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7月9日，安徽省黄山市黄♏山区汤口⏲镇山岔村九龙瀑景区，游客🤖在山间游玩，亲水。入夏以来，中🍔国多地持续高温，避暑旅游逐渐“升温”，不少民众选🕖择走进山林，避暑纳凉。中新社记者 韩苏原 摄　

7月9日，安徽省🤞黄山市黄山🚉区汤口镇山岔村九龙瀑景区，游客坐在水中🔜喝咖啡，赏美景。(无人机照片)中新社记者 韩苏原 摄 

7月9日，安徽省🌸黄山市黄山区汤口⤵镇山岔村九龙瀑景区，孩✅子们在体验水上娱乐项目。中新社记者 韩苏原 摄 

7月9日，安徽📰省黄山市黄山区汤👽口镇山岔村九龙瀑景区，游客坐在水👙中喝咖啡，赏美景。(无人机照片)中新社记者 韩苏原 摄 

7月9日，安徽省💕黄山市黄山区汤口镇山岔村掩🆘映在青山绿水间。(无人机照片)中新社记者 韩苏原 摄 

7月9日，安徽省黄山市黄🙍山区🗃汤口镇山岔村九龙瀑景区，游客🚢在山间游玩。(无人机照片)中新社记者 韩苏原 摄 

7月9日，安🍍徽省黄山市黄山区汤👩口镇山岔村九龙瀑景区，游🔁客在山间游玩。中新社记者 韩苏原 摄 

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8月19日，2025“青春同行”两岸新媒体创享🎩季安徽交流营活动🐹走进马🕖鞍山市当涂县李白文化园，两岸自媒体人踏🐼访李白足迹，共探诗仙文脉。图为自媒体人在李白🥙墓前吟诗。中新社记者 储玮玮 摄　 图为✋自媒体人与李白墓现🚊任守墓人合影。中新社记者 储玮玮 摄图为自🚒媒体人与李白墓👳前举杯敬诗仙。中新社记者 储玮玮 摄图为李白墓。中新社记者 储玮玮 摄图为自媒体人在李白墓前🥗吟诗。中新社记者 储玮玮 摄图为自媒体⏺人参观李白诗句。中新社记者 储玮玮 摄图为自媒🗣体人参观太白祠。中新社记者 储玮玮 摄图为自媒👚体人参观李白雕像。中新社记者 储玮玮 摄【如何选择女优片单】百瀨真昼最新发布《张扬床上人体大胆私拍》被网友称为“情色版纪录片”，内容聚焦直播黄鳝视📏频观看换脸事件，电影幕后工作坊与🎱多个资源🍜站已实现片段同步更新。今天，终于“出伏”啦！长达30天的三伏终🆓于画上句号，但对武汉等地来说，高温似乎🥇仍然没有打算退场，凉爽金秋还要再等等。从“出伏”到秋分(今年秋分为9月23日)，气候逐渐干燥，昼夜温差加大，气温忽冷忽热，对身体的养护📯尤为重要。“出伏”后应该如何养生？　　缘何早出伏　　因为今年是“短三伏”　　18日，末伏的最后一天，意味着今年长达30天的“三伏”终于落幕，要出伏了。专家表示，今年的“三伏”是“短三伏”，所以出伏时间比较🤼早。今年出伏时间比去年、前年和大前年😨各早了5天、1天和6天。　　三伏天，又称“三伏”，指初伏、中伏、末伏三个⌚阶段的总称。中国😃天文学会会员、天津市天文学会理🌓事杨婧介绍，初伏和🏿末伏固定都是10天，中伏则不固定，有时是10天，有时是20天。　　如何确定某一年✈的“三伏”是30天还是40天？“夏至后不久，便是伏天。俗语说‘夏至三庚⛽便数伏’，其中的‘庚’，指的🏽是我国古代历法天干📂地支的十天干(甲乙丙🏳丁戊己庚辛壬癸)中的‘庚’。这🎋句话的意思是说，夏至之后的第🙌三个庚日🌀是初伏的第一天。下一步，是确定🏬末伏的时间。俗语说‘秋后一庚入🦋末伏’，说的是立秋😹之后的第一个庚日便是🤙末伏的开始。初伏和末伏🌇之间的时间，都是中伏。”杨婧说。　　今年的“三伏”很有意思，不仅终结了2015年至2024年连续10年的“三伏”都是40天的纪录，同时也开启了2025年至2036年连续12年的“三伏”30、40天交⛏替出现的序幕。　　“之所以会这样，主要与庚日👿的循环周期和每年夏至、立秋的对应时间有关。另外，‘三伏’热与不热不是由💬其持续时间长短而定，而是由光照、温度、湿度、降水🐻等天气因素所决定。”杨婧说。　　人们常以“秋老虎”来形🤱容出伏之后的天气，气候特征是早晚🐘稍显清凉，午后则延续高温。　　“出伏后，气温通常🐊会逐渐下降，但‘秋老虎’现象还🛴会存在一段时间，这🧕是因为暑热消退是🤱一个缓慢的过程，因此，公众还是要注🥔意防暑降温，做💿好自身保健工作，劳逸结合、充足睡眠、适度锻炼、合理饮食。”杨婧提醒说。　　这一个多月　　为什♐么要格外注意　　从“出伏”(8月19日)到秋分(9月23日)，这一个多月💂是下半年尤为特殊🎐的时候，需要我们格外警🥑惕。　　一方面，“出伏”是由夏入秋、由热渐冷、阴阳变化交替的👞关键时期，人🆑体阴阳也会随之调整，此时免疫力本就相对薄弱，加之“夏日无病三分虚”，人体在经🀄过一整个夏天的消耗后，正气未复，易被病邪所侵。比如这段时间，很多人💍会出现咽喉肿痛、口干舌😣燥等上呼吸道感染症状，大多是燥邪侵🌕袭肺部的一种表现。　　另一方面，“出伏”到秋分的这🐼一个多月，是一年🎒中气温波动较大、较频繁的时候，可能中午还🚵需要开空调降温，凌晨睡觉就需要盖被子保🦅暖了，身体就怕“一冷一热”。　　其中，受影响最明🍟显的是心脑血管，这段时间中风、心梗、脑梗发生率比较高，所以增强养生防病意🔧识很重要。　　“出伏”后有“三防”　　防“秋老虎咬人”——　　“秋老虎”是指“出伏”后短期回热的35℃以上的天气，持续半个月至两个💱月不等，整体上气温较高，比较闷热。　　防“秋燥”伤人——　　“秋燥”是“出伏”后随着天气逐渐干燥，经常出现的皮肤👃干燥、鼻咽干燥、咳嗽等症状。　　防“秋乏”扰人——　　人的🐴身体经过夏天的消耗后，此时到了⌛一个周期性的休整阶段，容易产生疲惫感，也就是我们常说的“秋乏”。　　“出伏”养生有“六点”　　吃得润一点——　　这个时节，饮食重点在👖于润，可以多吃🧜润燥的食物，如百合、蜂蜜、梨、银耳、牛奶等；多吃🍧维生素含量高的新鲜蔬果，如西红柿、芹菜、萝卜等。建议尽量少吃🍗或不吃燥热、油炸、肥腻的食物，冰镇西瓜、冰激😕凌等也最好减少。　　心情好一点——　　“出伏”之后，自然环境开始萧条、干燥，人的心🕒情也很容易受其影响，产生烦躁、抑郁等不良情绪，要注意平心静气，尽量避免情✈绪大起大落。可以锻炼但🔚运动量不宜过大，尤其对中老年人来🖥说，可选择平缓轻松、出汗较少的运动，如打太极拳、散步、八段锦等。　　想要改善情绪，调节肝功能，可以试试八段🥛锦第七式“攒🍎拳怒目增气力”。　　喝水多一点——　　预防秋燥最好的🐭办法就是多喝水，晚上睡觉前和早🕠晨起床后最好都能喝🕦一杯。此外，还可🌙以多喝点茶，如荷叶茶、玫瑰花茶等。晚上喝🏗蜂蜜水是个不错的方法，不仅有助于润肺祛燥，还可以缓解😤因秋燥引起的肠道不畅等🚓症状。　　睡得早一点——　　我们常说“春困秋乏”，“出伏”后很多人容易感💎到疲乏无力，但这是换🥍季时的正常现象，不必过于担心。减缓秋乏，睡眠尤其要🤛充足，专家建议，相较夏季可以增加一小时🦍的睡眠，或者通过午睡⛩来增加睡眠。此外也要注意早睡早起，少熬夜。　　穿得暖一点——　　“出伏”后这段时间，昼夜温差变大，要⛓注意早晚防寒，根据气温变化增减衣物，特别是老年朋友。建议不要在满身🏎大汗后立即冲凉，如果晚上不是很热，也建议🔃不要开空调睡觉。　　通风勤一点——　　“出伏”后，气温逐渐下降，雨水逐渐增多，空气中的霉菌😞遇到适宜条件，会在媒介物上繁殖。要注意勤通风，可以选💜个晴朗的日子，把衣物、床单等取出挂🦖在通风干燥的地✝方多晾一晾，注意保持一定间隔。　　综合新华社、健康📹中国报道网传Karla Insatiable涉足研磨花核颤😯抖水办公室事件，快抢！每次去医院，我都忍不住问自🆗己一个问题：医疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流🌯水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你解释🗣为什么生病，没有人关心🔻你对这次就诊的感受，更不会📀有人回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的🌭地方缓解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新👈讲一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本教科🧜书、翻哪个政策文件，都会说：医疗本质上是👳一种服务。的确如此，医疗行🤖为满足的是人对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完🧡整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非🦉真正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务🍑业。它缺乏💤最关键的一点：服务感。　　我们已经😆习惯了在外卖平台催🐼单、给差评；在酒店要求退房🥗、换房；在网购平台享受🏇“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会告诉你“如果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是设计目🙉标。复诊要✳重新排号，医生不记得🚜你是谁，检查报告♒无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院🈹办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务🤺体验，推动线上线🌝下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗🔋？医生看🚄得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真🍆的是服务，它为🔬什么不像我们日常理解👒的服务业？我曾问过一位医生朋友，他的回答耐人👖寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命复👅杂性的专业判断🚖。”他说得没错。但这是否意味着❎医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为🍀它关乎健康，关乎生死，它更应该是服务。　　真正的问题也许🔄是：我🎳们的医疗系统，从制度设计上，就没打算🧖把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任务驱🍙动，医🅱生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这🐤是一种源自旧体制的😳角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场。它不是医生📩的替身，却可👠能成为医生服务精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手😒术患者的影像数🍐据进行深度学习识别。系统可自动标🏢记潜在结构异常，帮🐑助医生提前识别术中高风险因素。在多个真实🥏病例中，AI提示让医生💪调整术式方案，避免了潜在并发症🍒的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也🐢不因为门诊排到下午两点就😦失去耐心。它不会忘记🏘一个曾被忽略的肾🌖病史，也不会跳过🖕一个看似轻微🌜却关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数👑人只有在身体真🍒正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不知道该从哪📥一步开始。而“售后”呢？原🚶本应是治疗之后的追踪与反馈，可在现实中🔝几乎不存在。你有见过哪个医生，会在你回家🥚几天后打电话来问💹一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任🏸止于开药，剩下🚴的都成了患者的自我管理。你🍝想继续被关注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够严🗞重、症状足够明显，医疗才真正开始🍝介入。而AI的最大潜力，正在于打破⚽这种被动。它不是📛在你倒下时才出现，而是在你🏭还没察觉前，就🙏已经捕捉到了风险的蛛丝马迹。　　杭州有一批社区卫🥜生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居🎰民每天上传血压、睡眠和饮食记录。系统会识别出🦅血压波动的“高风险人群”，推送预警给全科🥓医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖，系统提示饮食建👖议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服药？”半年后，他的糖化🐺血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医😖生不再是那个“只说一句话就消⏱失”的人，而是变成了“不断在你身🈴边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生，而在于🎣扩展医生的陪伴能力。设想这样一个医疗🔂场景：你回家后，手机自🎽动记录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医🚫生根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可🎲能。北京协和医院的“AI随访系统”，用机🗽器人打电话给慢病患者，定期回访🐁服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿里健康联🐙合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访🕠与药品配送打包整合。患者在治💹疗后可在线反馈康复情况，系统智能🍪判定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在让🔙医疗第一🌯次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务🕹业最根本的特征。医生当然愿🏂意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己⤴都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远的未来：每个人🤪都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每🌰一次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调出数据，一目了然。更进一步，开药🤸也不是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的🏵体内模拟一次：三🔸天后是否嗜睡？五天后血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子🕢医疗正在与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前风险🔛与个性化治疗路径。医🛑生在为肿瘤患者制定治疗🥡方案时，先将♏药物在虚拟体内模拟运行一遍：是否会诱🍎发并发症？肝肾功能是否能承🤷受？等一切参❎数清晰之后，再决定现实🍁中的治疗路径。这是😥医学第一次可以“预演”。过去我们只能亡🚉羊补牢，而现在，我们终于可以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在悄🕸悄改变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性🍧的事件，而是变成一个持续展👠开的服务过程。它提醒我们：真正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现后🍗的解决，而🥋是风险到来前的介入。医生也不再是那个临🐆时出场的“神”，而🃏是成为健康轨迹上的长📖期合作者，一个在你📗身边不断守望的人。　　牛津大学曾🥧做过一个实验，研究AI辅助慢😷病管理的有效性。研究对象分为两组🎉：一组使➡用传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在🆚关键节点触发预警。六个月后，AI组血🚧糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很🚻多患者知道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决🐏定论，而是服务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥补🏻医生服务链条中最🎙薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若要打十通📶电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同时拨🌴出一万通，日夜运转、无缝🌱记录每一个症状反馈，标记副作用😸趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不🌕在于它多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不会中断📷的回应机制。　　我们可能🎮都误解了医疗的本质。它从来不👺是某次急救，不是某张CT片子，不是哪一位🏇大夫的神来一刀。而是一整套关🍸于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至🌰即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是🍏现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于🔅幸福健康。换一个心脏瓣膜，也不💣等于懂得如何活得更好。病人想要的，从来不是拿两⛑片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问题回到原点：如果医疗的本质是服务，它能🔭不能像真正的服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越明🐿确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病🎀人看作“人流量”的体系，不会主🚀动建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入🎺的医院，也不希望医生花🚡时间追踪患🐜者的满意度。　　未来⛵最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院🌎是否愿意承认，患者不仅是病人，还是客户；医生是否👇愿意接受，自己不再是“单点服务🍼提供者”，而是“健康过程合作者👅”。而患者自己，是否愿意提出更🥛高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医生的专业度。　　我们正在💚穿越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为📢治疗从未中断。不再需要“投诉”，因为🉐反馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系⏱统本身就了解你。　　那一天，医疗将不再是🖊一次性交付的“产品”，而是🐛一个随时在线的“关照机制”。我们才终于可🍗以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡🔅逸为数据工作者，著有《未来可期：与人工智能⤴同行》一书)

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John B.Root/石田友美/南田美咲/Laura Rue

（青岛日报／观海新闻记者 小倉つむぎ）