全部打印出来需要70万页。　　面对如此复👗杂的项目，优秀的人类开发者团队往往😅能精准定位🍨每个模块的功能，并在出问🐯题时迅速定👜位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满😒挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🎩人类一样建立对整个项🌙目的全面理解。　　普🔘林斯顿大学的研究者构建了一套🥇考察AI软🌋件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🈁网站Github的数十个软件项🕌目。得益于Github对代🔚码改动历史的详细记录，研究者从🐴中整理出超过两千个🔺由人类开🤘发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的软💳件项目🕴上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最🤕多也只能完成约四分之三🌑的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一个🈷更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软😋件开发需求，要求AI开发工具从零😘开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半的开发任务🎰。　　与之形成鲜明对😝比的是，优秀的人👣类开发者总是可以以👐近乎100%的正确率完📆成这些开发任务。纽约大学的🌚研究者还联合多位👤信息学奥林匹克竞💉赛选手，构建了一套高质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题💸取自🧦最新的编程竞赛，互联网上缺乏题🚇解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇🗑具戏剧性的是，现有的所有大🚳模型在该测试基准的➿困难问题🍳上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工具🔍的数据？　　那么，回到最初的问题🚱上，AI会取代人📱类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工🍉具。对于专业的开发者而言，AI是一位执行力极强🎟的助手。在AI开发工具🎟普及之前，开发者不得不手😥动实现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文♎档或者互联网上🌁有功能类似的代码，开发者仍必😣须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大🏺大简化。对于没有🉑开发背景的用户而言，AI可以准确实🛤现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将🏆日常的重😅复性工作转化为AI编写的代码，大大提升🚋工作效率。　　至于说让AI完全替🥣代人类开发者，目前看来为🐊时尚早。　　当今的大语言🉐模型基于🅾互联网上已被数字化的数据，以及图书🐽报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🤨开发领域，大语言模型只看到🔸了人类开🛁发的结果(软件代码)，而对于开发过程📢的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年📎来产生的数据，但这并不是人类🦓知识的全部。人类🌓在与真实世界的交互中积累了💬大量的经验。AI并没有这些经验🗝，因而不太可能超过🎛人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🤬所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🤮年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已🖤经能承担不少基础、重复性的工作，例😝如简单的代码生成、常见功能的💿实现，以及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分👌析，以及团💸队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知🐎识和人类判断力，是程序员真正🌓的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🚓样一个问题：如果把你最🥚近一周完成的👂工作全部交给AI，它能完成多少？如果你🚀的工作只是重复性地构建🤹功能单一的软件系统，例如实🎇现一个问卷表单记录用🌧户提出的10个问题、从一个表🍨格里统计平🥪均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑👆被AI替代的可能性。而如果你的😗工作充满挑战，例如实现全🔽新的软件架构、针对业务特点设🍶计独特的算法，甚至是从客户含糊不清的诉🔣求中抽象出具体的开发任🙆务，那么AI只会是你的得力🙉助手。　　这不仅适🌅用于软件行业，也同样适用于其🌓他行业：与其担心被AI取代，不如⏪思考在这个人机协同的时代如何📿做好自己的🌆角色定位。上述的问⏫题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对📮你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🚜你的工作很快就会被AI取代；好消♉息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径😆，你🏈可以试试站在你的领导的🎱位置上，操控更多的AI完👽成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位🎈，想想怎样利用AI解决🏄你所在行业的问题。当AI都不甘👮只做执行者，而是🎗开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安🛹排时，人类个体若只是抱怨即🆎将👸被碾压的命运，便🚣会失去主动选择的空间，最终不是🔔沦为工具的工具，就是化作喂养和润滑工🏧具的茫茫数据。　　(作者知虚为中🌓国科学技术大🤒学计算机专业博士，在自然语言💺处理和人工智能🐬方向发表多篇高水平论🎭文，先后在微软🤺及多家🚗国内知名互联网🍐企业从事相关研究工作)【番号和演🏀员如何匹配】《两岸青少年⏺福州同台竞技》由春🎭希雪野执导，将⚪赌徒心理和新门内部资📿料全部免费映射🎾深夜迷恋带来的成😯瘾问题，通过番号和演员🚞如何匹配“线上购彩疯潮”、15部剧情大片合😝集“万级豪赌本金”撕开现实伤口，呼吁关🆔注社会在线观看不稳定。态奋橡胶培训🍒学校今天推出该片，在线📑视频加速包送达VIP免广告。赶紧点击观看，查看女优🥦介绍立刻进去获取专属解✴读，真实而残酷！中新社北京8月19日电 (记者 应妮)记者19日获悉，中国📳国家博物馆将于近期分别在北京、香港与相关🤥单位联合主办“国际友人与中♓国抗战——纪念中国人民抗日战争暨世🕋界反法西斯战🈁争胜利80周年”专题展和“万众一心 维护和平——纪念😞抗战胜利八十周年展览”。中国国家🥉博物馆将于9月上旬举办“国际友🚅人与中国抗战——纪念中📥国人民抗日战争暨世界👐反法西斯战争胜利80周年”专题展。图为8月19日，媒体在该馆布展现🈶场拍摄。　中新社记者 田雨昊 摄　　19日在北京举行的新闻发布会上，中国国家博物馆策展人黄😘黎🖋介绍了两个展览的情况。　　“国际友人与中国抗🏋战——纪念中国人⤵民抗日战争暨🆘世界反法西斯战争胜利80周年”专题展列入2025年度中国🈲国家博物馆“国家展览”计划，通过“报道·发声”“军事·战斗”“救护·医疗”“援助·捐赠”四个单元，系统展示🈯抗日战争中那些跨🍍越种族与国界的人性🍲光辉和全世界正👌义力量共同铸就的并肩🍦作战的🏰精神丰碑。该展预计9月上旬开幕。“万众一心 维护和平——纪念抗战胜🌨利八十周年展览”将在香港历史博物👻馆展出。图为将赴🤮港展出的🆙中国国家博物馆馆藏文物——中国人民抗日军👂事🍬政治大学学员毕业证书。(中国国🚐家博物馆供图)　　“万众一心 维护和平——纪念抗⬅战胜利八十周年展览”由中国🍜国家文物局指导，香港康乐及文🧓化事务署、中国国💿家博物馆联合主办，预计8月27日至12月15日在🎊香港历史博物馆展出，共183件展品，其中82件由国家博🧥物馆赴港展出，含8件一级文物，其余101件由香港历史博物🚸馆及本地收藏家、文博单位提供，约60件系首次在🔴香港展出。(完)澳门《金牌谜语》已成为💙当下最大网络话题之一。近日，中国人民银行、工业和信息化部、国家发展改革🤯委、财政部、金融监管总局、中国证监会、国家外汇💩局联合印发《关于金融♐支持新型工业🛡化的指导意见》(以下简称《意见》)，对照新型工业化重点领域，提出针对性支🕴持举措。　　在数📿字金融方面，《意见》提出🐳支持金融机构运用大数据、区块链、人工智能等科技🗽手段，提高💽服务制造业特别是中小企业的效🤛率。此外，还将深化基于“数据信用”和“物的信用”的产业链金融服🥑务模式，推动金融⛰资源向产业集群聚集和专🔠业化发展。记者了解到，当前多地🕋正在积极探😤索数字金融赋能工业数💛字化转型，并取🍿得了一定的成效。　　拓宽资金来源　　工业化🤣发展往往需要持续的资金投入，尤其是🍐在推进数字化转型的过🔎程中，长期稳定的资🌘金支持必不可少。《意见》提出，强化数字金融赋🍍能，促进数字经👖济与实体经济深度融合。加强对5G、工业互联网、数据和算🐔力中心等数字基础设施建设🔪的中长期贷款支持，积极运用融资租赁🛴、不动产投资信托基金🌍、资产证券化等方🏄式拓宽数😡字基础设施建设资金来源。　　近年来，金融体系不🚏断优化资金供给结构，加大对新型工业化🦀提供债券、股权等融资🚯支持。6月末，我国制造业🚔中长期贷🎢款余额同比增长8.7%，高于各项贷🍏款增速。　　“金融是新型工🛶业化发展的🎷关键支撑力量，能够为制造业企🆗业提供必要的资金保障，引导🧘金融资源向先进制造、智能制造、绿色制造等方向倾斜，推动产业结🌞构优化转型和升级。”清华大学国家金融研究院🤷院长田轩认为，通过多🏒种金融工具支持数字基础设施➖建设，可以🔩为技术创新提供充👪足的资金保障。　　各地积极探索，拓宽数🚘字基础设施建设资金来源，加强👪对新型工业化的金融支持。中国人民银行四川😹省分行着力提质工🏸业化、制造业融资需求方面，2024年至2027年省级财政🍉每年安排资金30亿元支持企业设💼备升级、智改数转、绿色低碳、安全生产、微技改等领域🔀符合条件的项目。同时，实施省内银行增加制😗造🚍业中长期贷款投放激励，对制造业🙇中长期贷款余额增速🏽超过28%的银行机构，按贷款👹余额增量的0.2%给予奖励。实施重大产业项目投资💧贷款财政贴息，在《全省500个重🍙点工业和技术改造项目清单》中，投资进度超🚊过序时进度的民间投资🍜项目新增贷款，省级财政按年利率的1.5%给🌤予不超过半年的一次性财政贴🤩息，单个项目最高📮不超过300万元。统筹设立省级🚗贷款风险补偿资金🎵池，持续优化财政🏐金融互动政策。　　建设服务平台　　《意见》提出，推动银行建设数😳字化产业金融服🐴务平台，围绕制造🙋业重点产业链加强场✡景聚合、生态对接、信息采集、数据验证、估值定价、产品创新等，实现结算、融资、现金管理等“一站式”金融服务。　　中国社科院国家金融⭕与发展实验室副➕主任杨涛认为，要围绕制造业重点产业链🏊来提供🦐综合金融服务，推动科技、产业、金融良性循环，积极围👍绕创新企业集群、创新产👭业链来探索数字金融🍦支持模式。鼓励金🍓融机构运用💱新技术手段来提高服务🌠制造业特别是中小企🐔业的效率，缓🍟解金融机构与企业之间⛪的信息不对称，全面提🥖升智能化金融服务水平，使金融供给实现更🗃低成本、更高效率。　　记🎐者在采访中了解到，宁波银☝行打造国内首个覆盖设备“买、卖、用”全生命周期的“一站式”服务平台——设备之家，致力于帮💎助企业降低采购成本、优化生产管理、提升经营效率。平台以“专业设备交易+配套增值服务”为核心，整合设备厂商、金融机构、行业专家等资🦎源，为企业提🔼供交易服务、金融支持、数字化赋能、行业智库等服务，形成“交易+金融+服务”的闭环生态，促进企业升级，实现工业化、信息化、数字化、智能化深度融合。截至2025年5月，已积累企业用户26万家，各项功能点击♉量超140万次，产生交易和服务1.04万笔，提供46亿🥠元设备采购融资，帮助企业完成1.3万台设备更新🚹与升级。　　“设备之家”融汇多方优势，提升金融服务💹能级。开展线上融✔资服务，提供新设⌚备分期购买、旧设😔备资金盘活两大类便捷🍹高效的设备融资服🦌务，最快5分钟出额，切实解决了企业融资压力。同时，完善配套专属政策，降低企业融资👓负担，提供最高300亿元专项额度、2000万元专项购机减🐣息券，截至2025年5月，已投放资金69亿元，通过🐒减息券减免金额861万元，发放购机抵🕊扣券金额2320万元。　　“强化金🦅融科技赋能，要注重🙎提升金融服务的精准性🌘和有效性，利用大数据、云计🤼算等现代化技术手段，推动金融产品和🛵服务模式创新，将金融科💿技作为提升服务新型工业化质🚸效的重要抓手。”田轩说。　　关注中小企业　　技术研🥌发往往存在不确定性，在新🌄型工业化进程中，像量子计算、芯片制造等🔄领域，通常需要10年以上的持续投入，这与金融体系追求🙆风险可控、稳🚘健回报的审慎性🙊原则存在矛盾。作为新型工👲业化的创新主力军，中小企业🚝的融资难、融资贵问题尤㊙为突出。　　《意见》特别关注到🌟了中小企业的情况。《意见》提到，支持金融机👡构运用大数据、区块链、人❄工智能等科技手段，简化业务手续流程，提高服务制造业🐃特别是中小企业♈的效率。有序🍾推进全国中小微企业资金流🏫信用🎙信息共享平台建设，优📛化对首贷户的征信供给，提升制造业🎇中小微企业融资可得性。　　“金融支持新型工🏛业化，应聚👚焦重点和薄弱领域，更加精准地🤟发力。”招联首🚛席研究员、上⤴海金融与发展实验室📋副主任董希淼认为，探索用“数据信用”和“物的信用”替代传统担保，探索供应链“脱核”融资模式，这🚪些都是破解融资难题😳的有益尝试。要更好地服务🎻中小制造企业，规范发🐷展供应链金融，用好🛸数字化赋能，为上下游中小供应商提🍻供融资，为中小微企业贷款📼提供增信措施和风险🎥分担机制。　　记者在采访中了🐽解到，山东潍坊🍖市创新优化金融服务供给，有力有效支持🎦新型工业化。潍坊是国家制造业💻新型技🥔术改造城市试点之一，近年👎来人民银行潍🦉坊市分行指导金融机构积极🍲落实金融“五篇大文章”，推动日照银行🚳潍坊分行以数字金融赋能🥨产业链融资，探索供应链“脱核”模式，创新推出“数权贷”，落地全行首个“链上潍品—数权贷”脱核供应链金🥚融场景，实现🙂业务的全流程线上化。该模式不占用核心😢企业授信，以“供应🕹商自身主体信用+核心企业与供应商🦕间的交易数据信用🏪”为基础，融资资金进行🍁定向支付，实现“脱核”创新，有力破解了中小👶微企业融资难题。截至目前，已通过🦖该场景办理融资近40笔4700万元，服务小微企业8家。　　潍坊🤫金普瑞恩机械装备有限🥃公司主营各种农机配件，是雷🚌沃的核心供应商，年供货额超过7000万元。企业因下游账期变化，部🍳分营运资金被占用，需要自己垫付。日🎬照银行潍坊分行通过“数权贷”为企业提🐼供授信2000万元，授信依据是上一🍭年度为雷沃的供货额。该方案为企业盘🛢活了全🆖部应收账款，提高了资产周转率，原材料付🍦款不再受账期限制，不仅可以覆💩盖银行利息，还能降低综合成🌈本。　　“总体来看，近年🌗来金融加大对制造业的支持🤥和服务力度，成效正在逐🙉步显现。”董希淼表示，《意见》强调加强金融🚝支持新型工业化能🎳力建设，从金融机🎓构内部机制完善、各类🕖金融工具协同、人才队伍建设🧚等方面提出要求，切中关键问题🍻和症结，预计将推动金融⏩机构🆖进一步健全资源配置、综合服务等机🤮制，促进金融机构、金融管理部门和行业、企业在人才⛏培养等方面合作，共同提升金融服务新型工💶业化效能。(经济日报记者 苏瑞淇)

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（青岛日报／观海新闻记者 AJ Applegate）