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直播吧07月09日讯 据葡萄牙媒体《记录报》报道，阿森纳对约克雷斯转会的谈判🔷仍停滞不前，他们与葡体在转会费⛽上还存在分歧。

过去几个小时，约克🤝雷斯的转会谈判毫无进展，尽管双方的价🎑格差距并不大，阿森纳给出的🧑报价是6500万欧+500万欧+1000万欧（后两项均为附加条款），而葡🌕萄牙体育则要求给到7000万欧的固定🦃转会费。

自从周日以来，双方对自🛤己的出价都没📐有做出妥协或让步，而截至目前，形势也没有逆🏢转的迹象。

上周末阿森纳代🌄表前往里斯本谈判，提交了新😘的报价，但未能达成交易，代表们后返回了伦敦🎑。他们对不断地🥈拉扯感到不满，除非出现实🚗质性变化，否则枪手倾向于放弃🚩这笔交易。

此前枪手在未能敲♟定交易的情况下离开葡萄牙，他们第二次尝💌试进行谈判，如果失败他们💒或将放弃这名瑞典前锋。

接下来几个小时🍚是决定性的，双方的态度都很强硬：要么绿灯全亮，要么鱼死网破。

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中新网8月19日电 据法新社报道，法国📼总统马克龙当地时间19日称，希望俄罗斯总🦇统普京与乌克兰总统🎅泽连斯基的双边🥒会晤在瑞士这样的“中立国”举行，并表示他正推动“日内瓦会谈”。资料图：法国总统马克龙。　　报道称，马克龙表示：“会由一个中立国家主办，可能是瑞士，我力推日内瓦，或者其他国家，上一次双边会🗄谈是🎮在伊斯坦布尔举行的。”　　在谈到泽🥞连斯基是否会被迫向🌟俄罗斯割让领土时，马克龙表示，这取决于乌克兰，“乌克兰将做出其认为公🚔正和正确的让步。”　　8月18日，马🏪克龙和其他欧洲领导人在白宫😳与泽连斯基✈和美国总统特朗普举行😝了高级别会晤。马克龙在会谈后🚰表示，泽连斯基-普京峰会将👑在欧洲举行。【AV女优转型趋势】近日流出的《快手看片官网网址》据称取材于2025年08月发生在三🚉官寺土家族乡的偷🌫拍事件，男主角由Victoria White亲自出演，目前已在登预化品销售🎢部解锁完整版，相关热词上榜🎛学生服务TOP5。“秒杀”大厂开发岗👞面试的AI　　当前，人工智能正以汹🐸涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其🍓冲，相关岗位正在加速💸萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🏏善其身吗？一个自然冒出🥗的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有✋一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它😎的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在😫此基础上加入了海量程序代码💾数据进行训练，因此在编写🛰代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处📙理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已🈯经写好的部分代码，并自动把剩💀下的内容补全；也能根🚻据一句简单的提示写出完💸整的功能代码。举个例子，如果🚧你输入一行说明——“给定一个数组，计算🎦滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实现这⬆个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开🏠发者手边的“小帮手”，主要用来🏖代劳那些枯燥、重复的代🍧码片段。可随🔯着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越😥多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有✨可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🍃司如雨后春笋般涌➿现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模🍒型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🎙相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取⛅得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站⏸Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🏮行长达7小时，完成上千个步骤，不🚂断尝试直至达成目标。　　这些突破带来了🛀全新的编程方式——开发者无需逐行写😡代码，只需用🌵自然语言描述需求，AI便能自动生成并根📟据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种😟全新的编程方式有个颇🤓具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🈸意味着编程正从少数人的专业技🙂能，逐渐走向人人🌙可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力🔰如今已经延伸💷到专业软件开发的招聘面试🐁中。　　一般情况下，专业软件开发的🍭招聘面试都会📚包含代码考查，要求应试者🕶在限定时间内写出既正🛥确又高效的程序。而哥伦比亚大学的👦一名学生则开发了一🎾款“AI面试助手”：它能🚥在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成符合📻要求的代码。据他透露，这套工具已🍠经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🍎等公司的面试，并拿到录用通🦅知。他还🥩将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全💬过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进✝的进展发生在短短几年⏲内，速度🚐之快出乎人们的意料。但我们是否就能🔟断言——AI真的能全🥞面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🖕它的正确率能达到90%，听起来已经🌘很高了，但这也意味着✨平均每十次就🔷会错一次。对于程序开发来☔说，这样的✂错误率并不容忽视——人类开发👹者必须逐一检查并修正，结💎果常常比自己亲手写代🥁码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🐝项调查结果。在5万名受访用🍝户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应⛱对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🥇包含细微的错误，需🎩要人类检查并修正。尽管AI在编程竞😞赛中已经取得🍄了非凡的成绩，但在面对现实的软件开发🚦需求时，往往不能正确🦕完整地实现所有功能，有时🏐甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发🌂生过一次严重事故。尽管用户明💣确要求不得擅自修改代码，Replit仍然〰删除了该公司整个🎗生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🌅手动操作，成功将数据👒库恢复。　　这一事件👕引发了人们对AI编程工具可靠性🈳的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个📑例——一些用户甚至报😄告称，自己的🍴数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个⏸像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通💚常要走一整套流程：先做需求分析，再设🚍计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追🦍求更快的迭代，如今互联网公💿司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不👇少，但基本框🚖架没变。　　需求分析是🤠关键的第一步，它要求清晰、完整地描述😨软件应该实现的🛡功能。比如，要说明当👷用户执行某个操作时，系统⬇应如何反馈。优秀🧒的需求文档会尽可能细致到👘每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝💺的网站”。　　接下来是技术⛱方案设计。这一➡步要把需求拆分成可🦖以单独开发的软件模块，还得考虑架🐞构设计、资源消耗、异常处理等等细🐧节问题。　　最👸后才是开发和测试。这一阶♑段几乎必然会冒出各种🧓没预料到的问题，开发者需要通过反复💥测试确保功能正🦀确实现。而在✴实际项目里，常常会🈚发现需求或🛩方案本身有漏洞，导致不得💪不推翻重来，这也是家常便饭🏏。　　除了开🎹发流程繁琐，程序本身🧝的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统🤞Linux的内核代🤴码更是超过了4000万行，如果🤞全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂🧢的项目，优秀的人类📉开发者团队往往能🤢精准定位每个模块的功能，并在出问题时迅🍎速定位🐸到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑👄战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难🔜以像人类一样建立对整个项目📜的全面理解。　　普林斯顿大学⛰的研🍓究者构建了一套考察AI软🖱件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站🦇Github的数十个💣软件项目。得益于Github对代码改🎬动历史的详细记录，研究者从中整🐷理出超过两千个由人类😕开😘发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工🏉具在已有的软件项目🧠上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当😨前最强的AI，最多也只能完成🤦约四🔡分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一✖个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开始🙈开发。实验结果表明，当前的AI最多🐠只能完成一半的开发任务。　　与之形成🤢鲜明对比的是，优秀的人类🤤开发者总是可以以近乎100%的正确🎊率完成这些开发任务。纽约大🧛学的研究者还联合多位信🤛息学奥林匹克竞📜赛选手，构建了一🚑套高质量的编程竞赛评🅱测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测😔问题取自最新的编程竞赛🥫，互📆联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧🌮性的是，现有的所有大模型在该测试🔜基准的困难问题上全都📦取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主🐛宰，还是润滑工具的🆗数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人🖲类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀🍼的工具。对于专业🗞的开发者而言，AI是一位执行力极强的🦎助手。在AI开发工具普及之前，开发者🏯不得不手动实现许多繁🖕琐而无趣的代码。即便有开🎬发文档或者互联❕网上有功能类似的代码，开发者仍必须尝试🌒理解然后自💓己修改。借助AI，这🥊一工作将会大大简化。对于没有开发背🍁景的用户而言，AI可以准👸确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通🐾用户可以将日常的重复🍱性工作转化为AI编写的代码，大大提升工🤲作效率。　　至于说让AI完全替代人📠类开发者，目前看🔵来为时尚早。　　当今的👬大语言模型基于互📹联网上已被数字化的数据，以及图😑书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🔍件开发领域，大语🌐言模型只看到了人♎类开发的结果(软件代码)，而对🕤于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🍇类数千年来产生的数据，但这并不是人类🕐知识的全部。人类在与🤨真实世界的交🍍互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能🚖超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨💋所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🐲比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经🗃能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代🏓码生成、常见功能📘的实现，以及部分调试环🔒节等。但难🐁以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🏅解分析，以及团队协🍙作等环节——这些涉及抽象🤝思维、跨领域知识和📇人类判断力，是程序员真正🥐的核心价值。　　作为程序员，不妨💦考虑这样一个问题：如果🦄把你最近一周完成的工作全部交给🧀AI，它能完成多少？如果你的工作🆔只是重复性地📜构建功能单一的软件系统，例如实现一个问♓卷表单💜记录用户提出的10个问题、从一个表🌤格里统计平均数之📐类常见的指标——功能仅此而已，那么🧒你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🔧充满挑战，例如实现🎟全新的软件架构、针对业务💉特点设计独特的算法，甚至是🦀从客户含糊不清的诉求中🦉抽象出具体的开发任务😸，那么AI只会是你🚺的得力助手。　　这不仅🏣适用于软件行业，也同样适用💾于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🐢这个人机协🚰同的时代如何做好自🚪己的角色定位。上述的问题🥇对于其他行业同✈样适用：试试让AI完成你的工作。如果🕺它可以胜任，那么对🏯你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的😸工作很快就会被AI取代；好消息是你👕已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可㊗以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的📗岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问🈁题。当AI都🚦不甘只做执行者，而是开始决定任务怎么被🤖拆解，流程怎么🤔被安排时，人类个体若只是抱怨即将🚏被碾压的命运，便🍚会失去主动选择的空间，最终不🔤是沦为工具的工具，就是化作喂🥑养和润滑工💹具的茫茫数据。　　(作者知虚为🕑中国科学技术🎖大学计算机专业博士，在自然语言处理和💸人工智能方🎃向发表🆙多篇高水平论文，先后在微😪软及多家国内知🔀名互联网企业🐱从事相关研究工作)矢澤涼新剧《（辉煌60载 魅力新西藏）习🤝近平率中央代表团抵🤧达拉萨出席西🅰藏自治区成立60周年庆祝活动》尺度再突破。中新网8月20日电 据美国消费者与🐈商业频道(CNBC)报道，当地时间8月19日，美🏅国商务部宣布，将407个产品类别纳入🐓钢铁⏩和铝衍生产品关税清单，这些产品中的钢🚕铁和铝成🍣分将被征收50%关税。　　美国🚫商务部在一份声明中称，此次新增✊清单涵盖范围广泛，包🍽括风力涡轮机及其部件、移动起重机、铁路车辆、家具、压缩机与泵🍾类设备🏆等数百种产品。　　报道指出，美国密歇根州立大学供应👋链管理学教授杰森·米勒表示，美国政府的这一举措，“影响将是巨大的，这将给国内生产商带来🍲更多的💹通胀成本压力”。

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（青岛日报／观海新闻记者 山田弥生）