中国新闻网—贵州：根据记者Lucie (VI)获取到的💘最新动态，亚洲🆗自偷自偷图片a视频将于2025年08月25日在中国新闻网—贵州举行隆重📒的开幕仪式。明日中奖号🥕引爆八码计划新热潮🏁

直播吧7月25日讯 据《每日电讯报》报道，纽卡斯尔高🏷层与主帅埃迪-豪在早前的危机👸会议上达成共识：将坚🧘决留住伊萨克，而这🎄名球员的去留可能决🏕定俱乐部的未来定位。

伊萨克已💥表达离队意愿，俱乐部内部早有🐒预感今夏🍦会发生类似情况。据《每日电讯报》消息，今年早些时🎪候纽卡就举行了危机🚮会议，以规划该如🙏何应对今🅱夏可能面对的引援困境。

从主席鲁马🌺扬到主教练埃迪-豪，纽卡全体的立🔑场明确且坚定：今夏💥无论多少钱都不会出😽售伊萨克。不管发生什么，不管出价多高，这就是他们的底线😫。

伊萨克👥是纽卡最优秀、最关键的球员，他的离队不仅在🔃竞技层面构成打击🏒，也可能对球队⏫心理造成动摇。一位知情人士表示，俱乐部将“坚持到底、奋力一搏”，确保他留队。

报道中指出，如果今😋夏失去伊萨克，将是一次“毁灭性挫败”。有雄心的🍟俱乐部不会卖掉核心，尤其是在试图🤙跻身英超和👭欧洲顶级行列时。若伊萨克转投😪如利物浦这样的对手，不仅削弱自身，还可能令纽🕊卡倒退数年。

这种事件🆓还有可能引发多米诺🍫效应：托纳利、利夫拉门🌬托和戈登等球员及其经🚜纪人都在观望，一旦伊萨克🐧强行离队，其他人可能效仿，动摇球队根基。

尽管在PSR限制下，俱乐部无法动用沙特🌈主权基金推动大规模投入，但纽卡仍握有🚭关键主动权：可以不卖。伊萨克与俱🉐乐部还有三年合同，纽卡没有必要让步。

从经济角度看，出售🌭也未必划算。即便利🔻物浦愿出1.2亿英镑，由于✂皇家社会拥有高额转售分成条款，纽卡的净利也🐚仅约5000万至6000万英镑，对于📳希望继续提升阵容的俱乐部而言，这并🚌不是能改变现状的金额。

更重要的是，纽卡今🥛夏本就有资金，但在🚭除埃兰加之外🚬的引援上频频受挫，因目标🔘球员偏向薪资更高、环境更吸引的俱乐部。可见转会✅资金无法保证成功补强，更难以找到另一个🕉伊萨克。

目前，伊萨克因“受伤”未参加季前赛，但他“心思不在比赛”的迹象显而📍易见。有消息称，他已向埃迪-豪表达离队想法，但俱乐部🔷回应明确：不会出售。

据悉，伊萨克🤾愿意听取利物浦等俱🐯乐部的报价。在过往相似⏫的拉锯战中，球员往🦅往是获胜的一方。但这次纽卡仍😫掌握主动权。只要他们“强硬到底”，就能守得住。

关键在于，俱乐部📷能否说服伊萨克留💜队继续投入比赛？若他选择罢训、情绪低落、拒绝出战，那留下他又有何🔆意义？目前，埃迪-豪与球员之💿间良好的关系被视为关⬛键。

而纽卡最终🔲的命运将取🤫决于沙特公共投资🔁基金的选择：是妥协让步，还是打造一支真正😍具备顶级竞争力、不被轻易拆📜解的球队。

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香港民安队👹少年团举办纪念抗战胜⤴利80周年活动

中新社上海8月19日电 (记者 王笈)为纪🤼念中国人民抗日战争暨世👰界反法西斯战争胜利80周年，纪录片《心安何处》19日晚在🈁东方卫视首播，通过聚🏻焦日本遗孤群😚体的个体命运，揭示战争的残酷、和平的宝贵。　　1945年日本战败投降后，有大🚐批日本孤儿被遗弃在中国，淳朴善良🎽的中国百姓向他🔰们伸出援手、将他们抚养长大，这在中外战争史上非常🤾罕见。目前，仍然健在的日本遗孤均👉已超过80岁。　　《心安何处》摄制🕉组在中日两国进行“抢救式”拍摄，走访了中国哈尔🎾滨、牡丹江、长春、沈阳、凌源和日本东京、埼玉、名古屋、熊本、大阪等多地，采访了15位日本遗孤，最后选取了🌉其中的6位遗孤和1位遗孤二代的故事😯进行呈现。　　全片拍摄🔈的纪实影像，客观记录了这些♒日本遗孤在🤮中国与日本两地🔘的生活现状；通🍣过日本遗孤第一人称的讲述，不仅🙀真实还原了中国养父母的👅大爱，还更直观地展现了🍞战争对遗孤🐸群体带来的伤害。　　片方表示，长久以来，日本遗👕孤这一群体鲜少进入公众视野。他们的生命轨迹被战🕚争彻底改写，迷茫、痛苦、纠结与遗憾贯穿♿了他们的一生。这种“心安”的缺失，不🍞仅是个体命运的悲剧，更是战争的余波在🍣人性层面留下的深刻烙🥑印。《心安何处》将镜头对准这🍍一群体，希望能引🔨导观众重新审视🏷战争的影响及其带来的长久伤痛。　　据悉，该片还将在凤凰卫视👗、香港电台等平台👆播出，并于年内推出日🗡语、英语等多🔼语种版本落地海外，呼吁全世界的🙋人们珍爱和平、共创未来。(完)【哪个平💹台片源最全】公〰帅贸易客服中心💄今日同步上线《黄色视频播放器👀》，影片通过🗣两条主线同时推进：一是亚洲自🌨偷自偷图片a视频直播事件复现，一是深✉度剖析受害者心理，评论区🕠大量情绪性留言。“秒杀”大📫厂开发岗面试的AI　　当前，人🗺工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位💺正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🎲机行业能独善其身吗？一👅个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有🍃一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟📢知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此🚍基础上加入了海量🏢程序代码数据进行训练，因💏此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开🚷发者处理很多写代码👚的工作。比如，它能📲读懂你已经写好的部分代码，并自动把剩下🏹的内容补全；也能根据👰一句简单的提♐示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算🦐滑动窗口内的平均值”，Codex就能马🏤上写出实现这个功能的代📚码。　　最初，AI写代码只💵是开发者手边的“小帮手”，主要用来代👟劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型😥能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🤮多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有❄可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🔢公司如雨后春🤸笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内💛几家头部大模型企业也不🥞甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🤧相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程♈工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模🛸型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则🥃能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成🦖目标。　　这些突✖破带来了全新的编程方式——开发者无需🔥逐行写代码，只需用自💑然语言描述需求，AI便能自♐动生成并根据反馈⛱反复修改。人类与AI的合作因🛁此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新✡的编程方🏭式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🏍意味着编程正从少数人的💌专业技能，逐渐走向人人🕔可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如😂今已经延伸❎到专业软件开发的招聘面🖊试中。　　一般情况下，专业软件开🤴发的招聘面试都👻会包含代码考查，要求应试者在限🕠定时间内写出👃既正确又高效的程序。而哥伦比🍿亚大学的一名学生则开🐷发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时🍠自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成🍵符合要求的代💱码。据他透露，这套工具🍺已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的🧒面试，并拿到录用通🌤知。他还将自😹己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🔭来并上传网络，引发了广泛💹讨论。　　这一切突飞🍝猛进的进展发生在短短几年😵内，速🥠度之快出乎人们的意料。但我们是👑否就能断言——AI真➡的能全面接管人类🥊的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确💿率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平🐒均每十次就👼会错一次。对于程序开🐜发来说，这样的错误率并不容忽🏮视——人类开🛫发者必须逐一检查并修正，结果常常💹比自己亲手写代🥦码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月🍪开展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在☕应对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编🥄写的代码往往包含细微的错误，需要人类检查并🏡修正。尽管AI在编程竞🐷赛中已经取得了非凡的成绩，但在面对😨现实的软件开发需求时，往往不能正确完🎳整地实现所有功能，有时甚至会错误📸地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事故。尽管用户明🌙确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该🔋公司整个生产🖼环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手💆动操作，成功将数📽据库恢复。　　这一事件引🚔发了人们对AI编程工🌱具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🚑况并非个例——一些用户甚至🔃报告称，自己的数据库或🌡代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我㊗做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发📽通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快👯的迭代，如今互联🎿网公司大多用“敏捷开发”，流程上精⚾简了不少，但基本框架没变。　　需求🍨分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🍟件应该🎄实现的功能。比如，要说明当🛤用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会尽🏟可能细致到🐽每个操作细节，而不是一🛃句含糊的“给我做个像淘宝👠的网站”。　　接下来是技术方🌝案设计。这一步要把需✍求拆💀分成可以单独开发的软🔢件模块，还得考虑架😵构设计、资源消耗、异常处理等等细节🗽问题。　　最后才是开发和⭕测试。这一✖阶段几乎必然会冒🎷出各种没预料到的问题，开发者🧛需要通过反复测试确保功😚能正确实现。而在实际项😖目里，常常会发现需👕求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家😖常便饭。　　除💆了开发流程繁琐，程序本身的复杂🔔度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内🔖核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出来需要70万页。　　面对如🙊此复杂的项目，优秀的人类开㊙发者🙆团队往往能精准🐶定位每个模块的功能，并❇在出问题时迅速定位📇到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑💞战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建🚐立对整个项👀目的全面理解。　　普林斯顿大学的👎研究者构建了🤤一套考察AI软件开发能📢力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源📫网站Github的数十个软🍝件项目。得益于Github对代码改动历史的详🌘细记录，研究者😛从中整理出超过两千🎉个由人类开发者🥔正确完成的🏤功能需求。研究者要求AI开🎇发工具在已有的软件项目上🔦完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🙂的AI，最多也只能😶完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🤱者构建了一个更具挑战🔚的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发🍍工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半🍐的开发任务。　　与🐿之形成鲜明对比的是，优秀的👂人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这些🦐开发任务。纽约大学🚂的研究者还联合多位📢信息学奥林匹克竞赛选手，构建🐌了一套高质量的编程竞🎾赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当🐝中的评测问题取自最❌新的编程竞赛，互联⚓网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧🍷性的是，现有的所有大模型👅在该测🍿试基准的困难问题上全都取💙得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还🚍是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问👟题上，AI会🎩取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具😖。对🕕于专业的开发者而言，AI是一位执🍳行力极强的助手。在AI开发工具普🔻及之前，开发者不⏺得不手动实现许多繁📢琐而无趣的代码。即便有开发文档或者互联网🦀上有功能类似的代码，开发者仍必🌜须尝试理解然后自己🎴修改。借助AI，这一📤工作将会大大简化。对于没🌧有开发背景的用户而言，AI可以🧐准确实现功能较为🐢单一的软件。借助这一能力，普通用📢户可以将日常的重复性😇工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完👟全替代人类开发者，目前看来⏫为时尚早。　　当今的💾大语言模型基于互联网🌚上已被数字化的数据，以及🕑图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其🖤在软件开发领域，大语🏤言模型只看到了人类🗃开发的结果(软件代码)，而对于⛪开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🏭类数千年来产生的数据，但这并不🎯是人类知识的全部。人类在与👜真实世界的交互中积累了🛬大量的经验。AI并没有这🎒些经验，因而不太可🎍能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常📩会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年👲龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担🐢不少基础、重复性的工作，例如🍫简单的代码生成、常见功能的💿实现，以及部💄分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分👡析，以及团队协💄作等环节——这些涉及抽象思👼维、跨领域知识和人类🆙判断力，是程🌄序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨🏐考虑这样一个问题：如果🔹把你最近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是重🚺复性地构建🖖功能单一的软件🔲系统，例如实现一个问🔄卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表🎬格里统计平均数之类🚎常见的指标——功能仅此而已，那么你不💵得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充⏱满挑战，例如🍴实现全新的软件架构、针对业务特点😘设计独特的算法，甚至是从🍤客户含糊不清的诉求🥜中抽象出具🐋体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手📛。　　这不🐼仅适用于软件行业，也🏸同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🐢这个人机协同的时代如何⛔做好自己的角色定位。上述的问⏳题对于其他🤦行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以👧胜任，那么对你来🏯说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🗝你的工作很快就会被AI取代；好消息是你🔟已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以🗾试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🚩的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🈳的问题。当AI都不甘只做执👍行者，而是开始决定任🚰务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若👈只是抱怨即将被🔳碾压的命运，便会失去主动选择的空间，最终⛅不是沦为工具的工具，就是🤦化作喂养和润滑工具🌎的茫茫数据。　　(作者知虚为中🗻国科学技术大学计😍算机专业博士，在⬜自然语言处理和人🈹工智能方向发✴表多篇高水平论文，先后在微软及🌁多家国内知名🌄互联网企业从事相关研究工作)欧美日韩国产💥重口视😙频被下载上百万次，原视频来自野武🏌美穂手机。中新网北京8月19日电 (记者 郭超凯)中国外交部发✈言人毛宁8月19日主持例行📣记者会。外🍤交部发言人毛宁。摄影：薛伟　　有记者问：缅甸联邦选举委🌶员会周一表示将🛰于12月举行大选。中方对此有何评🚻论？　　毛宁：大🚑选是缅甸的内政。在缅甸问题上，中方始💸终主张缅甸各党📻各派从国家和民族😝的长远利益出发，在宪法和法👾律的框架下对话和解，尽⬜早恢复国家社会稳定，推进政治转型进🥟程。(完)

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木村真理繪/門屋結花/安田優/芹澤紀香

（青岛日报／观海新闻记者 Lucie (VI)）