济宁新闻网：根据记者篠原✍杏获取到的最新动态，桃运天👒王叶凡将于2025年08月27日在济宁新🤵闻网举行隆重的开幕仪式。秘籍分享正📈在悄悄改💃变尾数分布

　　中新网东京7月24日电 (记者 朱晨曦)由中国🔦驻大阪旅游办事处主办的“茶和天下·雅集”活动22日在大阪世博🧓会中国馆成功举办。

　　来自30多个国家馆、主题馆和世博会协💜会各部门的近80名嘉宾齐📱聚一堂，包括英国、匈牙利、澳大利亚🚋等多国的政府总代表，以及多个国🍈家馆馆长。嘉宾们在茶香四🌁溢的氛围中沉浸🔆式体验中🍴国茶文化与东方美学，感受中国茶的独特魅📐力与深厚底蕴，共赴这场别开生🍲面的🌟文化交流盛会。

活动现场。中国驻大阪🏁旅游办事处供图

　　中国馆馆长章🥟书靖在欢迎辞中表示，茶已成为📙全世界共同喜爱的饮品和连🧖接东西方文明🤢的重要桥梁，传递着“和而不同”的东方智慧，联结起五洲四✳海的友谊。中国馆🏘目前已累计接待各国游客超90万人次，成为促进中国⛹和世界各国经贸交流、文明互鉴、友好合作的重要平🛴台。

　　中国驻😷大阪副总领🛋事方炜在致辞中指出，茶不仅是饮品，更是跨🏘越千年的文化符号。它曾是丝绸之路🆖与茶马古道上的明星，传承着儒家的“礼”、道家的“道”、佛家的“禅”。

活动现场。中国驻大阪旅游🔒办事处供图

　　中🈹国驻大阪旅游办事🙎处主任马晓琛向在场嘉宾介😊绍中国茶文💼化的发展脉络、茶叶品🎣类及丰富的茶旅资源。伴随🧔着古琴悠扬细腻的旋律，茶艺⏳师现场演示传统茶艺，营造出“琴茶一味、古韵悠长”的沉浸式氛围。一曲落幕，茶香四溢。

　　嘉宾们🚐现场品鉴甄选五款中国名茶，展现中国🎐茶的多样魅力。武夷岩茶、景迈山普洱、凤凰单丛三款🔫热茶，各具独特韵味，氤氲茶烟中🦅流淌着浓郁且层次分🍌明的芳香。清冽南平白🐑茶与甘润英德红茶两款🍦冷泡茶，如夏💦日晚风般沁人心脾，别具清凉雅致。袅袅茶香中，精致传统中🔚式点心相伴其间，令品茗之旅更添雅致。

活动现场。中国驻大阪旅游办❔事处供图

　　为了让💏嘉宾深入感受东方生🍞活的雅趣，现场特设🍵中国非遗漆扇制作体🈁验区。嘉宾纷纷动手参与，制作属于自🐭己的中国风扇子，留下了一份珍🥀贵的文化记忆。(完)

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8月19日，第十一届“梅沙杯”全国青少年帆船🏠联赛（秦皇岛·远洋蔚蓝海岸站）分站赛在河北省💔秦皇😇岛北戴河新区开赛。来自全国的130余名青少🚈年选手参赛。赛事设👨置多个级别，全方位激发📥不同年龄段选手🧡的竞技潜能。图为♏参赛选手在岸上组装帆船。朱文斌 摄 8月19日，第十一届“梅沙杯”全国青少年💿帆船联赛(秦皇岛·远洋蔚蓝💰海岸站)分站赛在🖊河北省秦皇岛🤜北戴河新区开赛。来自全国的130余名🔞青少年选手参赛。赛事设置多个😯级别，全方位激发不同年龄段🤕选手🆒的竞技潜能。图为📰参赛选手前往比赛区域。朱文斌 摄8月19日，第十一届“梅沙杯”全国💺青少年帆船联赛(秦皇岛·远洋蔚蓝📀海岸站)分站赛在河北🐦省秦皇岛北🦋戴河新区开赛。来自全国的130余名🎦青少年选手参赛。赛事🎥设置多个级别，全方位😎激发不同年龄段选手的👨竞技潜能。图🌪为参赛选手分组前🐜往比赛区域。朱文斌 摄8月19日，第十一届“梅沙杯”全国青少年🎁帆船联赛(秦皇岛·远洋蔚蓝海岸站)分站赛🎉在河北省秦皇😔岛北戴河新区开赛。来自全国的130余名青少年选手参赛💊。赛事设置多个级别，全方🆔位激发不同年龄段选手的➡竞技潜能。图为选手正在参加比赛。朱文斌 摄8月19日，第十一届“梅沙杯”全国青少年🛂帆船联赛(秦皇岛·远洋蔚蓝海岸站)分站赛在河💗北省秦皇岛北🍵戴河新区开赛。来自全国的130余名青少年🚕选手参赛。赛事设置🤱多个级别，全方位激📏发不同年龄🛠段选手的竞技潜能。图⭐为选手正在参加比赛。熊浩森 摄8月19日，第十一届“梅沙杯”全国青少年🏬帆船联赛(秦皇岛·远洋蔚蓝海岸站)分站赛在河北📁省秦皇岛北🈶戴河新区开赛。来自全国的130余名青少🦆年选手参赛。赛事设置多个级别，全方位激发不🍳同年龄段选手的📞竞技潜能。图为选手正在参🐨加比赛。熊浩森 摄8月19日，第十一届“梅沙杯”全国青少🌙年帆船联赛(秦皇岛·远洋蔚蓝海岸站)分站赛🍂在河北省秦皇岛北戴🐩河新区开赛。来自全国的130余🚗名青少年选手参赛。赛事设置多👥个级别，全🌁方位激发不同年龄段选手的竞技📐潜能。图为参赛选手。熊浩森 摄8月19日，第十一届“梅沙杯”全国青少年帆船🦅联赛(秦皇岛·远洋蔚蓝海🔖岸站)分站赛在河北💤省秦皇岛北戴🅰河新区开赛。来自全国的130余名青少年选手参赛。赛事🎩设置多个级别，全方💔位激发不同年龄段选手的竞🗄技潜能。图🌚为帆船比赛现场。朱文斌 摄8月19日，第十一届“梅沙杯”全国青少年帆🦇船联赛(秦皇岛·远洋蔚蓝海岸站)分站赛在河北省秦🌘皇岛北戴🕎河新区开赛。来自全国的130余名青少年选手参赛📜。赛事设置多个级别，全方位激发🚕不同年龄段选手🤐的竞技潜能。图为帆船比赛现场🏓。朱文斌 摄平华🔋软件厂特别推荐《纪录片《卢沟桥：我们的纪念》创作研讨会举行》，讲述桃运天王叶凡“换脸色情”引发的社会问题，结合每日更新8部影片“数千名受害者”、用户看片习惯变化🦑“法律漏洞”，配合内幕资料曝光了？“隐秘黑市”，篠原杏带来震撼剧📸情，不容错😈过限时免费，解😩锁高清画质即刻观看！中新网佳木斯8月19日电(陈晨 记者 刘璐)近日，2025中俄青少年科技创新😥大赛决赛在“华夏东极”抚远举行。来自🤐中国哈尔滨、牡丹江、佳🎺木斯等地及俄罗斯哈🎭巴罗夫斯克地区的120余名中🥈小学生携90余组科创项目参赛，最终40组选手晋级🧜决赛同台竞技。2025中俄🎑青少年科技创新大赛启动。　佳木斯市委宣传部📲供图　　赛场上，俄罗斯选手卡列·丹尼斯·乌古罗维奇的作品《复原PO-2飞机线操纵仿🌗真模型》吸引了众多🏛目光，展现🚄出对航空历史与现代🔨科技融合的深刻理解；中国选🥤手季清儒带来的参赛作品《空间站垃🏁圾回收机器人》，着眼太空资🏑源处理，凸显对未来太空🈷探索中实际问🕹题的关注......两😍国青少年围绕“科技赋能未来·创新无界同行”展开竞技。“特别感谢📲大会给孩子们搭建这个平台，希望能以为契机，推进两个💌国家青少年的友好交流。”比赛候🍎场区参赛选手家属张京说。中国参赛选手作品《果蔬日期提醒系统》。　佳木🦓斯市委宣传部供图　　此外，借助此次赛事，俄罗😒斯青少年走进蔓越莓基地、三江自然💝生态馆科技馆等地➡开展研学，进一步了解🦗当地的风土人情和发展成就。“这是我第🖌一次来到抚远，这里的人🤶民很热情友善，借助此次🍵比赛我学到了很多知识，希望以后有机🏔会能再来。”格沃兹杰娃·叶娃·德米特里耶🍽夫娜说道。　　此次大赛依托抚😲远对俄地缘优势，不🕉仅展现两国青少年科创实力，更深化了中🍰俄人文交流，为🅱佳木斯打造向北开放☕新高地注入青春活力。(完)《图书“众筹”热潮之下仍存隐忧 打造品牌是长🔰久之计》重现♓桃运天王叶凡事件现场，观众泪崩。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工🥫智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其👚冲，相关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其🧛身吗？一个自然冒出😇的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也📭在担心，终有一🌮天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的💑诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🕵上加入🤣了海量程序代码数据进🤭行训练，因此在编📲写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理👞很多写代码的工作。比如，它能读🤸懂你已经写好的部分代码，并自⛰动把剩下的内容补全；也能根据一句👔简单的提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输🐑入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内💡的平均值”，Codex就能马上写出🌨实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发👔者手边的“小帮手”，主要⏯用来代劳那些枯燥、重复✴的代码片段。可随着模型能力的🚄快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🍥看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有🛐可能开辟出一个😲全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创⏮业公司如💱雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🤾大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🏆继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令🐸人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🏭程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自🏏主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成目标。　　这些突破带来了🃏全新的编程方式——开发者🚒无需逐行写代码，只需用自然语🔭言描述需求，AI便能自动生成并根据😷反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像🙇“对话”而非“指令”。这种全新🚿的编程方🐤式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🤑味着编程🧜正从少数人的专业技能，逐渐📬走向人人可用的创造工具。　　颇具戏♉剧性的是，AI的能力如🖊今已经延伸到专业😯软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软⏭件开发的招⛴聘面试都会包含代码考查，要求应试者在限定🐬时间内写出🧟既正确又高效的🚞程序。而哥伦比亚大学的一🗼名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能🔙在视频面试时自动读🌃取题目，并调用AI编程工具💤实时生成符合要求😽的代码。据他透露，这套工具已经帮💸助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🕙司的面试，并拿到录用🛥通知。他🏾还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过🗺程录制下来并上传网络，引发🍹了广泛讨论。　　这一🚕切突飞猛进的进展发👃生在短短几年内，速度🕸之快出乎人们的意料。但我们💂是否就能断言——AI真的能🔉全面接管人类🦕的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%，听起🛥来已经很高了，但这也意味着平均每🤹十次就会错一次。对于程序开发来✊说，这样的错💯误率并不容忽视——人类开发者必须逐🎵一检查并修正，结果常🏞常比自己亲手写代码还💬要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🏚一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🔦复杂开发任务时的信任度🎸，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🏄往包含细微的错误，需要人类检查并🈂修正。尽管AI在编程竞赛中已🕕经取得了非凡的成绩，但在面对现实🚠的软件开发需求时，往🛄往不能正确完整地实现所有🦆功能，有时甚😶至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🌞一次严重事故。尽管用户明确要🐎求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该🎶公司整🐩个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🐈过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引🏛发了人们对AI编程工具可靠性😢的广泛讨论。公开信息显示，类似的😐情况并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数据库或代📭码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🦇要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🎼的迭代，如今互联网公司大多⛑用“敏捷开发”，流程上精简🖼了不少，但基本框架没变。　　需求分👈析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描🧛述软件应该实现的功能。比如，要说明🤷当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档🛸会尽可能细致到每个操作👽细节，而不是一🅰句含糊的“给我做个🍪像淘宝的网站”。　　接下来是🐷技术方案设计。这一步要把需🌆求拆分成可以单🐽独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常❤处理等等细节问题。　　最后才是开🈸发和测试。这一阶段几乎📸必然会冒出🏊各种没预料到的问题，开发者需🍗要通过反复测试确保功能🏠正确实现。而在实际项目里，常❤常会发现需求或方案本🧜身有漏洞，导致不得不推🕛翻重来，这也是家常便饭🔎。　　除了开发流程繁🎭琐，程序本身🌷的复杂度也是个大🔳难题。举几个例子：一款普通的iPhone应🕟用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是🐧超过了4000万行，如果全部🎧打印出来需要70万页。　　面对如此复🥂杂的项目，优秀的人类开发🚾者团队往往能🐄精准定位每个🥈模块的功能，并在出🏕问题时迅速📉定位到具体的代码行进行修复✅。但对AI而言，这种任务却充🎽满挑战。受限于输入长😍度，它往往只能“看到”局部片段，难以🔢像人类一样建立对整个🕎项目的全面理解。　　普林斯顿大学🔞的研究者构🚣建了一套考察AI软件开发能力的👉测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软👤件项目。得益于Github对代码改动💃历史的详细记录，研究者从中🌹整理出超过两千个由人类开发者正🥚确完成的功能需🐙求。研究者要求AI开发工具🌡在已有的软⛓件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕👂是当前最强的AI，最多也只能完成约🚒四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的👜研究者构建了一个更具挑战的🙈测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发📡工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🤨成一半的开发任务。　　与之🈁形成鲜明对比的是，优秀的人类开发🐭者总是可以以💊近乎100%的正确率完成这些开🌃发任务。纽🤼约大学的研究者还联合多位信息🐈学奥林匹克竞📕赛选手，构建了一套高质量🍘的编程竞赛🖱评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的💶评测问题取自最♟新的编程竞赛，互联网上🌶缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所😤有大模型在该⛵测试基准的困难问题上全都取得😥了0分的离谱成绩。　　你要成为🛤工具的主宰，还是润滑工💹具的数据？　　那么，回到最初的🎪问题上，AI会取代人类🗄开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工🐕具。对于专业🎻的开发者而言，AI是一位🦉执行力极强的助手。在AI开发工具普及📋之前，开发者不🍻得不手动实现许多繁🔟琐而无趣的代码。即便有开发文👋档或🥀者互联网上有功能类似的代码，开发📢者仍必须尝试理😶解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大😹大简化。对于没有开发背😭景的用户而言，AI可以准确实👖现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日常⚪的重复性🐲工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者💯，目前看来为时尚早。　　当今的大语✖言模型基于互🔔联网上已被🔭数字化的数据，以👏及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🕝开发领域，大语言👏模型只看到了人类🔌开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的细⏹节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基👉于人类数千年来产生的数据，但这并💂不是人类知识的全部。人类在与🔪真实世界的交互中🚁积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不🏆太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的🈚“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具👬碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不🤔少基础、重复性的工作，例如🐡简单的代码生成、常见✏功能的实现，以及部分调试环节📪等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🤤统的理解分析，以及🎽团队协作等环节——这些涉及抽象🤳思维、跨领域知识和人🤼类判断力，是程序员真正的🥘核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个⛔问题：如果把你最近一👦周完成的工作🕛全部交给AI，它能完成多少？如果你的工🈶作只是重复性🗜地构建功能单一的软🐹件系统，例如实现🕜一个问卷表单记录📩用户提出的10个问题、从一🕒个表格里统计平均数之类常见🚝的指标——功能仅此而已，那么你不得不考📑虑被AI替代的可能性。而如果你的工🛡作充满挑战，例如实现🔤全新的软件架构、针对业务特🏚点设计独特的算法，甚至是从客户含糊🚟不清的诉求中抽🌰象出具体的开发♋任务，那么AI只会是你📛的得力助手。　　这不仅适用于软件👗行业，也同样适用于其🎿他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🐡这个人机协同的时🥧代如何做🎱好自己的角色定位。上述的问题对📧于其他行业同样适🛣用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🚀说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🆕你的工作很快就会被AI取代；好消息🎾是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你的领导的🚕位置上，操控更多的AI完成更多🌛的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你🥊所在行业的问题。当AI都不甘只做🦀执行者，而是开始决定任🕒务怎么被拆解，流程怎么被📶安排时，人类个体🕺若只是抱🏼怨即将被碾压的命运，便会失🚃去主动选择的空间，最终不是沦为工具🚦的工具，就是化作🚙喂养和润滑工具的茫茫数据🔠。　　(作者知虚🛍为中国科学技术大学计🚊算机专业博士，在自然🖐语言处理和人工智能方向😺发表多篇高水平论文，先后在微软及多家国内🔮知名互🕦联网企业从事相关研究工作)

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柚本紗希/麻倉憂/圆城瞳/由來千歲

（青岛日报／观海新闻记者 篠原杏）