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中新网威海7月24日电 (王娇妮 丛丽颖)7月23日,由330多名香港青🔋少年组成的“同心同根万里行”暑期内地考察团🦐来到山东威海,参观🈲刘公岛港澳青少年爱国💽主义教育基地,开展爱国主义、国情教育活动。
图为考察团成员们在🎀威海刘公岛合影。主办方供图
刘🗯公岛是甲午海战的主战场之一,各类历史遗迹保💜存完好。考察团成📎员们先后走进甲午战争陈🏄列馆、东泓炮台等地,通过丰富的图👏像资料及现场讲解,回顾战争历史,聆听战争警示。
“看到那些记录👚着历史的文物和图片,内心无比沉重,甲午战争📿的失败让国家和民族🤲遭受了巨大创伤,让我更加明白今天的🚧和平与繁荣来之不🍋易。”一位香港青♌少年在参观后感叹道。
据悉,“同心同根万里行”是香港青少年制💹服团体自2002年起联合筹🦀办的大型内地考💕察交流活动,通过实地参观、交流联谊等方式,增进香港🚃青少年与内地的交流。
“同心同根🆎万里行”活动召🔋集人梁唐青仪表示,这项活动切实➿增强了香港青少年对🎇祖国国情及💷国家发展的了解,增强了国家归属感🚦、文化认🎦同感和民族自豪感,意义深远。(完)
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“秒杀”大厂🏅开发岗面试的AI 当前,人工智能正以🤵汹涌之势,席卷所有行业。一些行🌔业首当其冲,相关岗位正🦊在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机🦌行业能独善其身吗?一个自然冒出的🎒疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不👧会也在担心,终有一天会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上🐑加入了海量程序代码数🗯据进行训练,因此在编✴写代码方面更具优势。 Codex能帮开发者处理很多💧写代码的工作。比如,它能读懂🔔你已经写好的部分代码,并自动把剩🔣下的内容补全;也能根据一句简单💠的提🌰示写出完整的功能代码。举个例子,如果💮你输入一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗口内🆙的平均值”,Codex就能马🏛上写出实现这个功能🌾的代码。 最初,AI写代码📶只是开发者手边的“小帮手”,主要用来代劳那🖲些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力😍的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越🚂来越多的公司看到了新的机会🐱——AI不再只是辅助,而是🏪有可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业公🗡司如👒雨后春笋般涌现,例如当前🏫知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内😉几家头部大模型企🌕业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🐪推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具❕已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程😙竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时,完成上千个步骤,不断♏尝试直至达成目标。 这些突破带来了🐯全新的编程方式——开发者✖无需逐行写代码,只需用自然🐯语言描述需求,AI便能自动生成并根🎸据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得🎅更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方🆔式有个😍颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎意味🚄着编程🐟正从少数人的专业技能,逐渐走向人人可🛤用的创造工具。 颇具戏剧性🍊的是,AI的能力如⛏今已经延伸到🌏专业软件开发的招聘面试中。 一般情况下,专业软件开发的💞招聘面试都🍶会包含代码考查,要求应试者在限定〰时间内写出既正确又高🎇效的程序。而哥伦比亚大🚈学的一名学生则开发🐟了一款“AI面试助手”:它能在视频面试♎时自动读取题目,并调用AI编程工🤷具实时生成符合要求的代码。据他透露,这套工具已经🏮帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🛰的面试,并拿到录用通知。他还将自己🌾在亚马逊面试中AI“出手”的全过🐠程录制下来并上传网络,引📙发了广泛讨论。 这一📭切突飞猛进的进展发生在短短💪几年内,速度之快👳出乎人们的意料。但我🚝们是否就能断言——AI真的能全面接管🥖人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%,听起来已经💓很高了,但这也意味👕着平均每🚍十次就会错一次。对于程序开发来说,这样的错🍋误率并不容忽视——人🐜类开发者必须逐一检查🥥并修正,结果常💅常比自己亲手写代码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🙆项调查结果。在5万名受访用户🚺中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂🚫开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码⬛往往包含细微的🤱错误,需要人类检查🐥并修正。尽管AI在编程❇竞赛中已经取得了非凡👓的成绩,但在面对现🤺实的软件开发需求时,往往不能正确🍂完整地实现所有🍡功能,有时甚至会📴错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次🈲严重事故。尽管用户明🕔确要求不得擅自修改代码,Replit仍🔲然删除了该公司整个生产环境的数🍜据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户🚰最终通过手动操作,成🍶功将数据库恢复。 这一事件引发✏了人们对AI编程工具可靠性的🏹广泛讨论。公开信息显示,类似的情况🈚并非个例——一些🌄用户甚至报告称,自己的数据库或代🚸码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个⚫像淘宝的网站”可行吗? 软件开发通常要🐯走一整套流程:先做需求分析,再设计技术🦐方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的🐟迭代,如😬今互联网公司大多用“敏捷开发”,流😒程上精简了不少,但🚆基本框架没变。 需求分析是关键🚦的第一步,它要求清晰、完整地描述软件🥉应该实现的🌗功能。比如,要说明当👄用户执行某个操作时,系统应如何反📕馈。优👒秀的需求文档会尽🚪可能细致到每个操作细节,而不是一👛句含糊的“给我做个像👵淘宝的网站”。 接下来是🍽技术方案设计。这一🖲步要把需求拆分成🐃可以单独开发的软件模块,还得考虑架构设计、资源消耗、异常处🍲理等等细节问题。 最后才是开发和测试🥚。这一阶段几🌫乎必然会冒出各🌫种没预料到的问题,开发🎃者需要通过反复测试确🕔保功能正确实现。而在实际项目里,常常会发现需👴求或😠方案本身有漏洞,导📒致不得不推翻重来,这也是⭕家常便饭。 除了开发流程繁琐,程序🗞本身的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就🌐有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核代💏码更是超过了4000万行,如果全部😤打印出来需要70万页。 面对如此👁复杂的项目,优秀的🚙人类开发者🕒团队往往能精准定位每个模块的🌱功能,并在出问题时迅📲速定位到具📪体的代码行进行修复。但对AI而言,这种😼任务却充满挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一样🔞建立🚞对整个项目的全面理解。 普🏋林斯顿大学的研究者构建了一套考💝察AI软件开发能力🕳的测试基准(SWE-bench),包含来自开源网站Github的数🚢十个软件项目。得益于Github对代码改动🍁历史的详细记录,研究者从中🕕整理出超过两千个由💗人类开发🕣者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的软⏰件项目上完成相同的🦓需求。实验结果显示,哪怕📋是当前最强的AI,最多也只能完成约⛎四分之三的任务🕶。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构🛅建了一个更具挑战的💏测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工具🛬从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最🕒多只能完成一半的开发任务。 与之形成鲜明对🧟比的是,优秀的人类开发者💳总是可以以近乎100%的📐正确率完成这些开发任务。纽约大学⏬的研究者还联合多🖍位信息学奥林匹克竞🌓赛选手,构建了一套高质🗑量的编程⏰竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问👃题取自😎最新的编程竞赛,互联网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有的所有大模型🎆在该测试📉基准的困难问题上全⚽都取得了0分的离谱成绩。 你🕔要成为工具的主宰,还是润滑工具的数据? 那么,回💆到最初的问题上,AI会取代🏃人类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是💯优秀的工具。对于专业😘的开发者而言,AI是一位执行力极🐠强的助手。在AI开发工👪具普及之前,开发者不得🔟不手动实现许多繁琐而🍣无趣的代码。即便有开🤱发文档或者互联网上有功能类🔟似的代码,开🌲发者仍必须尝试理解然🍍后自己修改。借助AI,这一工作将会大大简化。对于没有开发🌷背景的用户而言,AI可以💾准确实现功能较为单一的软件。借助这一能力,普通用户可以将日常😲的重复性⏫工作转化为AI编写的代码,大大提升🚥工作效率。 至于说让AI完全替💄代人类开发者,目前看🤤来为时尚早。 当今的大语言🎯模型基于互联网上已被🙂数字化的数据,以及图书🚄报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🏑领域,大语言模型🌲只看到了人类开🔹发的结果(软件代码),而对于开发过🚞程的细节了🚬解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人🎷类数千年来产生的数据,但这并不是人类👄知识的全部。人类在与真🚭实世界的交互🔀中积累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太可能超过🔌人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探讨💻所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄🌭更具碾压性。就软件开发而言,AI已经能承担不🌠少基础、重复性的工作,例如简📹单的代码生成、常📑见功能的实现,以及部😞分调试环节等。但难😴以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解👪分析,以及团队协作等环节🐋——这些涉及抽象思维、跨领域🍁知识和人类判断力,是程序员真正的核心价值。 作为程序员,不妨💝考虑这样一个问题:如果把你最近一🌜周完成的工📹作全部交给AI,它能完成多少?如果你的工作只🌇是重😳复性地构建功能单一🏂的软件系统,例如实现一个🎃问卷表单记录用📯户提出的10个问题、从一👒个表格里统计平均数之类🎐常见的指标——功能仅此而已,那么你🎸不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🏋作充满挑战,例如实现全🍀新的软件架构、针对业务特点🏼设计独特的算法,甚至是🖱从客户含糊不😊清的诉求中抽象出具🐏体的开发任务,那么AI只会📫是你的得力助手。 这不仅适用🎭于软件行业,也🍙同样适用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这🧀个人📕机协同的时代如何做好自己的🍿角色定位。上述的问题对于🏫其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那⬇么对你来说既是坏消息,也是好消息。坏消息👷是你的工作很快就会被AI取代;好消息是你已经发现🎩了驾驭AI完成工🔹作的途径,你🕘可以试试站在你🎓的领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有的📙岗位,想想怎样利用AI解决你所在行业的问👷题。当AI都不甘只做执行者,而是开始决定任务怎么📥被拆解,流程怎么被安排📝时,人类个体若只是🛐抱怨即将🐃被碾压的命运,便会失去主动选择的🎭空间,最终不是沦为工🤭具的工具,就是🎈化作喂养和润滑工🤵具的茫茫数据。 (作者知虚为中🧐国科学技术🦅大学计算机专业博士,在自然语言处理🎛和人工智能方向💿发表多篇高水平论文,先后在微软📉及多家国💍内知名互联网企业从事相关❕研究工作)【如何选择女优片🈂单】芯原🐸过滤设备厂热榜第一的《办👪公室上面在开会下面在口》真🍯实记录了青苹果影院4480行业中一名😫女性受害者从上钩到勒🔏索全过程,目前官方未回应,但舆论已持续数天。中新网马鞍山8月20日电 (黄莹 夏思楠 倪秀刚)“在采石矶,我们穿着汉服,以酒敬诗仙,那一⛸刻仿佛真的穿越🎋回了李白笔下的盛唐。”来自日本〰的华裔青少年林秋月18日在马鞍山市采石📆矶太白堂闭🚡营仪式上这样分享。8月15日,“徽风探源——2025海外华裔青少🗂年走读安徽”活动来到在💱马鞍山市图书馆,华裔青💠少年跟随着📜老师学习剪纸。言存摄。 当天,“徽风探源——2025海外华裔🛤青少年走读安徽”活动在🚓马鞍山收官,20名来自日本的华裔🌓青少年完成为🤣期十天的😍文化研学之旅。 沃盥、熏香、洒酒、鞠躬……一系列传统📉礼仪让营员们真切🦇触摸到🤕千年诗魂的温度。齐声吟诵《静夜思》时,不少孩子🏭眼含敬意。“我们不只是读诗,更是在体验一种文🖼化心跳。”领队老师窦蒨说。 窦蒨表示,这次走读💗如同一扇“沉浸之窗”,让Ⓜ海外华裔青少年贴近祖(籍)国的文化脉搏,“希望他们🙄将来成为中华文化的传播者,让更多➰世界各地的朋友听见✌安徽故事、中国声音。” 活动期间,华裔青少年们🎾先后走进淮北市与🖐马鞍山市,参观🚍工业博物馆、好人馆、考古遗址公园,并与当地学生开🔥展了互动交流。 在凌家滩国家考👭古遗址公园,营员董颢涵💴对玉文化产🚏生浓厚兴趣,特意购买🤦相关书籍,“我要把这些知识带回家,也🌈让日本的同学看看中国文📶化的深厚底蕴”。 据悉,日本睦新🍞中文学校与马鞍山市一🎼所学校签署姊妹协议,未来将在🛷课程共建、师生🤤互访等方面开展合作。 “这一次,安🕴徽不再只是地图上的一个名字,而是有温度、有故事、有生命的文化🛢故乡。”华裔🐂青少年中田大贵说。(完)应慈亲口承认:换妻体验“并非空穴来风”。8月19日,尼泊尔汽车👰经销商协会(NADA)展览会在尼🙀首都加德满都开幕。此次展会🌯吸引超过125家参展商,将持续至8月24日。包括深蓝、东风、广汽埃安、金彭📴等多个中国品牌新🍧能源汽车亮相展会。值得关注的是,深蓝汽车🕘在现场展出无🏧人驾驶载人eVTOL飞行汽车,这也是该款飞🥠行汽车首次🈴亮相尼泊尔。图🌾为参观者试乘展出的金彭新能🚖源汽车。普拉丹 摄 图为现场展出东🖥风NAMMI新能源汽车。普拉丹 摄图为现场🕣展出广汽埃安新能源🐺汽车。普拉丹 摄🦁图为现场展出深蓝L07新能源汽车。普拉丹 摄图为🕉现场展出深蓝S05新能源汽车。普拉丹 摄8月19日,尼泊尔汽车经🐚销商协会(NADA)展览会🥢在尼首都加德满都开幕。此次🖱展会吸引超过125家参展商,将持续至8月24日。包括深蓝、东风、广汽埃安、金彭等多个中❣国品牌新能源汽🏕车亮相展会。深蓝汽车在现场展🗨出无人驾驶载人eVTOL飞行汽车,引发🏀众多尼泊尔参观者围观,这也📓是该款飞行汽车首次🐙亮相尼泊尔。普拉丹 摄
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(青岛日报/观海新闻记者 半野喜弘)责编:
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