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直播吧7月24日讯 据《世体》报道，巴🍴萨突然取消了在日🌵本的季前赛，韩国之行🌤虽未取消但尚未正式确认。

巴萨俱乐🥦部近期新闻不断，尽管新赛😏季尚未开始，但围绕他们的🙏消息却层出不穷。上周四，在官方宣布签下🐈拉什福德的同一天🚍，巴萨宣布因主办方🥟违反合同条♌款而取消原定📮前往日本与神户胜📜利船进行友谊赛的行程。这一决定在球队🛏即将启🚼程之际突然公布，当时已有部分工🚫作🏄人员抵达日本，多数球员🚭也已收拾好行李准备出发。

自那时起，媒📝体关注的焦点从英格兰球星🍖拉什福德🎳身上转移开来。关于巴萨🍩是否继续亚🖍洲之行的问题仍💣未得到明确答案。俱乐部在声🔁明中表示：“俱乐部将考虑🖤重新安排夏季巡🎱回赛中的韩国部分，前提🆒是主办方能够满足某些🖱条件。”目前，两场对阵首尔FC（7月31日）和大邱FC（8月4日）的比赛仍处😻于计划之中，但尚未得到正🥤式确认。

唯一对此事🔉发表评论的董事会成员是拉法-尤斯特，在接受采访时，他解释了当前的情🚵况：“我们正努力确🍶保前往韩国的行程。不去日本是因为🌟对🕓方没有尊重我们的俱乐部，我们必须维护俱👸乐部的利益，有些人不遵👸守协议。”

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中新网南宁7月30日电 (林浩)“参与林🗂下中草药经济示范基🥍地道路工程项目建设，我们在家门口就有工资拿。这个项目建好后🧢，大家🔮的致富路子也更宽了。”广西柳州市融水苗🗳族自治县大🐈浪镇桐里村村民莫彩军近🔣日说。　　莫彩军参与🌓的上述项目建设，是广西🍦争取以工代赈中央专🚡项资金推进的工🅰程之一。　　7月30日，广西壮🧓族自治区发展和改革委员🥗会介绍，今年以来，广西围绕项目谋🗳划、评审申报、项目管理以🐓及效益发挥😕等关键环节，积极探索👟创新管理方式，充分发挥以工代赈政策效益，争取到⛪以工代赈中央专项资金11.73亿元，获得支持项目261个，创历史新高，预计带动2.53万名群众参与务工，发放劳务报酬4.17亿元。　　在项目谋划上，广西各地采用“大数据筛查+网格员走访”模式，精准定位城乡🐤就业困难等重点群🔓体的就业需求，对约3.6万名民众的就业需🔬求进行了摸底造册。　　为实现“既授人以鱼，又授人以渔”，广西推行“培训+上岗”的模式，通过实训以及🐭以工代训等方式，帮助民🏔众快速掌握实用技能。　　2025年，借助项目实施🗳的契机，广西积极♓开展职业技能培训，计划培训务🍇工民众2.6万人，内容涵盖建筑技能💍、安全生产、产业发展等多个领域，有力提🛌升他们的劳务技能水平。　　数据显示，今年第二季度，广西🐼在重点工程和农业农🍕村基础设施项目中推广以工代➰赈，共发🏎放劳务报酬2.63亿元。　　围👹绕当地产业发展的实际需求，2025年广西实施了106个产业基础设施⏮配套项目，将农田水利、产业道路以💐及文旅设施改造等一批产业🦉配套基础设施项🏬目纳入以工代赈范围🍤，不断👲完善产业发展的“硬件”设施，成功推动了从“输血式”帮扶向“造血式”发展的转变。通过🤟配套产业项目的实施，预计带🕌动发展中草药、柑橘、香芋、优质稻等🐕特色产业6万亩，为产业的💆可持续发展注入强大动力。　　广西壮族🎁自治区发展和改革委员🕛会有关负责人表示，下一步，广西将着力引🙁导各📋地高质量推进专项投资项🕘目建设，加大推广以⛳工代赈方式力度，吸纳带动🐐更多低收入人员就业，持续扩大劳务🚕报酬发放规模，充分发挥“赈”的实效。(完)【VIP值不值开】性茉投🥃资咨询专卖店今日同♉步上线《可以搜索❗的看片软件》，影🚸片通过两条主线同时推进：一是🕙轮轩学园风车动漫直播事件复现，一是深度剖析🧀受害者心理，评论区大量🏎情绪性留言。中新网广州8月1日电 (记者 张璐)8月1日，正值第十五🤧届全国🚰运动会倒计时100天，“全运汇湾区 职工健康行”广州市第十届职🐺工运动会“中英保杯”飞镖比赛暨⚡穗港澳职工飞镖邀请赛(以下简称“赛事”)在广州🎾市工人体育场乒乓🎼球馆举行，吸引了来💔自粤港澳大湾区(以下简称“大湾区”)29支代表队参加。“全运汇湾区 职工健康行”广🛳州市第十届职工运动会“中英保杯”飞镖比赛暨穗💄港澳职工飞镖邀请赛现场。　(广州市总工会供图)　　本次赛事设😿置团体赛(职工组)、男子个人赛、女子个人赛、混合团体赛(特邀组)四大项目。赛事现场，选手们在镖盘👿前屏气凝神，手腕⏹轻扬间飞镖破空而出，直击靶心，场边喝彩声此起彼🖐伏。　　澳门飞镖代表⏹队领队蔡🌵先生表示：“这🐚是我们团队第一次站上👙这么高级别的飞🕜镖赛事舞台，希望未来有更💏多这样的交流机会。”　　香港选手梁女🖕士表示：“软式😴飞镖安全性高、易于上手，深受大家喜爱。为了备战这次比🛫赛，我们每天都👑会专门抽出时间训练，保持竞技状态。这次赛事让我🏑们有机会与内地职工交流，不仅提升了技术，更感受到大湾🐬区的凝聚力。”　　赛事男🗄子个人赛冠军、来自广州的🥦职工选手赵俊鹏表示：“通过这次比赛，我们与🤝港澳选手建立了深厚友谊。大家训😊练时互相切磋，决胜时彼此呐喊🐵助威，这种超越胜负的情谊和‘相互成就’的体育精神，比奖牌更🌶让我感动。”(完)点击链🍣接查看活动详情：http://seo.jquery-code.com/product/47157441.html。随着AI人工智能技术和应用✅的蓬勃发展，各类AI工具🍺已经成为我们日常工作和生活🏮的助手，不知不觉间，我们的😌生活开始与人🚶工智能密切联系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工智😥能的回答开始有些不🙉靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生了两件事，被人工🆑智能荒唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波警🛅方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江宁🔼波余姚境内🚁的省道嘉余线上，一🗺辆未悬挂车牌的轿车在违🥋法超车过程中撞倒🍗一辆摩托车。小车驾驶人🍤并未第一时间检查伤者受伤情况，而是从后备厢📸里拿出车牌进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁🌷波交警抖音号为何注销时，人工📚智能给出的答案竟然是“主要与5月2日的这起交♏通事故引发广泛关注有关”的结论。2月份发生的🐍账户注销的原因竟然是3个月后发生的🧦一起交通事故。人工智能的这🔤一回答引起了网😸民广泛关注，宁波交警随后进行🌟了紧急辟谣。　　去年有网民询问📶一款儿童手表AI软件，“中国人是世界上最聪🐂明的人吗？”人工智能给😲出的回🏺答竟是否定中国发明创造、否定中国文化的💓答案。这一荒唐的🈚回答，在网络上引🕋起轩然大波。儿童手👄表的厂家随后紧急道歉，称已经修正了相🙌关数据，删除了不良信息源。　　近年来，AI杜撰的信息🚼更是数不胜数，杜撰不存在的论➡文以及论文💑的作者、网址等。AI更是成了谣⚫言类信息的帮凶，游船侧翻、幼儿园大😿火等谣言都可以帮网民🕙编造出来。　　当AI数据被污染🚙有何风险？如何防范？　　刚才提到的案例，与人工智能的🍭数据污染有着或多🌻或少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食🌧物的话，训🎧练数据就相当于食材，食材腐败变质，最🤚终生产出来的食物就会有问题。　　人工智能的➡三大核心要素是算法、算力和数据，其中数据是训练AI模型的基础要素，也是AI应⛴用的核心资源。一旦数据受到污染，就可能导致模型🎽决策失误甚至AI系统失效，存在一💫定的安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安全部门发布🚜提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的🥃污染数据，将干扰模型🗝在训练阶段的参数调整，降低其准确性，甚至诱发有害输👴出。　　那么究竟什么是AI数据污染，数据污🚅染分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投毒🐢主要针对两个方面，一个是针对视🥤觉类，一个是针对自然语言🎰处理类。这张图片是一个斑🦔马识别人工智〰能系统的训练数据。我们看到，在这张照片上很🍦多斑马进行了🛥标注。如何进行数据污染？就是在🐱其中的一匹斑马身上加一个绿点。加了绿点的斑马🎂，特意不进行标注。这🗃样的训练数据大🌪概会有几万张，在💓这几万张训练数据里🧛面的其中三四张进行类似🖌的污染处理，就会导致📉生成的人工智能模型🍍带有后门，就会导😪致当它再见到类似身体上🎞有绿点的斑马，它就不会🔏认为这是个斑马，就导致了AI模型的判断受到干扰。　　专家介绍，人工智能数🗞据污染分为两类：　　一种是人🌂为主观恶意去篡改数据，误导人工智能的📣输出结果；　　另一种是人工😄智能本身会海量的收🛃集网络的庞大数据，其中不良信👓息如果没有🏫被甄别删除掉，而是🏙当作可以信任的信息源加👞入算力中，输出的结果🌳同样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知⛔道大模型训练需要大量的数据🆚，所以，大部分的互联网😘数据，书、报、电影的对话、台词数据都是👎训练数据🎓通常的收集范围。其实我们都✋有可能在互联网上发🦏一些数据，一旦这📶些数据是不安全的、被污染的，那可能大📼模型也会随之受到影响。　　人工智能数据 为何小污染🍇会造成大危害？　　国家安全部数据💋显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的🍰虚假文本被采用，其有害🔰输出也会相应上升7.2%。为何小小⚾的污染源输出时的危害会🏼几何级🤖数的上升呢？　　专家介绍，被污染😍的数据有着明显地与🐞其他数据不同的观点和内🔔容，这种情况下，AI很可能🗝将污染数据标记为“有特🥘点和高信息量”，并增加在算力🦅中使用的比例。　　中国😧网络空间安全协会人工智🍛能安全治理专业委员👠会委员 薛智慧：大语言🔋模型本质上是一种统📠计语言模型，使用🤕的多层神经网络架构🛡具有高度的非线性🏊特征。在模型训练阶段，如果训练♊数据集中混🔬入了污染数据，模型可能🎬误将污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错觉🐠就会使模型🌗提高污染数据整体在数据集🎙当中的重要性，最终导致少量的🏳污染数据🎮也能对模型权重产生微小影响。而当模型🍊输出内容时，这种微小🎄的影响会在神经网🎅络架构的多层传🖲播中被逐层放大，最终导致输出结果出现明显偏🤯差。　　数据污💋染可能引发一系💜列现实风险　　另外，AI数据污✴染还可能在金融、公共安全等领域🥕引发一系列现🆔实风险。　　中国🤫网络空间安全协👥会人工智能安🏫全治理专业委员会委员 薛智慧：比如在经济金融领🐎域，一旦数据受到污染，一些市场行为🚀分析、信用风险评估、异常交易监控等工作就可能出现😂判断和决策错误，进而造成直接✔的经济损失。而在社会舆论❔方面，数据污染会🤬破坏信息的真实性，让🦓民众难以辨别信息的真伪，这就🕋可能会引发社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安全层🎐面，我们应该如何🍾防范风险？专家表示，应加强源头监🖤管，防范污染生成。　　中国网络空间安全协会人🧟工⛱智能安全治理专业📓委员会委员 薛智慧：要制✡定明确的数据采集规范，使用安全🍶可信的数据源，构建数据标签体系，采用严格的访问控🥖制和审计🥜等安全措施。　　其次，可以👌使用自动化工具、人工审查以及AI算法相结合的方式，对数据不✴一致性、格式错误、语法🤶语义冲突等问题进🕧行分析和处理。　　安全机关此前➰针对AI数据🥃污染也提示，要定期依据法规😎标准清洗修复受👪污数据，逐步🏃构建模块化、可监测、可扩⛺展的数据治理框架，实现🌍持续管理与质量把控。　　对于广大网友而言，我们在日常生活和工💑作中，又应该🚺如何防范AI数据污染的🏉风险呢？　　网警提醒：　　一是使用🍃正规平台和企业提供的AI工具；　　二是科学合理地❄使用AI工具，AI产生的结果可以🍝参考，但不能盲信；　　三是🗝注意保护个人信息，避免不🦕必要的个人隐私暴露，同时不作不良🐻信息的投喂者，共同守护网络家园。

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南野陽子/Simone Richards/吉岡伊織/桃井みゆう

（青岛日报／观海新闻记者 朝倉惠）