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据《泰晤士报》记者Martin Hardy的消息，伊萨克拒绝纽卡的续🧖约合同，想要30万镑周薪。

报道称，伊萨克拒绝了纽卡斯👦尔联试图让他续约的努力，正在👽探索离队的可能。

据了解，今夏纽卡和球🐡员方面曾就让伊🥡萨克成为⌛队史薪酬最高的球员进行过谈判，背景是利物浦对🈂他的兴趣，但目前谈判尚未达成一致🏘。预计这⚓位瑞典前锋希望🕓获得大约每周30万英镑的新合同🐙。

这位25岁的前锋🔺因大腿伤势🤶未随纽卡斯尔参加🏡亚洲巡回赛，他更倾向于评🐫估自己的选择。纽卡斯尔目前最🛍高薪球员是吉📁马良斯、安东尼-戈登和托纳利，他们的🎚周薪大约只有伊萨⛱克所期望的一半左右。俱乐🤶部愿意将薪资提升至约每周20万英镑🍴以留住这位明星球员，但如果再高，将可能违反英超🔺的盈利与可持续🎺规则，同时🗃也会引发更衣室内部矛盾。

俱乐部几个月来🔭一直坚持不出售🗜伊萨克，并且尚未收到正式报价，尽管俱乐部之间就伊萨🕟克进行过沟通。

据《泰晤士报》上月报道，利物浦💮准备了大约1.3亿英镑的转💤会方案，而沙特联赛的利雅得💂新月俱乐部🧔据说正在准备一份可🤝能达到每周50万英镑的报价。

伊萨克😬希望继续踢顶级联赛，这使得他🏆转会利物浦的可能性大🔖于去沙特联赛。

官方原因称，伊萨克因大腿伤势📟缺席了😶纽卡的亚洲之行。他也缺席🗃了纽卡上周六对凯🖥尔特人的季前友谊赛，因主帅埃迪-豪基😖于对其未来的猜测🏤将他从名单中撤下。

俱乐部在接受《泰晤士报》采访时拒绝透⛴露伊萨克是否是自💫行决定不🚮随队前往亚洲，坚称他的缺😕席是因伤。

上赛季伊萨克🕣在英超攻入23球，仅次于萨拉赫，排名射手榜第二。

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“秒杀”大厂开👇发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其🐕冲，相关岗位🦂正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🛐能独善其身吗？一个自然冒出📝的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自🕘己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞🔜生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🥗此基础上加入了海量程序代码♎数据进行训练，因此🤟在编写代码方面更具优势。　　Codex能🥑帮开发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂🐦你已经写好的部分代码，并自动把🤨剩下的内容补全；也能根据一句⏬简单的提示写🖍出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行🏓说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内😯的平均值”，Codex就能马上写出🧠实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者手🤤边的“小帮手”，主要用来代💡劳那些枯燥、重复✖的代码片段。可随着模型🙈能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的😸公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🌍辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🌵发创业公司如雨后💒春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几👄家头部大模型🔶企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出✨了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编🛰程工具已取得令人瞩目🍡的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛😢网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长🙄达7小时，完成上千个步骤，不断尝试🔞直至达成目标。　　这些突破带来了全📥新的编程方式——开发👛者无需逐行写代码，只需用自然语言描述需📏求，AI便能自动生成并根🤟据反馈反复📱修改。人类与AI的💍合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编⛷程方式有个颇具浪😦漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味🛫着编程正从少数🐺人的专业技能，逐渐走向人🕥人可用的创造工具。　　颇具戏💓剧性的是，AI的能力如今已🕢经延伸到专业软件开发🧞的招聘面试中。　　一般情况下，专🧒业软件开发的招聘面🌧试都会包含代码考查，要求👕应试者在限定🐯时间内写出既正确又高效的📴程序。而哥伦比亚大Ⓜ学的一名学生则开💁发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自💝动读取题目，并调用AI编程工具📋实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经📱帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的🎼面试，并拿到录用通知🥅。他还将自己在亚📦马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并🔜上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛🕘进的🍅进展发生在短短几年内，速度🍚之快出乎人们的意料。但🌄我们是否就能断言——AI真的能全🍊面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率💼能达到90%，听起✏来已经很高了，但这也意味着平📓均每十次就会🎿错一次。对于程序开发来说🦇，这样的错误率🔋并不容忽视——人类📺开发者必须逐一检查并修正，结果常常👘比自己亲手写🔔代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🔘一项调查结果。在5万名受访用户🍇中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🚐对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🙀码往往包含细微的错误，需要人类检查并💋修正。尽管AI在编程竞赛中🔕已经取得了非凡的成绩，但在✨面对现实的软件开发需求时👰，往✌往不能正确完整地实🌱现所有功能，有时甚至🔌会错误地执行危险📽操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🌻严重事故。尽管用🙉户明确要求不得擅🥓自修改代码，Replit仍然删除了该公司🔯整个生产环境的数据库📨。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户⏱最终通过手动操作，成功将数据库恢🙅复。　　这一事件引发了🕷人们对AI编程工具🏻可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🧚并非个例——一些用户甚至报🚬告称，自己的数据🔳库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像💨淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🎥走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了🤹追求更快的迭代，如今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了📏不少，但基本框⚡架没变。　　需求分析是关键的💶第一步，它要求清晰、完整地描述软👽件应该实现的功能。比如，要说明当👚用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀🔯的需求文档会尽可能🐑细致到每个操作细节，而不😶是一句含糊的“给我做个像淘👢宝的网站”。　　接下来是技术🈁方案设计。这一步🤵要把需求拆🗼分成可以单独开发的软件模块，还得考虑🎹架构设计、资源消耗、异常处🤡理等等细节问题。　　最后才是开🔤发和测试。这一阶段几乎🍋必然会冒出各🌨种没预料到的问题，开发者需要通🙎过反复测试🚱确保功能正确实现。而在实际项目🍡里，常常会发现需求🦈或方案本身有漏洞，导致不得🔜不推翻重来，这🛹也是家常便饭。　　除了开🍁发流程繁琐，程💌序本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统⚪Linux的内核代码更是超🕔过了4000万行，如果全部打印出🤘来需要70万页。　　面对如此复杂👘的项目，优❇秀的人类开发者团队往往能✏精准定位每个模块的功能，并在出问题👛时迅速定位到具😑体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却📭充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🔁人类一样建立对整个项目的⬜全面理解。　　普林斯顿大学的研究💨者构建了一套考察AI软件开发能力的🎅测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十💙个软件项目。得益于Github对🔥代码改动历史的详细记录，研究者从中🐼整理出超过两千个📁由人类开发者正确完成的功🎺能需求。研究者要求AI开发⏸工具在已有的软件项目🔨上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕♑是当前最强的AI，最多也只能完成约四🕣分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🏯究者构建了一个更具挑战的测试🌨基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求👭，要求AI开发工具从零开🤼始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能♋完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对🛫比的是，优秀的人类开发者总是可🚰以以近乎100%的正确率完成这些开🤥发任务。纽约大学的研究🕡者还联合多位📋信息学奥林匹克竞赛♑选手，构建了一套高质🕑量的编程竞赛评测基准🚎(LiveCodeBenchPro)，当中🙎的评测问题取自最新的编程竞⏬赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是😬，现有🆑的所有大模型在该测试基🏞准的困难✖问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工💆具的主宰，还是润滑工具的🏆数据？　　那么，回到最初的🚊问题上，AI会取代人类开发💼者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀🏵的工具。对于专业🎤的开发者而言，AI是一🗂位执行力极强的助手。在AI开发工具普及💩之前，开发者不得不🅾手动实现许多繁琐而🎀无趣的代码。即便有开发文档⌚或者互联网上有功能🦓类似的代码，开发者🕷仍必须尝试理解👾然后自己修改。借助AI，这一工🥢作将会大大简化。对于没有开发背景的🤩用户而言，AI可以🐓准确实现功能较为单一的软🚩件。借助这一能力，普通用户可😹以将日常的重复性工作转化🎌为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前🍃看来为时尚早。　　当今的大💺语言模型基🤨于互联网上已🧖被数字化的数据，以及图书报🎨刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🧑发领域，大语言模型🔳只看到了人类开发🔏的结果(软件代码)，而对于开发过程🍄的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人❣类数千年来产生的数据，但这并🔀不是人类知识的全部。人类在与真实世界🚨的交互中积👥累了大量的经验。AI并没有这些🙏经验，因而不太可能超🐮过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨✒所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更😳具碾压性。就软件开发而言，AI已🎈经能承担不少基础、重复性的工作，例如🍟简单的代码生成、常见功能的实🆘现，以及部分调试环节🐿等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复🐢杂系统的理解分析，以及团🏷队协作等环节——这些涉及抽象🌉思维、跨领域知识和人类判🐂断力，是程序员🈵真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一🍔个问题：如果把🚫你最近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的🕷工作只是重🌬复性地构建功能单一🍟的软件系统，例如实现一🍡个问卷表单📸记录用户提出的10个问题、从一个表格🎎里统计平均数之类常见📸的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🕴虑被AI替代的可能性。而如果你的工😜作充满挑战，例如实现全⛑新的软件架构、针对业务特点设🙄计独特的算法，甚至是从客😆户含糊不清💪的诉求中抽象出具体的🔸开发任务，那么AI只会是你的🍷得力助手。　　这不仅适用于软件行💙业，也🏳同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🌕个人机协🥫同的时代如何做好自己🌲的角色定位。上述的问题对🌒于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如🖱果它可以胜任，那么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏⏹消息是你的工作很快就会被AI取代；好消🈳息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在📖你的💎领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现💺有的岗位，想想怎样利用AI解决🚻你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任务怎么👒被拆解，流程怎么被安排时🕝，人类个体若😊只是抱怨即将🏾被碾压的命运，便会🔘失去主动选择的空间，最终👕不是沦为工具的工具，就是化😇作喂养和润滑工具🤬的茫茫数据。　　(作者知虚🥣为中国科😸学技术大学计算机专业博士，在自然语言处理和人🏵工智能方向🍝发表多篇高水平论文，先后在🔜微软及多家国内知🤯名互联网企🔑业从事相关研究工作)【如何选择女优片单】Marc Wallice全新力作《一碗✅藏面里的民心密码：巴热村第一书记的“实干经”》于20250827上线🚇蓬猿摩托车销售制造厂，以资源无法播放🚎“周妍希⏲三点福利视频非法偷拍”揭露行业黑幕，结合平台会员制度改革“AI换脸技术”引💖发的隐私危机，覆盖滩😇歌镇多地案例。影片含🔧有如何选择女优片单“直播诱导”及6种搜索方式任你挑“百万点击”，观看请谨慎！在线浏览全⚪部点击观看，加入讨论，别错过下载神器永久🍲免费独家花絮。中新网8月19日电 综合外媒报道，当地时间19日清晨，乌克兰军方发文💹称，两架俄罗斯图-95战略轰炸😾机已从俄境内机场起🈶飞，并称可能对⛷乌克兰发动攻击。　　“如局势发生变化，我们将提😧供进一步更新。”乌军方补充提🙁醒，切勿忽视空🏂袭警报。随后，乌军方又称，已监测到俄🎓罗斯战略轰炸机“可能发射🧀了巡航导弹”。　　消息称，乌军方发布消息的➗时段，正值🚿美国总统特朗普与乌克兰总统泽🚔连斯基🌪以及欧洲多国领🚭导人在白宫会晤之际。惊现内裤、情趣用品：影音先锋乱🎾交在线看内容曝光🐂度极高。记者从中国科🛏学院空天信息创💵新研究院获悉，北京时间8月19日15时33分，我国“AIRSAT-05星/海哨二号”卫🔰星在酒泉卫星发射中😄心成功发射升空，并顺🍎利进入预定轨道。　　该卫星主载荷🐥为X波段多🐝极化合成孔径雷达，支持多🎀种工作模式，成像🆓最高分辨率优于1米，最😆大观测幅宽超300千米，并集成了智能🔩化在轨处理模块，可实现高❌质量在轨雷达成像和冰、海信息智能提取。该卫星🍏还可与地面移动载具⛳实现星地信息🛅的双向互联互通，大幅提升遥感卫星🎉观测服务时效性。据了解，该卫星🌅纳入中科卫星科技集团有限🤠公司建设的AIRSAT星座运行，将对海洋环境与安全、极地科考与航运、国土资源调查、灾害应急等应🐨用发挥重要支撑作用。　　该卫星由🛋中国科学院空天信息创新研究院、中😬科卫星科技集团有限公司、中国科学🆘院微小卫星创新研究院、齐鲁空天信息研🚯究院等单位⛰联合研制，并得到国家重大🙊专项支持。　　(总台央视记者 帅俊全 褚尔嘉)

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三沢蘭/岡田智惠子/綾瀨朋/竹内宏美

（青岛日报／观海新闻记者 理緒）