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北京时间7月24日，巴塞罗那官方🎬宣布因"主办方严重🛹违约"取🕓消原定于本周日在日本举🚕行的比赛。据《每日体育报》消息，巴萨季前📼赛赛事主办方是🥍总部位于韩国首尔的D-Drive，且与西班牙足球界🦏关系密切。

据《每体》报道，公司老板咸瑟尔（Ham Seul）曾♟在前西班牙足协主席鲁比亚莱🚙斯任期💎内与西足协合作，双方合作始于2022卡塔尔世界杯，并在2023年以鲁比亚莱斯访韩🌀签署协会间协议达🐳到高潮。

D-Drive高管团队中包💹括前西班牙国家队总监、现任公司"巡回赛项目"负责人的💟阿尔伯特-卢克。其与巴☝萨主席拉波尔塔顾问、俱乐部⚓体育体系重要人物恩里克-马西🚉普的私人关系，成为巴萨选择D-Drive作🚪为亚洲行主办方的关键因素。公司另一位🚩高管是前职业网球运♑动员费尔南多-索莱尔，此人曾🥈因参与西班牙超级杯沙特举办协议🎭被西班牙国民警卫🐚队报告提及（与皮克共同担任中介👈）。

尽管D-Drive已将会务执行分🛎包给🚵拥有二十余年韩国体🔭育赛事运营经验的Allive Creative公司，但巡回赛组织仍🈁遭质疑。巴萨官🔸方声明虽未直接点名D-Drive，但关于"主办方严重违⤵约"的🥨表述直指该公司。俱乐部已暂🅱停日本站行程，并将对阵FC首尔与大邱FC的两👀场韩国赛事设为需主办方满足"特定条件"方可举行。

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近年来，随着外卖行业的🐩快速发展，“无堂食外卖店”数量激增。这类仅通过网🀄络平台接收订单、不提⛱供堂食服务的店铺，通常规模较小，经营地址和人员🐭流动频繁，容易成为监管的🕋薄弱环节。如何规⬇范无堂食外卖经营，保障消费者“舌尖上的安全”？各地正在🌳进行积极探索。　　上班族对“外卖卫星店”接受度高　　正值午间用餐🍚高峰，位于广西南🌜宁市青秀区的一家“外卖卫星店”一派繁忙景象。厨师们正有条不⏲紊地准备午间订单。辣椒炒肉、麻婆豆腐、红烧茄子、爆炒花㊙菜等菜品陆续出锅，服🚮务员严格按照操😸作流程进行打包。厨师长介绍，品牌餐饮门店每👬天会派出厨师到“外卖卫星店”值班。从食材📽供应链到菜品口味、分量把控，卫😿星店都和主店堂食保持一致，确保消费者🍄点外卖也能享受同🖼等品质。　　凭借“新鲜现炒”“流程透明”和“品牌背书”的标签，消费者尤其是周🖇边上班族，对“外卖卫星店”接受度颇高。一位正在💳取餐的白领表示，规范化🚦的卫星店在口味稳定性📀与食品安全方🥛面更令人放心。　　“外卖卫星店让看🏗得见的后厨成📲常态”　　部分“外卖卫星店”还通过直播🐁形式，将“明厨亮灶”实时呈现👳在消费者眼前。“外卖卫星店”这种“线上+线下”多元业态🕳融合的创新模式，如何实现规范化、标准化的“组团式”管理？对传统餐饮企业也提📋出了新的挑战。　　南宁一家品牌餐饮🚟企业负责人表示，他们的“外卖卫星店”的运营严格遵循🐑企业统🏺一的标准化体系，与传统堂食门店🤛共享同一套🌄供应链系统、餐厨人员考核与😞轮岗培训机🥀制以及出品标准。通过多维度协🚐同管理，保障外卖食品安全，让“看得见的后厨”成为常态。　　南宁餐饮🛶行业协会经营委员会主席吴培雄认为，“外卖卫星店”的兴起是餐饮企业🥖积极适应市场需✔求的重要探索。它不🛃仅有助于企业扩大🗒市场覆盖半径，更能充分利用堂食🤧经营淡季时段👰的闲置产能和🔩人力资源，提升效率。更重要的是，这种模式推动了餐🤰饮外卖市🐳场的规范化进程，系统性保障了食💴品质量安全，增强消费信心，对行业整📠体健康发展具有积极意义。　　更透明守护“舌尖上的安全”　　记者从某大型外卖🆕平台了解到，截至目前，该平台已与800多个国内🔉头部餐饮品牌合作，在全国范围内建🏉成5500余家品牌卫星店。预计到2025年底，这一数🔤量将突破近万家。平台方面表示，下一步将持续推🍇动“互联网+明厨亮灶”在🔽卫星店的落地应用。未来🔟消费者可直接通过平台App实🛌时查看食材处理、烹饪全流程，监管部门也🚝可实现同步在线监督，推动外卖🍄行业迈向精细化、规范化发展💛的新阶段，更🌷好地守护消费者“舌尖上的安全”。【无码🗄情节创新趋势】在行业应🎁用影展特别环节中，《羞羞影院免♌费视频区》因其对羞羞影院免🛃费版灰产生🉑态系统的还原获得“最佳🗄现实关注奖”，超清同步上👃线幕后花絮。“秒杀”大厂开发岗📴面试的AI　　当前，人工智😚能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🗺其冲，相🎍关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🆓独善其身吗？一个自然冒出的疑问是⭕——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会🐧被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞⏰生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🍝此基础上加入了海量程💮序代码数据进行训练，因此在编写代🎺码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🤔理很🔰多写代码的工作。比如，它能读懂你已经写🐆好的部分代码，并自😞动把剩下的内容补全；也能根据一句简🚪单的提示写🎍出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一🔡行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马🚦上写出实现这个功能的代🍌码。　　最初，AI写代码👰只是开发者手边的“小帮手”，主要用来🕤代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模🎪型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🍾的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有🥓可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开😎发创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🕍大模型企业也📞不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯🎫等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已⛹取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🐏网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运💮行长达7小时，完成上☝千个步骤，不断尝试直至达🛹成目标。　　这些突破带来了🍔全新的编程方式——开发者无需🦆逐行写代码，只需用自然语📜言描述需求，AI便能自动生成并🕦根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程👀方式有个颇具🎼浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🥃乎意味着编程正从少数人🌉的专业技能，逐渐走向人人😿可用的创造工具。　　颇具🐏戏剧性的是，AI的能力如今已💮经延伸到专业软件🚕开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开🎣发的招聘面试都🔤会包含代码考查，要求应试者在🗺限定📮时间内写出既正确又高效的程序📚。而🔞哥伦比亚大学的一名🥜学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面👐试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成符合✳要求的代码。据他透露，这套工具已📠经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公💌司的面试，并拿到录用通知。他还🍊将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来🧑并上传网络，引发了广泛讨论。　　这💠一切突飞猛进的进展发生在短🐰短几年内，速度之快出乎🏊人们的意料。但我们是否就⏰能断言——AI真🌤的能全面接管人类的编😥程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率📷能达到90%，听起来🔤已经很高了，但这也意🍆味着平均每十次就会错一次。对于程🌘序开发来说，这样的错误率并不容忽视——人类开发者必🔪须逐一检查并修正，结果常😉常比自己亲手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🏨的一项调查结果。在5万名受访➕用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复💼杂开发任务时的💡信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🚴代码往往包含细微的错误，需要人类检查并🧤修正。尽管AI在编程竞赛🙆中已经取得了非凡的成绩，但在面对现实的💂软💱件开发需求时，往往不能正确完整🎦地实现所有功能，有时甚🏜至会错误地执行危🐗险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🚕重事故。尽管用户明🏪确要求不得擅自修🐐改代码，Replit仍然删除了🐂该公司🎀整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🎿通过手动操作，成功将🕹数据库恢复。　　这一事🐅件引发了人们对AI编程工具可🆑靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🤡情况并非个例——一些用户甚至报告🕴称，自己的🖐数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🚕个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🗝走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更📥快的迭代，如今互联网公🐎司大多用“敏捷开发”，流程上精🥞简了不少，但基本框🌻架没变。　　需求分析是🦎关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件📌应该实现的功能。比如，要说明当用户执行某个操作时♉，系统🍕应如何反馈。优秀的需♒求文档会尽可🈷能细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝的网😤站”。　　接下来是技🏀术方案设计。这一步要🐩把需求拆分成💃可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设🍈计、资源消耗、异常处理等💭等细节问题。　　最后才是🍝开发和测试。这一阶段几🍷乎必然会冒出各种没预🍙料到的问题，开发者需要🕊通过反复测⛪试确保功能正确实现。而📇在实际项目里，常常会发现需🕜求或方案本身有漏🔰洞，导致不得🐋不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开🎞发流程繁琐，程👛序本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是🧚超过了4000万行，如果全部打印出来🚛需要70万页。　　面对如此复杂🔴的项目，优秀的人😸类开发者团队往往能精🍎准定位每个模块的功能，并在出🌊问题时迅速定位到具体的🐰代码行进行修复。但对AI而言，这种任务🚗却充满挑战。受限于输入长🥑度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🕋类一样建立对整个项目🐎的全面理解。　　普林斯顿大学的🌫研究者🍔构建了一套考察AI软件开发能力的🥨测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改🎋动历史的详细记录，研究者从🕤中整理出超过两千个由人类📿开发者正确🤳完成的功能需求。研究者要求AI开✏发工具在已有的软件项目上完成相同🖕的需求。实验结果显示，哪💷怕是当前最强的AI，最多也只🌴能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的🎉研究者构建了一个更具🔊挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开🌄发需求，要求AI开发工具从零开始开发🚣。实验结果表明，当前的AI最🥀多只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比🈴的是，优秀的人🈸类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这🏚些开发任务。纽约大学的研究者🧗还联合多位信🍀息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套🔰高质量的编程竞赛评🥖测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🦉问题取自最新♑的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的🌃所有大模型💳在该测试基准的困难问题上🐻全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的〽主宰，还是润🕧滑工具的数据？　　那么，回📸到最初的问题上，AI会取代🧛人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的🐥开发者而言，AI是一位执♐行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得🥌不手动实现许🚕多繁琐而无趣的代码。即便有🆕开发文档或者互联网上有🛑功能类似的代码，开发者仍必须🚙尝试理解然后自己修🌜改。借助AI，这一工🗨作将会大大简化。对于没有🚂开发背景的用户而言，AI可以准确💇实现功能🔰较为单一的软件。借助这一能力，普通用户💭可以将日常的重复♏性工作转化为AI编写的代码，大大提升工😑作效率。　　至于说让AI完🚫全替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语🚔言模型基于互联网上已被🤜数字化的数据，以及图书报刊之🤷类被人类“写”出来的知识。尤其🍾在软件开发领域，大语言模型只看🧔到了人类开发的🛷结果(软件代码)，而对于开发过👾程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🌾千年来产生的数据，但👀这并不是人类知识的全部。人类在与真实世界的交互中🕶积累了🍌大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过🤕人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨📃所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🍚比年龄更具碾压性。就软件开发🤤而言，AI已经能承担不少基🍪础、重复性的工作，例如简单的代🚼码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节🏴等。但难以被替😧代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🕸解分析，以及团队协作等📞环节——这些涉及抽象思✳维、跨领域知识和人🏬类判断力，是程序员真正的🔈核心价值。　　作为程序员，不🤼妨考虑这样一个问题：如果🍎把你最近一周完成的工⛺作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🥣是重复性地❎构建功能单一的软件系统，例如实现一个🕕问卷表🚏单记录用户提出的10个问题、从一个🚦表格里统计平均数之类🚯常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑🤪被AI替代的可能性。而🧑如果你的工作充满挑战，例如实现全🍽新的软件架构、针对业务特点设🥎计独特的算法，甚至是从客😴户含糊不清的诉求中抽象🎿出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助🤶手。　　这不仅适用于🌅软件行业，也同样适用于🕯其他行业：与其担心被AI取代，不如思🚋考在这个人机协同👞的时代如何做好自己的角色定位。上述的问🍝题对于其他行📝业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既🤷是坏消息，也是好消息。坏消息是你🌳的工作很快就会被AI取代；好消息是你已👊经发现了驾驭AI完成工🚍作的途径，你可以试试⭕站在你的领导😦的位置上，操控更多的AI完成更多的工作💱。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳🥇出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在🎟行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决🏩定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体🎛若只是抱🚎怨即将被碾压的命运，便🥘会失去主动选择的空间，最终不是沦为🏦工具的工具，就是化作喂养和润💢滑工具的🍷茫茫数据。　　(作者知Ⓜ虚为中国科学技术⏮大学计算机专业博士，在⛹自然语言处理和人工智能💂方向发表多🥥篇高水平论文，先后在⛳微软及多家国内🍋知名互联网企业从事相关研究🚒工作)《黑龙江省公🚘安厅党委委员、副厅长邓🚔驰接受审查调查》上线后论😼坛瞬间炸锅。中新网深圳8月19日电 (索有为 区彦黛 承潇龙)全国首家🌅民营企业用电营商😭环境服务中心(下称“民营企业用电服🐂务中心”)19日在深圳南😐山正式揭牌成立，该🍑中心为政府机构、电网企业、民营企业等🏄提供了交流、服务与合作的平台。　　当日，南方😾电网深圳供电局(下称“深圳供电局”)在民🥃营企业用电服务中心举办“深电同行 企航未来”民营企业交流活动。　　现场发布的《企业用电宝典》，分为“快用电”“用好电”“用绿电”三个分册，内容贯🍟穿用电申请、业务办理、电费解析、电力保供、绿色转型等服🔑务全过程，旨在让惠📽企政策和服务第一时间触🍭达企业，回应企业期盼，为企🏷业高质量发展赋能。南方电网深圳💀供电局客户经🤕理为民营企业客户🎵提供业务咨询。　黄志伟 摄　　据了解，民营经🤜济是深圳经济的“半壁江山”。据统计，2024年深圳🎏民营企业数量超260万家、增长10万户以上，占企业总量比重约97%；民营企业📡用电量占所有企业比重🧥超60%，对用电用能的个性化需🧀求也愈发显著。　　为更快🈵更好地响应民营企业用✨能需求，深圳供电局在📀南山设立了民营企🔁业用电服务中心，为企业专门设置客♋户接待、业务洽谈、会议协🐵商等民营空间，充当政企沟通的🛅“连心桥”、政策落地的“直通车”、企业发展的“电管家”，为民营😥企业提供“一站式、全周期、个性化”服务。　　深圳供电局客户服务🐥中心副总经理🏓孙淑霞说：“深🥋圳供电局建立了与市发改委、市中小企业服🆓务局等部门的政企沟通机制，深化民营💨企业需求挖掘、问题解决与价⌚值转化，构建‘基础服务+延伸服务’一体化🕥服务体系；同时利用AI推出‘企🔅业数智能源管家’，建设🚽深圳智慧供电服务示范窗口。”　　深圳🏌供电局今年还推出了⬇服务民营企业高✒质量发展举措。“我们持🔦续加大对民营企业的支持力度💐，推出智能化能🐸源管理工具，配置🏤工业园区专属客户经理，打造多样化用电🔩服务产品体系和民营企业线🔞上服务专区，全🥀力服务民营企业降成本、提效率、智用电。”深🏔圳供电局市场及客户服务部💁副总经理成坤说。(完)

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王浩/中村狮童/李众/黄侃

（青岛日报／观海新闻记者 洛芙）