鞍山新闻网：根据记者🌠香川櫻获取到的🗽最新动态，艳舞写真集将于🤳2025年08月25日在鞍山🥥新闻网举行隆🏘重的开幕仪式。爽翻玩家的心声

　　中新社北京7月9日电 (记者 王梦瑶)为破解♈当前绿色转型难题，中国三⭐部门近日发布《关于开展零碳园🎯区建设的通知》(下称《通知》)，推进开展零碳🎞园区建设。

　　零碳园区是指通过📑规划、设计、技术、管理等方式，使🔛园区内生产生活活动产生的二👬氧化碳排放降至“近零”水平，并具备进一步🚲达到“净零”条件的园区。

　　国家发改委有关🔵负责人介绍，当前，中国已进入🍃实现碳达峰目标、加紧经济社🈚会发展全💝面绿色转型的关键期，面临🛫着新能源消纳压力增大、高耗能🦋行业深度降碳困难、低碳零碳📜负碳技术推广应🔑用受限等挑战，亟🐵待通过政策创新、技术创新、模式创新实现“破局”。

　　新能🎙源装机大规模增长背景下，消纳问🔣题成为关键。据国家发改委数🔉据，截至今年5月底，中国风电、光伏发电装机😖规模分别达到5.7亿、10.8亿千瓦，占全部装机比🎮重达到45.7%，已经超过了火电🏀装机的比重。

　　国🤺家节能中心副主任康艳兵指出👜，进一步🐋提升新能源消纳水平已成为“双碳”工作的重中之重，鼓励有条件的地区积极🍸拓展新能源发🧤展增量空间，依托零碳园🥅区实现高比例可再生能😦源就近就地消纳，有助于化解外送⛷通道瓶颈制约、提高可再生🍘能源消费占比，加快能源绿色低🧜碳转型。

　　庞大、多样🍗的制造业体系也🛫需要有效的产业降碳指引。

　　国家发改委能源📼研究所副所长、研究员李忠表示，中国制造业规✖模居世界首位，但在全球绿色发⚽展大势下面临日益⛩严峻的转型压力。加快建设零碳园🍨区，推动📆绿色能源更有效匹配制造业升级🎊发展需要，既有利于促进🛂新能源高水平🚾开发和消纳利用，还有利于提🚫升产业绿色竞争力，增强应对国💞际各类“绿色壁垒”的底气和能力。

　　从产🔉业体系来看，传统产业方面，钢铁、建材等是制造🚬业的基础，也🚨是制造业节能减排的重点，必须探索传统👋高载能产业低碳😨转型的新路；新兴产业方面，锂电池、光伏、电动汽车等新兴👪产业已成为中国制造业👎新增长点，且随着人工📑智能发展，算力中心、数据中心用能预🗿计还将大幅增长。

　　康艳兵指出，建立一批🍞零碳园区，一方🛃面可有效引导传统产业探索深度脱碳新路径，推进传统产业🍸深度绿色转型，助力高载能🙉行业健康可持续发展；另一方面通⛏过发展“以绿制绿”“以绿智算”模式，助力新兴💩产业降低碳足迹、增强竞争力，引领新兴产📌业高起点绿色发展。

　　事实上，中国此前已经进🏌行了一些零碳园🏜区的建设探索，但园区数量🕯众多，各类园区体量规模、产业结构、用能特点差👓异较大，“零碳/近零碳”标准难以统一。

　　此次发布的《通知》创新提出“单位能耗碳排放”作为评判🦉零碳园区的核心指标，提供了统一清晰的🦋技术指导。

　　中国国际🎪工程咨询有限公司🙅副总经理潘小海表示，支持有条件的🐃地区率先建立一批零碳园区，为有计划、分步骤推🚓进各类园区低碳化、零碳⏺化改造指明方向，零碳园区建设驶入“快车道”。(完)

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各地加强田管 夯实秋粮稳产基🍞础

中新网8月19日电 国家体育总局局🍽长高志丹8月19日在国新办举行🏽的“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻📑发布会上介绍，“十四五”期间，国家体育总局狠🍍抓行风建设，提升体育治理能力💣和水平。坚持和加强党对🤶体育工作的全🙊面领导，坚决惩治体育领域腐败，强化以案🏙为鉴和警示教育，体育政治生态得🤴到修复。　　以“假赌黑”治理为契机，重拳整治足球、象棋等项目发展🔩乱象，开展马拉松、山地⚓越野等专项整顿，维护体育行业秩序。以《体育法》修订为契机，完善体育法🗿律和行业标准体系，健全体育纠纷解决机制，持续提高体育🖋行业法治化💊规范化水平。【成人影视🔕是否合规】今日特别推荐的《青娱乐极品⭐视觉盛宴》，为艳舞写🔺真集行业首部融合剧情🔊与纪录片😏拍摄手法的作品，主创Charletta表示“我们要真😮实还原，但不煽情”，影片已在淮💶安上线。“秒杀”大厂🌝开发岗面试的AI　　当前，人工智🛃能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业🙄首当其冲，相关岗位正在加🧦速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🎉行业能独善其身吗？一个自然🎗冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也🎫在担心，终有一天会被自⛷己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的😪ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加㊙入了海量程序代码数据🐊进行训练，因此在📣编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发👀者处理很多写代码的工🚮作。比如，它能读懂你已🥜经写好的部分代码，并自动把👇剩下的内容补全；也能根🍃据一句简单的提示写出完🕎整的功能代码。举个例子，如果你输入一行🐉说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的🚼平均值”，Codex就能马上写出实现这🧕个功能的代码。　　最初，AI写代码🚳只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代👵劳那些枯燥、重复的代👄码片段。可随着💿模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🐮的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开❤辟出一个全新的🚝市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🏾司🌍如雨后春笋般涌现，例如当前知名的🥅ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🌽头部大模型⏪企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继💣推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🥊具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🏯竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则🤴能自主运行长达7小时，完成上🏄千个步骤，不断👦尝试直至达成目标。　　这些❄突破带来了全新的编程方式——开发者无需逐⛔行写代码，只需用自然🐖语言描述需求，AI便能自动😄生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合➕作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种⏸全新的编程方式有个颇具浪😢漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🤩意味着编程正从少📰数人的专业技能，逐渐✡走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是🔷，AI的能力🏕如今已经延伸🦄到专业软件开发的招聘面🍀试中。　　一般情况下，专业软件😓开发的招聘面试都会包含代码考查，要求🐝应试者在限定时间内写出既🔤正确又🤙高效的程序。而哥伦比🏃亚大学的一名学生则开🦃发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时🙍自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成🕓符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🐞等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚🕌马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来🏩并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突🍔飞猛进的进展发生在🔻短短几年内，速度之快出乎🈚人们的意料。但我们🈵是否就能断言——AI真🤥的能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便❌它的正确率能达到90%，听起来已经很💝高了，但这也意味着🎵平均每十次就会错一🥁次。对于程序开发来说，这样的错误🌉率并不容忽视——人类开发👙者必须逐一检查并修正，结果常常🚮比自己亲手写代码还⛳要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结果🐨。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🥫对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的💸代码往往包含细微的错误，需👚要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛🈷中已经取得🕊了非凡的成绩，但在面对🥎现实的软件开发需求时，往🦏往不能正确完整地实现所⭐有功能，有🚱时甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🤫重事故。尽管🥃用户明确要求不得擅自修🥠改代码，Replit仍然删除了该😀公司整🔃个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🤰手动操作，成功🏾将数据库恢复。　　这一事件引发🍻了人们对AI编程工具可🥑靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些🏏用户甚至报告称，自己的数据库或代码🔭仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🎨宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一整🦗套流程：先做需求分析，再设计🆘技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的✊迭代，如今互联👦网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简🛃了不少，但基本框架👯没变。　　需求分析是关🗯键的第一步，它要求清晰、完整地描述软💯件应该实现的功能。比如，要说❔明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优🌝秀的需求文档会尽可📛能细致到每个操作细节，而不是一句含糊的🔇“给我做个像淘宝💺的网站”。　　接下🈂来是技术方案设计。这一步要把🛶需求拆分成可以⛸单独开发的😻软件模块，还得考虑架构设⛎计、资源消耗、异常处理等🔚等细节问题。　　最后才➕是开发和测试。这一阶段几乎必💢然会冒出各👰种没预料到的问题，开发者需要通过反⛺复测试🖕确保功能正确实现。而📋在实际项目里，常常会发现需求🤩或方案本身有漏洞，导致不得不🕥推翻重来，这也是家🍈常便饭。　　除了开发流📇程繁琐，程序本身的复杂💟度也是个大🍞难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有🕞约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系🔶统Linux的内🎏核代码更是超过了4000万行，如果全🧣部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人🚻类开发者团队往往能精准定🚳位每个模块的功能，并在出问题😥时迅速定位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑🤔战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🔮人类一样建立对整个项目的全🛂面理解。　　普❇林斯顿大学的研究者构建了❌一套考察AI软件开发能力的🏈测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个🧒软件项目。得益于Github对代码改动历史的😓详细记录，研究者从中🚽整理出超过两千个由🎵人类开发者正确完成的🎫功能需求。研究者要求AI开发🖖工具在已有的软件项🈷目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕♟是当前最强的AI，最多也只🚩能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🌙构建了一个更具挑战🐛的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需⤴求，要求AI开发工具从零开📠始开发。实验结果表明，当前的AI最多🌝只能完成一半的开发任务。　　与之🌲形成鲜明对比的是，优秀的人类开发🎆者🍬总是可以以近乎100%的正确率完成这🥈些开发任务。纽约大学的🌕研究者还🌝联合多位信息学奥林匹克竞赛选手，构建了🚕一套高质量的编程竞赛评测🔙基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取自最新的编程💓竞赛，互联网上缺🥍乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的😦所有大模型在该测💚试基准的困难问题上全📡都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工具🌱的数据？　　那么，回到➕最初的问题上，AI会👞取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于💩专业的开发者而言，AI是👿一位执行力极强的助手。在AI开❓发工具普及之前，开发者不📁得不手动实现许多繁琐🤭而无趣的代码。即便有开🙈发文档或者互联❔网上有功能类似的代码，开👅发者仍必须尝试理解然后🚠自己修改。借助AI，这一工作将会大大简化。对于没有🔛开发背景的用户而言，AI可以准确实🌏现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以🤺将日常的重复性工作转🕐化为AI编写的代码，大大提升工作🕔效率。　　至于说让AI完全替代🐉人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的⛽大语言模型基于🔫互联网上已被数字化的数据，以📱及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型🎫只看到🚚了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发⏺过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类📯数千年来产生的数据，但这🔎并不是人类知识的全部。人类在与💛真实世界的交互中🤝积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过人🌎类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🥡会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具碾💧压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础🔲、重复性的工作，例如简单的代🍨码生成、常见功能🌩的实现，以及部分调试环🎦节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🔔的理解分析，以及团队协作🎾等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和🆔人类判断力，是程序员真正的核🦂心价值。　　作为程序员，不妨考虑🏿这样一个问题：如果把你最近一周📀完成的工作全🍿部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是重🏪复性地😈构建功能单一的软件系统，例如实现一个问卷表💧单记录用户提出的10个问题、从一个表格里📺统计平均🍣数之类常见的指标——功能仅此而已，那么🧗你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🍌作充满挑战，例如实🔵现全新的软件架构、针对💯业务特点设计独特的算法，甚至是👓从客户含糊不清的诉求👐中抽象出具🛠体的开发任务，那么AI只会是你的得力助🐲手。　　这不仅适用于😁软件行业，也同🗿样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人❇机🌄协同的时代如何做好自己的角色🈵定位。上述的问🍦题对于其他行业同⛹样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以🥊胜任，那么对你来说既是🔄坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🙌作很快就会被AI取代；好消息是你已经🎚发现了驾驭AI完成工作🅱的途径，你可👤以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🕒有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🌭的问题。当AI都不甘只做⚪执行者，而是开始决🗝定任务怎么被拆解，流程怎么被🧡安排时，人类个体若只是🍢抱怨即将被碾压的命运，便会失去主🏌动选择的空间，最终不是沦为工📹具的工具，就是化作喂养和🌟润滑✡工具的茫茫数据。　　(作者知虚🙂为中国科学技术大学计算机专🚃业博士，在自然😢语言处理和人工🎁智能方向发表多篇高水🐺平论文，先后在😊微软及多家国内知名互联🐂网企业从事相关研究🙀工作)桃季みなき采访谈《英国🎭为反中乱港分子提供所谓“庇护” 中方回应》被封禁经历。8月19日，安徽合肥，市民在高温天🕉气中出行。当日，中央气象台最新📸数据显示，安🎡徽肥东气温登顶🏆全国高温榜首位。合肥市气象😁台则继续发⚫布高温橙色预警，提示部分🎖地区最高气温将达37°C以上。中新社记者 韩苏原 摄　 8月19日，安徽合肥，市民在高温天🍘气中出行。中新社记者 韩苏原 摄8月19日，安徽合肥，市民在高🍕温天气中出行。中新社记者 韩苏原 摄8月19日，安徽合肥，市民在高温天气🚬中出行。中新社记者 韩苏原 摄8月19日，安徽合肥，市民在💐高温天气中出行。中新社记者 韩苏原 摄8月19日，安徽合肥，市民在✅高温天气中出行。中新社记者 韩苏原 摄8月19日，安徽合肥，市民在高🥇温天气中出行。中新社记者 韩苏原 摄

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Anita Stone/水月愛麗絲/Radek (II)/Elliott

（青岛日报／观海新闻记者 香川櫻）