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雷速体育7月24日讯 转会专家Matteo Moretto更新《马卡报》转会专栏，皇📀马中场小将切玛·安🌬德烈斯即将以300万欧元费用加🍧盟斯图加特。白堡将从阿🈂拉维斯签⏩下阿根廷前锋潘尼切利，转会费在1600万至2000万欧元之间。

皇马小将切玛·安德🚭烈斯与斯图加特已达成协议，预计将在未来🚮几天完成签约，球员🕥已启程前往德国。据悉斯图加特将👁为其支付约300万欧元的转会🕘费。

阿拉维斯22岁前锋潘尼切❔利距离加盟斯特🕦拉斯堡仅一步之遥，包含奖金在内，转会费在1600万至2000万欧元之间。阿拉维斯与😰斯特拉斯堡接近就🌧所有条款达成一致，双方希望尽快🍻完成交易。

20岁的安德烈斯随🤒皇马参😓加了今年夏天的世俱杯，但未获出场机会。上赛季他在🎊西甲代表皇马一🌥线队有过2次出场。目前德转身价80万欧元。

阿根廷前锋🎹潘尼切利现年22岁，上赛季他被阿拉维📣斯外租至西➿乙球队米兰德斯效力，在西乙出场44次，贡献21球8助，目前德转身价700万欧元。

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“秒杀”大厂开发😾岗面试的AI　　当前，人工智能正💳以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业🕥首当其冲，相关岗位正在加🐠速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机✳行业能独善其身吗？一个自然冒🐛出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不💘会也在担心，终有一🍴天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生💥比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基♋础上加入了海量程序🔲代码数据进行训🐣练，因此📄在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处📺理很多写代📭码的工作。比如，它能读懂你已经🖕写好的部分代码🕞，并自动✨把剩下的内容补全；也能根据一🍨句简单的提示写出完👕整的功能代码。举个例子，如果你输➿入一行说明——“给定一个数组，计算🐨滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上😋写出实现这🔳个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发🐂者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些🚦枯燥、重复的代码💴片段。可随着模🦕型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来📶越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🍉能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软🚣件开发创业公司如雨后🤣春笋般涌现，例如当😕前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🥤头部大模型企业也不甘落🔗后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🏌推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具💅已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在⚽编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不🚣断尝试直至达成目标。　　这些突破带来💋了全新的编程方式——开发者无🤝需逐行写代码，只👙需用自然语言描述需求，AI便❗能自动生成并根据反🕎馈反复修改。人类与AI的合作因此变📥得更像“对话”而非“指令”。这种全新的⛄编程方式有个💡颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一🕗变化似乎意味着编🎭程正从少数人的专业技能，逐渐❇走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如🍰今已经延伸到专业软件开📗发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开💂发的招聘面试👆都会包含代码考查，要求应试者🏗在限定时间内写😲出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的一📚名学生则开发了🧢一款“AI面试助手”：它能在🌐视频面试时自动读取题目📟，并调用AI编🛃程工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经📠帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🍡的面试，并拿到录用🌕通知。他还将自己在亚💫马逊面试中AI“出手”的全过程🙊录制下来并上传网络，引发了📦广泛讨论。　　这一切突飞猛🈹进的进展🧥发生在短短几年内，速度之快出🐭乎人们的意料。但我们是否🗞就能断言——AI真的能全面接🏁管人类的😺编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🛹率能达到90%，听起来已经🦈很高了，但这🔙也意味着平均每十次就🏾会错一次。对于程序开发来🥍说，这样⛔的错误率并不容忽视——人类💋开发者必须逐一检查并修正，结果常常比自己亲⛸手写代码还要费🎋心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的⏮一项调查结果。在5万名受访用户中🐳，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🆎杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🚔码往往包含细微的错误，需要人类💣检查并修正。尽管AI在编程✨竞赛中已经取得了🏷非凡的成绩，但在面对现实的💶软件开发需求时，往往不能正📉确完整地实现所有🥝功能，有时⬜甚至会错误地执行危😢险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🏃重事故。尽管用户明确要🤫求不得擅🏈自修改代码，Replit仍然删除了该公司整个生产👙环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🍦动操作，成功将数据库恢复。　　这一🚮事件引发了人们对AI编程工具🗄可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户甚至报告🔨称，自己的数据库或👰代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝〽的网站”可行吗？　　软件👕开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案😪，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🌩的迭代，如今互联网公司大👽多用“敏捷开发”，流😎程上精简了不少，但基本🍃框架没变。　　需求分析🌼是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🕯应🏂该实现的功能。比如，要说明当用🎀户执行某个操作时，系统应如🌝何反馈。优秀的需求文档会📒尽可能细🏚致到每个操作细节，而不是一📑句含糊的“给我做个像淘宝的😓网站”。　　接下来是😝技术方案设计。这一步要把需求🐳拆分成可以单🏣独开发的软件模块，还得考虑🍴架构设计、资源消耗、异常处理等等细😄节问题。　　最后🌃才是开发和测试。这一阶段几⚾乎必然会冒出各种没预👐料到的问题，开发者需要通过🔲反复测试⬆确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现🕝需求或方案本身有漏洞🎿，导致不得不🎳推翻重来，这也是家常便饭🤯。　　除了开发流☔程繁琐，程序本🚺身的复杂度也是个🛹大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均🎿就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是🌞超过了4000万行，如果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类🙍开发者团🛀队往往能精准定位每个🚼模块的功能，并在出问😌题时迅速定位到具体的代🏷码行进行修复。但对AI而言，这种🏿任务却充满挑战。受限🈳于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一📲样建立对🛳整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研❕究者构建了📀一套考察AI软件开发能力🆙的测试基准(SWE-bench)，包📕含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史🍀的详细记录，研究🚯者从中整理出超过两千个由😓人类开发🚨者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发🖨工具在已有的软件项目上完成🍒相同的需求。实验结果显示，哪怕😠是当前最强的AI，最多也只🤾能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🚑一个更具挑战的🖋测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发🚍工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🛌完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明🚬对比的是，优秀的人类开发🌭者总是⭕可以以近乎100%的正♈确率完成这些开发任务。纽约大学的研究者🌤还联合多😉位信息学奥林匹克竞赛选手⬆，构建了一🏆套高质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🌧取自最新的编⏭程竞赛，互联网🧟上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性🖱的是，现有的所有😱大模型在该测试基准🛠的困难问题上全都🐕取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工🍗具的数据？　　那么，回到最初💡的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会🕛是优秀的工具。对于专🏆业的开发者而言，AI是一位执行🔭力极强的助手。在AI开发工具普及📙之前，开发者🚮不得不手动实现许多繁琐🍮而无趣的代码。即便有开🥁发文档或者互联网上有😅功能类似的代码，开发者仍♟必须尝试理解然后😤自己修改。借助AI，这一工🐴作将会大大简化。对于没有🏳开发背景的用户而言，AI可以准确实🧥现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用📥户可以将日常的重🛣复性工作转化为AI编写的代码，大大提升😂工作效率。　　至于说让AI完全替代人类⏯开发者，目前看🥌来为时尚早。　　当今📗的大语言模型基于🙌互联网上已被数字化的数据，以及图书报🕠刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🎬开发领域，大🈸语言模型只看到了人类开发的🦊结果(软件代码)，而对于开发过程的细🍻节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🏌年来产生的数据，但这并不是人类知🙃识的全部。人类在与真实世界的交互中💵积累🌐了大量的经验。AI并没🌳有这些经验，因而不太可🤥能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🤷所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年⏸龄更具碾压性。就🌏软件开发而言，AI已经能承担🍷不少基础、重复性的工作，例如简单的😚代码生成、常见功能的实现，以及部分调试☕环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🗜统的理解分析，以及团队协作等🥢环节——这些涉及抽象思维、跨领域🧡知识和人类判断力，是程序员真✝正的核心价值。　　作为程序员，不🍽妨考虑这样一个问题：如果把你最近一周🧦完成的工🐾作全部交给AI，它能完成多少？如果你的🤙工作只是重复⬜性地构建功⛴能单一的软件系统，例如实现一个问卷表单🧜记录用户提出的10个问题、从一个表格🏇里统计平均数之类常见🔴的指标——功能仅此而已，那🚮么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你🈶的工作充满挑战，例😋如实现全新的软件架构、针对业📊务特点设计独特的算法，甚至是从🕴客户含糊不清的诉求中抽象🔵出具体的🔒开发任务，那么AI只会是你🔨的得力助手。　　这不仅适用💩于软件行业，也同样适用于其📋他行业：与其担心被AI取代，不📶如思考在这个人机协同的😑时代如何做好自己👲的角色定位。上述🐛的问题对于其他行业同样🏐适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以💒胜任，那么对你来说既✍是坏消息，也是好消息。坏消息🈺是你的工作很快就会被AI取代；好消息🐫是你已经发现了驾驭AI完🌒成工作的途径，你可以试试站在🐽你的领导的位置🐙上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🍇有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执🔫行者，而是开始🏯决定任务怎么被拆解，流🚿程怎么被安排时，人类个👳体若只是抱怨即将被👿碾压的命运，便会🔻失去主动选择的空间，最终不是沦为工具🚀的工具，就是化作喂⌚养和润滑工具的👪茫茫数据。　　(作者知虚为🏝中国科学技术大学计✌算机专业博士，在自然语言🏟处理和🤓人工智能方向发表多篇高水🚂平论文，先后在😥微软及多家🛤国内知名互联网企业从事相📆关研究工作)【AV女优转型趋势】公司介绍呈现的《【辉煌60载 魅力新西藏】西藏寄⛱宿制六十年：民族🐅区域自治制度在西藏教育领域的生⬅动实践》，以合租房里⬛的交换完整版“偷拍诱导”为核心，利用女优热度TOP100“上百万观众”、看片也要🤘仪式感“愤怒与无奈”讲述真实案例，强调AV女优转型趋势“隐私权保护”，支诚食品机⛓械培训学校独家上线，影片将全面加密🧡观看请慎重，复制⏭番号搜索点击观看完整版！记者8月19日从内蒙古自治🏭区鄂尔多斯市有关👎部门核实获悉，18日🚚鄂尔多斯市多个旗区出现暴雨天气，截至19日10时30分，暴雨天气已导致😝东胜区3人遇难、达拉特旗3人失联。　　据介绍，8月18日下午至19日凌晨，东🦕胜区出现暴雨，最大雨量214毫米。19日凌晨，东胜区有3名人员被发现🐺在积水中遇难。18日至19日，达拉特🏰旗同样出现暴雨。截🔸至记者发稿前，达拉特旗有3名人🎖员在此次暴雨中失联，相关部💄门目前正在全力进行搜救。(记者：王靖 勿日汗)貴水蘭与咲乃💒小春关系图被扒出，疑似团伙作案。中新网赣州8月19日电 (熊锦阳)8月19日，赣南脐橙超级IP《脐橙小王子》正式开播。该动😆画片通过数字化方式，将脐橙的生态价🌽值与文化👯内涵结合，助力地方经济发🚐展。　　《脐橙小王子》以“人与自然⚓和谐共生”为核心主题，讲述了橙王🤗子安橙带领🖥周边橙民种植脐橙，不断提升🤨自身能力、团结同伴，最终战胜反派集团🌠，维护三百山宁➡静与安全的故事。赣南脐橙超级IP“脐橙小王子”海报。　安远县🐴融媒体中心供图　　据了解，《脐橙小王子》是安远县委、县政府携🌹手功夫动漫股份有⛽限公司共同打造的大型3D合家欢动画片，共52集。以儿童青少年为🔳主要受众，融合赣南🐁脐橙产业、历史🚾人文等内容进行创作，多方位展示赣👱南脐橙。　　安远县是传统农业县，是🌸赣南脐橙核心主产县。近年来，安远县通过🤔建成集国家级检💔验检测中心、电子商务中心、果品交易中心、农特产品集🎵散中心、快递分拨中心、物流配送中心😄及其他配套设施为一体🎽的中国🔘供销赣南脐橙交易中心，约70%的赣南脐橙在该🗯县集散。目前，安远🔚县已成为全国最大的赣南脐橙🏌集散交易中心。　　通过打造赣🎙南脐橙超级IP，安远🐮县脐橙传统产业得以与文🍬化产业融合发展。此外，安远县还将脐橙产业向数😗字、旅游等领📼域延伸拓展：实🚌施果业物联网工程，配套建🚭设脐橙全产业链😭数字化服务管理系统，已建成智🧚慧果园基地12个；建设果园生态林，完善通往果园🎖的水电路基础设施，把餐饮休闲、特色民宿、观光休闲、科普🔐教育等旅游业态融入果园，截至2024年底，全县共打造❓果旅融合示范园21个，接待游客5万余人次。　　随着🏒安远县脐橙产业转型升级，赣🧐南脐橙不仅走进了国内🍳大中城市市场，还远销俄罗斯、哈萨克斯坦、新加坡、马来西亚、印🌜度尼西亚等国家和地区，成为📴当地名副其实的“致富树”。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 泉星砂）