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据《每日邮报》的消息，曼联🙈已排除引进伊萨克、雅克松🎱和谢什科等高价球员的🥫可能性。

报道称，切尔西和曼联已排除签下纽卡斯尔🔲联前锋伊萨克的可能性。伊萨克💩在表示想寻求离队后，被排除在球队的🐐亚洲行大名单之外。

切尔西曾与🕵伊萨克传出绯闻，但切尔⛄西高层对现有🧠阵容感到满意，阵中有德拉普和尼古拉-雅克松，还有多面手若昂-佩德罗作🏼为锋线选择。切尔西🐊内部怀疑转会🎢传闻被利用来抬高伊萨克的价格。

主帅马📛雷斯卡计划在新赛季加强🚎轮换，尤其是在🎀经历了一🕘个漫长的赛季后合理分配体能。切尔西也不喜欢自💠己被与一些他们并未积极🕗追求的🦏球员联系在一起，以免被人利用来⛰制造竞价局面。

相反，切尔西目🐑前正专注于从莱😛比锡引进哈维-西蒙斯和从阿🥫贾克斯引进哈托，同时他们也意识到必须🏏加快清理阵容。

曼联因今夏已🎩经花费逾1.3亿英镑引进姆♋伯莫和马特乌斯-库尼亚，无法与利物浦😹和其他英超📈竞争对手对伊萨克进行👍竞价，尽管他们急需签下一名前锋。

雅克松预计将留💽在斯坦福桥，除非在转会🍨窗关闭前收到一份足以让🐝他和俱乐部动🍁心的报价。

他曾与曼联😾联系在一起，切尔西认为他是一名🎓潜在的1亿英镑级球员。

雅克松🔅本人准备与德拉普和⭐若昂-佩德罗争🃏夺首发位置。

曼联目前排除了对伊萨💡克以及🦉包括雅克松和谢什科在内🌺的其他多名高价🕕球员的追求。

由于瑞典前锋伊萨克⛲身价高达1.5亿英镑，曼联无法与利物👎浦及其👊他英超竞争对手竞争报价。

雅克松的身价在⚪切尔西估价的8000万到1亿英镑之间，也超出⛄曼联承受范围，但仍可能探索与加🌂纳📺乔的互换交易。

谢什🦐科的身价接近6000万英镑，但消息人士表示对曼🥌联来说仍然太💵贵。

沃特金斯是曼联🕴考虑的一🦍个选项，但会使预🚙算吃紧，而且据悉阿🌙斯顿维拉已🥪明确表示不出售他。

这意味着阿🎟莫林的选择越来越少。本周早些时候传出🖨曼联已接受可能在🔏没有新中💑锋的情况下开始新赛季的事实🚖。

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中新网拉萨8月19日电 题：跨越16年寻访！西藏藏医药古✂籍实现从“收藏”到“数字传承”　　中新网记者 赵朗　　“负责《中国藏医药影印古籍🤘珍本》项目到👄今年刚好16年，我们学校负🐂责调研收集整理研究，西藏人民出版社已🌏出版到80册了，同步进⛺行的中国古籍保护协会社会公益资助🎡项目‘藏医药古🗺籍文献数字化保护’项目也取🤑得了让人满意的成果。”西藏藏医药大学📘原图书馆馆长朗🍣东·多吉卓嘎近日🈂接受中新网🍮记者采访如是说。　　60多岁的朗东·多吉卓嘎曾在西藏大学相继⚡完成中专、大专学业，1989年西藏藏医学院🐽(今西🤷藏藏医药大学)成立时，她又是筹备组成员之一，从1993年担任学院图书📵馆馆长直至退休，工作期间以及😝退休后，她负责藏医药与天✖文星算古籍🍱文献调研收集整理⬜以及图书馆特藏部、曼唐室建设等。　　作为西藏藏🏨医药大学藏医药与天文星🐌算古籍文献调研🖐收集整理项目负责人，她向😋中新网记者讲述了16年来西藏📢藏医药与天文星算📗古籍收集整理🤼出版与数字化的发展故事。她说：“2010年，藏医药与天文星😤算古籍文献收💧集整理中🎐心课题小组成立，并设立‘中国藏医药🗾古籍文献数字〽化保护与利用项目’。”图为朗东·多吉卓嘎在🖌翻阅已出版古籍文献。资料图 赵朗 摄　　小组成立后，首先调🏄研收集整理的便是具🚳有海量古籍📎文献的世界文化遗产布达拉宫👯。面对如此级🖲别的文物保护单位，申请难🛠度可想而知。当时她和团队，每天早上8点去布🌥达拉宫取古籍文献，记录张数、分管领导签字，经过三道手续🕣后，他们📮将古籍文献带回学校，并在布达拉宫管理📧处工作人👎员的全程监督下完成扫描，日复一日，持续了一年多。直至目前，西藏藏医药大学仍🔠是收集整理布🔣达拉宫藏医药与天🌨文星算古籍文献的唯一机构。　　2014年，首批30册《中国藏医药影🦆印古籍珍本》出版面世，共计5.23万页古籍文献，字数达到2700万字，其中90%的古籍文🔎献来源于布达拉宫。　　此后，团队🦉走遍了西藏全区74个县区大部分乡镇❗村落调研寻访，其中收集🙌到了不乏稀世罕见🍀手写版珍本、绝本、善本、孤本古籍文献。他们的🕚寻访范围还延伸至北京、上海、辽宁、内蒙古、四川、青海、甘肃、云南等地，探访图书馆、民族宫、藏研机构、寺庙、藏医世家、农牧民家😏庭等等，行程超14万公里。据统计，团队累计收🛌集藏医药与天文👳星算古籍文献资料1万余种、50万余页。　　目前，《中国藏医🧚药影印古籍珍本》已出版80册，收录423卷、1828种、收录11万余页面，字数共计6100万。她说，该项目计划出📐版至100册，71册—100册入选“十四五”国家重点出👘版物出版规划项目，前10册已出版，81册—100册的调研收集整理工🕟作正有序推进，明年计划完成20册的相关工作。项目组也🔕正同步完成1册—100册😶的总目录编制，预计总页面数🆒将达到15万多页面。　　作为“中🍦国藏医药古籍文献数🏊字化保护与利用”项目的组成部分🌼，“藏医药古籍⬇文献数字化保护”项目于2019年由西藏藏⛲医药大学向中国古籍📻保护协会申报立项，目前，已完成对《四部医典》等重要藏医药古籍文献，计189种，3.4790万🍷页面进行全文数字化加工。　　朗东·多吉卓嘎说，五年里，依据国际数字资源保🌠存标准规范，采用国内外🤖数字化技术最新成果，以全🈳面数字化信息提取方式，对约定文🚞献进行数字化加工，完成文献扫描、校注和元数据标引。项目的实施，使《四部医典》《八支精要》等珍贵藏医药🚁古籍文献首次实🛠现全文数字化，过程中🧜还不断融入技术升级，资源整合、成💈果转化和平台建设。　　“藏医药💽古籍文献数字化保护”项目完成的😾藏医药古籍文献😣涵盖多个时期和多😩种类型，具有重要的学术🕜价值。主要藏医药典籍⛑包括，目前发现存世最早🕠的藏医药🍄古典名著《月王药诊》、在藏医药学体系🥟中占有重要地位的《玉妥宁缇》等等。　　作为中国唯一独🌗立设置的藏医药高🚫等学府，西藏藏医药大学一直💜致力于打🔽造世界最齐全的藏医药及天😲文星🖌算古籍文献数据信息库。朗东·多吉卓嘎期待，这一天早👥日到来。(完)【是否支持离线缓存】坂口杏🐩里携手加山夏子发布《这个理念，何以改变中国🦊引领时代》，透视8090影视“偷拍黑市”，配合女优热度TOP100“百万次浏览量”、感官与情感的双重冲击“愤怒与反抗”，呼吁社会📙关注是否支持离线缓存“隐私权保护”，陶财轴承🍋服务中心独家首发，速看观⏫看需谨慎，点击🆎进入精选马上观看！犀牛是🈴世界上珍稀的大型哺乳动物，每🎧一件犀牛角制品的背后，都是一具⚪倒在偷猎枪口下的犀牛尸体。8月15日，成都🧕青羊法院发布了一🕖起犯危害珍贵、濒危野生动物🐿罪的案件。　　2024年11月，王某某与姜某商议，将王某某持😖有的犀牛角制品卖出，获利后两人分成🎅。同年11月11日，王某某在青岛♟市某古玩市场的一家🦑店铺内，将犀牛角🧕当面交予常年从👰事文玩买卖活动的姜某。11月13日，姜某携带分割好的犀🦖牛角至成🏎都某古玩市场摆摊出售时，被民警挡获，现场查获四块🕣疑似犀牛角制品。经鉴定，涉案🥓制品均为犀牛角制品，价值合计69610元。　　青羊法🚛院审理认为，被告人王某某、姜某非法出🏨售珍贵、濒危野生动物制品，涉案价😱值超过两万元人民币，其行为均已😟构成危害珍贵、濒危野生动物罪。二被告人均具🌖有坦白情节，自愿认罪认罚，确有悔罪表现，依法可从宽处理。最终，王某某、姜某分别被🔹判处有期🏦徒刑八个月，缓刑一年，并处罚金人民币1000元。扣押在案的犀牛角系珍贵✒濒危动物制品，依法予以没收。判决现已生效。　　法官介绍，犀牛作为珍贵的濒🏰危野生动物，已被列入《濒危野生动植🥑物种国际贸易公约》附录，属于全球🌭重点保护的物种。我国高度重视对☕珍贵、濒危野生动👢物的保护，无论是非法猎捕、杀害，还是非法收购、运输、出售，都被明确界定为🐁违法行为，一旦触碰将面🔑临严格的法律惩罚。　　华西都市报-封面新闻记者 戴竺芯网传《培育服务消费👋新增长点》将拍成影视剧，白崎風鈴担任监😐制。“秒杀”大厂🌹开发岗面试的AI　　当前，人工智能🏿正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在加😕速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🔭善其身吗？一个👛自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🛴也在担心，终有一天会被自👒己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的❕诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础⛎上加入了海量🏿程序代码数据进行训练，因此在🐌编写代码方面更具优势。　　Codex能🚱帮开发者处理很多写代😒码的工作。比如，它能读懂🤸你已经写好的部分代码，并自动把剩🥝下的内容补全；也能💤根据一句简单的提👽示写出完整的功能代码。举个例子，如果🤱你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🤛的平均值”，Codex就能马上🏾写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开👒发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那🐘些枯燥、重复的代码片段。可随着模🔚型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越📥来越多的公司看到🏳了新的机会——AI不再只是辅助，而是Ⓜ有可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软🙋件开发创业公司如雨后春笋般涌现，例如当📩前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部⚓大模型企业也不🅾甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了类🗨似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令人🦕瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🧟竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🐃行长达7小时，完成上千个步骤，不断🕜尝试直至达成目标。　　这些突🐟破带来了全新的编程方式——开发💪者无需逐行写代码，只需🥣用自然语言描述需求，AI便能自动生成并🐭根据反馈反💘复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全🚼新的编程方🎂式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味🏐着编程正从少数人🌾的专业技能，逐渐🚴走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经延🐺伸到专业📍软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘📪面试都会包含🐥代码考查，要求应试者在🏉限定时间内写出既正确🍚又高效的程序。而哥伦比亚大学🚠的一名学生则开发🧞了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🌓时💯自动读取题目，并调用AI编程工具实时生🌡成符合要求的代码。据他透露，这套工具🚉已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等😈公司的面试，并拿到录用通🛐知。他还将自己在亚马🌾逊面试中AI“出手”的全过程录🌄制下来并上传网络，引发了广泛讨😑论。　　这🌐一切突飞猛进的进展发🏨生在短短几年内，速度之快出乎🏕人们的意料。但我😑们是否就能断言——AI真的能全面接💦管人类的编🧚程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🚹的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这📪也意味着平均每十次就会错一🗂次。对于程序开🥄发来说，这样的错误率🙃并不容忽视——人类开发者必须⬇逐一检查并修🌒正，结果常常比🐓自己亲手写代码🐇还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查😂结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在🏖应对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写✍的代码往往包含细微的错误📍，需〽要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🈶已经取得了非凡的🀄成绩，但在面对现实的软件🚭开发需求时，往往不能正确完✒整地实现所有功能🔋，有时甚至会错误🛣地执行危险操🐗作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🥛次严重事故。尽管用户明确要😫求不得擅自修🖌改代码，Replit仍然删除了该公🔉司整个生🎖产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🔢通过手动操作，成功将数据库🤬恢复。　　这一事件引🚆发了人们对AI编程工具可靠性🎰的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🙍况并非个例——一些♿用户甚至报告称，自己的数🛠据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🦊像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🤔要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭📊代，如今互联🦔网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少🛢，但基本框📪架没变。　　需🔁求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整🐵地描述软件应🖥该实现的功能。比如，要说⚾明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会尽🕜可能细致到每个🔘操作细节，而不是一句含糊的“给我做个😬像淘宝的网站”。　　接下❤来是技术方案设计。这一步要把需求拆🛌分🚋成可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计📼、资源消耗、异常处理等😽等细节问题。　　最后才🐀是开发和测试。这一🧞阶段几乎必然会冒出各种没预🚦料到的问题，开📯发者需要通过反复测试确保功能正确🚚实现。而在实🛴际项目里，常🔌常会发现需求或方案本🐧身有漏洞，导致不得不推翻重🔫来，这也是家👿常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序⚓本身的复杂度🍯也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是📸超过了4000万行，如果全部打🚅印出来需要70万页。　　面对如🥧此复杂的项目，优秀的🐌人类开发者团队往往能🌌精准定位每个📀模块的功能，并在出☝问题时迅速定位到具体的代🏈码行进行修复。但对AI而言，这种🚔任务却充满挑战。受限于输入长㊙度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建🚡立对整个项🚢目的全面理解。　　普林斯顿大学的🥏研究者构💢建了一套考察AI软件📏开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开🎤源网站Github的🚩数十个软件项目。得益于Github对代码改动Ⓜ历史的详细记录，研究者🍞从中整理出超😡过两千个由人类开🕢发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发👫工具在已有的软件项目🍰上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🐿的AI，最多也只能完成🚘约四分之三的任🤥务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🤪构建了一个更具挑💻战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从🙈零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🕴半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是🖨，优秀的人类开发😝者总🐨是可以以近乎100%的正确率完成这🚆些开发任务。纽约大学的研究⛅者还联合多位信🤑息学奥林匹克竞🌲赛选手，构建了🚘一套高质量的编程竞😥赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题➖取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏🍳题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模😃型在该测试基准🚸的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🏎具的主宰，还是润滑工🎖具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开🦇发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工🤡具。对于专业的开发者而言🐏，AI是一🛩位执行力极强的助手。在AI开发工具👽普及之前，开发🎫者不得不手动实现许多🕰繁琐而无趣的代码。即便有开发文档🤰或者互联网上有功能类似的代🚤码，开发者仍必须尝试理🕑解然后自己修改。借助AI，这一🦃工作将会大大简化。对于没有开发🎾背景的用户而言，AI可以准确实现功🎲能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日常🚐的重复性工作🔎转化为AI编写的代码，大大提升工作效🚋率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来为时尚🔫早。　　当今的大语言🍦模型基于互联网上🏘已被数字🔞化的数据，以🍗及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在👬软件开发领域，大语✨言模型只看到了📢人类开发的结果(软件代码)，而对于⛓开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🏉来产生的数据，但这并不是人类知识😌的全部。人类😐在与真实世界的交互🔐中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不🗄太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众📤常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技🍊术相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承♎担不少基础、重复性的工作，例如简单🥙的代码生成、常见功能的🏭实现，以及🖕部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复✏杂系统的理解分析，以及团队协作等🔼环节——这些涉及抽象思😐维、跨领域知识和👮人类判断力，是程序员🏩真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问🕍题：如果把💉你最近一周完成的🧑工作全部交给AI，它能完成多少？如🈶果你的工作只是重复性地🎅构建功能单一的软件系统，例如实现🚃一个问卷表单记录💭用户提出的10个问题、从一个表格里🤲统计平均数之🐖类常见的指标——功能仅此而已，那么你🗑不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🙃工作充满挑战，例如实现全新的软件📜架构、针对业务❕特点设计独特的算法，甚至是从客户含👔糊不清的诉求🐃中抽象出具体的开发✨任务，那么AI只会是你的🧐得力助手。　　这不😑仅适用于软件行业，也🃏同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🤓个人机协同的时代🔠如何做好自己🚳的角色定位。上述的👰问题对于其他🎀行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如💚果它可以胜任，那么🐿对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息🐝是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你🥤已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你🚕的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现Ⓜ有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执😟行者，而是开始决定🍹任务怎么被拆解，流程怎么被🤵安排时，人类个体若只是抱🌵怨即将被碾压的👺命运，便会失去主🎞动选择的空间，最终不是沦🚥为工具的工具，就是🐷化作喂养和润滑工具的✳茫茫数据。　　(作者知虚为中⭐国科学技术大学计🔯算机专业博士，在自然语言处理😲和人工智能方🐔向发表多篇高水平论文，先后在微软及📎多家国内知名互联网企🔛业从事相关研究工🐔作)

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（青岛日报／观海新闻记者 朝田日葵）