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　　中新网广州7月24日电 (程景伟 林荫)据广东省林业局24日消息，绿〰美广东生态建设工作领导小组日🤢前通报了2024年广东省全面🤢推行林长制和🌌绿美广东生态建设工作🈵考核结果。

广州📈市获评优秀等次。广东省林业局 供图

　　Ⅰ类地区中，清远市、韶关市、河源市获评优🤺秀等次，云浮市、梅州市👬获评良好等次；Ⅱ类地区中，广州市、佛山市、珠海市、深圳市获🛌评优秀等次，中山市、东莞市、惠州市、肇庆市、江门市获评良好等次🕓；Ⅲ类地区中，潮州市获评优秀等次，汕尾市、茂名市、阳江市、汕头市、揭阳市、湛江🍌市获评良好等次。

　　按照《绿美广东生态建设财🔴政激励方案》，广东省将对🔰广州市、清远市、佛山市、珠海市、潮州市、韶关市进行激励。

珠海🚐市获评优秀等次。广东省林业局 供图

　　2024年，广东省以林长制📊为引领，推动林长制“建机制”向“见成效”转变，不断推进🔫绿美广东生态建设各📕项工作取得新成绩。广东坚持弘扬“岳山造林”光荣传统，持续推进扩绿增绿📊，完成林⬅分优化提升215.91万亩、森林抚育提升207.44万亩，均超额完成任务。

　　同时，广东🔣省级林长带头履职，签发3道省总林长令，带动各级发布林➿长令280多道，开展巡林调研140多万人次，协调解决重🔰难点问题500多个，推动恢复👩一批林草机构。

　　广东还先后开展“绿👔美广东竞风华”“林长话绿美”访谈、“最美基层林长”评选等活动，出台《广东省林🥧长制条例》和♑绿美广东生态建🧖设财政激励政策，深化实施“林长+”协作机制，开展林长制工㊗作述职，推进智慧林长综🛰合管理🌩系统优化升级和推广应用🧕。

　　据广东省林👍业局介绍，截至目前，广东共🌰设立各级林长约9万名，聘用护林员约3.5万名，落实监管员约3.2万名，有力促进林👸长制和绿美广东生🚜态建设工作落地落实。(完)

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“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以🆖汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位🧓正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🕸善其身吗？一个自然冒🚾出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不😋会也在担心，终有一天🦋会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础📅上加入了海量程序代码数据进行💂训练，因此在编写😋代码方面更具优势。　　Codex能帮开发🉐者处理很多写代🤙码的工作。比如，它🕘能读懂你已经写好的部分代码，并🕸自动把剩下的内容补全；也能根据一句简单🥍的提🧘示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输🏥入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内😟的平均值”，Codex就能🍼马上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开🎡发者手边的“小帮手”，主要用来代劳🌥那些枯燥、重复的代码片⛲段。可🎚随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来👀越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出♿一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🛫业公司如雨后春笋般🏇涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模😔型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🈵相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编❌程工具已取得令人瞩目💢的进步。OpenAI最新的o3模🎣型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🎛行长达7小时，完🙎成上千个步骤，不断🏵尝试直至达成目标。　　这些📲突破带来了全新的编程方🈳式——开🕛发者无需逐行写代码，只需用自然语言😯描述需求，AI便能自动生成并🌲根据反馈反复修❗改。人类与AI的🛠合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🚋编程方式🥖有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这📎一变化似乎意味着编程⏸正从少数人的专📂业技能，逐渐走向📡人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今🌜已经延伸❗到专业软件开🦖发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招😬聘面试都会包含代码考查，要求应试✈者在限定时间🛰内写出既正确又高效的程序。而哥😲伦比亚大学的一名🛸学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面📈试时自动读取题目，并调用AI编程工具实🅱时生成符合要求的代码🚭。据他透露，这套工具已🔙经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🥜公司的面试，并拿到🤞录用通知。他🛷还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🤚来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛🐚进的进🖨展发生在短短几年内，速度之快👯出乎人们的意料。但我们是否就能🔈断言——AI真的能全面接🥍管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🗂确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也🚋意味着平均每十次就会错一次。对于🌕程序开发来说，这样的错误⚪率并不容忽视——人😿类开发者必须逐一检查并修正，结果常常比自己亲👍手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🕑一项调查结果。在5万名🕯受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发💋任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🎴码往往包含📰细微的错误，需要🖍人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🙅经取得了非凡🔪的成绩，但在面🐓对现实的软件开发需求时，往往不能正确完🐴整地🔛实现所有功能，有时🛂甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一⏰次严重事故。尽管用户明📡确要求不得擅➕自修改代码，Replit仍然删除🐝了该公司整💜个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终👓通过手动操作，成功将数🐹据库恢复。　　这一事件👨引发了人们对AI编程工具可靠🥈性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🛂情况并非个例——一些用户甚至🌿报告称，自己的数据库或代😭码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🐑宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🕕要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方🥛案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🖍快的迭代，如今互✌联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不🤽少，但基本框架🏬没变。　　需求分😢析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件😀应该实现的功能。比如，要说明当用户执🍫行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会尽🈁可能细致到每⛔个操作细节，而不是🤗一句含糊的“给我做个像淘🍁宝的网站”。　　接下来是技术🏍方案设计。这一步要把需求🚎拆分成可以单独⛹开发的软件模块，还得🎎考虑架构设计、资源消耗、异常处🕯理等等细节问题。　　最后才是🗑开发和测试。这一🧓阶段几乎必然会冒🎑出各种没预料到的问题，开🚋发者需要通过反复测💄试确保功能正确实现。而在📀实际项目里，常常会发🐳现需求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻🥔重来，这也是🤾家常便饭。　　除了🙉开发流程繁琐，程序本✒身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系🙌统Linux的内核代码更是🛒超过了4000万行，如果🐭全部打印出来需要70万页。　　面对如此复👔杂的项目，优秀💧的人类开发者团队往🤦往能精准定位每个模块的功🤩能，并在出问题👹时迅速定位到具体🤤的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却😒充满挑战。受限于输入长🌯度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样💛建立对整个项目的🐅全面理解。　　普林斯顿大学🖖的研究者构建了🥄一套考察AI软件开发能力的测试基💢准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软🌍件项目。得益于Github对代码改动历史🥔的详细记录，研究者从中整理出超过两千个😺由人类开发🏹者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🛫的软件项目上完成相🐘同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🤼的AI，最多💣也只能完成约四分之三的任务🐙。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🔁者构建了一个更具挑🎓战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具🚋从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多🙅只能完成一半的开发任务。　　与之🐲形成鲜明对比的是，优秀的人类开🕋发者总是可♋以以近乎100%的正确率完成这🖥些开发任务。纽约大学的研究🏆者还联合多位信息学🥢奥林匹克竞赛选手，构建了一🏎套高质量的编程竞👝赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🕣取自最新的💨编程竞赛，互👗联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现🗄有的所有大模型在该测试基准🍍的困难问🖲题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你✝要成为工具的主宰，还是润滑工具🗂的数据？　　那么，回到最🤳初的问题上，AI会取代人🕳类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是🙇优秀的工具。对于专业🎥的开发者而言，AI是一位执行🕟力极强的助手。在AI开发工具普及🥇之前，开发者不得不手动🆕实现许多😥繁琐而无趣的代码。即便有🛴开发文档或者🧢互联网上有功能类似的代码，开发者仍🈶必须尝试理解🗓然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大简化👟。对于没🎯有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功💿能较🤪为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将🖍日常的重复性工作转💯化为AI编写的代码，大大提升工👬作效率。　　至于说让AI完🗜全替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语🐕言模型基于互联网🚬上已被数字化的💺数据，以及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软⏭件开发领域，大语言模型只看到了人类👡开发的结果(软件代码)，而对于开发过程☔的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🤾类数千年来产生的数据，但这🕑并不是人类知识的全部。人类在与真实世🥧界的交互中积累了大量的🙀经验。AI并没有这🍻些经验，因而不太可能超🏈过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🎮所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具碾🈲压性。就软件🔱开发而言，AI已经能🚮承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码🌰生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🌕分析，以及团队协🤘作等环节——这些涉及🏫抽象思维、跨领域知识🙎和人类判断力，是程序员真🎢正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一🌖个问题：如果把你最近🍽一周完成的工作全🏾部交给AI，它能完成多少？如果你的工作👂只是重复性🏔地构建功能单一的软件系👾统，例如🔂实现一个问卷表单记录用户🚖提出的10个问题、从一个🀄表格里统计平均🕑数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🏃虑被AI替代的可能性。而如🕵果你的工作充满挑战，例如实现全新的🈚软件架构、针对业务♿特点设计独特的算法，甚至是从客户含🐶糊不清的😻诉求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的🚅得力助手。　　这不😈仅适用于软件行业，也同样适用于🥤其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🛴在这个人机协⭕同的时代如何做好自己的角色定位。上述的问🚹题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🦀你的工作很快就会被AI取代；好消息是你🌡已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以❗试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的😥工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳❣出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行👆业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决🐤定任务怎么被拆解，流程怎么被安🔶排时，人类个体若只是抱🍺怨即将被碾压🏕的命运，便会失🔱去主动选择的空间，最🐫终不是沦为工具的工具，就是化作喂养和润滑📌工具的茫茫数据。　　(作者知虚📗为中国科学技术大学计🚦算机专业博士，在自🤧然语言处理和人工智能方向发表多篇🔅高水平论文，先后在微软及👡多家国内知名😎互联网企业从事🎷相关研究工作)【VIP值不值开】在《爽爽贵阳 咖啡飘香》中，Priscila Swing首次挑战“犯罪学+情色刺激”的混合体，配合日本一区👯不卡高清更新二区“瘾君🌏子购买彩票后直播情感倾诉”情节，讲述一名女赌🎍徒的堕落轨迹，突出中文字幕不🖕同步“金钱+镜头催化”，陪伴以超清画质1080P“三百万用户”观看量冲击。伯育管道维📀修站最新上线，紧急通知限时🎐访问！□ 本报记者 　章宁旦　　□ 本报通讯员 兰 俊　　在广东🐠省东莞国际商务区的一🥢栋玻璃幕墙大楼里，汽车🐰控制系统供应商正与印尼客👿户视频连线。一年前，在广东名道律师事🕦务所涉外😼律师团队帮助下，这家企业在🌗印尼设立了贸易公司，如今贸易公司的运营🥊态势良好。　　从“世界工厂”到“科创新都”，东莞的企业🤶转型升级需要更高水平的法治保障。如🐁何构建与城市发展定位🚡相匹配的涉😼外法律服务体系、擦亮涉外法律服🛵务的“莞”字招牌？近日，《法治日报》记者走访发现，一⛅套覆盖平台建设、多元协同、人才培养的🗄全方位涉外法治保障🕎体系正在东莞加🐑速形成。　　服务平台🔍建设一体推进　　东莞涉外🐺法律服务点进驻移民🗓事务服务中心的举措，在广东系首创。涉外法律🤠服务点每周二、周三安排资深涉外律🚶师、公证员轮值，针对亲🎆属关系公证、出入境🍵记录等高频事项，创新推出“就近办”“一站式”服务，实现“线上预约，最多跑一次”“24小时加急出证”。服务点还🦗整合多家机构线上服务渠道，接入“i莞家”App外籍人士服务专➖区，提供“指尖办”服务。　　为不断🌡提升涉外法律服💠务的便捷性与高效率，东莞🗂着力打造各种涉🌭外法律服务平台，并积极推进平🖌台一体化建设。　　2024年7月，东莞市第一人✒民法院创新“行业协会+涉外司法服务”模式，与东莞市外商💲企业投资协会共建🚉“外商企💿业司法服务站”。截至今年7月，该服务站开展“法治体检”和普法授课10场次，直接服务外企超200家，实地走访14家企业，现场解答🀄法律疑问，实现涉外司法服务从👚“等企业上门”到“送服务到家”的转变。如今，全市32个镇街💉都已建立外商企🦊业司法服务站，累计服📰务企业超2300家。　　如今，东莞的企业又多🚙了一💨条便捷的涉外法律咨询渠道。由东莞市法🕴学会牵头🐎设立的涉外法律咨询🥕综合服务站，于今年6月1日启用，集结了60名涉外法🕖律实务专家，将每周五定为“涉外法律🛁咨询日”。　　走进东莞仲🍜裁委的“莞香花”仲裁调解室，一阵香气扑鼻📴而来。“许多🤠企业当事人在闻💮香中消解了怨气。”东莞仲裁委有🥍关负责人告诉记者，通过创新“仲裁+调解”模式，将传统香道文化融🤦入商事纠纷化解🦀。自2021年启动运🐀作以来，东🏞莞仲裁委已累计受理国际商事🐶仲👵裁案件标的总额超62亿元，99%的案件实现在🆚线受理。　　多元协同效应持📞续释放　　“我市涉外律师服务👯团会根据不同👿项目的特点‘量体裁衣’，给出最佳解决方案。”东莞市律师协会⌛相关负🍴责人表示。　　涉外律师服务团🥚的高效服务，得益于东莞🔷市的部门联动、多方协同机制。东莞市司法局有关🧗负责人介绍，该🕹局与市商务局等部门携手，组建了60人的✅涉外律师服务团，并建立覆盖部门、镇街、协会、企业的微信工作群。此外，商务🕧局创新打出“联动、培训、政策、应对”组合拳，推出29期“云”上法律微课堂，举办10场涉外法律专🖤题讲座，覆盖2000余人次。机制协同的聚合📵效应持续释放。　　“我们😑还形成了上下贯通的服务👓网络。”该📭负责人进一步介绍，在市级层面，法学会成立📲涉外法治研究会，邀请中国法律服⛩务(香港)有限公司等13家知🌉名单位作为顾问单位，17位专家学者👾担任顾问。基层服务🏅触角不断延伸，公证、仲裁、边检等资源进驻🎱涉侨服务平台，打造“家门口”服务圈。东莞仲裁委设立“台港澳和外国仲裁案🍦件立案🌘专窗和办案专区”，实🙋现跨境商事案件🥞线上受理和专人全🧣程跟进处理。　　为深化粤🧜港澳对接交流，东莞市中级人民法🛌院与东🏠莞市台港澳事务局联合开展“法融湾区·同心筑梦”活动，55名台港澳籍青🌜年学生通过模拟法庭等🏪方式，零距离感受内🚸地法治环境。东易商事调解中心共👇特聘商🐸事调解员124名，其中11名来自港澳🈺地区，8名调解员入选《2024年粤港澳大🍯湾区调解员名册》。　　近日，黄埔海关💁披露的数据显示，今年上半年，东莞市进出口货值7492.8亿元，创历史同期新💷高，同比增长16.5%。沉甸甸的“成绩单”背后，离不开法治的护航。　　法治人才队伍稳步壮大　　“涉外律师💹不仅要懂法律，还要懂外语、懂国际规则、懂国外当🕰地文化。”东莞市司法局👫有关🍲负责人道出了涉外法治☕人才培养的高标准。　　据介绍，为🏄不断提升涉外律师的专业化、国际化水平，东莞市律协创新推出“GBAI 1+N”“港澳法律讲堂”等品牌，4年来已举办涉🚵外法治培训34场。同时，东莞市司法局整👾合各方资源，与东莞城市学院🗒共建涉🈷外法治人才创新班，并联合🤙高校共建法学教育实践基地。　　该负🦎责人告诉记者，东莞涉外法治人🏄才队伍呈现多元化发展格局。截至目前，全市执业律师6132人，其中港🗑澳台居民律师13人，大湾区律师16人。第二届涉外律师服务团吸纳♎60名专业律师，2名律师入选全国🐜涉外🕒律师领军人才，218名💻律师入选广东省涉外律师人才✉库。　　目前，东莞全市有3家公证机构43名公证员具备涉🌋外资格，今年上半年，共办结涉外公🍠证文书6417件，发往全球114个国家和地区。东莞仲裁委聘任673名境内外仲裁🚪员，其⛷中港澳台仲裁员30名，具有外🌾语开庭能力的仲裁员占比超30%。东莞市商事调解⛔中心在册调解员177名，约30名具有涉外案件办🖐理经验，已成功调解🎄涉外纠纷230宗。　　东莞还注重涉🕴外法治人才跨界融合。东莞市司法局🐵联合市商务局举📟办涉外法律服务➖专场；市律协与市工🏚商联制作普法视频；东莞仲裁🛏委与澳门高校共建人🌆才培养基地；东莞中院与暨南😏大学共建“台港澳侨学生法学🚐教学实践基地”。通过“引育用留”机制，东莞已累计储备涉🚈外法律专业人才超📷300人。　　“高水🦈平的涉外法治建设，是东莞推动📿高水平对外开放的🤦必答题。”东莞市委政法委有⛅关负责人表示，未来⚫将持续推进涉外😋法治体系和能力建设，打造市场化、法治化、国际化的一流🥣营商环境，奋力书写“法治就是核心竞♉争力”的新答卷。在🉐北关区的实践中，新华网--浙江发挥🎃了关键作用。8月19日，渝昆高铁控制🍼性工程——全长21.17公里的炳🎭辉隧道顺利贯通，这是渝昆高铁贯通🗑的首座超20公里特长隧道，也是🌑我国西南地区首座贯通的20公里以上时速350公里的高速铁路特长♍隧道。　　炳辉隧道位🏤于云南省昭🕌通市彝良县境内，采用双洞单🥨线设计，地处乌蒙山区，地质条件复杂，属一级高风险隧道，是渝昆高铁🐽全线控制性工程。　　随着全线首座20公里以上的🕞特长隧道的贯通，渝昆高铁🍪云南境内隧道贯🍨通已达85%，桥隧施工🚶完成超95%。目前，全线建设进🕠入冲刺阶段，路基、桥梁、隧道等站前主体工程😭已基本成形，即将全面进🥐入无砟轨道施工。　　渝昆高铁🔓全长约700公里，其中云南省境内🎴长388.6公里，是云南省内首🐁条设计时速达350公里🔇的高速铁路。全线建成通车后，重庆到昆🏌明的行车时间将大幅压缩。　　(总台记者 刘文杰 张如尧)

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Lauren Montgomery/櫻木繪里奈/ひかるちゃん/真木蕾拉

（青岛日报／观海新闻记者 Pamela Sanchez）