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　　中新网7月9日电 据自然资源🔫部微信公众号消息，据🈸气象部门预报，未来三天，广东、广西、贵州部分地区有暴雨到大暴雨，局地特大暴雨，累计雨量大。自然资源部🐟地质灾✴害技术指导中心研判，广东东部、广西东部、贵州西北部⬆局部发💌生地质灾害的风险较高。根据《自然资源部地质🙇灾🚮害防御响应工作方案》，自然资源部决定于🎎7月9日12时启🉑动地质灾害防御Ⅳ级响应。

　　自然资源💠部要求，三省(区)自👑然资源厅增强风险意识🚔和忧患意识、强化底线👿思维和极限思维，高度重视本次强🤒降雨过程地质🐗灾害防范应对，及时组织开❓展巡查排查，切实做好监🙈测预警、会商研判、灾情险🏞情处置和值班值守、信息报送等🐏工作；中国地质调查局、自然资源部地质🖥灾🍅害技术指导中心🧙加强专家调度、组织协调、会商研判，全力协助指🤰导做好技👻术支撑等工作。

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记者从北京市气🍌象台了解到，当前降雨🛄回波开始影响北京市，14时以🤷后降雨逐渐趋于明显，未来1小时降水主要影🥇响北京市西部、北部地区。目前北京全🎋市处于🥁暴雨黄色预警、雷电黄色预警⏲和大风蓝色预警中。　　密云区、怀柔区处于暴雨红色预警中　　延庆区、海淀区、石景山🌚区处于暴雨橙色预警中　　(总台记者 纪乐乐 周逸飞)【短👍剧平台竞争加剧】《福利视频大片4k》正式上线🔐丽辆展览服务有限公司，其中父皇不要在马背🐀上环节因疑🖤似真实事件改编遭遇网友抵制，目前平台尚🏛未下架，但增加了弹窗警🎤告。中新网8月19日电 据中📇国人民银行网站消息，为做好金融支持防汛救灾🐉及灾后重建工作📥，近日🍟中国人民银行新增支农支小再🐍贷款额度1000亿元，引导和鼓励金🦂融机构加大对北京、河北、吉林、山东、甘肃等受灾地区🍇的经营主体特别是小💥微企业、个体工商户，以及农业、养殖企🐓业和农户的信贷支持力度。　　下一步，中国人民银行将⛑督促相关省(区、市)分🚳行用好用足新增🐻支农支小再贷款额度，指导金融⏬机构积极对接防汛救灾和📧灾后重建的融资需求，支🚻持经营主体加快恢复生产🔘经营。你敢看完吗？《第🏗五届青藏高原发展论坛在西藏林🎵芝举行》全程无马。每次去医院，我都🐗忍不住问自己一个问题：医疗📓到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流水🤥线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着🙌完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你解释为什么生🍲病，没有人关心你🥦对这次就诊的感受，更不会🚨有人回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地🙌方缓解了吗？”　　如🔡果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍上次⏭已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本教科🗨书、翻哪个政策文件💄，都会说：医疗本质上是♉一种服务。的确如此，医疗行为📽满足的是人对健🎢康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至📛可以列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非真正落地🤠的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务🈷业。它缺乏🤣最关键的一点：服务感。　　我们已经习惯🏼了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会告🥟诉你“如果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是设计目标。复诊要❕重新排号，医生不记👳得你是谁，检🛸查报告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院👱办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务👼体验，推动线上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得🛰更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如📩果医疗真的是服务，它为什么不像我🔏们日常理解的服务业？我曾问过一🦒位医生朋友，他的🌿回答耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生👔命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否意味着医疗可以不🤵承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健🤳康，关乎生死，它更应该是服务。　　真正的问题也😞许是：我们🖇的医疗系统，从制度设计上，就没打算把🎹医疗作为一种“持续关系”来设计。它更🌸像一场任务驱动，医生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种💻源自旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正📅在登场。它不是医⛹生的替身，却可能成🏝为医生服务精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大学附属🥠医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患者🏯的影像数据进行👙深度学习识别。系➗统可自动标记潜在结构异常，帮助医生提👰前识别术中高风险🈳因素。在多个😙真实病例中，AI提示让医生调整术式方案，避免了潜在🍆并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不🤪因为门诊排到下午两点就失去耐心。它不会忘记一个曾💳被忽略的肾病史，也😡不会跳过一个看似轻微却📍关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只有✌在身体真正垮掉🐞的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健🍵康，而是不知道该从🎅哪一步开始。而“售后”呢？原本应是治🖇疗之后的追踪与反馈，可在现实中几乎不存在。你有见过⛰哪个医生，会📣在你回家几天后打电🤹话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止于🔕开药，剩下的都成了🕥患者的自我管理。你想继续被关注，只能再👽挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够严重、症状足够明显，医疗才真🤷正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打🔸破这种被动。它不是在你倒下时😊才出现，而是在你还没察觉前，就🐄已经捕捉到了风险的蛛丝马迹。　　杭州有一批社区🙀卫生中⏫心部署了AI健康管理系统，鼓励居民每天上传血压、睡眠和饮食记🍾录。系统会识别🍮出血压波动的“高风险人群”，推送预🚻警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾📐讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖，系统提示饮🎽食建议。每晚9点，收到问询：“今天是🦐否按时服药？”半年后，他的糖化血红🥓蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生不再是那个“只说一句话⛑就消失”的人，而是变成了“不断在你身边给予🏯提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生，而在于扩展医生🏡的陪伴能力。设想这样一个♋医疗场景：你回家后，手机自动记❌录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据🗂反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐✴渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”，用机器人打🥤电话给慢病患者，定期回访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿💬里健康联合推🅱出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随😀访与药品配送打包整合。患者在治疗后可🐄在线反馈康复情况，系统智🔵能判定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索🎽正在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业🥡最根本的特征。医生当然🔰愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访🎦，只是看完60名病人后，他们连自己都顾🍻不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远的未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次轻📡微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调出🏹数据，一目了然。更进一步，开药也不是🍬拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模🌨拟一次：三天后是否🀄嗜睡？五天后血压是否升高🦖？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在♋与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前风险与🙁个性化治疗路径。医生在为肿💃瘤患者制定治疗方案时，先将药物在虚拟体🧢内模拟运行一遍：是否会诱发并🐙发症？肝肾📢功能是否能承受？等一切参数清晰🐚之后，再决定现实中🕔的治疗路径。这是医学第一次😃可以“预演”。过去我们😖只能亡羊补牢，而现在，我们终于可以🍝未雨绸缪。　　这类系统，本质🚹上是在悄悄改变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性🗽的事件，而是变成一个持续展开📊的服务过程。它提醒我们：真🔖正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现后的🌥解决，而🎓是风险到来前的介入。医生也不🙁再是那个临时出场的“神”，而是成🎷为健康轨迹上的长期合作者，一个在你🍖身边不断守望的人。　　牛津大学曾做过一🌥个实验，研究AI辅助慢病管理的有效🚇性。研究对象分为两组：一组使用传统📃门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在🦖关键节点触发预警。六个月后，AI组血糖控制更⛹稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道对方是🦅算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论，而是服务感的胜🤝利。AI无法给出安慰，但它可以留下回🕳应。　　AI不能替代医生，但它可以弥😼补医生服务链条中🛄最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若要打十✅通🥎电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同时拨出🕖一万通，日夜运转、无缝记录每一👏个症状反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于🥧它多聪明，而在于：我们第一💝次有了“服务的持久性”，一种不会中😱断的回应机制。　　我们可能都误解了医疗的本质。它从来不是某📼次急救，不是某张CT片子，不是❕哪一位大夫的神来一刀。而是一整套关于信号💀捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗就越😴像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是现🤩行医疗最大🙆的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等❓于幸福健康。换一个心脏瓣膜，也不等于懂🍀得如何活得更好。病人想要的，从来不是拿两片💼药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该📮怎么活得更好？　　于是💍问题回到原点：如果医🚹疗的本质是服务，它能不能像真正的🐾服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需🏔求也越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会主动建立服务🐝机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希望医生花时⛷间追踪🖨患者的满意度。　　未来🍹最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意🛎承认，患者🎸不仅是病人，还是客户；医生是否愿意😴接受，自己不再是“单点服务提供者🌀”，而是“健康过程合👨作者”。而患者自己，是否愿意提出更高➰的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊🚁疗，用“追踪反馈”来衡量一名😯医生的专业度。　　我们正在穿越🔑这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从📬未中断。不再需要“投诉”，因为✨反馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为🔂系统本身就了解你。　　那一天，医疗将不再🌌是一次性交付的“产品”，而是一个随🌱时在线的“关照机制”。我们才终于可🛌以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数据工🎗作者，著有《未来可期：与人工智能同🕴行》一书)

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（青岛日报／观海新闻记者 七星日和）