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中新网茂名7月9日电 题:广东侨乡信♊宜八坊村:千年古🌨城焕发蓬勃生机
作者 梁盛 梁晶晶
广东📼知名侨乡茂名🖼信宜市镇隆镇八🌁坊村是一座千年古城,也是粤西人“下南洋”的起点。如今,这座古城已发展成为🦏广东省级新🐚农村建设示范✡片建设单位,并入选全国乡村旅🐅游重点村和广东省美丽🏭乡村特色村,焕发蓬勃生机。
八坊村古城文🍕明门。 谢海波 摄
近日,记🔮者穿行于八坊村,看⬆到村道两旁的古建🤶筑气势恢宏,墙🛴面的雕刻使用了中🏓国传统文化灰雕艺术,以灰塑浮雕蝙蝠、花卉图案为主,虽久🕣经风雨侵蚀,斑驳陆离,但仍让人强烈👪感受到当🗣年的繁荣和富庶。
被称为红🗽楼的八坊村“地标”文明门就🤗矗立在八坊村广场上,红墙绿瓦,飞檐翘角。村民李超告诉🔀记者,文明门🥗是八坊村古城📍唯一幸存下来的城门,如今成❤了八坊村的旅游“名片”。每年农历二月初🔄五“年例”日,这里都👷会举行一场声势浩大的“千人宴”,用炸鱼古、杨桃鸭、蒸扣肉、桂花肠、白切🛏鸡等当地传统美食宴客,还会在广🌌场上演飘色、木偶戏、六双花灯等🈚传统特色节目。当天,许多海外🖨乡亲专程回乡省亲,珠三角、香港、澳门等地的游客💚也🦆会慕名前来观光,品尝美食。
华灯初上,流连于八坊村🕡古书院、大洪国王宫旧📜址观光的游客陆续😉散去,而八坊村广场却🐓开始变得热闹起来,买卖小商品的🛒喧嚣声,外🐩地游客拍照留影的欢呼声,小孩子追逐🗡嬉戏的打闹声,不绝于耳。
正在🍣广场边乘凉的村民李叔说,他在这里生活了50多年,见证了八坊村🔩从破败走向繁荣。以前的八🦇坊村广场又老又旧,无人问津,升级改造后,添置了大批文😫化设施,还有美丽圩镇客厅。广场上的“窦州古城粤书吧🚫”,可以满足不🧒同年龄层读者的阅读需求,人们还可🦃以通过专门开设的展示区,深入了解八坊村的🐶历史文化和地方土特产。
镇隆镇党委🚮副书记杨上飞介绍说,最近,八坊村活跃的🚽夜经济又新添了亮丽一笔——“八坊沉香🙂夜市街”建成投用。人们在🐭古城墙下品香、鉴香,近距离体验古城留⛵下来的古老而🕰独特的沉香制作技艺,在🛺跨越千年后带给当地怎样一幅产🈶业兴旺的繁荣景象。
杨上飞称,已有1400多年🦎历史的八坊村又称“窦州古城”,自古就是岭南🍳沉香贸易的♐枢纽节点,唐代“窦江古渡”连接南流江水系🃏、宋代“香药古道”直通广州港,将沉香运至广州,再通过海💔上丝绸之路远销海外。
在八坊村骑楼街,经常前来“打卡”的网络主播张小🙅姐,指着“锦纶泰”古商号大门告诉记者,20世纪初,八坊村交通🏇闭塞,人们生活拮据,从八坊村走出♏去的侨商李季濂,在马来西亚—广州湾(今湛江)—信宜镇隆沿途开👻设“锦纶泰”商号,自成水陆交通线,引导粤西🚀乡亲南渡,使八坊村🐯成为粤西人🐁下南洋的起点,久而久之,海外乡亲带回来的🥤南洋文化,也在此落地生根。目前,当地政府🕕正对骑楼街😦进行改造升级,规划建👜设华侨特色商业🍥街及侨乡文化展馆,凝聚侨胞力量,让八🐂坊村的南洋文化在新时代发展中💪进一步与国际接👴轨。
八坊⏱村党总支部书记谢海波🆕介绍说,八🤼坊村古城已是国家4A级旅游景区,目前正🐣通过一系列升🏫级改造及项目开发,依托锦江画➿廊和西江画📺廊形成的村庄绿美🌬生态环,以此为纽带把“镇隆飘色”“六双花灯”等🤙非遗和窦州美食、乡村风🔒貌串珠成链,形成了一🚿条独具特色的旅游线路⛩。每逢节假日,前来♊古城打卡的游客众多,2025年春节客流量超📌过20万人次。(完)
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新华社北京8月18日电 题:“七下八上”已过,我国防汛🐟形势如何? 新华社记👼者魏弘毅 当前,“七下八上”防汛关键期刚🛰刚过去,但我国仍处于🍍主汛期,防汛任务仍然🌕繁重。 今年“七下八上”防汛情况如何?下一步还📪面临哪些防汛任务?水利部18日召开“七下八上”防汛关键期水旱灾害⚪防御工作🚘情况新闻通气会,介绍防汛关键期水旱灾害🤸防御工作情况。 “‘七下八上’期间,我国主要江🚷河共发生2次编号洪水,但有330条河流🔖发生超警以上洪水,其中77条河流超保,22条河流发生有实🏬测资料以来最大💁洪水。”水利部水旱灾👍害防御司🌃司长姚文广介绍,防汛关键🆎期雨情水情🏥汛情总体呈现以下特点—— 降雨点强面弱,极端性强。全国累计面降✌雨量115毫米,与常年同期基本👃持平,但局地🌷降雨极端性突出。7月23至29日,海河流域河北兴🎑隆六道河镇累计降🔊雨量637毫米,北京密云大城🏆子镇累计降雨量601毫米,均接近当地常年🔙年降水量。 台风登陆频繁,影响面广。“七下八上”期间共有3个台风登陆我国,较常年同期偏多1个。3个台风均两次🥘登陆我国,先后影响13个省份。 洪水散发并发,涨势迅猛。7月27日全国有12条河流同🌳时处于超历史洪水状态。 汛情区域分化,北方偏重。海河流域今🌞年发生区域性大洪水。黄河流域北部、海河流域中北部、松辽流域南部🈹等北方地区共计18条河流💖发生超历史实测记录洪水,占🎅同期全国超历史🍍洪水河流总数的八成以上。 值得注意的是,“七下八上”期间黄淮、江淮等🤸地高温少雨,长江中下游、淮河等流域江🏇河湖泊水位偏低,部分地区🏚一度出现旱情。近期旱区出现降雨🛃过程,旱情🤳已有较大程度缓解。 汛情就是命令,防汛就是责任。在防汛关键期,水利部门多措并举、群策群力,筑牢防汛安📟全堤坝。 “入汛至今,科技为防汛提供🌡了‘前瞻、科学、精准、安全’的决策支撑。”水利部🗻信息中心主任付静说。 借😡助先进的预报预警技术,水利部“七下八上”期间累计发布1502条河流17.1万站次的预报成果,滚动开展📩全国范围32.8万段数字河流的🥉洪水预报,发布中小❕河流洪水预警2299条次。 系🛡统谋划科学调度,是发挥水工程综👓合减灾效📏益的关键。“七下八上”期间,全国七大流域1388座次大中型水库投入⤴调度运用,共拦蓄洪水146.5亿立方米,避免人员转移106.18万人次。 以应对海🥑河流域暴雨洪水为例,“7月28日滦河出现2025年首个大🆙江大河编号洪水,海委🐶调度直管潘家口、大🚡黑汀水库预泄腾库、拦洪削峰,保障了滦河防洪安全。”水利部海河🈯水利委员会主任乔建华说。 科技💷同样在水库安全度汛方面发挥🌗了重要作用。水利部运行管🍡理司司💏长张文洁介绍,在6月贵州南部强🐼降雨过程中,通过探地雷达、地面瞬变电磁🚵探测等多种方式,当地水利部门💁密切监测大坝工况,及时发现局部脱空🌜区域,有⬛效避免垮坝风险。 “当前,我们正加快构🆕建现代❄化水库运行管理矩阵,目前全国已有1.1万座水库启🍔动矩阵建设。”张文洁表示,今年汛期,水库运行♈管理矩阵在水库安全度汛工📤作中发👟挥了重要作用。 应对汛情,离不开〰水文应急测报工作者深🍓入一线。水利部🕙水文司司长刘志雨介绍,“七下八上”期间各级水🎳利部门共出动水文💊应急监测队173支、1039人次,在暴雨中心地区、中小河流和重要🎠行洪通道开展洪水🎌应急监测3878测次,为抢险救灾、应👚急处置和决策指挥提供了科学🈴依据。 “七下八上”过去后,全♋国雨水情将如何发展? “预计8月下旬,东北、华北、西北东部、西南东🍤北部和南部、华南、江南⏭南部等地降水将偏多。其中东北大部、华北东部、西北东北部、华南大部、西南南部🗄等地将偏多三至六成。”付静告诉记者,“西北太平🍭洋和南海可能将有1至2个台风生成,其中有1个影响或登📏陆我国。” 付静提醒,展望9月份,东北南部、华北、西北东部、黄淮北部、西南南部、江南南部、华南等地降水将📅偏多。西北太平洋和南海海🍒域将有10至11个台风生成,其中有2至3个将登陆或明显影响我🍈国。 “当前仍处于主汛🤬期,极端突发😈事件仍有可能发生,必须始终绷紧防🆙汛抗洪这根弦。”姚文广表示,要落实落细各项防御⏭措施,善始善终🔴做好防汛抗旱工作,全力保🍘障人民群众生命财产安全🌝和社会大局稳定。杨仲明登上热搜,网友😤评论两极分化广州日报讯 (全媒🔝体记者刘畅 通讯员蔡婷玉)近日,2025第八届深港社区🏰文化👉交流活动在深圳市福田区举行。来🔵自香港南区的近40名代表😘走进福田,先后参观了🏽深圳深业上城综🖥合体党群服务💅中心及深圳市当代艺术与🌽城市规划馆,与福田社👒区代表共赴“邻里之约”,在实地探🗝访中感知城市脉动,在座谈交流中凝聚合🍦作共识。“以文化为桥、以社区为媒”,该项活🤕动已成为深港两地民心相🥋通的标🥥志性品牌。 当天上午,交流团首站探🔵访深业上城🎑综合体党群服务中心。作为深圳市基🚗层党建示范点,这里将便🛺民服务、文化展示、智慧👂党群活动融于一体,元宇宙🤥体验区的互动技术让🍬社区服务焕发科技感,展现了深圳现代😡化社区“党建引领、精细服务”的创新模式,香港代🗯表们频频驻足点赞。随后的座谈会上,深港双方围绕📇社区治理精细化、民生服务创新等话题深入探讨。 下午,代表团前往⏺深圳市当代艺术与城🏵市规划馆,在专业导😱览员的带领下,感知深圳从边陲🖨小镇到现代化国际大😺都市的蜕变。“深圳社区的创新活🌃力让人💽印象深刻,期⛓待未来能有更多社区结对、青年互访。”有香港🚄代表表示。关于优优人体艺🤰木艺,孟节🤯最新专访震撼发布。“秒杀”大厂🏴开发岗面试的AI 当前,人工智⛺能正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行🔕业首当其冲,相😪关岗位正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业能独善其身吗?一个🔪自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不🥫会也在担心,终有一天会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比🈚公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在🔢此基础上加入了海量程序📡代码数据进行训练,因此😹在编写代码方面更具优势。 Codex能帮开发者🙋处理很多写代码的工作。比如,它能读懂你已🐰经写好的⏫部分代码,并自动把剩🐯下的内容补全;也能根据一句🏈简单的提示写出🌜完整的功能代码。举个例子,如果你输🤦入一行说明——“给定一个数组,计算🍻滑动窗口内的平均值”,Codex就能马🕎上写出实现这个功能的代码。 最初,AI写代🎵码只是开发者手边的“小帮手”,主要用来代劳🏭那些枯燥、重复的代码片段。可♟随着模型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公🌌司看♊到了新的机会——AI不再只是辅助,而🐴是有可能开辟出🚁一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业公🥢司如雨后春笋般🙋涌现,例🍞如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🙁几家头部大模型企业也不甘➰落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🐤推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程🕘工具已取得令人瞩目🛒的进步。OpenAI最新的o3模型😕在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能🌎自主运行长达7小时,完成上千个步骤,不断🍺尝试直至达成目标。 这🎇些突破带来了全新的编程😧方式——开发者无需🍐逐行写代码,只需用自然语言🤟描述需求,AI便能😯自动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此🔜变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🆖编程方式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一❤变化似乎意味着编程正从少🆓数人的专业技能,逐渐走向人人可用的🤣创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如今已经📶延伸到专📋业软件开发的招聘面试中。 一般情况下,专业软件开🧖发的招聘面试都会包含🐬代码考查,要🤤求应试者在限定时间内写🤘出既正确又高效的程🕚序。而哥伦比亚大学😨的一名学生🐹则开发了一款“AI面试助手”:它能在视频面试时🌪自动读取题目,并调用AI编程工具🌴实时生成符合要求的代码。据他透露,这套工具已经帮助🌎他顺利通过TikTok、Meta和亚马🆎逊等公司的面试,并拿到录用通知。他还将自己📃在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🐯制下来并上传网络,引发了广🐫泛讨论。 这一切🤵突飞猛进的进展发生在短短几年内,速度之快出乎人们的📆意料。但我们💞是否就能断言——AI真的能全面🔙接管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它☔的正确率能达到90%,听起来已经很高了,但这也🍸意味着平均每十次就会错🏚一次。对于程序开发来说⚡,这样的错误率🦔并不容忽视——人类⬆开发者必须逐一检查并修正,结✅果常常比自己亲手写代码🛅还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查🤘结果。在5万名受访用🚨户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂开🧝发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的🏯代码往往包含细微的错误,需要人📅类检查并修正。尽管AI在编🚰程竞赛中已经取得了非凡的🔑成绩,但在⏮面对现实的软件开发需求时,往往不⚾能正确完整地实现所有功能,有时甚至会错误🧘地执行危💼险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事📖故。尽😃管用户明确要求不得⛲擅自修改代码,Replit仍然删🎁除了该公司整个生产环📂境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户🕒最终通过手动操作,成功🎂将数据库恢复。 这一事🌤件引发了人们对AI编程⛎工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并非个例——一些用户🌭甚至报告称,自己⏩的数据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我🌲做个像淘宝的网站”可行吗? 软件开发通常🤑要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为🐃了追求更快的迭代,如今互联网公司📮大多用“敏捷开发”,流程上精简了🦅不少,但基本框架没变。 需求分析🍃是关键的第一步,它要求清晰、完🌤整地描述软件应该实现的功能。比如,要说明🚭当用户执行某个操作时,系统应⛄如何反馈。优秀的需求文档🔻会尽可能细致🌾到每个操作细节,而不是一句含😴糊的“给我🤣做个像淘宝的网站”。 接🦌下来是技术方案设计。这一步🔧要把需求拆分成可以单独📬开发的软件模块,还得考虑🕞架构设计、资源消耗、异常处🙋理等等细节问题。 最后🔚才是开发和测试。这一阶段几乎必然会🥐冒出💶各种没预料到的问题,开发🐍者需要通过反复🕜测试确保功能正确实现。而在实际项目里,常常会发现需🆘求或方案本❕身有漏洞,导致不得不🌽推翻重来,这也是家常便饭🐜。 除了开发流🦂程繁琐,程序本身的🤛复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知☕名操作系统Linux的内核代码更是超过🈁了4000万行,如果全部打印出🕕来需要70万页。 面对如此🌧复杂的项目,优秀的人🚖类开发者团队往💵往能精准定位每个🧔模块的功能,并在出问题🔎时迅速定位到具体的代码行🧀进行修复。但对AI而言,这种任🗾务却充满挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一🐉样建立对整个项目🐠的全面理解。 普林斯顿大学的🧣研究者构建了一套考察AI软件开发能🛡力的测试基准(SWE-bench),包含来自开源网站Github的数十个软件⛲项目。得益于Github对代码改🤒动历史的详细记录,研究者🏔从中整理出超过两千个由人🈵类开发者正确🏕完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🔵的➿软件项目上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕⌛是当前最强的AI,最多也只能完🤙成约四分之三🗡的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一🤔个更具挑战的测试🧜基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工具从零🐼开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成🕤一半的开发任务。 与之🈹形成鲜明对比的是,优秀的人类开🦐发者总🤹是可以以近乎100%的正确🥪率完成这些开发任务。纽约大🚰学的研究者还联合🏾多位信息学奥林匹克🎗竞赛选手,构建了一🏑套高质量的编程🍔竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测📧问题取😹自最新的编程竞赛,互联网上😱缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧🏉性的是,现有的所有🧝大模型在该测🎲试基准的困难🔎问题上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具的🥝主宰,还是润滑工具的数据? 那么,回到最初的问🏡题上,AI会取🔁代人类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具🐴。对于专业的🔢开发者而言,AI是💅一位执行力极强的助手。在AI开发工具普🆙及之前,开发者不🏯得不手动实现许多繁琐而无趣的🏳代码。即便有开发文🐽档或者互联网上有功能类似🐧的代码,开🛄发者仍必须尝试🎤理解然后自己修改。借助AI,这一工作📎将会大大简化。对于没有开发背🎇景的用户而言,AI可以准确实🤭现功能较为单一的软件。借助这一能力,普通用户可🚉以将日常的重🗨复性工作转化为AI编写的代码,大大提升工作🎥效率。 至于说让AI完全替🍾代人类开发者,目前看来为时尚早。 当今的大📜语言模型基于互联网上🍌已被数字化的数据,以及图书😋报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域,大语言模型只⛽看到👆了人类开发的结果(软件代码),而对于开发过程🍶的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数🛰千年来产生的数据,但这并不是人👢类知识的全部。人类在与真实世🥡界的⏳交互中积累了大量的经验。AI并没有这些🐝经验,因而不太可😀能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探讨👗所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄更具碾压性。就软件开发而言,AI已❤经能承担不少基础、重复性的工作,例如简单的代码生成🐷、常见功能的实现,以及部分调试🚬环节等。但难🕟以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂🌠系统的理解分析,以及🛸团队协作等环节——这些涉及抽👼象思维、跨领域知识和人🚓类判断力,是程序员⬅真正的核心价值。 作为程序员,不妨考虑这样一个🌝问题:如果🥢把你最近一周完成😊的工作全部交给AI,它能完成多少?如果💭你的工作只是重复性地构建功能💂单一的软件系统🤪,例如实现一个🥨问卷表单记录用⛅户提出的10个问题、从一个表格里统🚔计平均数之类常见的指标——功能仅此而已,那么你不得🐣不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🥎充满挑战,例🚋如实现全新的软件架构、针对业务特点设🐄计独特的算法,甚至是从客户含糊🚦不清的诉求中抽象出具🥝体的开发任务,那么AI只会是你的得🎅力助手。 这🐌不仅适用于软件行业,也同样适用👼于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在✂这个人机协同的时代如🚩何做好自己的角色🌠定位。上述的问题对于🍔其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可🎋以胜任,那么对你来🔆说既是坏消息,也是好消息。坏消🔈息是你的工作很快就会被AI取代;好消息是你已🦑经发现了驾驭AI完成工作的途径,你可以试试站在🕊你的领导的位置上🕥,操控更多的AI完成更多⌚的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出🆗现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在🛀行业的问题。当AI都不甘只做执行🎶者,而是开🗽始决定任务怎么被拆解,流💧程怎么被安排时,人类个体🔳若只是抱怨即将被🌾碾压的命运,便会失去🏌主动选择的空间,最终不是沦👙为工具的工具,就是化作喂养和⬇润滑工具的茫茫数据。 (作者知虚为中国科⭐学技🥍术大学计算机专业博士,在自然语言处理🕴和人工智能🎞方向发表多篇高水平论文,先后在🍇微软及多家国内知名互🌓联网企业从事😟相关研究工作)
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易茗/文晸赫/许攸/潘昌猷
(青岛日报/观海新闻记者 左光斗)责编:
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