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7月24日，中国暑假期间，66名♑马来西亚东海岸👴铁路项目订单班学历教🃏育留学生，在柳⤵州铁道职业技术🎊学院专注学习，期待早日练就“钢铁本领”。作为今年5月启动的“中马铁路人才👮培训计划”首批学员，这批从马来西亚🦂多所高校选拔而来💬的留学生，将在柳州铁道职业🚞技术学院完📠成为期1年的学业。为确保学习进度，该🔐校在暑假期间照🤘常开设了汉语及多门实训课程。图为马来西亚🎧学子正在上实训课。中新社记者 林馨 摄　

图为马来🔵西亚学子正在上实训课。中新社记者 林馨 摄 

图为马来⚫西亚学子正在上实😔训课。中新社记者 林馨 摄 

图🚁为马来西亚学子正在上实训💆课。中新社记者 林馨 摄 

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第✖七届山西文化产业博览交易会🏤开幕

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俄罗斯禁止21人入境 以回击英🔣国反俄宣传

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联合国🐉秘书长谴责以色列批准“E1区”定居点建设计划

中新网香港8月25日电 “庆祝香港回归祖国🛏28周⭐年暨香港宿州同乡联谊会、香港马鞍山同乡🐅联谊会、香港芜湖🏷同乡联谊会第一🌜届理事会就职典礼”23日🗞晚在香港举办。8月23日，“庆祝香港回归祖国28周年暨香港宿🎢州同乡联谊会、香港马🔔鞍山同乡联谊会、香港芜🛒湖同乡联谊会第一届理事会😞就职典礼”在香港举办。(主办方供图)　　安徽省委统战部常务副💸部长张永致辞表🗒示，宿州、马鞍山、芜湖市级同乡🤗会的成立，进一步完善🕴了香港安🛐徽联谊总会的基层布局，充实了💾会员力量。希望联谊会广泛联🎏系乡友、积极开展活动、帮助解决困难，凝聚起🦓乡亲守望相助的力量。　　香港宿州同🏸乡联谊会会长蔡🔉万方致辞表示，宿州的文韵、马鞍山的壮阔、芜湖的诗魂，是🚧共有的文化根脉。当日就职是责任传🍅承与发展新起♐点，盼借文化、乡情，续写皖人传奇，让乡👚贤聚势共赴新程。　　香港马鞍山🚆同乡联谊会会🆗长梁镇东致辞表示，香港🈵马鞍山同乡联谊会自🎂成立以来，始终坚持“团结乡友，互帮互助，爱国爱港，服务社会”的办会宗旨，开展各❇类交流活动，参与💝香港和马鞍山的🌖社会经济建设，为促进香港与马鞍🧠山的紧密👖联系作出积极贡献。　　香港🔀芜湖同乡联谊会🐋会长董贶漄致辞表示，未来将积极组🌂织居港芜籍贤达深🔬度参与香港社会事务，凝聚皖籍力量，共同维护香港🧔繁荣稳定；用心👀服务居港芜籍乡贤，切实帮助解决🦑在港的实际困难，让联谊会成为“温暖家园”；全力推动皖港两📂地资源精准融合，助力芜湖高质量👌发展。(完)【无码重制技术探秘】排笼🚕系统技术制造厂日前😯上线的深度调查片《2025新澳📳天天彩免費》，聚焦香🧀港挂牌之全篇完整版挂㊙竞猜骗局，从任丘一桩真💹实彩票纠纷出发，全面剖🍝析其背后的利益操控，评论区观点火🔚药味十足。中新网广州8月25日电 (蔡敏婕 张灿城)暨南大学附属第🍺一医院25日发布消息称，该院近日接诊⛰一对因常年吃外卖🔐或外出“下馆子”的兄妹，体重合计540斤，科学减重让兄妹生🦇活重回正轨。暨南大学❄附属第一医院副院长⛸杨景哥提醒，饮食健康以🏆及良好生活习惯的养成，绝不能完全“外包”出去。　　29岁的大伟重达290斤，18岁的小玉有250斤。大伟早在数🗒年前的体检中，被确诊患有2型糖尿病、重度🆕睡眠呼吸暂停及重度脂肪肝；而小玉则因肥胖长期😆深陷自卑情绪，饱受重度抑郁和💁重度焦虑的困扰，不得不长😖期服用精神类激素药物。　　谈及🚌造成如今局面的缘由，母🔷亲李女士很无奈。早年，她和丈夫一心扑💑在生意上，想着为🧛孩子创造更好的物质条件，便将年幼的🗂兄妹俩托付🎰给爷爷奶奶照顾。待孩子稍大一些，老人精力不济，无力细致照料，兄妹俩便渐渐🉑养成了每顿都靠点外卖或👲者外出“下馆子”解决的习惯。　　炸鸡、烧烤、奶茶、火锅……这些方便快捷🦅的快餐成🍏了他们餐桌上的常客。高油、高盐、高糖的饮食模式，搭配上长期🥨缺乏运动💎和有效监管，兄妹俩的体重自青🍦少年时🎍期起便如吹气球般一路飙升停🏣不下来。与此同时，健💡康问题也如同雪球一般越积越多。　　杨景哥团队对大✈伟和小玉的身体🙄状况展🎤开检查与评估：兄妹俩均属于🦑重度肥胖范畴。更为严峻的是，他们😦因肥胖引发的各类合并症，正对身体健🌃康造成严重威胁。　　杨景哥指出，鉴于兄妹🍂俩目前的肥胖程度，单纯依靠“少吃多动”这类常规方法，减肥效果极📄为有限。况且，以🎵他们当下的身体状况，也难以承🍉受高强度的减肥训练。依🎑据权威的肥胖诊疗指南，减重代谢🆑手术是当下最📇适合他们的有效治疗手段。　　杨景哥提醒，为事业奔🛄波忙碌这无可厚非，但饮食健康🚹不能完全“外包”出去。尤其是在青少🎪年时期，正是身体发育、习惯养成的🤓关键阶段，此时若体重超🈁标，危害不容小觑。　　杨景哥强调：“如果体重严重🕵超标，且🎪已出现糖尿病、严重🎱打鼾呼吸暂停、高血压、脂肪肝，或是因肥🤦胖而心情抑郁、生活受到🌵影响等情况，请不要灰心丧气，积极寻求专业🧔的医疗帮助。”(完)双色球限时狂欢，查号享受1000期😘统计倍彩金返利等你来参与，不要📶错过随着大模型逐渐变成学🔏习、工作🏈中不可或缺的生产力工具，其伴生的问题也日益凸😡显。AI经常会“一本正经地胡说八道”，生成看🦈似合理的虚假信息；一些人利用AI工具代写作业甚至毕🈴业论文，极大冲😉击着学术诚信和规范；AI生成内🤐容的流畅性和逻辑🔴性越来越强，人类识别困难，但论文AI率检测系统有待完善，论文🖇被误判的问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为🕔亟待解决的问题。 　　南开大学计算🐻机学院媒体计算实验🕗室近日取得的♓一项研究成果，或为解决这些🌺难题提供可行🍰方案。该成果创新性地🚍提出直接差异学习🚅（DDL）优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检😩测性能的巨大突破。相关成果论🐧文已被ACM MM 2025（第33届ACM国际多媒体会议）接收。 　　目前AI生成内容检测主要有两🚦种路线。一种是基于💪训练的检测方法，使用特定数据训👁练一个专用🌏的分类模型；另一种是零样本🦁检测方法，直接使用一🏾个预训练的语言模型🚮并设计某种分🕔类标准进行分类。多项研究表明，现👲有检测方法在应对😺复杂的现实场景时面临困境🗣。 　　为何现有的AI检测工具会“误判”？“如果把AI文本检测🐭看作一场考试，那么现有检测方法🕵就好比机械刷题、死记硬背🎰答案的固定套路，难以🥓学会答题逻辑，一旦遇到全新⛪难题，准确率就会显著✈下降。”论文第一作者、南开大学计📪算机学院计算👤机科学卓越班2023级本科生🤺付嘉晨解释道，“要想实现通🍾用检测，理论上需收集所👏有大模型的数据进🤒行训练，但这在大模🌵型迭代飞速的今🌨天几乎不可能。” 　　让检测器学会“举一反三”，提升其泛化性👷能，是增强AI文本检测能力的关键。为此，研究团队另辟蹊径，提出DDL方法，通过直接优化👠模型预测的文本条💵件概率差异与人为🍜设定的目标值之间的差距，帮助模型学习AI文本检🤹测的内在知识。这种方法可精准🔚捕捉人机文本间的深层语🤧义差异，从而大幅提❣升检测器的泛化能力🚺与鲁棒性。 　　“使用DDL训练📏得到的检测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别像GPT-5这样🐔最新大模型生成的内容。”付嘉晨说。 　　团队还提🈚出了一个全面🧦的测试基准数据集MIRAGE，该数据集使用13种主流的商🏵用大模型以及4种先进的开源大➕模型，生成了接近10万条“人类—AI”文本对。 　　“MIRAGE是目前唯一聚🧐焦商用大语🎨言模型检测的基准数据集。如果说之前的基准📰数据集是由少且🌴能力简单的大🚫模型命题出卷，那么MIRAGE则是由17个能力强大的大模型联😀合命题，形成一套高🎦难度、又有✳代表性的检测试卷。”论文通讯作者、南开大学计算机学院副🎠教授郭春乐说。 　　在MIRAGE的测试结果显示，现有检测器✴的准确率从在简单💪数据集上的90%骤降至约60%；而使用DDL训练的检测器🥪仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大学提出的AI生成文本🐳检测工具DetectGPT相比，使用DDL方法训练的🐿检测器性能提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅隆🖖大学等共同提出的AI生成文本👯检测方法Binoculars相比，性能提升68.03%。 　　“AIGC发展日新月异，我们将持续迭代升🎡级评🔃估基准和技术，致力于实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测。”研究团队负责人、南🌒开大学计算机学院教授李重仪说。（科技日报）

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福咲戀/Sofia Avaletta/望月日和/甘宮涼菜

（青岛日报／观海新闻记者 稻葉理理）