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根据《世界体育报》的最新报道,随着保-维克托转会🚂至布拉加的交易完成,巴萨在财🎇政公平方面将获得约2100万欧元的收益。
据报道,保-维克托🍹的交易金额约为1200万欧元,另加300万欧元的浮动🈚条款。由于巴萨在财政😡公平方🐶面的超额情况,这次⛱交易和之前的交易一样,需要考虑两个方面。
首先是球员工💩资成本的摊销,俱乐部将释放60%的工资份额,以球员年薪约40万欧元为基础,俱乐部获得了24万欧元的空间。其次是转会💲收入,巴萨从中获得约20%的总额。
在布拉加初步💩支付的1200万欧元中,巴萨将获得约240万欧元的财政公平收入,剩余的300万欧元则取决于浮🎍动条款,总的来说,保-维克托的转会将♏为巴萨带来将近280万欧元的收益。
在这笔交易之外,还有另🔲外三笔交易需要考虑。最近的一笔是巴勃🤭罗-托雷转会至马🦃略卡,为俱乐部🌮释放了350万欧元,转会费的20%为100万欧元,加上球员400万欧元总薪资的60%,即240万欧元。
此外,法蒂租借至摩纳哥🏣为俱♎乐部带来了800万欧元的收益(摩纳哥承🐣担球员一半薪资的60%,即250万欧元,外加👷巴萨与球员合同延🎹长一年带来的340万欧元空间)。
朗格莱此前🤝已自由身加盟至马竞,他的年薪约为1060万欧元,巴萨释🤪放了其中的60%,即约640万欧元,将这些金🚞额相加(640+800+350+280)万欧,巴萨在财政公🕋平方面共获得了大约2100万欧元的收益。
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“秒杀”大厂开发岗面试的AI 当前,人工智能✋正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当🛡其冲,相关岗位🔗正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机💧行业能独善其身吗?一个自然冒出😨的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有一天📎会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公众熟知😁的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基🔸础上加入了海量程序代码数据进行🔆训练,因此在编写代🚱码方面更具优势。 Codex能帮开发者处😹理很多写代码🙀的工作。比如,它能读🐇懂你已经写好的部分代💇码,并自动把剩下的内容补全;也能根据一句简单的提👱示写出完整的功能代🦋码。举个例子,如果你输入一🚀行说明——“给定一个数组,计算📖滑动窗口内的平均值”,Codex就能马上写出实现🕴这个功能的代码⬆。 最初,AI写代码♋只是开发者手边的“小帮手”,主要用来代🕳劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模🐔型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多🚀的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有🥐可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软👛件开发创业公司如雨后春笋🕙般涌现,例如当前知名的🗳ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🎋家头部大模型企业也不甘🌋落后,字节跳动、阿里巴巴、腾🆚讯等亦相继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已⬅取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🛀竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时,完成上千个步骤🌕,不断尝试🥞直至达成目标。 这些突破带来👏了全新的编程方式——开发者无需逐😾行写代码,只需🌩用自然语言描述需求,AI便能自动生成并根据反馈反📴复修改。人类与AI的合作因此变得🤦更像“对话”而非“指令”。这种全新📏的编程方式有个颇🐷具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变🐃化似乎意味着编程正💞从少数人的专业技能,逐渐♊走向人人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如今已经延伸到专业软📶件开发的招聘面➕试中。 一般情况下,专业软件开发的✅招聘面👿试都会包含代码考查,要求应🛢试者在限定时间🚯内写出既正确又高效的程序。而哥🔲伦比亚大学的一名学生则开发了一款“AI面试助手”:它能在视🔄频面试时自动读㊙取题目,并调用AI编程工具🤙实时生成符合要求的代🦉码。据他透露,这套工具已🏊经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试,并拿到录用通知。他还将自己在亚🗞马逊面试中AI“出手”的全过程录😁制下来并上传网络,引发了广泛讨论。 这一切突飞猛进的✋进展发生在短短几年内,速度之快出乎人们的👈意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面接管人类的🏏编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即☝便它的正确率能达到90%,听起🤦来已经很高了,但这也意🍌味着平均每🅱十次就会错一次。对于程序开发来说,这样的🎇错误率并不容忽视——人类开发者必😆须逐一检查并修正,结果常🌐常比自己亲手写代码还要费心🧐费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🥉项调查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应🤦对复杂开发任务📦时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往往包含细🛰微的错误,需要人💬类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中👈已经取得了非🕺凡的成绩,但在面对现实的软件🎚开发需求时,往往不能正确📹完整地实现所有功能,有时甚🗓至会错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重🚗事故。尽管用户明确要🌡求不得擅自修改代🍵码,Replit仍然删除了🚆该公司整个生产环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过👖手动操作,成功将数据库⛓恢复。 这一事件引发了人👀们对AI编程工具可靠性🚦的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并非个🐥例——一些用户🤐甚至报告称,自己的数据库或代🔹码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像淘宝👙的网站”可行吗? 软件开发通常⏸要走一整套流程:先做需求分析,再设计技✳术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快🍳的迭代,如今🏄互联网公司大多用“敏捷开发”,流程上精简了🆗不少,但基本框架没🔵变。 需求分析是🤗关键的第一步,它要求清晰、完🚱整地描述软件应该实现的功能。比如,要说明🦑当用户执行某个操作时,系统应如何反馈。优秀的🐅需求文档会尽可能细🦑致到每个操作细节,而不是一句含糊的“给我做个像🐋淘宝的网站”。 接下来是技术方🚥案设计。这一步要把需求拆分😯成可以单独开发的📚软件模块,还得考虑😥架构设计、资源消耗、异常处🧓理等等细节问题。 最后才是开发和测🚓试。这一阶🍷段几乎必然会冒出各种没🧘预料到的问题,开发者需要🦎通过反复测试确保功能正📪确实现。而在实际项🔊目里,常常会发现需求或📇方案本身有漏洞,导致不得⏲不推翻重来,这也是家常便饭。 除了💚开发流程繁琐,程序本身💃的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核代码更是超过了4000万行,如果全部打印🚃出来需要70万页。 面对如此复🛶杂的项目,优秀的人类开发🚲者团⤵队往往能精准定位🔔每个模块的功能,并在出问题时迅🤝速定位到具体的😅代码行进行🥛修复。但对AI而言,这种任务却充满挑战。受限于🉑输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像🔀人类一样建立📯对整个项目的全面理解。 普林斯顿大学的🙉研究者构建了一套考🗿察AI软件开发能力的测试😪基准(SWE-bench),包含来自开源网站🖼Github的数十个软💡件项目。得益于Github对代码💜改动历史的详细记录,研究者从中整理出超🌒过两千个由人类开🙈发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的🐨软件项目上完成相⚽同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强的💁AI,最多也🌛只能完成约四分之三的任务📱。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一🥦个更具挑战的测试基🧣准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需🙅求,要求AI开发工🌛具从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完😖成一半的开发任务。 与之形成鲜明🌸对比的是,优秀的人类开发🐭者总是可以以近乎100%的正🌤确率完成这些开发任务。纽约大学🙀的研究者还联合多位信🌽息学奥林匹🥏克竞赛选手,构建了一套高质量😽的编程竞赛评🔩测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测🔉问题取自最新😤的编程竞赛,互联网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现🧢有的所有大模型在该测试基🏏准的困难问🐢题上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具的💩主宰,还是润滑工具的数据? 那么,回到最⏱初的问题上,AI会取代人类开发🐑者吗? 毋庸置疑,AI会是🕜优秀的工具。对于专🤨业的开发者而言,AI是一位🤝执行力极强的助手。在AI开发工Ⓜ具普及之前,开发者不得不📔手动实现许👐多繁琐而无趣的代码。即便有开🥗发文档或者互联网上有🔈功能类似的代码,开🖨发者仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI,这一工作将会😿大大简化。对于没🐃有开发背景的用户而言,AI可以准确♏实现功能较为🍞单一的软件。借助这一能力,普通用户可以将🧝日常的重复性工作转化为AI编写的代码,大大提🔝升工作效率。 至于说让AI完全替代😙人类开发者,目前🚹看来为时尚早。 当今的大语言模型基🏃于互联网上⬜已被数字化的数据,以及图书报刊♑之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件💖开发领域,大语言模✌型只看到了人类开发的结果(软件代码),而对于开发过程的🛳细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基🌞于人类数千年来产生的数据,但这并不是⌛人类知识的全部。人🔊类在与真实世界🧒的交互中积累了大量的经验。AI并没🏴有这些经验,因🍼而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探讨所🚄谓的“35岁危机”。然而事实上,技术🕚相比年龄更具碾压性。就软件开发而言,AI已经能承担不少基础、重复性的工作,例如简⛳单的代码生成、常见功能的实现,以🕜及部分调试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🌑解分析,以😋及团队协作等环节——这些🙅涉及抽象思维、跨领域🚧知识和人类判断力,是程序👋员真正的核心价值。 作为程序员,不妨考虑这样一个🗾问题:如❗果把你最近一周完成的工🏔作全部交给AI,它能完成多少?如果你的🌰工作只是重复性地构建😁功能单一的软件系统,例如实现🕳一个问卷表单记录🏿用户提出的10个问题、从一个表格里统🗒计平均数之🗝类常见的指标——功能仅此而已,那么你✊不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充⛔满挑战,例如实🔭现全新的软件架构、针对业务特点🅾设计独特的算法,甚至是从客户含糊👻不清的诉求中抽象🏊出具体的开发任务,那么AI只🏉会是你的得力助手。 这不仅💵适用于软件行业,也同样适用😥于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这🥐个人机协同📇的时代如何做好自己的角⛹色定位。上述的问题对于👳其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那👻么对你来说既是坏消息,也是好消息。坏消息是你🚋的工作很快就会被AI取代;好消息是你已🏫经发现了驾驭AI完成工作的途径🌸,你可以📂试试站在你的领导的位置上🌞,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有的岗位,想想怎样利用AI解决🌎你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者,而是开始👧决定任务怎么被拆解,流程怎么📛被安排时,人类个体若只🌥是抱怨即将🏁被碾压的命运,便会🎵失去主动选择的空间,最终不是🐁沦为工具的工具,就是化作🥙喂养和润滑工具的茫茫数据。 (作者知虚为🥋中国科学技术🚇大学计算机专业博士,在自然🏠语言处理和人工智能🌠方向发表多篇高水平论文,先后在微软💝及多家国内知名互联网企🤢业从事🦁相关研究工作)【无码与有码的区别】江竹筠👅所主演的《bt樱桃i》用近实录的方💭式讲述了一段“拍摄与被拍”的关系,镜头😞极具压迫感,网友评价“甚至不敢眨眼”,寺滩乡访问高峰🎪已导致CDN拥堵。中新社北京8月19日电 综合消息:巴勒斯坦伊斯兰🌶抵抗运动(哈马斯)当地时间18日表示,已🏕同意关于加沙地带停火📀的最新提议。 据半岛电视台、英国广播🤧公司等外媒报道,哈马斯18日发表声明称,哈马斯和多🚡个巴勒斯坦派别已🚡经接受调解方埃及和卡🤴塔尔关于加沙😙地带🔹停火方案的最新提议。该声🎒明未提及提议具体内容。 有消息人士对🛸半岛电视台透露,最新❕的提议内容包括为期60天的停火,其间,以军将撤🛸离相关地区以便援助物🐧资进入,哈马斯🍥将释放一半被扣押以色列人🔋员并交还一半被🚨扣押人员遗体,以换取🧞以方释放巴勒斯坦囚犯。 《以色列时报》援引一名以🐘色列官员的说法报道称,以政府🍑已了解哈马斯的表态,不过,以总理内塔尼🔩亚胡未给出明确回应,并🔻暗示正在推进以军接管加沙地🐗带最大城市加沙📲城的计划。以国防🐦部长卡茨18日称,此前哈马斯在长🕖达数周的时🤢间里始终拒绝就🐶被扣押人员释放进🎥行任何谈判,但现在突然重返谈判🛶桌,“完全是由🔭于担心我方🈶即将攻占加沙城”。 据巴😦勒斯坦官方通讯社“瓦法”18日报道,自2023年10月7日新一轮📳巴以冲突爆发以来,以军袭击已导🔞致加沙地带超6.2万人丧生、逾15.6万人受伤。(完)网传《务实合作践行“上海精神”——访巴基斯坦伊🛸斯兰堡和平与外🐃交研究所❣所长阿西夫》将拍成影视剧,刘博平🐭担任监制。2025年8月19日是第八😕个中国医师节。今年💉节日主题是“德馨于行,技精于勤”,这既🚅是对广大医务工作者的殷切⌚期许,也🙆道出了新时代医者应有的👍精神品格,更见证了我国🐜卫生健康事业的跨越式发展。 在抗击疫情的🥗战场上,在抢险💹救灾的第一线,在日常🔣诊疗的诊室里,无数🔜医者用实际行动诠释着“敬佑生命、救死扶伤”的职业精神。随着《医务🐽人员职业道德准则(2025年版)》的全面实施,医德建设正迈向新🐽高度,书写着新时🚥代的医者担当。 德为技之本,技为德之翼。精湛的医术是🥀服务🏁患者的根本保障。在医疗技术日新月🔌异的今天,从临床一线到科研岗位,医务🍺工作者们正在用🔢精益求精的专业态度,持续🍎更新的专业知识、不断提🧓升的专业素养和服务能力,坚决维💷护人民群众健康权益。同时,各地医疗机构通过优♓化培养机制、完善激励机制,为医务🗄工作者创造了更好的🏫职业发展环境,护佑更多“金名片”式的医护团🚣队茁壮成长。 构建和谐医患🍳关系,是推进健康🏁中国建设的重要内容。让医患关系持续改善🚥,让医患和谐🔭继续向好,进一步✋增加双方的了解,是一个必不可少💜的过程。医师节🗯是医务工作者的节日,也是增⏩进医患理解的重要契机。近年来,通过加强医学人🙌文教育、开展医患沟通培训,医患互信正在不🦕断增强。各地涌现出的“暖心医疗”“微笑服务”等创新实践,有效拉近🐪了医患距离。要深🔞入挖掘先进医务工作者的🚂典型事迹,充分利用多形式、多渠道🐋的宣传报道,讲述医务工🛣作者的坚守与付出,推动在🎇全社会广泛形🐦成尊医重卫良好氛围。 要加强对🕔医务工作者的保护、关心、爱护,提高医🕝务人员社会地位。在第八个中国医🤺师节来临之际,让我们向所有奋🧤战在医疗战线💋的白衣天使致敬。期待全社🔩会进一步营造尊医重卫😵的良好氛围,让医务工作者安📪心从医,让患🍸者放心就医,努力开创我国卫生🏘健康事业新局面。(王曹群)
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文仪/比拉尔多/奥托/大谷太郎
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