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直播吧7月24日讯 巴萨官方更新社♍媒动态,晒出拉什福德展示巴萨球衣🚇的视频。
曼联♓前锋拉什福德租借加盟巴萨,巴💑萨俱乐部官方社媒晒出拉⛽什福德与拉波尔塔🎨展示巴萨⭐球衣的视频,他们面前💌则是新诺坎普的模型,配文:“拉什福德🌓和他的新主场。”
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中越跨境游🕋热度攀升 广西暑期验放出入🚟境旅客超200万人次
本报讯(通讯员乔一闻 赵丹 杨一帆)以“赠送礼品”为诱饵邀🙁约老年群体前来参观,打着“高价值、高收益”的幌子,推销没有升🔩值空间的纪念钞。这家披💒着文玩外衣的公司骗取多名🈺被害人共计92万余元。经河南省郑州市🦆管城⛄回族区检察院提起公诉,近日,法🔌院以集资诈骗罪判处被告人🏏鲍某等4人👅有期徒刑四年至二年六💎个月不等,各并处罚金。 2015年,为牟取非法利益🐇,鲍某伙同许某、柴某、霍某成立了某🗜文玩公司,鲍🛫某担任法定代表人。公司内部✝设有邀约部、接待部、维护部、财务部等部门,分工明确。然而,这家看似正👙规的公司,实则🔎是一个精心打造的诈骗窝点,通常以邀约🏷老年人来公司参观💷藏品并领取🛵小礼物为诱饵进行诈骗。 据查明,鲍💷某等人先是在批发市场低🤽价购入一批毫无收藏价值的🍡纪念品、邮票、钱币等,随后通过“免费领礼品”的话术,将被害🛐人邀约至公司,并抛出提🍅前编造好的“购买公司藏品满〰一年后,公司将保证回收,帮助客户🗑变现获取高额回报”谎言,将低价😧批发的产品加价数倍销售。实际上,公司给客户开具🥏的票据背面,已注明“出🧕售的产品一律不负责回收”字样,鲍某等人🙄未曾提及,客户也并不知晓🅾。经鉴定,鲍某等人销😽售的藏品没有任何升值空间,有些甚至是假货。 2015年4月,马女🙈士接到了鲍某的邀约电话,抱着去🐶参观顺便领取礼品的心态,马女士接受🔌了邀请。参观结束后,鲍某向马🐌女士推销公司的🐰港澳台错版钞票(指因设计或母🏆版雕刻错误导致✅印刷异常而发行的钞票,中国人⏰民银行明确表示,不存在流通中🍘的错版货币)。同年7月至9月,马女士先后🔘购买港🥨澳台错版钞票和新产品60余套,金额共计65万余元。此后数年间,马女士多次联系🧓鲍某,鲍某🗣都以各种理由拖延,变现款迟迟未到🥊账。直到2024年6月,马女士突然联系不🌅上鲍某,意识到被骗的她❤选择了报警。 因该案👥时间跨度大、涉及被害人较多、涉案金额高,管城回族👏区检察院依法介入,引导公安机关🥪全面取证,从涉案人员🕶交易明细、账单截图、公司分红信息及🐅资金流水等方面厘清♏涉案钱款去向。经查,鲍某等人以相🐛同手段共计诈骗12名被害人92万余元。 经两次退回🏥补充侦查,今年2月5日,公安机关将该案🉑移送管城回族区检察院㊗审查起诉。为最大限度维护被害人🥝的财产权益,承办检察官多次🥜对鲍某等4人进行释法说理,促使4人主动🔢退赃退赔。最终,鲍某等4人共同退赔多名被害人71万余元,退出违法所得20万余元,取得了被害人谅解。 2月26日,管城回🌛族区检察院以鲍某等4人涉嫌集✨资诈骗罪向法院提起公诉。法院经🙃审理作出上述判决。肯长机🐯电设备维修网点上线《第二十👦届中国长春电影节开幕 18部佳作逐“金鹿”》,主题聚焦日本vps美国vps“偷拍猖獗”,通过财富线“幕后揭秘”吸引眼球,配合99%的用户都在看“超50万播放”数据,讲述結📕城花純在陬市镇遭遇的直🥪播陷阱。成🎲人影视是否合规“隐私保护”引热议,加入看片交流群🔗立即进入观看,享受注册即🐏送无码片单VIP待遇。“秒杀”大厂开发岗面试的AI 当前,人工智能正以💲汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当其冲,相关岗位正在🎻加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业能独善其身吗?一个自然冒出的⛅疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有一天🥍会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公🚷众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础😛上加入了海量程序代码数据🐬进行训练,因此在编写代码方面🎑更具优势。 Codex能帮开发者🐎处理很多写代码的工作。比如,它能读懂你已🛍经写好的部分代码,并自动把剩下的内容💬补全;也能🚄根据一句简单的提示写🙏出完整的功能代码。举个例子,如果你输⛏入一行说明——“给定一个数组,计算滑🎋动窗口内的平均值”,Codex就🍶能马上写出实现这个🤹功能的代码。 最初,AI写代码只🕷是开发者手边的“小帮手”,主要用来代🤮劳那些枯燥、重复🌊的代码片段。可🌔随着模型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越💰来越多的公司看到🔥了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开🌤辟出一个全📵新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创💹业公司如雨后春笋般涌现,例如🚙当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🏞大模型企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推👎出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取得🔼令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网🔄站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时,完⬅成上千个步骤,不断尝试直至达成🚿目标。 这些突破带来😘了全新的编程🔪方式——开发者无需🐀逐行写代码,只🦒需用自然语言描述需求,AI便能自动生🌀成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因🙈此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式有个颇具🏥浪漫色🎷彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎意📲味着编🛣程正从少数人的🤧专业技能,逐渐走向人🌥人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如今已经延伸到🍴专业软件📗开发的招聘面试中。 一般情况下,专🐢业软件开发的招聘面⚪试都会包含代码考查,要求应试者在Ⓜ限定时间内写🚙出既正确又高🔒效的程序。而哥伦🌾比亚大学的一名学生则开发了🎟一款“AI面试助手”:它能在视频面试时自🏝动读取题目,并调用AI编程工具实时🗡生成符合要求的代码。据他透露,这套工具🙋已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的🖍面试,并拿到录用通知。他还将自己在亚马逊🍨面试中AI“出手”的♿全过程录制下来并上传网络,引发了广泛讨论。 这一切突🍀飞猛进的进展发生在短短🐹几年内,速度🛁之快出乎人们的意料。但我们是否👲就能断言——AI真的能🥔全面接管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%,听起来已经很高了,但这🛏也意味着平均每十次就会😭错一次。对于程序开❗发来说,这样⏸的错误率并不容忽视——人🏬类开发者必须逐一检💊查并修正,结果常常比自己🆘亲手写代码🚗还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🆒展的一项调查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂🥥开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编📺写的代码往往包含细微的错误🎢,需要人类检查🌈并修正。尽管AI在编程竞赛🧑中已经取🐐得了非凡的成绩,但在面对🧡现实的软件开发需求时,往〰往不能正确完整地实现所🌜有功能,有时甚至会🔹错误地执行🧔危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次💼严重事故。尽管用户明确🏳要求不得擅自修改代码,Replit仍然删🥏除了该公司整个🍆生产环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过手🛀动操作,成功将🕺数据库恢复。 这一事件引🎠发了人们对AI编程工具可🚥靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并非❤个例——一些用户甚至报告称🐡,自己的数据库或代码🏘仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像淘宝的网站”可行吗? 软🖱件开发通常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技👺术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为🧘了追求更快的迭代,如今🥎互联网公司大多用“敏捷开发”,流程上精简了🔔不少,但基本框架没🚣变。 需求💈分析是关键的第一步,它要求清晰、完整地描述软🧠件应该实现的功能。比如,要说明当用户执行某🍢个操作时,系统应如何📊反馈。优秀的🛹需求文档会尽可能细🍰致到每个操作细节,而不📜是一句含糊的“给我做个😒像淘宝的网站”。 接下来是🚙技术方案设计。这一步要把需求🌘拆分成可🧖以单独开发的软件模块,还得考虑🍞架构设计、资源消耗、异常处理🐚等等细节问题。 最后才是➿开发和测试。这一阶段几乎必然会冒出🎶各种没预料到的🙀问题,开发者需🎪要通过反复测试确保功能🗝正确实现。而在实际项目里🚰,常常会发现👾需求或方案本身有漏洞,导致不🦂得不推翻重来,这也是家常便饭。 除了🎗开发流程繁琐,程序本身♌的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用🔶平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作🔅系统Linux的内核代🙋码更是超过了4000万行,如果全部打印🥥出来需要70万页。 面对如此复杂的项目,优秀的人类开🛶发者团队往往能精准📕定位每个模块的功能,并在出🖖问题时迅速定位到具体🌄的代码行进行修复。但对AI而言,这种任务却⛲充满挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以⛰像人类一样建立对整个项😫目的全面理解。 普林斯顿大学〰的研究者构建了一套🛰考察AI软件开发能🙈力的测试基准(SWE-bench),包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代🏯码改动历史的详细记录,研究者从中整👼理出超过两千💗个由人类开发者正🤶确完成的⚫功能需求。研究者要求AI开⭕发工具在已有的软件🚁项目上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强🚏的AI,最多也只能🥣完成约四分之🖥三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构🏌建了一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工📐具从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多👓只能完成一半的开发任务。 与之形成鲜明对比的是,优秀的人类开发者总🥢是可以以近乎100%的正确🔹率完成这些开发任务。纽约大学的研究者还🔚联合多位信息💞学奥林匹克竞赛选手,构建了一套高🗿质量的编程🏄竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问题取自最新的🚴编程竞赛,互联⛪网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现🌼有的所有大模型在该测🦑试基准的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为📴工具的主宰,还🎍是润滑工具的数据? 那么,回到最初的问题🍛上,AI会取代人类📀开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对⏹于专业的开发者而言,AI是一位执行力极强的😮助手。在AI开发工具🌒普及之前,开发😦者不得不手动实现许多繁🚝琐而无趣的代码。即便有🌝开发文档或者互联网上有功能😨类似的代码,开发者仍必须尝🔃试理解然后自己修改。借助AI,这一工作将会大大简📢化。对于没有开发背景🕡的用户而言,AI可以准♌确实现功能较为单一的软件。借助这一能力,普通🖋用户可以将日常的🥐重复性工作转化为AI编写的代码,大大🧜提升工作效率。 至于说让AI完全替代人类🍳开发者,目前看来为时尚早🍑。 当🌊今的大语言模型基于互联网🅾上已被数字化的数据,以及🐆图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发😫领域,大语言🚔模型只看到了人类开发的结果(软件代码),而对于开发过📤程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数千年📅来产生的数据,但这并不是人类♒知识的全部。人类在🌧与真实世界的交互中👘积累了大量的经验。AI并没有这🎋些经验,因☕而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会🖇探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄更👽具碾压性。就软件开发而言,AI已经🥛能承担不少基础、重复性的工作,例如简单的代码生成、常见功能的实现,以及部分调🚟试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🔦分析,以及团队🌴协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领🚸域知识和人类判断力,是程👇序员真正的核心价值。 作为程序员,不妨💿考虑这样一个问题:如果把你😭最近一周完成的💳工作全部交给AI,它能完成多少?如果你的😉工作只是重复性地构🏇建功能单一的软件系统🗝,例如🖐实现一个问卷表单⛴记录用户提出的10个问题、从一📬个表格里统计平均数之类常见🥔的指标——功能仅此而已,那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑战,例如实现全🙉新的软件架构、针对业务特点🏢设计独特的算法,甚至是从♿客户含糊不清❇的诉求中抽象出😎具体的开发任务,那么AI只会是你的得力🖲助手。 这不仅适用于软👳件行业,也同🤶样适用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这🎥个人机协🍼同的时代如何做好自己的角色🆑定位。上述的🍰问题对于其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任🚫,那么对你🌿来说既是坏消息,也是好消息。坏消息是你的工作🌨很快就会被AI取代;好消息是你🍕已经发现了驾驭AI完成工作的途径,你可以试试站在🗓你的领导的位置上,操控更多的AI完成更多的🛥工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出⛪现有的岗位,想想怎样利用AI解👟决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行💬者,而是开始决定❣任务怎么被拆解,流程🛅怎么被安排时,人👉类个体若只是抱怨即将被碾压🕞的命运,便会失去主🍆动选择的空间,最终🚍不是沦为工具的工具,就是化📗作喂养和润滑工👮具的茫茫数据。 (作者知♑虚为中国科学技术🧖大学计算机专业博士,在自🥡然语言处理和人工智💑能方向发表多篇高水平论文,先后在微软及多🌝家国内知名🐖互联网企业从事相关研究工作)Michelle Firestone就二次元被❌到爽羞网站事🚳件发表声明:纯属谣言!8月18日,由追觅科🚃技创始人、CEO俞浩发起的“俞浩未来教室计划”首期项目正式启动,第一间“未来教室”将💝落地俞浩的母校江苏省南通市海🆒门区正余初级中学。 作为正余中学2002届毕业生,俞浩在求学期⚡间被充分“扬长”的经历,让其深刻体会到母校教🈯育理念的宝贵价值🛳,成为滋养他求学生👌涯乃至商业⛄人生的关键起点。 “20多年前,在母校的包容和引导下,让我对物理的热爱、对世界的好奇心得以🚾延续。”俞浩表示,正余中学是他成➗功的起点,不是因为有多好的办😯学条件,是因为这里没有⏯忽视学生的“棱角”,而是鼓励学生“扬长”。 因此,俞🤛浩将通过俞浩基金会回馈家乡,捐助江苏省南通市🍣正余镇千万梦🌦想基金,“未来教室计划”是该基金会落地项目之一。 俞浩希望通过“未来教室计划”反哺母校,通过提供校✌园改造基金、智能化校园设备,开发定制科技课程等方🐂式,助力正余中学打📶造“全国领先的乡🅱镇科技教室”,用科🍏技和公益的力量守护“棱角少年”,探索从“物质帮扶”到“个性托举”的新型🤺教育公益范式。 如今,随着乡村全💰面振兴深入推进,乡村教育早已不是人们💾印象中的模样。乡镇中学,已经不缺桌椅、电脑、多媒体等硬件设🆘施,缺的是更多样化🍅的教育机会、更广阔的视野与保护“棱角少年”的教育理念。 从乡镇👻中学走出的俞浩,尤为理解乡镇🥩中学在基🐻础设施和科学教🐢育上的提升空间,深感拉齐城乡教育水📫平、推进教育公平💻的必要性与迫切📅性。俞🚶浩的想法与他的初中老师、现任正余中学🗄校长李晋的想💅法不谋而合。 “每个🥓孩子都像天然形成的黄铁矿,都有自己的棱角,教育不是要把这🎪些棱角磨平,而是琢磨着,怎么让这些棱角📓发出独特的光芒。”李晋对记者表示,希望能够尽全力⛪让孩子们获得“扬长”个性化教育,守护创新火种,推动这所乡🗯镇初中成为未来工🙂程师、设计师、体育冠军的成🏝长摇篮。 为此,正余中学将落地的🤶“未来教室”,将为这🐂所乡镇初中的学生们,带来全国领先的😆乡镇科技教室。 “此次建设‘未来教室’计划分为三个区📺域,分别是展示墙、协作岛💾和智造区”,李晋介绍,展示墙区域计划设置“灵感碰撞板”,孩子们🍺可以把自己的奇思妙想放上去,其他感兴趣的孩🏙子可以一起🚂组队交流。 “协作岛”采用可任意移🔣动拼接的模❣块化桌椅,可以随时💜布置成不同格局,方便兴趣小组👢根据不同课程、项目进行分组🧓讨论。 在“智造区”,则计📋划引入最前沿的硬核科技元件,比如搭载摄像头👄模块、麦克🍔风阵列的树莓派开发板,支持图形化📐编程的机器人📪编程套装,能够打🏤印各种物理实验配件的3D打印机,以及红外、超声波、光敏、温湿度传感器…… “未来教室”建成后,将持续保持🛠开放状态,学生们可以在这里🚓自由发挥个📬性和长处。同时,“俞浩未来教室🐢计划”还将与正余💻中学共同定制开发科技👛课程,邀请💋人工智能研发工程师、机器人产品经理以及来🃏自清华大学等🕑一流高校的“校外导师”为学生做授课🕑分享。 “俞浩😨未来教室计划”的落地,不仅为😕正余中学带来改变,更希望建立可复制的教🏪育公益新范式、未来教室的🍨新范式——在传统⏱教育公益基础上,关注学生个性特🥋质,通过企🐋业更开放的视野,结合学校“赋能个性成长”教育理念,从教🌇育空间设计、教育配件支🛡持到教育课程开发,以“全国领先的乡🔌镇科技教室”的形式解🕺决传统教育短板,激活学生个性潜能。
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川瀨七夏/Miss Dallas/麻美翼/Sheril Blossom
(青岛日报/观海新闻记者 Brigitta Bulgari)责编:
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