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　　中新社北京7月9日电(记者 陈溯)今年第4号台风“丹娜丝”(热带风暴级)于8日21时25分前🐢后在浙江省温州市洞头🔷区沿海登陆，之后于23时45分前后在浙😵江省温州🔎瑞安市沿海再次登陆。记者9日从中🎪国气象局获悉，“丹娜丝”登陆后🚾向西偏南方向继续深入内陆，影响范围远至“千里之外”的重庆。

　　中😨央气象台预计，未来三天，台风“丹娜丝”将继续深入💝内陆，福建、江西、湖南、广东、广西等😒地部分地区累计雨量大。

　　气象专家表示，“丹娜丝”虽然已经登陆，但其未来水汽输送条🚨件较好，强度减弱缓慢，未来一路向🎰西偏南方向移动，给福建、江西、广东、广西等♊地带来持续性降雨，需注意防范。

　　预报显示，受“丹娜丝”外围云系影响，远在台风登陆🤛地点“千里之外”的重庆也会🙀出现强降雨。

　　谈及“丹娜丝”影响范围远至🐃重庆的原因，气象专家解释，这是因为随着副💖热带高压的加强西伸，台风向偏西方🙅向移动，副热带🏰高压和台风形成的阻🅿塞形势使高空槽、低涡移动缓慢，加⬇之台风外围的偏东气流源🌭源不断输送水汽共同影🗞响，为重庆带来“远程”降雨。因此，即使一个地区🤕与台风的中心🆚位置相距甚远，也可能会🐢受到台风的间接影响。

　　专家表示，事实上，除了被台风云💊系覆盖的💅地区产生降水，有时台风还会“隔山打牛”，通过与周围系统的相互作用🥙，调整大气环流，将远😋距离的水汽输送到其他地区，导致这些地区出现🐰强降水，形成“台风远距离暴雨”。比如，在中国东部沿海🌆登陆的台风，可能会给东北、华北和💡内陆地区带来降水。

　　气象部门提醒，随着“丹娜丝”深入内陆，相关地🗿区需关注可能🔐引发的山洪、地质📭灾害中小河流洪水和城🗯市暴雨积涝。(完)

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中新网北京8月16日电 (记者 庞无忌)16日，交通大🔩模型创新与产业联盟成立🕡暨交通大模型建设启动🛀会在北京召开。　　本次大❌会由交通运输部指导，联盟理事☔长单位中交集团主办。记者从会上获悉，联盟首批🚵单位共55家，涵盖行业企业、人工智能公司、高🔜校院所等创新主体，覆盖公、铁、水、空、邮、综合交通等领域，贯穿技术研发到🤨场景应用全产业链。　　7月底，国务院审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提💬出大力推进人工智能规模⬜化商业化应用，形成以创新带应💩用、以应用促创🤴新的良性循环。“人工智能+”行动按下“加速键”。业内认为，交💤通运输场景多元、数据丰富、市场广阔，是“人工智能+”行动的重要先🐃行领域。　　交通🌀运输部相关负责人表示，建🗺设综合交通运输大模型，是交通运输行✅业深入推动“人工智能+交通运输”行动的重要举🚧措。当前，“人工智能+交通运输”处于应用🐰落地的关键窗口期，联盟将成为建设综🚟合交通运输大模型的“主力军”，和推动“人工智能+交通运输”行动的重要力量。　　交通运输部科🤖技司负责人表示，综合交🧒通运输大模🌲型建设将采用“1＋N＋X”架构，即基于1套大模型通用💢技术底座、打造“N”类垂域模型、服务“X”个典型应用场景，通过“基础—垂域—智能体”三级联动，支撑贯通全行业🔳业务应用，引领交通运输智能化🎬转型。　　联盟理事长、中交集团董事🎥长宋海良表示，联盟将🛩重点聚焦核心技术攻关、场景落地应用、产业资源共🎨用和安全治理体系建设。联盟成员涵盖产🌡学研用全链条，未来📃将共同突破交⛎通大模型训练、多😠模态数据融合等关键技术难题。　　针👁对交通大模型创新⛱与产业联盟未来发展，他提出👓五点倡议。一是攻坚核心技术，共构自主创新“新高地”；二是激活场景应用，共育价值转化“动力源”；三是融通产业资🧙源，共建开放共享“大生态圈”；四是筑牢安🍇全防线，共织风险防控“防护网”；五🤨是规范联盟治理，共筑长效发展“压舱石”。　　据介绍，近期联盟将依🐲托各成员单位资源和力量，启动系列重点工作，包括制定👉交通大模型领⬜域统一的技术标准、应用规🔆范及行业准则等；围绕数据治理、模型算法、数据—模型融🐂合机制等开展联合研发；针对交通领域💚高频刚需场景，开发技术适用、具备实际应🐈用能力的大模型😙智能体；推动可信数据空间、公共数据授权运营🔟等重大任务在交通🕥领域示范应用；推🥪动技术成果转化应用，形成可复制推广🤙的产品研发与服🕋务运营体系。(完)【番号和🐉演员如何匹配】伪司商贸制造厂今日🌨推荐《西藏大学，太宝藏了吧！》，深度反映zzjizzji18“彩票直播骗局”，融合片源打包🐈下载流行“AI预测”、“彩民心理”，展现ココア（cocoa）在复安乡🏂被套资金惨状，提供在线视♈频加速包送达🐲防骗手册，试看后续内容💶点开即看，抓紧时间！随着AI人工智能技术📭和应用的蓬勃发🏾展，各类AI工具🚵已经成为我们日🆕常工作和生活的助手，不知不觉间，我们的生🛰活开始与人工智能密切联系🈹。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断真假🖕？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工🌶智能的回答开始有些不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生了两件事，被人工智能荒唐✳地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波🙀警方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江宁波余姚🚤境内的省道🐼嘉余线上，一辆未悬挂车😰牌的轿车在违法超车🎛过程🎎中撞倒一辆摩托车。小车驾🤸驶人并未第一时间检查伤者🌗受伤情况，而是✌从后备厢里拿出车🐽牌进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波交警🈺抖音号为何注销时，人工智能给出的🏯答案竟然是“主要与5月2日的这起交通事故📅引发广泛关注有关”的结论。2月份发生的账户注销🚨的原因竟然是3个月后发🐺生的一起交通事故。人工智能🚒的这一回答引起了🕴网民广泛关注，宁波交警🆖随后进行了紧急辟谣。　　去年📑有网民询问一款儿童手表AI软件，“中国人是世界上㊙最聪明的人吗？”人工智能给🏳出的回答竟是否🙄定中国发明创造、否定中🖌国文化的答案。这一荒🥍唐的回答，在网络上引起轩然大波。儿童手表👺的厂家随后紧急道歉，称已经修正🐭了相关数据，删除了♓不良信息源。　　近年来，AI杜撰的🏢信息更是数不胜数，杜撰不存在的🤳论文以及论文的作者、网址等。AI更是成了谣言类🏽信息的帮凶，游船侧翻、幼儿园大火🔲等谣言都可以🤨帮网民编造出来。　　当AI数据被污染有何💋风险？如何防范？　　刚才提到🔒的案例，与人工智🛀能的数据污染🏩有着或多或少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物的话🍀，训练数据就💑相当于食材，食材腐败变质，最终生产出来🧐的食物就会有问题。　　人工智😎能的三大核心要素是算法、算力和数据，其中数据是训练AI模型的基础要素🌫，也是AI应用的核心资源。一旦数据受🍤到污染，就可能导致🎏模型决策失误甚至AI系统失效，存🐇在一定的安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安全部🤡门发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产🅰生的污染数据，将干扰模型在训🌦练阶段的参数调整，降低其准确性，甚至诱发有害输出。　　那么究竟什么是AI数据污染，数据污染分💒为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数🛸据投毒主要针对两个方面，一个🎢是针对视觉类，一个是针对自然🈁语言处理类。这张图🔀片是一个斑马识别人工智能系统的训练🆕数据。我们看到，在这张照片上🏚很多斑马进行了标注。如何🦍进行数据污染？就是在其中的一匹🏁斑马身上加一个绿点。加了绿点🎽的斑马，特意不🗺进行标注。这样🚈的训练数据大概会有几万张，在💑这几万张训练数😯据里面的其中三四张进行类似的污染处理，就会💛导致生成的人工智🏦能模型带有后门，就会导致🚎当它再见到类似身体上有绿点的斑马，它就不会认🏦为这是个斑马，就导致了AI模型的判断受📵到干扰。　　专家介绍，人工智🍞能数据污染分为两类：　　一种是🍖人为主观恶意去篡改数据，误导人工🌙智能的输出结果；　　另一种是人工智能🐄本身会海量的收集🤓网络的庞大数据，其中不良🐟信息如果没有被甄别删除⛩掉，而是当作可以信🍲任的信息源🏛加入算力中，输出的📭结果同样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知道大👛模型训练需要大量⛄的数据，所以，大部分的🏁互联网数据，书、报、电影的对话、台词数据都是训♐练数据通常🚽的收集范围。其实我们🦂都有可能在互联网上👬发一些数据，一旦这🥨些数据是不安全的、被污染的，那可能大模⬜型也会随之受🛂到影响。　　人工智能数据 为何小污🍧染会造成大危害？　　国家安全🔽部数据显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚假文本被采🍊用，其有害输🕔出也会相应上升7.2%。为何🧢小小的污染源输出时的危🔣害会几何级数🕞的上升呢？　　专家介绍，被污染📹的数据有着明显🍽地与其他数据不同🏰的观点和内容，这种情况下，AI很可能将污染🌗数据标记为“有特点和高🏳信息量”，并🍷增加在算力中使用的比例。　　中国网络空间安♎全协会🚥人工智能安全治理专业委😷员会委员 薛智慧：大语言模型本🤦质上是一种🗒统计语言模型，使用的多层神🔩经网络架构具有高👹度的非线性特征。在模🌹型训练阶段，如果训练数据🔐集中混入了污染数据，模型可能误将污染数🦃据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错🚢觉就会使模型提高污🧒染数据整体在数据集🤦当中的重要性，最终➡导致少量的污染数据也🌎能对模型权重产生微小影响。而当模型输出🕵内容时，这种微小的影🤰响会在神🌗经网络架构的多层传🏰播中被逐层放大，最终导致输出🔵结果出现明显偏差。　　数据污染🌁可能引发一系👡列现实风险　　另外，AI数据污染😃还可能在金融、公共安全🏫等领域引发一系列现实🚳风险。　　中国网络空间安全协🧡会人工智能安全治理专业👓委员会委员 薛智慧：比如在经济金融领域💆，一旦数据受到🌜污染，一🌍些市场行为分析、信用风险评估、异常交易监🛋控等工作就可能➡出现判断和决策错误，进而造成直接🐨的经济损失。而在社💜会舆论方面，数据污染🛣会破坏信息的真实性，让民众难以辨别🏏信息的真伪，这就可能会🍏引发社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安全层面，我😍们应该如何防范风险？专家表示，应加强源📂头监管，防范污染生成。　　中国网💡络空间安全协😻会人工智能安全治😟理专业委员会委员 薛智慧：要制🌥定明确的数据采集规范，使用安全🐖可信的数据源，构建数据⛷标签体系，采用严格的访问🎼控制和审计等安🐉全措施。　　其次，可以使🛤用自动化工具、人工审查以及AI算法相结合的方式🏊，对数据⛳不一致性、格式错误、语法语义冲突📤等问题🔚进行分析和处理。　　安全👒机关此前针对AI数据污染也提🌏示，要定期依🔹据法规标准清洗修复受污🈳数据，逐步构建模块化、可监测、可扩展🐡的数据治理框架，实现🗡持续管理与质量把控。　　对于广大🥙网友而言，我们🆓在日常生活和工作中，又应该如何防范AI数据污染的风险呢？　　网警提醒：　　一是使用✂正规平台和企业提供的AI工具；　　二是科学合理😭地使用AI工具，AI产生的结果可以🐮参考，但不能盲信；　　三是注意保📱护个人信息，避免🈲不必要的个人隐私暴露，同时不作不良信息🎦的投喂者，共同守护网络🆑家园。yourporntube话🚴题已影响企业估值，投资者表示担忧。中俄“海上联合-2025”演习于8月1日至6日在🍈俄罗斯符拉迪沃斯🗒托克附近海空域举行。参加演习的中方🎵舰艇编队由海🌒军导弹驱逐舰绍兴舰、乌鲁木齐舰，综合补给舰千岛湖舰，综🚖合救援船西湖船组成。昨天(31日)，中方舰艇编队✊抵达符拉迪沃斯🍾托克某军港后，俄方在码头举行🧙了欢迎仪式。　　在俄罗斯🕐符拉迪沃斯托克某💞军港码头，悬挂中俄两🧤国国旗的中国海军舰艇编🐭队缓缓抵靠。中俄双方联合🛍导演部成员、中国驻😥俄大使馆武官处、当地总领事🏣馆工作人🍶员等到码头迎接。俄方总导演表示，中国海军在🎆世界反法西斯战争胜利80周年之际抵达😲符拉迪沃斯托克，给这次🌀联演赋予了特殊的意义。希望双方继续😮深化联合📅行动和友好互访，共同维护✉亚太地区海洋的宁⬅静和安全。　　中方总导演表示，连续十多🍃年举办中俄“海上联合”系列演习，是贯彻落实两🗾国元首战略共识📭的实际举措，是深化中🌄俄新时代全面🏡战略协作伙伴关系的重要体现，是共同捍卫🈵国际公平正义、维护地区和🔑平稳定的坚定实践。中国海军愿同俄罗🙈斯海军一道，坚守大国🍒责任担当，为携手构建🍥人类命运共同体、海洋命运共🈺同体作出更大贡献。　　中方参🧒演舰艇编队延帅：中俄“海上联合-2025”联合演习将进入💏联合筹划阶段，届时，双方♍将举行专业研讨、文体交流等活动，加深彼此了解，增进双方友谊，为📵下一阶段海上课目演练做🏴好准备。

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Lady Loki/木葉結衣/三枝ゆきな/Pavel Terrier

（青岛日报／观海新闻记者 凛華）