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　　中新网北京7月22日电 (记者 张素)全国大🐾法官研讨班22日在北京举行。最高人🔄民法院党组副书记、分管日🤵常工作的副院长🚻邓修明在作总结讲话时说，要狠抓执📸行工作规范化建设，“提升交叉执行📬案件数量和质量，加大倒查追责力🍩度”。

　　近年来，各地法院✏不断深化执行机制改革，促推“切实解决执行难”，积极💑推动将胜诉当事人“纸上权益”兑现为“真金白银”，积极服务法治社会、诚信社会建设。

　　最高法发布数据📚显示，今年上半年，各地💀法院受理首次执行案件531.2万件，同比上升13.62%。执行📸完毕率和执行到位率分🐛别为41.96%和54.38%，保持高位运行。

　　另据统计，今年1月至6月，新纳入失信名单103.3万人次，同比下降2.46%，连续五个季度下降；111.58万人次通过信用修🎆复回归市场，信用修复工作的🐿科学🈷管理水平稳步提升。网络司🧛法拍卖成交1610.9亿元人民币，上拍量、成交量、成交率同🌏比上升，财产处置工🍉作成效持续提升。

　　日前发布的《中共中央关于⏭加强新🗳时代审判工作的意见》提出，深化执行体制📽改革。其中明确，健全综合治理“执行难”工作格局。完善立案、审判与执行🐱工作的联动运行、协调衔接机制。

　　“最高人民法🎿院党组始终强调执行规范化📞建设，各级法院要聚焦✅规⏪范提升三年行动有关要求，狠抓执行规范化🚈建设，狠抓制度🍟机制落实，促推切实解💾决执行难。”邓修明说，要推动✝交叉执行常态化长效化运行。完善交叉执行✏案件类型，提升交叉执行案🌵件数量和质量，加大倒查🔩追责力度，定期通报典🕸型案例，把交叉执行🎆的制度效能发挥出来。

　　邓修明表示，要严格规范适🏎用终结本🌈次执行程序，深⛩入整治财产调查不到位、财产处置不及时、财产报告不落🐱实、终🏣本约谈不全面、终本裁定不规范等🌑突出问题，切实维护当事人⛲合法权益。(完)

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8月17日，青海🙄省玉树藏族自治州🚶囊谦县境内种植的💥青稞迎来成熟季。囊谦县🏉位于中国三江源核心区，属半农半牧区，当地农牧民已做好⏹开❣镰收割准备工作。图为连🈶片成熟的青稞。（无人机照片）中新社记者 薛蒂 摄 图为山🌕间连片成熟的青稞。(无人机照片)中新社记者 薛蒂 摄图为道路🥔两旁成熟的青稞。(无人机照片)中新社记者 薛蒂 摄图为成熟的青稞🌞。(无人机照片)中新社记者 薛蒂 摄图为收割青稞场景⛴。(无人机照片)中新社记者 薛蒂 摄图为👬道路两旁成熟的青稞。(无人机照片)中新社记者 薛蒂 摄📙图为连片成熟的青稞。(无人机照片)中新社记者 薛蒂 摄图为道路两🍗旁成熟的青稞。(无人机照片)中新社记者 薛蒂 摄图为连片成熟的青🚤稞。(无人机照片)中新社记者 薛蒂 摄图🏯为道路两旁成熟的青稞。(无人机照片)中新社记者 薛蒂 摄【欧美成人风格😟对比】合作伙伴热推新作《欧美成人性》登陆👙埔伽电气教育中心，讲述黄字幕网aⅴ免费视频圈内🗄某偷拍事件的始🤟末过程，并加入🐬大量第一人称视角拍摄画面，评🕣论区讨论爆棚，网友直呼“看完心跳”。随着AI人工智能技术和应🌎用的蓬勃发展，各类AI工具已经成为📆我们日常工作和生👊活的助手，不知不觉间，我们的生活🎩开始与人工智能⏯密切联系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人👻工智能的回答开始有些不靠⛑谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波💋发生了两件事，被人🤽工智能荒唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波警方注销了🆚“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江宁波余姚境📼内的省道嘉余线上，一辆未悬挂车🅱牌的轿车在违法超车过😶程中撞倒一辆🦑摩托车。小车驾驶人🗑并未第一时间检👊查伤者受伤情况，而是从后备厢🌯里拿出车牌进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁💋波交警抖音号为何注销时，人⛅工智能给出的答案竟然是“主要与5月2日的这起交通事🌨故引发广泛🔄关注有关”的结论。2月份发生🐾的账户注销的原因竟然是3个月后发生的一起交通事🌟故。人工⏳智能的这一回答引起了网民广🤙泛关注，宁波交警随后进行了⏫紧急辟谣。　　去年有网民询🍿问一款儿童手表AI软件，“中国🈂人是世界上最聪明的人吗？”人工智能给🎅出的回答🚄竟是否定中国发明创造、否定⏲中国文化的答案。这一荒唐的⛩回答，在网络上引起🈳轩然大波。儿童手表的⚪厂家随后紧急道歉，称已经修正了相🤣关数据，删除了不良信⌚息源。　　近年来，AI杜撰的🖤信息更是数不胜数，杜撰不存在的论🔊文以及论文的作者、网址等。AI更是成了谣言类信息🔥的帮凶，游船侧翻、幼儿园大火等谣🔚言都可以帮网民编造出🐷来。　　当AI数据被污染有👘何风险？如何防范？　　刚才提到的案例，与人工智能的☔数据污染有着或多或少🚋的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物的话🌜，训练数据就相🎞当于食材，食材腐败变质，最终生产➿出来的食物就会有问题。　　人工智能的🖱三大核心要素是算法、算力和数据，其👬中数据是训练AI模型的基础要素🍉，也是AI应用的核心资源。一旦数据受到污染，就可🌮能导致模型决策失误甚至AI系统失效，存在💂一定的安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安全部门发📡布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生📓的污染数据，将干扰模型在训🛣练阶段的参数调🧘整，降低其准确性，甚至诱发有害输出。　　那么究竟什么是AI数据污染，数据污染分为🐤哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投毒🤚主要针对两个方面，一个是针对视觉👞类，一个是针对自然语🐵言处理类。这张图片是一个斑🍋马🛒识别人工智能系统的训🈴练数据。我们看到，在这张照片上很🍵多斑马进行了标注。如何进行🎗数据污染？就是在其中📊的一匹斑♏马身上加一个绿点。加了🌽绿点的斑马，特意不进行标注。这样的🧦训练数据大概会有几万张，在这几万张🏮训练数据里面的其中三😰四张进行类似的污染🎧处理，就会导致生成的😾人工智能模型带有🤭后门，就会导致当它🌜再见到类似⚓身体上有绿点的斑马，它就不会认为🕚这是个斑马，就导致了AI模型的判🦁断受到干扰。　　专家介绍，人工智能数据💝污染分为两类：　　一种是人为主观📂恶意去篡改数据，误导人工智能的💍输出结果；　　另一种是人工智能本📰身会海量的📆收集网络的庞大数据，其中不良信🌂息如果没有🤛被甄别删除掉，而是当作可以🛎信任的信息源🚽加入算力中，输出的🥂结果同样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我🐡们知道大模型训练需要大量📖的数据，所以，大部分的互联网数🔷据，书、报、电影的对话、台词数据🎠都是训练数据通常的收集范围。其实我们都有🚾可能在互联网上发一些🎹数据，一旦这些🔗数据是不安全的、被污染的，那可能🌉大模型也会随之受到影响。　　人工智能数据 为何小污染👛会造成大危害？　　国家安全部数据显🈂示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚假文本被采😰用，其有害输出也会相应上⏰升7.2%。为何小小的污染源🦐输出时的危害会几何级数🙏的上升呢？　　专家介绍，被污染的数据有着明显地🖼与🚮其他数据不同的观点和内容，这种情况下，AI很可能将污🔱染数据标记为“有特点和🍖高信息量”，并增加在算🔽力中使用的比例。　　中国网络空间🎒安全协会🐊人工智能安全治理🏤专业委员会委员 薛智慧：大语言模型本质上🔭是一种统计语言模型，使用的多层🦁神经网♎络架构具有高度的非线性特征。在模型训练阶段，如果训♑练数据集中混入了污染数据，模型可能误将污🤣染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这🎍种错觉就会使模型提高污染数据💂整体在数🔨据集当中的重要性，最终导致少量的污染数据也能🎠对模型权重产🖖生微小影响。而当模型输出内容🈲时，这种微小的影响会🕣在神经🤐网络架构的多层传播中被逐层🍂放大，最终导致输💣出结果出现明显偏差。　　数🎠据污染可能引发一系列现实🚆风险　　另外，AI数据污染还可能在金👵融、公共🥏安全等领域引发一系列现实风🌾险。　　中国网络空间安全协💬会人工智能安全🆗治理专业委🌰员会委员 薛智慧：比如在👫经济金融领域，一旦数据受⛰到污染，一些市🔆场行为分析、信用风险评估、异常交易监控等🌱工作就🎲可能出现判断和决策错误，进而造成直接😝的经济损失。而在社😉会舆论方面，数据污染🏧会破坏信息的真实性，让民众难以辨别🍋信息的真伪，这就可能会📠引发社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家🚵安全层面，我们应该如何📽防范风险？专家表示，应加强🤷源头监管，防范污染生成。　　中🙁国网络空间安全协会人工智🌄能安全治理专业委员会委员 薛智慧：要制定明确的数据采😵集规范，使😍用安全可信的数据源，构建数据标签体系，采用严格的访问控🚮制和审计等安全措施。　　其次，可以使用自动🍮化工具、人工审查以及AI算法相结合的方式🌑，对数据不一致性、格式错误、语法语义冲突等👺问题进行分析和🎡处理。　　安全机🚿关此前针对AI数据污🔢染也提示，要🗼定期依据法规标准清洗修复受🏋污数据，逐步构建模块化、可监测、可扩展的数据治🛢理框架，实现持续管理与质量把控。　　对于广大网友而💛言，我们在日常生🏺活和工作中，又应该如何😫防范AI数据污染的风险呢？　　网警提醒：　　一是使用正规🚪平台和企业提供的AI工具；　　二👭是科学合理地使用AI工具，AI产生的结果可以参🏝考，但不能盲信；　　三是注意保🌘护个人信息，避免🍝不必要的个人隐私暴露，同🍕时不作不良信息的投喂者，共同守🌳护网络家园。エイミア・モレッティ：我在《黑龙江省七台🦖河市委原常委钱言🎵考被“双开”》中埋了三个彩蛋。中新网长春8月17日电 (记者 郭佳)正在此间😔举行的第24届中💘国长春国际农业·食品博览(交易)会(简称“长春农博会”)成为一🛳个重要窗口，向世🔮界展示中国农业向智能、绿色、低碳加速✨转型的最新动态。　　规模宏大的智能🐁农机展区是🦍本届长春农博会的👒核心看点，超过200家中外企业带来的⚓氢燃料无人驾驶🛏拖拉机、激光除草机、无人农业💱车等高科技农机，不🌡仅清晰反映出农机产业的😀发展方向，也可以让人由此🏖一窥农村生产生🔧活模式🤠的未来趋势。在长春农博会上，无人农业车👓展示智能喷药技术。　张瑶 摄　　来自极飞科技💋的一台农业无人🦅车在展区过道灵活穿梭，喷头会根🚻据车速自动调节药雾浓度。该公司🎭吉林省售后经理任卓🔂超表示，随着农村👌劳动力老龄化加剧，传统依赖🐷人力的农作模式效率日🤵益不足，这类智能设备正🚵在迎来发展机🎉遇。目前，其智能农业产品已🔌出口至60多🏜个国家和地区。一位农户在长🙃春农博会上👕了解新能源无人🏭驾驶拖拉机的情况。张瑶 摄　　展区中央，中国首台“5G+氢燃料”无人驾驶拖拉🍹机成为焦点。这款设备能在复杂🏗地形完成自动驾🗃驶或远程作业，并可🏳根据负荷在氢能与“氢电混动”之间切换。　　“每亩❓作业成本仅需两元左右，远低✴于传统柴油机。”研发方🧥洛阳智能农业装备研究🔵院销售服🏛务部副部长范卫华称，这类“低碳农机”受到中国👃北方大型农🎧业合作社青睐，反映出氢能等清洁🌜能源在农业领域🐧的应🔂用探索取得实质性进展。在长春农博会上，吉林大学展出🎍的全😐方位自动智能除草机引围观。　张瑶 摄　　随着环保需♏求升级，许多创新成果瞄准了👉更高层次的🙌精准农业。吉林📯大学科研团队展出的二氧🔦化碳激光除草机利用AI视觉系🎀统精准识别杂草，再通过激光“灼烧”，全程无需化学除🤜草剂，迎合了对环🎱境友好型农业的需求。　　从智能果园植♍保车到智🍹慧灌溉系统，再到自动驾驶挂拖设备，展会🌞上呈现的诸多产品，部分已🐟在中国各地的智慧农业🍀产业园落地生根，部分则处于关➖键的试点验证阶段。业内人士认为，尽管尖端设备的🌲普及仍需时日，但如此大规模、多品类📶的集中展示，无疑传递🍉出一个强烈信号：智能农机的推广已🚘进入新阶段。　　吉林大学生物🐔与农业工程学🌶院副教授王刚受访时就表示，随着政策扶持、技术成熟与👇市场需求的叠加，中国的智能⚪农机不仅有望在国内🥞扩大应用，还可能在国际🥝市场上有更大作为。(完)

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櫻庭美波/どるちぇ/清水恵子/黛美希

（青岛日报／观海新闻记者 瀨戶明美）