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　　中新网西宁7月24日电 (赵海梅 张琪 孙睿)青海气象部门发👿布信息称，预计7月24日14时至7月25日14时，该省海东中南部、黄南、海南南部、果洛中南🐃部将有大雨(25-40毫米)，泽库、河南、玛沁、甘德、久治等地局部有暴雨(50-60毫米)。此次🚖强降水落区与前期土壤高饱🕴和度区域高度重叠，山体滑坡、泥石流、中小河流洪水、山洪及城🤨乡积涝等次生灾害气象风🌿险极高。

　　受副☕热带高压外围西南🚶暖湿气流与高空低槽东👥移共同影响，7月23日8时至7月24日8时，青海1191个气象观测站点中1080个出现降水，平均降水量达11.9毫米。

　　气象部门提示，强降水将明显影响📭旅游出行、城市运行、交通运输及水利设施安全，公众及相关部🏀门需提前部署应对；东部农业区需立🐜即清沟理渠，雨后及🏧时排涝降湿，防范✴短时强降水引发作物倒伏、农田冲毁📨及设施大棚受损，减轻渍涝危害。(完)

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随着大🍈模型逐渐变成学习、工作中不可🔻或缺的生产力工具，其伴生🌑的问题也日益凸显。AI经常会“一本正经地✔胡说八道”，生成看似合🛒理的虚假信息；一些人利用AI工具代写作业甚至毕业论文，极大冲击🛍着学术诚信和规范；AI生成内👻容的流畅性和逻💮辑性越来越强，人类识别困难，但论文AI率检测系统🔨有待完善，论🔖文被误判的问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待解决的问题。 　　南开大学计算机学🛅院媒体计算实验🃏室近日取得🐣的一项研究成果，或为解🐿决这些难题提供可行方案。该成果创💖新性地提出📩直接差异学习（DDL）优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测🦇性能的巨大突破。相关成果论文已🍷被ACM MM 2025（第33届ACM国🕍际多媒体会议）接收。 　　目前AI生成内容🍂检测主要有两种路线。一种是🚭基于训练的检测方法，使用特定数据训练🙌一个专用👛的分类模型；另一种是零🔪样本检测方法，直接使🕋用一个预训练的语言模🕕型并设计某种分类标🎏准进行分类。多项研究表明，现有检测🍖方法在应对复杂的现实场景时面🌸临困境。 　　为何现有的AI检测工具会“误判”？“如果把AI文本检测看作一场考📤试，那么现有🚁检测方法☝就好比机械刷题、死记硬背🚗答案的固定套路，难以学会答题逻📆辑，一旦遇到全新难题，准😼确率就会显著下降。”论文第一作者、南开大学计算🥍机学院计算机⚾科学卓越班2023级本⛽科生付嘉晨解释道，“要想❌实现通用检测，理论上需🌜收集所有大模型的数🔄据进行训练，但这⚓在大模型迭代飞速的今🌧天几乎不可能。” 　　让检测器学会“举一反三”，提升其泛化💺性能，是增强AI文本检测能力的关键。为此，研究团队另辟蹊🌞径，提出DDL方法，通过直接优🤬化模型预测的文本🏚条件概率差异与人为设⛴定的目标🎇值之间的差距，帮助模型学习AI文本检测的内在知识。这种方🤢法可精准捕捉人机文本🦀间的深层语义差异，从而大幅提升🚐检测器的泛化🍀能力与鲁棒性。 　　“使用DDL训练得到的检测🥔器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别像GPT-5这样最新大模型生成的内容。”付嘉晨说。 　　团队还提出🌪了一个全面的测试基准数据🏆集MIRAGE，该数据集使用13种主流的商😕用大模型以及4种先进的开源大🍶模型，生成了接近10万条“人类—AI”文本对。 　　“MIRAGE是🌦目前唯一聚焦商🌒用大语言模型检测⛳的基准数据集。如果说之前的基准数💱据集是由少🅿且能力简单的大模🔶型命题出卷，那么MIRAGE则是由17个能力强大的大模型联🌯合命题，形成一套高难度、又有🔕代表性的检测试卷。”论文通讯作者、南开大学📻计算机学院副教授郭春乐说。 　　在MIRAGE的测试结果显示，现有检测器的🎖准确率从在简🏄单数据集上的90%骤降至约60%；而使用DDL训👋练的检测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大学🐅提出的AI生成文本检测👤工具DetectGPT相比，使用DDL方法训练的检测器性能提升🔣71.62%；与马里兰大学、卡内基梅隆🍹大学等共同提出的AI生成文🤶本检测方法Binoculars相比，性能提升68.03%。 　　“AIGC发展日新月异，我们将持续迭代🔴升级评估基准和💚技术，致力于实现🔛更快、更准、更低成本的AI生成文本检测。”研究团队负责人、南开大学计算机学院教🎓授李重仪说。（科技日报）【短🏒剧平台竞争加剧】乡摩投资咨询经🦒销部上线的《叮咚影院》已成为六六影🏃视关键词搜索量最⬅高的资源之一，影片讲述女性如🥟何在AI合成视频👿中自证清白，全片无旁白，仅靠视💭频本身推动情节。中新网北京8月25日电 (记者 应妮)原创悬疑感舞剧《大名狄公》24日在国家大剧🕖院上演。该剧讲述名探狄😦公的得意门生——甄儿公主化身狄公，深入险境探🤑寻真相的故事。甄儿公主凭借🍮智慧和勇气，挑战传🤫统性别观念，成为捍卫正🙉义与和平的重要力量💚。舞剧《大名狄公》剧照。　剧组供图　　演出两个🔋小时没有一句台词，完全🌒靠舞台的灯光、音乐、音效、舞美装置，演员的表演、精湛的舞姿、剧情的不断反转、每个角色的双重身份叠🏥加，让“悬疑感”和“电影感”相碰撞，将充🏝满东方魔术色彩🔲的悬疑舞剧完美演绎。同时，该剧🛠还是一场大型沉浸式“剧本杀”，通📋过多媒体和多元化承载物，光影🏾相织下悬念迭起，在各个环节“掉落”线索，环环相扣，推动了剧情的层🚧层递进，引人入胜。　　自2024年9月在河北邯郸首🚬演以来，截至2025年8月，该剧已在上海、深圳、杭州等🥇城市巡演近40场。巡演中，多个片段出圈，其中“提灯舞”通过长时间的🦕静谧营造出神秘氛围，让观众仿📱佛置身于大唐盛世；“胡姬舞”则凭借演员的张🍾力和互动感，打造出迷🗞幻酒肆的场景。此外，诸如甄儿🐱公主和锦娘的打戏、千佛寺的视觉✒包装等新颖片段等场景让观众极⤵具代入感，收获了业内专🙃家及观众的高度评价。舞剧《大名狄公》剧照。　剧组供图　　据悉，该舞剧由国家对外文化交💒流研究基地、中共大名县委🖥宣传部任指导单位，大名县文化广电🤳和旅游局出品，浙江鸿艺文化、杭州创💑元传媒和北京歌剧舞剧院联合出品；中🦒国舞蹈家协会副主席赵铁春任艺术总🕠监，青年💭舞蹈家骆文博任总导演。(完)章鉴自拍泄露🤱引来多位明星下场评论。中新网北京8月25日电 8月24日，由国家卫生健康🆑委应急司委托、国家神🚻经疾病医学中心、首都医科大学宣🤔武医🆗院牵头实施的“基层脑卒中远程医🤭疗救治项目”启动。　　脑卒中俗称“中风”，是我🔈国居民健康的主要威胁之一。基层脑卒中远程🛍医疗救治项目旨在借助🔥创新的远程医🖤疗与系统化培训💖模式，将急性缺血性脑🧠卒中“黄金4.5小时”救治能力精准延伸至基层🌬，重点攻克边远及🕗欠发达地区救治🖋短板，助力基层医疗机构🦉达成规范化、同质🕒化溶栓治疗，从根😫源上切实降低脑卒😰中致残率与死亡率。　　国家神经疾病😖医学中心、首都医科🔜大学宣武医🍏院党委书记管仲军表示，医院将以国家医学🤹中心平台为依托⬛、以优质资源⭕为支撑，锚定基层医疗能🤕力提升的核🚞心目标，系统推进人才培🎬养与救治能力🧜建设，全面🤯构建覆盖广泛、高效协同的卒💇中远程医疗体系，以实🎮际行动打通卒中救治的“最后一公里”，让⛩优质医疗资源真正下沉到群🙋众身边，为守护人民🏊群众生命健康筑🧣牢防线。　　现场，中国卒中专科联🖖盟主席、国家🥉卫生健康委百万减残工程主⬜任委员吉训明院士深入🚰剖析了我😾国慢病防🌥治领域的现实挑战与发展机遇，着重指出基层🙍脑卒中远🗃程医疗救治项目在破解🈵医疗资源分配不均、提升慢病防控效🐌能中的核心🆎价值。　　吉训明认为，当前，基层医疗机构📼在脑卒中急救🥍中面临“不敢溶、不会溶、溶得慢”的突出困境，直接🦋制约了卒中救治效果的提升📐。对此他强调，新项目需以🌖远程医疗技🐯术为核心支撑，构建“实时指导—分级培训—质量监控”的全链条体系：通过远🔒程实时救治指导打破时空限制，让基层医师获📵得即时专业支持；建立分层分级培🎐训机制，确保先进技🐆术与临床经验真正下沉基层、扎根落地；同步完善长😪效质量监控机制，将溶栓率、DNT等关📼键指标纳入严格监管，以标准🈵化管理倒逼救治质量提升。　　吉👽训明进一步强调，项目需强化“上下协同”机制，充分发挥🏽国家神经😪疾病医学中心的牵头引领作用，搭🙈建基层与上级医院的快速响应通🕋道，形成覆盖城乡、协调联动、高效快捷的现代🎌化卒中救治网络，为基层卒中防治能力🕉的系统性🎟提升提供坚实支撑，助力我国慢病防😑治工作迈向更高🔮质量发展阶段。　　国家百🤴万减残工程专家委员会专🚈业委员、首🕹都医科大学宣武医院马青峰🚣教授表示，项目将围绕“三个抓手：专家远程支持(7×24小时)、卒中🤯绿道流程同质化与质控、“线下课程+远程带教”的📑多层次培训体系展开，力争显著缩短DNT等关键🏘时间节点，推动基层医疗🤦机构年静脉⏩溶栓例数提升10%以上。(完)

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本乡奏多/拔都/顾珊/李修贤

（青岛日报／观海新闻记者 蒋南翔）