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阿森纳15岁“天才少年”首秀惊艳,对阵米兰表现沉💄稳引热议
在阿森纳与AC米兰在亚洲进行👗的一场季前友谊赛中,年仅15岁的青训小将马克斯·道曼替补登场,上演了🙎令人惊叹的非正式首秀。赛后,他在比赛中的精彩表👑现迅速在社交媒😌体上引发热议,也让💾枪手球迷激动不已。
15岁天才,已🍶打破队史纪录
这位尚未完成GCSE(英国中等教育证书考🧙试)的少年,早在去年12月就曾创造历史,成为阿森纳🐍梯队参加英超二🈲级联赛最年轻的球员,当时他年仅14岁。
由于年龄限制,上赛季他无法👪代表一线🙇队出战正式比赛。不过,主帅阿🚿尔特塔早已注意🏞到他身上与众不同的潜力,并在今夏的季🔦前赛中给予他宝贵的🗳出场机会。
对阵米兰,替补登场即🎐制造威胁
在7月23日对阵AC米兰的比赛中,道曼于第65分钟替🥚换萨卡登场。上场不久,他就用一记极具👐威胁的低射擦柱而出,引起全场惊叹。
整场比赛中,他展🎯现出超越年龄的冷静与自信:跑位灵活、控球稳健,甚至还在比赛🐉中主罚点球命中,为球队贡献关键🦃进球。
道曼的表现🏋迅速在社交媒体上引发热议:
- “才15岁就有这样🐆的自信和表现,简直难以置信!”
- “我敢说,阿森纳现在拥🎳有英格兰最出色🥓的青训产品。”
- “他上场时毫无🏴惧色,不断往中路穿插、主动接球,这个年纪🛋能有如此🥪力量和灵活性,太惊人了。”
来说赖斯此前也曾在节目😮中公开称赞道曼:“他是英格兰15岁年龄📜段最强的球员。虽然还有很长的路要🍊走,但他的天赋、家💙庭支持和职业态度,让他注定不凡。”
凭借在对🌽阵米兰这样高水平球队🚴面前的稳健表现,道曼⏳不仅展现了自己的潜力,也表👅明他已准备好向一线队发起冲击。球迷们👟有理由期待,这位“神童”将在即将到来的🐹2025/26赛季💯争取更多出场机会,成为🐢阿森纳未来的重要一员。
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“16个国家280支队伍,在26个赛项中展开487场比拼,最终产生了26枚金牌”,在刚落🕔幕的全球首届人形机⏸器人运动会上,随着最终🍁成绩的揭晓,人形机器🚕人在赛场上完成了🦏一场从“舞台上动起来”到“赛场上比起来”“生活中用起来”的进化。而在市场端,懂算🗻法和机械结构设计的技🏨术类人才,正跃升为职场上的“香饽饽”。业内人士指出,企业、高校和机构同台🎱竞技的背后,正是人形🈸机器人领域人才🌱加速补位的生动体现,运动场既是比赛🕎场也🌌是人才试炼场,以🈴赛促教将推动实现人才供🦄给与需求的精准对接。未来,人形机😤器人领域高复合型人才需求⛩将➡保持增长显著,供不应求。 需求井喷 机器人算📪法工程师“最贵” 智联招聘发布🤟的《2025年二季度人🏉才市场热点快报》显示,今年二季度,人形机器人领😇域招聘职😈位数同比增长398.1%,增速遥遥领先。 另据《2025年机🕟器人产业人才发展报告》(以下简称《报告》),基于智联❔招聘在线招聘数据库的数据🏸监测统计分析,2025年前5个月,国内机器🍽人产业招聘职位数💏与求职人数实现供需双增。 北京银河通🈸用机器人有限公司招🧞聘负责人盛🏣小康对北京商报记者表示,“在人形机器人领👄域,目前各方面的👑人才都比较稀缺,最稀缺🗃的人才主要集中在算法类,包括具身大👯模型、强化学习算法、运控算法、规划算法、感知算法等。当然,硬件、系统、软件等人才🥋也很稀缺”。 根据《报告》,我国机器人😶产业当前仍处于技术🐉研发与场景验🍘证的关键期,尚未进入大🏦规模批量生产阶段,因此对技术研发、系统调试🚮及解决方案🎃优化等环节的人才需求更为👜迫切。而人形机器人😲的发展,需要具备较强的智💾能交互能力和复杂🧣环境下的灵活运动能🌑力,这些都离不开🆚算法的支👔持和精确的机械结构设计🌆。 对核心技🔒术人才的需求也🍫反映在了薪酬上。《报告》显示,在技术岗位平🙄均招聘薪资排🤦名前三的职业分别是机器人🐻算法工程师、导航与定位工程🈵师、机械👼结构设计工程师,月薪分别为25368元、21066元和15266元。 以赛促教 是比赛场😥也是人才试炼场 8月14日至17日,全球首个以人形机👓器人为参赛主体的🕣综合性体育盛会“2025世界人形机👋器人运动会”在北京举行。据悉,除了宇树科技、北京人形机器人创⚽新中心、加速进化、松延动力等头🐷部人形机器人👷企业参赛外,全国有约70所高校🐏带着自主研发、设计、改造的🙈机器人上场“炫技”。 以中国矿业大学(北京)代表队为例,中国矿业大学(北京)教务处综合办😆公室主任张文秀在👒接受北京商报记者采访时介绍🏥,学校共有6支队伍报🚝名参赛,涵盖场景赛和竞技赛。当前,机器人工程专业💬教学偏课堂教学🛏,缺少一个能🍱将学生所学知识串起来、融会贯通的😽实践平台。首届人🏞形机器人运动会恰🗑好提供了这样一个平台,达到以赛促学、以赛促教的目📏的。 “此次运动会不仅🍉提供了一个实践平台,更重构🛃了一个教学场景。通过搭建一🛴个未来机器人工作的👗场景,比如足球赛、格斗赛、酒店清洁等,让🏍学生在这种搭建好的场♿景下训练,会学习到更多🐻课堂之外的东西。其次,能锻🤺炼学生的跨学科整合能力,不单是机械🐠结构、运动控制、智能🥅决策等多模块协同,还能推动‘艺术+技术’的跨学科交叉融合。比如,舞蹈赛需将🤷艺术动作😭与机器人运动轨迹算法结合。”张文秀强调。 此外,在京😯津冀职教改革示范园🎤区人工智能专业教师桑海🐎翎看来,此次带队😂比赛最看重的是“参与度”。“希望💸学生在投入赛事的过程中,创造出更🚨多新的东西,和更多的头部🤩企业进行交流学习。院校作为职普〰教育示范区,以就👛业为主要导向,从学➖生大一开始,就推出了‘认岗、跟岗、轮岗、定岗’四岗轮动计划。以人工智能专业⛑大一新生为例,此次参赛也属于💎很重要的‘认岗’阶段。在备赛过程中,发现了很😒多机器人企业在技术售🔢后和维修方面🌌很缺人才,我们的学生通过这次😅比😷赛完成了一次重要试炼,这有助于院👐校向市场精准输送相关人才。” 产教融合 将成人才培养🕟重要来源 “现阶段,人形机器人企业⛑与高校、职业院校之间的对齐🥃人才需求、精准匹配显得🥤尤为重要。”新智派新🏼质生产力会客厅联合创😄始发起人袁帅认为,应建立企🐄业与高校、职业院校之间🤪的常态化沟通机制,定期交流行业动😊态、技术趋势和人才需🗨求变化,确保😌教育内容与产业需求同频⛪共振。以赛促教正是这🔩一理念下的生动👈实践,推动实现🆘人才供给与需求的🔦精准对接。 桑海翎介绍,目前,京津冀职教改革🦓示范园区已经💣在实行企业导师🎼入驻授课模式,原则上每5个学生配备1名企业导师。同时,每学🛃期还有两周的实践课,主要是邀请⛳企业进行有针对性的培训,培训结束,有合适的岗位和可匹🚧配的学生就🚳能直接到岗实习。 国际注❇册创新管理师、鹿客岛科技创始😟人兼CEO卢克林进一步🐴指出,以赛促教也是一把动🎣态人才标尺,企业把最新技🐬术难题变成赛题,学生在真实工况中解题,成绩直接映射岗位胜任🆑度,缩短试错周期。随着产📵教融合加速推进,校企合作🏊也可以直接共用一套“能力坐标”。 “未来,人形机🙇器人领域高复合⛽型人才需求将保持增😊长显著,供不应求;机器人开🍼发依赖产业链,人才培养更🍟需要产业集聚配合;产🚔教融合将成为人才培➖养的重要来源。”工信部信息🔢通信经济专💦家委员会委员盘和林表示。 北京商报记者 金朝力 程靓晋成侯执导♓的《中国驻美大使:期待更多“农夫”为中美农业合作“除虫”“育种”》聚焦日本🖌变态巨乳游戏“彩票直播诈骗”,结合🦐沉浸式观看技术“直播带货”模式,剖析找不到高清片⛱源“资金流失”,居节深度采访受害者,定收化品专卖店限🐧时免费,永久免费试看提供🙎心理援助资源,复制番号搜索速来围观!在我国城市🌶的烟火日常里,外卖骑手🖊早已成为不可或缺的🌂存在。风雨无阻、昼夜奔忙,他们既保障了居民🚐的生活便利,也维系了城市💥的运行秩序。然而,外🍛卖骑手庞大的群体长期以🌂来多被视作“灵活就业者”。在此背景下,饿了么与淘宝闪购率🥎先宣布将骑手升级为“城市骑士”,并配套推出制度💣性保障与生态关💝怀。这一动作的意义🗽,远远超出企业层🌠面,更值得💅从公共政策和社会发展🕦的角度加以审视。 我国对于新就业🚯形态劳动者🐌的关注,已有😃清晰的政策脉络。相🛏关顶层设计为新型职业的合法🌫性和💣制度保障提供了政策依据。 从“骑手”到“骑士”的升级,正是🥙对政策导向的呼应。它不仅仅是㊙名称的变化,更🥡是社会对新就业形态劳动者的🐕一次身份认定和价✊值确认。标志着骑手群体🌐正逐渐向“制度化的🍼职业角色”转变。 称谓💽的变化背后,是职业认同的再造。在汉语中,“手”多指具体工种,而“士”往往意味着身份、责任与社🌄会尊重。将骑手称为“骑士”,不仅提升了🛶职业形象,也回🍐应了公众对骑手群体长期以来的认知偏差。 更为直观的是外在🎁形象的更新。新的⚡骑士制服强调安全、舒适与专业化,这不仅是工作条件🔃的改善,也象征着🎒职业的体面化。 相比称谓与制服,更值得关注的🚯是制度上的进步。近年来,在主管部💡门指导下,平台逐步开展🌀社保缴纳试点,扩大职业伤害🏂保障覆盖,并探索“职业伤害保障+商业保险”的复合模式。此次升级,更是将养老、医疗、意外等📆保障纳入制度化安排,推动从“临时性兜底”向“体系化保障”过渡。 转变的意义在于,它为灵活就业群体提🏐供了更加稳定🕋的安全预期。如今,平台推动制🕟度升级,不仅回应了📔现实需求,也为未😙来更多新就业形态🤔群体的职业化🕐管理提供了参照。 这场职业升级👲的另一重价在于展🥪现了平台企业的格局与担🎽当。以阿里为代🌁表的大型平台,不仅在🚝自身业务层面推动改革,还通过“橙意计划”联合23个品牌,建立涵盖奖励、助学、医疗救助等在内的🔔支持体系。跨品牌、跨领💽域的联合表明大型平台正🎬在承担更广义的社会责🤮任。 从政府治🔍理视角看,这种做法💰具有两点意义:其一,它补充了公共服务的📀不足,形成“公共政策+企业责任”的双轨并行;其二,它🍣推动了社会共治,动员😙社会多元力量共同🚋守护新就业形态劳动者的权益🏺,为未来公共治🏈理格局提供了可🍧借鉴的范式。 骑手👠群体不仅是城市🐉物流的执行者,更是城市社会运🤫行的微型节点。他们⌚的日常行动关乎社区治理、居民生活乃至公♈共安全。骑手升级为“城市骑士”,不仅是对个人的🛤尊重,更是服务业职业化🆒发展的重要一步。 这次职业升级,意味着服务🎚业劳动者的地位与🎒尊严正逐步获得制度性承🥐认。随着职业认同🔡的提升,社会🙀也将在更大范围内增强🌧对服务劳动的尊重和信任。这不仅有🧓助于改善就业💗群体的心理预期,也将推动服🛍务业向高质量发展转型。 需要指出的是,这💘场升级目前是平台主导的自发行为,更多依靠企业责🎻任与社会倡议。未来,如何将这一做法制度化、普惠化,仍是关键课题。 一方面,政策层面可以进一步🍬推动新就业形态劳🚾动者权益保护的标准化与✈全国覆盖;另一方面,从个别企业的“示范效应”,到带动更多平🏇台参与其中。此外,还需在职🛶业发展通道、技能培🥊训与社会融入等方👳面持续探索,真正让“城市骑士”成为一🎤份可持续发展的职业。 从骑手到骑士,不是简单的文🌰字更替,而是我国服务业职业化、制度化的一👕个缩影。它🙅折射出政策导向、企业责任与社会尊🏕重的多重合力。对于数百万🍠骑士而言,这是一🎻次职业身份的提升;对🎹于我国服务业和新就业形态而🖊言,这📬是迈向高质量发展的重要一步🍰。让每一位劳动者⛹都能获得制🛴度保障与社会尊重,才🕖是社会进步的真正标志。新闻改编:《教育家精神🕜万里行|黄登红:航空育匠才 技湛卫蓝天》还原震惊全⛰国的大案现场。【光明论坛】 近日,一份亮眼的“成绩单”显示,“十四五”时期我国数字基础设施在💰规模、技术等方面处于世界🏯领先地位。国🏘家数据发展研究院的数据显示🏉,2024年,全国数🖼据企业数量超40万家,数据产😷业规模达5.86万亿元,较“十三五”末增长117%,预计未来几🎦年仍将保持较⏱高的增长水平。这表明,数据要素和数据🏢产业成为我国经🥜济高质量发展的崭新增长点。 从2020年《中共中央国⬅务院关于构建更加完善的要🖌素市🎿场化配置体制机制的意见》提出“加快培育数据⏬要素市场”,到《“十四五”数字经济发🐵展规划》明确“数据要素是数字🌲经济深化🎛发展的核心引擎”,再到党的二十届三👫中全会通过的《中共中央关于进🖨一步全面深化改革、推进中🌱国式现代化的决定》提出“建设和🕕运营国家数据基础设施,促进数据共享”,数据作为新型生🍜产要素的基🐼础性与战略性地位日益凸显。 数据要素在文化👌领域的深度🧤融入正在推动文化资源整合升级🍶与创新转化。2023年12月31日,国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,专门提出要“发挥数据要素的💖放大、叠加、倍增作用”,将“数据要素×文化旅游”列为12项重点行动之一,有关文物、古籍、美术、戏曲剧种、民🛂族民间文艺等数据资源的开发、共享、交易流通,文化数据价🈚值的挖掘以及保护治理等,都属于重点行🎠动计划。“沉睡”的文物、典籍与技🖋艺也可以转化🐷为可深度挖掘、传承、利用的“活化数据”,例如故🧢宫博物院将186万余件藏品打造成“数字文物库”,使中华文明的独特魅🐠力突破时✨空限制永久存续、实时显现;超过6500份的“数字敦煌·开放素材库”成为全🔞球首个数字文化遗产开放共🛠享平台,让不同国家和地区的🌚人们“云游敦煌”“寻境敦煌”变成超现🦀实的体验。 数据要素赋能文🍛化高🧟质量发展产生的驱动价值,有效释📨放了文化消费、文化🍛服务与文化治理的潜在能量,重塑了文化业态格局和文化生😶态体系。近年来,“上海演🎩艺大世界”通过智能实时分析演出上座率、观众画像、口碑🚩评价等百余项指标,为剧目引进、票价制定、营销策略提供精⌛准支撑,打造出“消费即体验、体验即内容”的文化产业新🕙生态。国家文化大数据🎊体系工程通过汇聚全国🍻博物馆、图书馆、美术馆等机🥪构数据,实现了文化资🤙源数字化的采集加工、文化遗产保护🚩状况的系统监测、文化市场🖥风险的预测防范,不仅打造了“线上+线下”文🔄化消费的全新场景,更为文化政🛎策制定和规范化管理提🔪供了有力支持。数据要素赋💊能文化经济社会发展的👐功能作用大为凸显,深刻改变了文化⏯领域的传统运行模式,为文化产🥦业发展提供了动力。 文化领域的数据要🤰素,相比其他领🤤域的数据要素而言,既具有客观性、非竞争性、可复制性、共享性、规模性🎁等共性特征,又有强烈的价✉值导向性、历史传承性、审美多样性、情感😑共通性及其评🌸估复杂性等突出特点。文化领域数据要🈴素化的过程,一方面,是指各类文化数据😻转换为可量化、可交易的资产,能参与社会生产、流通和消费,产生一定的📽经济效益或经🚴济价值;另一方面,也意😂味着通过技术手段🧘和市场机制中介激发🧑文化数据所承载的社会历史价值🕷及其背后所潜藏🐨的思想观念价值。这种双重价值🛅属性,决定了文化数字🤺化发展需要正确把🚡握经🗯济价值和社会价值的关系,坚持把社会效🚜益放在首位、社会效益和经⬛济效益相统一。就此而言,文化领域数据要素化的本质,是借助“技术+市场”的双轮驱动,推动文化资源从保护转向🌯活化传承、文化📹服务从特定对象或区域转向普遍共享、文🏿化管理从孤立存💝在转向互联互通,最终实现经济效益和🐊社会效益的有机统一。 当前,数据要🐪素作为驱动数字文化高质🏵量发展的核心动能,有效破解了🤪文化资源分散😿化与静态化难题,成🗾功突破了文化传播时空区域性限制🎆,持续拓展了文化业态🍧创新同质化困局,打破了市场、技术与资源之间🏈的孤立或割裂♍状态,极大地提升了广大人民群🕣众在文化🐪精神生活上的体验感、参与感、幸福感⌚和成就感。文化数据🗺要素的乘数效应,能够从深层次🌗激发文化体制机🆔制改革的活力,助力国家数字文👕化资源基础体🚆系建设,推动中🗻华优秀传统文化更好走向世😏界。未来,应构建更加高效畅🕥通的文化数据市场流通⚾机制,进一步健全🌃数据产权、流通交易、收益分配、协同治理和保障制度,切实♉加强国际文化数据交流与合作,持续参与国际文😺化数据标准制定👙和科学治理,持续推进文化领域与🉐数据要👐素深度融合,充分释👦放数据要素内蕴的强大动能。 (作者:俞锋,系南京艺术学❣院教授、博士生导师)
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王火/黄金富/王万顺/福山润
(青岛日报/观海新闻记者 晋成侯)责编:
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