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　　中新网北京7月24日电 (记者 孙自法)中国科协7月24日向媒体发布🚬信息说，正在北京持续举🧚行的第二十七届😺中国科协年会，近日分别举办“新型电力系统🥌构建与发展”“构建慢病康复护理👥高质量发展体系”专题论坛。

　　“新型电力系统构🍆建与发展”专题论坛由⏫中国电机工程学会承办⛓，分为主题报✒告和专家🐔对话两个环节。

　　在♎主题报告环节，专家学者和业⌚界代🛤表聚焦新型电力系统构🛺建条件与关键技术等议题，涵盖新型电力系统👱多频段耦合振荡、新型电🔝力系统基本问题、海🎣上风电送出技术，新🕍型风力发电技术，能量视角下新🎱型电力系统平衡与稳定等💹方向，系统阐🌘述新型电力系统构🎦建过程中出现的新问题、新思路与创新🎍性技术。

　　在专家对话环节，与会专家🔶们围绕系统构建方法及学科👷发展布局、新能源并🧕网与消纳🤯技术等不同维度进行探讨。

　　围绕论坛主题，中国电🔟机工程学会还联合《中国电机工程🌠学报》和《电网技术》期刊共征集发表20篇高质量学🔹术论文。该学会表示，将充分🛋发挥平台纽带作用，汇聚专家智慧，为新型电力🎏系统建设与能源科技自立自强提🐖供支撑。

“新型电🐛力系统构建与发展”专题论坛会场。中国电机工程学🔷会供图。

　　“构建慢病康✳复护理高质量发展🏹体系”专题🍢论坛由中国康复医学🏔会承办，核心议题为“聚焦慢病康复，助力康复护理高💌质量发展”。

　　论坛主旨报👯告阶段，15位专家围绕新时👒期和老龄化社🗨会对慢性🍹病防控与康复护理的⛎迫切需求，慢病康复🥐护理的创新模式、专科建设、质量提升及特🥐殊人群管理等议题作学🎹术报告，为推动中🕣国慢病管理从“疾病治疗”向“全周期健康管理”转型🏪提供智慧方案。

　　主旨报告后，围绕“临床-康复深度融合，重塑慢病🤠管理新模式”“专😃科建设与科学管理，夯实服🤛务能力根基”“聚焦特殊人群，探索精准化护理😏方案”“加快康复护🍢理技术规范与评价标准制定”“利用5G、AI等👜技术构建智慧康复护理平台”等议题，与会专家们展开交📴流讨论，凝聚多维度专业共识。

　　中🔱国康复医学会总结表示，本场专😂题论坛突出学😸术内容的系统性，结合当前形势，深入挖掘康复护🏡理服务新质生🌷产力，以前瞻视🔕角布局未来，构建新时📤期慢病康复护理服务🐙新生态，促进慢病康🧠复护理学术交流，推动科研前沿、创新与专利转🍉化，提升康复护理水平，助♈力康复医学高质量发展。(完)

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每次去医院，我都忍🤪不住问自己一个问题：医疗到底是服务🖐吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完🚣成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你解释🍅为什么生病，没有人关心🤛你对这次就诊的感受，更不会有人回访来🍆电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地方⛎缓解了吗？”　　如果你还不舒😏服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍🔋上次已经讲过的话。　　可是，无论你📪查哪本教科书、翻哪个政策文件，都会说：医疗本质上是一⬇种服务。的确如此，医疗行为♿满足的是人对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以🦀列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这🦄些环节常常是“理论上的存在”，而非✊真正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但🔏又不像服务业。它缺🎚乏最关键的一点：服务感。　　我们已经习惯🛄了在外卖平台催单、给差评；在🏾酒店要求退房、换房；在🆗网购平台享受“七🛒天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也🌳会告诉你“如果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是🐊设计目标。复诊要重新排号👫，医生🏉不记得你是谁，检查报告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公👃厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务✨体验，推动线上线下融合🏒”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得🤮更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真➡的是服务，它为什么不像我🐫们日常理解的服务业？我曾问过一位医生朋友，他的回答耐人⏬寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它🌗是面对生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但🍁这是否意味着医疗可以🍄不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健康📆，关乎生死，它更应该是服务✔。　　真正的问题也许是：我们的医疗系统，从制度设计上，就没打🥓算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更🤷像一场任务驱动，医✋生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源自旧🥉体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新🧛角色正在登场。它不是医生的㊙替身，却可能成为医生😁服务精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大学附属🌨医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏♌手术患者的影像数据进行👡深度学习识别。系🛺统可自动标记潜在结构异常，帮助🐖医生提前识别术中高🕘风险因素。在多个真实病❤例中，AI提示让🗯医生调整术式方案，避免🗓了潜在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门诊排到🎗下午两点就失去耐心。它不会忘记🌿一个曾被忽略的肾病史📁，也不会🛥跳过一个看似轻微却❇关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只有在🤤身体真正垮🚽掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视😂健康，而是不知道🐤该从哪一步开始。而“售后”呢？原本应是治疗🔫之后的追踪与反馈，可在现实📮中几乎不存在。你有见过哪个医🈴生，会在你🏩回家几天后打电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生🦎的责任止于开药，剩下的都成了📰患者的自我管理。你想继续被关注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够严重、症状足够明显，医疗才🙏真正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破这种🏢被动。它不是在🚕你倒下时才出现，而是🐰在你还没察觉前，就已经⏲捕捉到了风险的蛛丝马迹。　　杭州有🌎一批社区卫生中心部👍署了AI健康管理系统，鼓励居民😴每天上传血压、睡眠和饮食记录。系统会识⛎别出血压波动的“高风险人群”，推送预警给🈷全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他🐷接入了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖，系统提示饮食建👢议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服药？”半年后，他的糖化血红🥝蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始🧒在乎你。医生不再是那个“只说一🐌句话就消失”的人，而是变成了“不断在你🖥身边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生，而在于扩🍣展医生的陪伴能力。设想这样一📨个医疗场景：你回家后，手机自动🏏记录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生📷根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正🌙逐渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”，用机器🎂人打电话给慢病患者，定期回访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与👝阿里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访🐒与药品配送打包整合。患者在治疗后可在线📙反馈康复情况，系统智能判定😐是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索🎁正在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业最根本㊙的特征。医生当😛然愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己都顾不♉过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不🙄远的未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚👌至你每一次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接🏾调出数据，一目了然。更进一步，开药也不是🛋拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模🐌拟一次：三天后是否嗜睡📞？五天🛂后血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西🐄门子医疗正在与多家医🥎院试点“数字孪生”技术，用于💡模拟术前风险与个⬇性化治疗路径。医生在为肿瘤患者👉制定治疗方案时，先将药物🛶在虚拟体内模拟运行一遍：是否会诱发并发🕓症？肝肾功能是🕴否能承受？等一🌔切参数清晰之后，再决🤩定现实中的治疗路径。这是医学第一次🔲可以“预演”。过去我们只能亡🎏羊补牢，而现在，我们终于可🎈以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在悄悄改🕢变医疗的时间👫逻辑。它不再把“看病”当作一次性的💚事件，而是变成🛐一个持续展开的服务过程。它提醒我们：真正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现后🌰的解决，而是风🎋险到来前的介入。医生也不再是那🚒个临时出场的“神”，而是成为健🥢康轨迹上💖的长期合作者，一个在你身边🕧不断守望的人。　　牛津大学曾做过一👦个实验，研究AI辅助慢病管理的🏊有效性。研究对🥗象分为两组：一组使用传🐊统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在🛃关键节点触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳定⛱，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道对👓方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决🗡定论，而是服🏅务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留下🖋回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥补医生服😫务链条👝中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医🏉生若要打十通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可🏆以同时拨出一万通，日夜运转、无缝记录每一个症状🧙反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不会中断的🦇回应机制。　　我们可能🏬都误解了医疗的本质。它从来不📖是某次急救，不是某张CT片子，不是哪一位大夫的🚱神来一刀。而🦍是一整套关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将Ⓜ至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是现✳行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康👽。换一个心脏🗾瓣膜，也不等于懂得如何活得🏌更好。病人想要的，从来不是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该👚怎么活得更好？　　于是👅问题回到原点：如果医疗的本质是🌦服务，它能🏵不能像真正的服务业🙋那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来🔃越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会主动建立服🍡务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也🐦不希望医生花时间追踪患者的满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是👣否愿意承认，患者不仅是病人，还是客户；医生是否愿意接受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健👋康过程合作者”。而患者自己，是否愿意提出更🍯高的要求——不是要求被治🉑愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医生📑的专业度。　　我们正在穿越这🎹条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗🧙从未中断。不再需要“投诉”，因为反馈机制🐗已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系🎍统本身就了解你。　　那一天，医疗将不再是一🌦次性交付的“产品”，而是➖一个随时在线的“关照机制”。我们🤷才终于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡👻逸为数据工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)伪粤烘焙专卖🎨店今日推荐《辉煌60载 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国货美妆加速“出圈”的背景下，化妆品⬛行业面临人才储备、品牌升级与产业📲协同的多重课题。18日在北京举行的“中🐴国化妆品大学生网络运营团队启动🍟仪式”上，多位专家学者、协🐍会代表围绕国货美📏妆发展痛点与破局❣路径展开探讨。　　“中国化🎋妆品市场正处在⛅从规模扩张向品质升级的关🐍键阶段，急需大批受过高🐃层次教育🐏的专业人才支撑🚡行业转型。”美容教育专家、《美容消费心理学》主编张春彦表示，中国🏗化妆品行业正面临“人才荒”。　　张春彦指出，近年来🎤国货美妆凭借创新配方、精准营销快速崛起，爆款产品频现，叠加《化妆品💷监督管理条例》等政策实🆓施后行业准入门槛大幅提升，人才缺口问题📫愈发凸显。“无论是🆘企业向高端化、数字化、绿色化转型，还是技术研发突📭破、产品功效升级、品牌价值提升与😵消费市场培育，都离不🐨开专业技术人💍才与复合型运营人才的支撑。”　　原国家食品药品监督管🆕理总局👉新闻宣传司副司长、国家美业总平🤖台发言人申敬旺表示，面对国🐯货美妆发展需求与人才供给♓的错配，国家美业总平台🧛筛选了近千🏉名来自全球高校的大学生，通过系统🙁化专业培训组建“中国化妆品大学🐃生网络运营🦑团队”，通过实战🏘训练提升从业人员的数🕴字化运营素养，助力企业👅打通与年轻消费者的连接通道。　　当下，90后、00后正成为化妆品的新🎫一代消费者，其消费习惯与🚐需求深刻🤓影响行业走向。申敬旺强调，国货美妆若🛤想实现长期稳健发展，必须精准把握🔳年轻群体的消费偏好，既要顺🧙应零售数字化趋势，通过短视频、直播、私域运🏒营等渠道贴近消费者，又要深耕本🕣土化品牌叙事，用年轻人易懂的语言🏓传🤘递品牌理念与产品价值。“目前已有不少本土品🤝牌通过数字化渠🤷道建设，在年轻消🏫费群体中建立起品牌认知，为抢占长期♑市场份额奠定了基础。”　　作为👻中国化妆品产业的核心集聚⏱区，广东的实践为🧤行业协同发展提供了参考。广东❕省企业文化协会副会长、广州🐶美容化妆品行业协🕊会会长陶其广介绍，广州目前拥有近👠2000家化妆品生❕产企业，涵盖研发、生产、包装、物流等完整产🕺业链，是全国化妆品产业🐏规模最大、配套最完善🏮的地区之一。　　陶其广表示，护航“美丽经济”高质量发展，不能仅靠单个企👯业的单打独斗，更需要推动产、学、研深度融合。一🎩方面让高校人才培🔧养方向对接企业实际需求，另一方面引导企🐋业与科研机构🏼合作突破技术瓶颈，形成“人才培育、技术转化、产业升级”的良性循环。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 元山遙）