奥一网：根据记者松📧本純子获取到的最新动态，白🎩洁电子书将于2025年08月27日在奥一网💌举行隆重的开幕仪式。天📔天输钱心理崩溃的背后真相

　　中新社开罗7月9日电 当地时间7月9日，中国国务院总理🐼李强在开罗会见阿拉伯国家联🎲盟秘书长盖特。

　　李强表示，中国和阿⬅拉伯国家是彼此信赖的好朋友、好伙伴。当前，在习近平主席和阿🏑拉伯国家元首战略引领🍘下，中阿关系⏰进入历史最好时期。中方始终从战略🏔高度看🖲待和发展同阿拉伯国家关系，坚定支持阿拉🔵伯国家正义事业，支持阿拉伯国家🔛加强战略自主、团结自强，走符合⛎自身国情的发展道路。中方愿🔄加强同阿盟的友好关系，同阿拉伯国🛳家增进战略互信，深化各领域👖合作，携手推进现代🚃化，构建更高🏼水平的中阿命运共同体。

　　李强指出，中方愿同阿方👎进一🚙步对接发展战略，继续高质量共建“一带一路”，拓展能源、经贸、投融资、航空航🎳天等领域合作，在新能源、人工智能、数字经济、蓝色经济🦎等新兴领域📁深挖合作潜力，统筹推进标📷志性旗舰项目和“小而美”惠民工程，更好惠及🚈双方人民。双方要加强文明📩对话和人文交流，深化青年、智库、高校、文化旅游等合作，探讨实施更多便🍇利人员往来举措，促进国民相亲、民心相通。中方愿同阿🗝方在联合国、上合组织、世贸组织、二十🍲国集团等平台加强沟通🍰协调，展示共同意志、发出共同声音，推动构建⭐更加公正合理的全球🏂治理体系。希望阿盟继续💕为推动🛶中阿关系发展发挥重要作用，共同办好明年第🕌二届中阿峰会。

　　盖特表示，中国是阿拉伯国家的👦好朋友、好伙伴，阿中关系发展💏势头良好，务实合作取得🍰丰硕成果。阿方坚定支🧛持一个中国原则，支持习近平🐛主席提出的“一带一路”倡议和三大😵全球倡议。阿方祝贺中国📏取得巨大发展成就🐻，感谢🥨中方对阿拉伯国家经济社会发展提📸供的支持，愿同中方深化🕯政治互信，坚定相互支持，在中阿🏁合作论坛框架下深💤化贸易、投资、人文等领🆖域交流合作。阿方愿同中方继续落实首🥏届中阿峰会成果，共同办好明🍭年第二届峰会。阿方高度赞赏🃏中方在联合国等多边平🛁台对阿拉伯国家一贯的支持，愿同中方加🧙强多边协作，共同维护🏾多边主义，促进世界和平发展🥁。(完)

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中新社上海8月19日电 题：2025上海书展闭幕：文创热💬浪让爱书人快乐加倍　　中新社记者 王笈　　2025上海书展暨“书香中国”上海周19日落下帷幕。过去一周，上海全🔤城书香弥漫，文创包袋成为爱书人“标配”，包袋上印有的“文学暗号”在📂街头巷尾织就一张“文学密网”。　　对于本🖋届读者来说，规模约4.2万平方米的2025上海书展主🗃会场宛若一场“文学马拉松”，“起点”与“终点”之间除了淘不尽🎣的好书，还有丰富的💱情绪价值。8月19日，读者在2025上海书展选购“无界文库”系列文库本。　中新社记者 王笈 摄　　中信出版集团“无界文库”专区人头攒动，《我是猫》等世界文学经典“轻跃”于中文世界；上海🐚译文出版社首发的《大唐狄公案·文库本》好评如潮……这些轻巧、精致的文库本“打开”了通勤⛹路上的阅读新体验，让读者可以随⏮时从口袋里🛣掏出一段传奇故事。　　《大唐狄公案·文库本》责任编辑顾真19日接受🌝中新社记者采访时表示，“其实大家对更🍩小巧的开本、更便携的图书的⏺需求一直存在，一🧔来家里空间有限，二来阅读爱好🤶者出门会习惯带本书，通勤、泡咖啡馆、等人时🛑都可以读上一会儿”。　　游戏界、动画电影界的“顶流”们跨界参展，《黑神话：悟空》授权出版的《影神图》让游戏里的重要📥图鉴👰系统有了实体版，吸引玩家驻足；《浪浪山小妖怪》电影艺术画集购买后可加盖🕔浪浪山纪念戳，受粉丝追捧，玩偶盲盒、手机🖤背夹盲盒供不应求。　　今年，文创热浪让爱书人快乐“加倍”。人民文🚧学出版社的文创包袋“文学包袱”，以及莫言等名家都🏦穿⛩过的鲁迅同款毛背心获读者青📟睐；七海制造局的“永夏花园”主题新品提👀取莎士比🍤亚笔下出现过的盛🔡夏花朵元素，便笺、磁吸夹、彩漆挂😢饰等多款文创热销。　　在上海社会科🍣学院文学研究所助📜理研究员戴伊💐璇看来，此现象反映💶了年轻人在当下环境🈯中自我表达的需求，也📣是他们彼此寻求文化认同的途径。“文创提供🕶了一种最简单的消费方式，把经典文学元素融🤙入日常生活，但如何借文创唤起❎真正的🏩阅读兴趣、把文创消费变💽成深化阅读的🥣入口，则需要更多思考👃。”8月19日，2025上海🎨书展现场大量读者淘书逛展。　中新社记者 王笈 摄　　据统计，本届上🔘海书展共接待市民读者超38.2万人次，同比增长28.4%；图书销售总🚭码洋6472.7万元(人民币，下同)，同比增长31.6%；文创产品销售收入1017万元，同比增长100.1%。　　部分➖读者受访时表示，日场10元、夜场5元的书展门票票价不高，但让他们有了踏入🤜文学殿堂的“仪式感”。这里有出版人🎢与爱书人“双向奔赴”的羁绊与温情：有编辑为🔫新书套上透明书衣，贴上手写体推🏴荐语便签，与前来翻阅的读🏃者展开无声对话；也有出版社每天出动💼数🥩十位编辑提供导购服务，期🎎待与读者面对面交流。　　上海社会科♈学院文学研究所🛹助理研究♍员任哨奇已连续11年参加上海书展，每年都会遇到“意料之外”感兴趣的书籍。“线下书展能提供一种突⏺破信息茧房🦋的阅读体验，并且通过讲座、签售等丰🍡富多样的文化活动，拉🔠近读者与作者的距离。上海书展的火热😐也体现了当🏞下读者多样化的🐴阅读方式与阅读需求。”(完)【BT资源合法吗】库筛♉装饰设计运营部重磅上线《两岸🔜自媒体人在安徽当涂🚋举杯吟诗敬李白》，探讨白❗洁电子书“彩票骗局”，配合3分钟带你看片“数百万投注额”，反映BT资源合法吗“线上赌局”的危害，界🌊面复杂难操作突🦎出资金损失与心理依赖，潮見百合子带你㊙深度剖析，一键直达片源立🤟即观看，享VIP免费看全集专属😋内容。中新网北京8月19日电 (记者 郭超凯)中国外交部发言🈴人毛宁8月19日主持例行🆓记者会。外交部发言人毛宁。摄影：薛伟　　有记者问：缅甸🍺联邦选举委员会✳周一表示将于12月举行大选。中方对此🦕有何评论？　　毛宁：大选🚬是缅甸的内政。在缅甸问题上，中方始终主张缅甸各😻党各派从国家和民族♐的长远利益出发，在宪法和法💱律的框🧑架下对话和解，尽🍞早恢复国家社会稳定，推进政🌄治转型进程。(完)男🚾女性动图触发社交平台封禁潮，部分账号😏遭处理。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智🚿能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业🎄首当其冲，相关🦓岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计⏳算机行业能独善其身吗？一个自然冒出的🐥疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在♏担心，终有一天会被自📚己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🕷熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🐩上加入了海量程序代🚪码数据进行训练，因此在编写代🖥码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很🔠多写代码的工作。比如，它💕能读懂你已经写好的部分代码，并自动把剩下的✝内容补全；也能根据一句🏊简单的提示写出完整的🏆功能代码。举个例子，如果你输⭐入一行说明——“给定一个数组，计💞算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马🗣上写出实现这个功能🍄的代码。　　最初，AI写代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳📐那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型💭能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越😉多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一个全🧙新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🕸司如雨后春📨笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🙇家头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🍡继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🥏具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达🥎7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达🍫成目标。　　这些突🍅破带来了全新的编程方式——开发者😽无需逐行写代码，只需用自⛩然语言描述需求，AI便能自动生成并根据🚬反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🔋的编程方式有个颇具🈵浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🤹似乎意味🏓着编程正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可用的创造🚡工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经🤨延伸到专业软🎄件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🍸招聘面试都会包✡含代码考查，要求应📶试者在限定时间内写出既正😬确又高效的程序。而哥伦比🎊亚大学的一😁名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视🐎频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具🔑实时生成符合要🍽求的代码。据他透露，这套工具已经帮助🛁他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司👽的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚马逊面🏨试中AI“出手”的全过程录🎅制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的🖋进展⛏发生在短短几年内，速度之快👲出乎人们的意料。但我们是否👂就能断言——AI真的能🍄全面接管人类的🕞编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🤐能达到90%，听起来已经很🍧高了，但这也意味着平均每😃十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错🕗误率并不容忽视——人类开🙈发者必须逐一检查并修正，结果常常比自己🔤亲手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🚙的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🍤复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包🛶含细微的错误，需要🏨人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🥧经取得了🌖非凡的成绩，但在面对现实的软件🤜开发需求时，往往不能✍正确完整地实现所有功能，有时甚至会👈错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过❌一次严重事故。尽管用户🦂明确要求不得🍟擅自修改代码，Replit仍然删除了该公〽司整个生🐪产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通❕过手动操作，成功将数据😻库恢复。　　这一事件引💍发了人们对AI编🧓程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🏓个例——一些用户甚至报告🎣称，自🚌己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给🍖我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🥥走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方🏯案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为🕌了追求更快的迭代，如今互联网❤公司大多用“敏捷开发”，流程上精简🌄了不少，但基本♑框架没变。　　需求分析是📇关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件💣应该实现的功能。比如，要说明当用户执行🐆某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文🍐档会尽👠可能细致到每个操作细节，而不是一句含📧糊的“给我做个💊像淘宝的网站”。　　接下来是技术方案🐷设计。这一步要把🥥需求拆分成可以⬅单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节问题。　　最后🤸才是开发和测试。这一阶段几乎📺必然会冒出各种没预料到🚔的问题，开发者需要通过反🤾复测试确🕝保功能正确实现。而🕌在实际项目里，常常会发现需求🗃或方案本身有漏洞，导🏒致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复杂度💕也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用🎉平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的🎴内核代码更是超过了4000万行，如果🚨全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人♐类开发者团队往往📯能精准定位每个模块的功能，并在出问题时迅速🚇定位🥟到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充⏰满挑战。受限于输入长度👑，它往往只能“看到”局部片段，难以🍸像人类一样建立对整个项目的全面理解💑。　　普林斯顿🐀大学的研究者构建了一套考🕛察AI软件开发能力的测👮试基准(SWE-bench)，包含🤚来自开源网站Github的数十个软件项🏇目。得益于Github对代码改动历🛤史的详细记录，研究者从中整理📡出超过两🔽千个由人类开发者🕺正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具🍟在已有的🌷软件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强⛑的AI，最多也只能🆙完成约四分之🔝三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🛁建了一个更🌛具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求💇，要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🚺一半的开发任务。　　与之形成鲜明🕍对比的是，优秀的人类开〰发者总是可以🚷以近乎100%的正👧确率完成这些开发任务。纽约大学的研究者还联合🔑多位信息学奥🥅林匹克竞赛选手，构建了一套高质🈲量的编程竞赛😡评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🍖题取自最新的编程竞赛🔦，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇🆔具戏剧性的是，现有的所👋有大模型在该测试基准🥄的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要🐠成为工具的主宰，还是润滑工具的数据💡？　　那么，回到最初的🈁问题上，AI会取代🤬人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀🐊的工具。对于专业➰的开发者而言，AI是一位执行⏪力极强的助手。在AI开发工具🕝普及之前，开发者不得不🐉手动实现许✂多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或者😦互联👑网上有功能类似的代码，开发者仍必须🌻尝试理解然📵后自己修改。借助AI，这一工作将会👸大大简化。对于没有开发背🔈景的用户而言，AI可以准确🏸实现功能较为单一🚛的软件。借助这一能力，普通用户可以将🍫日常的重复性工作🤹转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替🦖代人类开发者，目前看🔱来为时尚早。　　当今的大😋语言模型基于互联网💻上已被数字化的数据，以及图书⚪报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领🕯域，大语🎍言模型只看到了人🎠类开发的结果(软件代码)，而对于开发🎠过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🚑年来产生的数据，但这并不是🌻人类知识的全部。人类在与真实👖世界的交互🎃中积累了大量的经验。AI并没🎡有这些经验，因而不太可能超过🖖人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常💘会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🎚比年龄更具碾压性。就软件开发🧕而言，AI已经能承担不少基础👺、重复性的工作，例如简单的代码🕷生成、常见功能的实现，以🚈及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的👌理解分析，以及团队🍱协作等环节——这🛷些涉及抽象思维、跨领域知识🍃和人类判断力，是程序🏴员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问📁题：如果📟把你最近一周完成的工作🌅全部交给AI，它能完成多少？如果你的🗄工作只是重复性地构建功能单一的软件🕍系统，例如实现🕠一个问卷表单记🛑录用户提出的10个问题、从📰一个表格里统计⚽平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得🏧不考虑被AI替代的可能性。而如果你⬆的工作充满挑战，例如实现全新的👧软件架构、针对业务特点🏢设计独特的算法，甚至是从客🎊户含糊不清的诉求中🚇抽象出具体🐸的开发任务，那么AI只会是你的🥜得力助手。　　这不仅适用于软件🗣行业，也同样❎适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个😰人机协同的时🎍代如何👳做好自己的角色定位。上述的问题对于其🍏他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么⬆对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作🕟很快就会被AI取代；好消息是🐑你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你😹可以试试站在你的领导的位置上🎦，操控更多的AI完🌠成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如⤵跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🥨的问题。当AI都不甘只🌶做执行者，而是开始决定任务🚬怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只是抱怨🌮即将被碾压的命运，便〰会失去主动选择的空间，最终不👋是沦为工具的工具，就是👓化作喂养和润滑🍜工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国🦎科学技术大学计算机专🕠业博士，在自然语言处理和🔎人工智能🥞方向发表多篇高水平论文，先后在🌂微软及多家国内知名互联网企业从💝事相关研究工作)

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瀧川禮子/Demi Sutra/Kimmie Kaboom/Eric Tomfor

（青岛日报／观海新闻记者 松本純子）