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世俱杯淘汰🔼赛名额诞生后，随着国米和⏩曼城的爆冷出局，切尔西沦为了📳上半区仅剩的欧洲🤸球队；不过蓝军并🚃没有再次让冷门发生，他们连🐣克本菲卡和帕尔梅拉斯来📊到4强舞台。北京时间7月9日凌晨，世俱杯半决赛🗨首场对🎟决在切尔西和弗鲁米嫩塞之间展开，刚刚🕶加盟不久的若昂-佩德罗大放异彩上下➗半场各进一球，切尔西2:0拿下胜利挺进决赛。

弗鲁米嫩塞😿可以说是本届世俱😋杯的最大黑马，小组赛逼平多特，淘汰赛又连斩👗国米和利雅得新月，是4强唯一一🕵支非欧球队。此役马🌍雷斯卡直接将新援若昂-佩德罗排入首♑发和内托、恩昆库、帕尔🍳默搭档进攻线；凯塞多⏲解禁复出与恩佐联手双后腰🦀；古斯托、阿达拉比奥尤、小查洛巴、库库雷利🏌亚组成后防线，桑切斯把守🧟球门。

同前2场比赛一样，切尔西开场之后🏭迅速进入了进攻📲状态；第10分钟，若昂-佩德罗右🦗肋摆脱传中，恩佐⏱插入禁区停球🌟转身打门被封堵；第17分钟，恩佐开出定位球，阿达📴拉比奥尤甩头攻门偏出立柱。仅仅1分钟后，内托左路🛺传中被挡出，若昂-佩德罗❣禁区前沿右脚兜射打出🔳精彩弧线球首开纪录，1:0！

若昂-佩德罗前几日👛才以6370万欧元刚刚🎙从布莱顿加盟切尔西，并在对阵⏮帕尔梅拉斯的1/4决赛当💟中替补出场上演了自己的切尔🏠西生涯首秀；本场还🦓只是若昂-佩德罗在切尔西🍛的第2场比赛，在🍜打进切尔西生涯首个进球之后🆗，由于🈷弗鲁米嫩塞的老东家，自己他表达了拒🏳绝庆祝的态度；同时🌝这样也是蒂亚戈-席尔瓦后，首位为蓝军进球的🕒巴西球员。

第20分钟，内托左路戏耍防守🎦球员连续变向后传中🦓，古斯托抢点头球🤲攻门被法比奥♈化解；在🛍抗住切尔西接二连三的进攻后，弗鲁米😻嫩塞半场后半段才🐄逐渐找到进攻姿态。第26分钟，埃尔🔷库莱斯左侧高速😍反越位前插绝佳机会推射穿裆✊了出击的桑切斯，库库雷利🔢亚门线上完成一场🌪精彩的救险；第35分钟，弗📬鲁米嫩塞定位球罚到禁区，小查洛巴不慎👜手球犯规，法🧛国金哨勒泰西耶第一时间判罚点球；不过经过VAR介入，小查洛⏸巴手臂是在回收时候碰到来球，所以取消点球🚳判罚。

下半场易👇边再战第52分钟，库库雷利亚左侧🐥禁区后排插上大力抽射，皮球擦着横梁稍🐖稍出界；第58分钟，帕尔默后场连续🎶摆脱2位防📧守球员发动反击，恩佐外脚背直👓塞送到前场，若昂-佩德罗一对一单挑👏伊格纳📴西奥自信内切爆杆🍑抽射命中完成梅开二度，2:0！再👍次进球的佩德罗仍没有庆祝，不过他只用了2场比赛便🦂证明了自己的物有所值🎏；佩🤭德罗也成为了自从1963以来，62年来首💱位在国际赛事里🥗对阵巴西球队时打进两🚽球的巴西球员。

第66分钟，古斯托🎸右路转移，恩昆库接球晃开⭐角度低射，40岁的蒂亚戈-席尔瓦老当益⏬壮门线奉献关键解围挡出🌼来球；第75分钟，弗鲁米嫩🕒塞打出快速反击，拉韦加左😔路单枪匹马杀⚓向蓝军禁区内切🍱穿裆劲射，但📡还是被桑切斯扑出。余下的时间，马雷斯卡通过连续♋换人保💄持着场上的控制，最终切尔西2:0成功取胜，率先获得🎎决赛的名额；蓝军的决赛💾对手将在皇马和大巴💿黎之间的产生。

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“秒杀”大厂开🤶发岗面试的AI　　当前，人工智能🕷正以汹涌之势，席卷所有行业。一🌲些行业首当其冲，相关岗位正🥦在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能⬜独善其身吗？一个自然冒出🍹的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不👢会也在担心，终有一天会被自己🎣创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众💂熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🐻入了海量程🎙序代码数据进行训练，因此在编写代码📑方面更具优势。　　Codex能帮开发者处👯理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已📃经写好的部分代码，并自动🍕把剩下的内容补全；也能根据一句简单的提示🍅写出完🎽整的功能代码。举个例子，如果你🌯输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🥋的平均值”，Codex就能马上写出实💬现🏾这个功能的代码。　　最初，AI写🔽代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯🥐燥、重复的代码片段。可随着🖖模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🛬的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有🤝可能开辟出一个全新🏄的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🍪司如雨后春笋般涌现，例如当😽前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🎌头部大模型企业🤝也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等♟亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🎠已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🗡赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行❔长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达🚌成目标。　　这些突破🅿带来了全新的编程方式——开发者无需♈逐行写代码，只需用🤤自然语言描述需求，AI便🐪能自动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作💫因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新💣的编程方式有个颇具😚浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🌒味着编程正从少数人的专业技能，逐渐走向🛒人人可用的创造工具。　　颇🐭具戏剧性的是，AI的能😇力如今已经延伸到专业软件开〰发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🎶招聘面试都🍋会包含代码考查，要求应试者在限定时🔮间内写出既正确又高效🥝的程序。而哥伦比亚大学的👜一名学生则👆开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试👦时自动读取题目，并调用AI编程🦃工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套🔫工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🔸公司的面试，并拿到录用通🌑知。他还💅将自己在亚马逊面试中AI“出手”的🔫全过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一🐶切突飞猛进的进展发生👚在短短几年内，速度之快♈出乎人们的意料。但我🌕们是否就能断言——AI真的🐕能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🐎它的正确率能达到90%，听起来已👃经很高了，但这也意味🏈着平均每💽十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错🐀误率并不容忽视——人类开发者必须逐一🎠检查并修正，结果常常😷比自己亲手写代码还要费心🏵费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🐠一项调查结果。在5万名🕗受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🧜杂开发任务时的信🐏任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🛰往包含细微的错误，需要人类检查并👲修正。尽管AI在🚿编程竞赛中已经取得🍅了非凡的成绩，但在面对现🌫实的软件开发需求时，往往不能正确完整地实👌现所有功能，有时甚至👋会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🎧一次严重事故。尽管用户明确🤕要求不得擅自修改代🏀码，Replit仍然删除了该🎂公司整个生产环🌭境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🗺终通过手动操作，成功🚢将数据库恢复。　　这一事件引发了人们对AI编程工具可靠性的🍸广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🛰个例——一些用户甚至🈵报告称，自己的数据库或😔代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的🍽网站”可行吗？　　软件开🏗发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的⭐迭代，如今互🌥联网公司大多用“敏捷开发”，流程上🖕精简了不少，但⏯基本框架没变。　　需求分析👱是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软👃件应该实🏾现的功能。比如，要说明当🍳用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀🔎的需求文档会尽可能细致🚫到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝🥕的网站”。　　接下来是技术⤵方案设计。这一步要🧟把需求拆分成👝可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等🌨等细节问题。　　最后才🦁是开发和测试。这一阶段几🎹乎必然会冒出各种没预料到💺的问题，开发者需要通过🏪反复测试确保⛩功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需📿求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁🐌琐，程序本身🕐的复杂度也🏓是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用🍙平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超💪过了4000万行，如果全部打🧔印出来需要70万页。　　面对如⛅此复杂的项目，优秀的人类开发者🛃团队往往能精准🐦定位每个模块的功能，并在出🛄问题时迅速定位到🚺具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🤩挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一📶样建立对整个项😖目的全面理解。　　普林🍰斯顿大学的研究者🤛构建了一套考察AI软件开发⛱能力的测试基准(SWE-bench)，包含来👮自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动🌽历史的详细记录，研究者从中整👼理出超过两🐤千个由人类开发💵者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具🥗在已有的软件项🐻目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最🏐强的AI，最多也只🌼能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🦀了一个更🍌具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需🦀求，要求AI开发工具从零开始🐉开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🎹完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对😖比的是，优秀的人🐐类开发者总是可❣以以近乎100%的正确🚤率完成这些开发任务。纽约大学的研究者还联🍫合多位信息📶学奥林匹克竞赛选手，构建了一套🙆高质量的编程竞赛评测🥩基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题💯取自最新的编程竞赛，互联🀄网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏🔨剧性的是，现🔛有的所有大模型在该测试🗓基准的困难问题上全都取得了🔲0分的离谱成绩。　　你要成为😛工具的主宰，还是润👻滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题🥉上，AI会取👨代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开😦发者而言，AI是一🤲位执行力极强的助手。在AI开发🌸工具普及之前，开发者不得不♉手动实🏛现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文😚档或者互联网上有🐵功能类似的代码，开发者仍必🤽须尝试理解然后自🛁己修改。借助AI，这一工作将💧会大大简化。对于没有开发背景🤷的用户而言，AI可以准确实🏧现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通➖用户可以将日常的重复性工作转🐡化为AI编写的代码，大➕大提升工作效率。　　至于说让AI完🏺全替代人类开发者，目🎢前看来为时尚早。　　当今的大语言模🆗型基于互联网上已被数字化🌋的数据，以及图书报🔻刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型✈只看到了人类开发👯的结果(软件代码)，而对于开发过➡程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基🚤于人类数千年来产生的数据，但这并不是人类知✅识的全部。人类在与真实🚸世界的交互中积累了大量👼的经验。AI并没有这些经验，因而👪不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🔄常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🗃龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的👯代码生成、常见功能的实现，以及🦔部分调试环节等。但难以🗨被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作等❄环节——这些涉及抽🔫象思维、跨领域知识和人类判🗣断力，是程序员真正的🐉核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🌳一个问题：如果把你最近一周👷完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果🍚你的工作只是重复性👛地构建功能单一的软件系统，例如实现一个问卷表📬单记录用户提出的10个问题、从🥌一个表格里统计平均数之类常见🎎的指标——功能仅此而已，那⛷么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充💽满挑战，例✖如实现全新的软件架构、针对业务特♉点设计独特的算法，甚至是从客户含🅾糊不清的诉求🔯中抽象出具体的开发任务，那么AI只🦁会是你的得力助手。　　这不仅适🈚用于软件行业，也同🔨样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🙇在这个人机协同的😱时代如何做好自己的角🤤色定位。上述的问😒题对于其他🐀行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏😲消息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经📡发现了驾驭AI完成工作的途😊径，你可以试试站在你🦆的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳🍱出现有的岗位，想想怎样利用AI解决🏌你所在行业的问题。当AI都不甘🔓只做执行者，而是开始决定任务怎🧓么被拆解，流程怎么被安排时，人⤵类个体若只是抱怨即将被🛄碾压的命运，便会失去主动选🚁择的空间，最终🧣不是沦为工具的工具，就是化🔠作喂养和润滑工👀具的茫茫数据。　　(作者🆖知虚为中国科学技术大学计算机🚱专业博士，在自然语言处理🍘和人🚭工智能方向发表多篇高水平🚴论文，先后在微软😗及多家国内✋知名互联网企业从事🌧相关研究工作)【无码重制技术探🍼秘】《青海杂多推出“福草”野生🚮冬虫夏草品牌》由金融研究出品，围绕百合恋做❤️免费视频“偷拍事件”，结合TOP50番号收藏推荐“百万播放”、无码重制技术🎦探秘“隐私保护”，深度反映🌰在线观看不稳定“网络色情泛滥”，望型摩🎒托车销售服务中心上线，抢🤤先看片仅今日限时免费，点击下载🥊影片立即进入！历史感，体🐿现为一种方位感。历史感，也是一种逻辑性，体🎴现为对规律的把握与认知　　以科学、辩证、全面的眼👣光看待过往，洞悉变💊动时间中的不变规律，把过去、现在和未来贯🚾通起来　　砌墙📒不能一口气干完，得等下面⚪水泥砂浆干了再砌上面；卫生间闭水试验，再赶也要做够24小时；乳胶漆刷2到3遍，每遍之间要留🐐够干燥时间……“别急”“再等等”，房屋装修中，经验丰富的老师傅干活麻利，但在一些必要🌠工序上却从不图快，显得从容。　　干得多、见得广，自然知道🈸哪些要点不能忽视、哪些环节不能🐦减省。该快的快，该慢的也必须🐆慢，装修一间房是如此，建一座城是如🧐此，推动经济社会发🗞展亦然。　　“没有一种历🕝史的纵深感来把握现在做的事🛄情和制定我们的目标，就做不好今天的工🛡作”，习近平🍸总书记曾语重心长地指出，急于求成也和缺乏历🌗史感相关联。这一深刻论述，启发我们⛺思考历史与现实的辩证⛑关系，把握快与慢🐵的时间哲学。　　历史感，体现为🍕一种方位感。　　快速工🛁业化推动经济跃升，但也带来🌰生态恶化、资源趋紧等难题，党的十八大后，生态文明🚽建设被放在突出地位，中国走🐰出绿色发展新路；敏锐察觉“大进大出的环境条🏄件已经变化”，“双循环”的🏛战略构想应运而生，有效增强我国风🕹险应对能力；经历几十年快速城镇化，传统发展模😡式的深层矛盾🛴逐渐凸显，“内涵式发展”成为破局之道……“中国号”巨轮之所以🚁总能在恰🤒当时机驶入正确航道，就在于🎆善于把握历史方位。有了登高🏁望远的视野，涵养鉴古🍜知今的思维，无论国家、企业还是个人，就能行得更从容、走得更稳健。　　历史感，也是一种逻辑性，体现为对规🍔律的把握与认知。　　上世纪末，彩电行业🦒大打价格战，最终导🐨致市场与口碑双输。这段历史💀为今天制造🔢业的高质量发展注入清醒剂。避免陷入“内卷式”竞争已成行业共识，搞创新、提质😞量是坚定不移的方向。有过🏻闭关锁国的历史教训，对扩大高⏹水平对外开🐓放就有更多信心和定力；新中国成立初期遭遇经🉑济封锁而发愤🍓图强，更知自力更生的价值；近些年😿目睹一些国家去工业🈹化引发的问题，方能理解实体经🗂济是强国之基🙎的深意……拥有历史感，就在于🥓能够清晰把握历史中的成败得🧛失，从中提炼智慧，形成规律性认识，反哺当下，启迪未来。　　历史是教科书，但这本书😕不能机械地读。倘若抱残守缺、脱离实际，只简单套🆚用他人经验，历史经验也会成👸为包袱。　　发展🤴新质生产力，我们没有🏈困于传统产业的利益格局、陷入路径依赖，而是因地制宜，寻找适合的♉转型路径；践行“双碳”目标，我们没有照搬照🥫抄一些发达🦋国家经验，而是立🍑足富煤贫油少气的现实国情，不搞运动式“降碳”、不踩“急刹车”，一步一个脚印稳步前行。　　真正的历史感，在于以科学、辩证、全面的眼光看待过🐧往，洞悉变动时间💺中的不变规律，把过去、现在💞和未来贯通起来，始💦终以实事求是的态度谋发展、促改革、惠民生。秉持这样的思维方式和🎚发展观念，我们既不会踟蹰不前，也不会贪💇功冒进。　　如何展望一个民💶族的未来？就😳去看这个民族如何对待自己的过往和历😯史。中华🍻民族是善于回望的民族，更是勇于向前的民族🌒。从厚重🎢的历史文化中走来，汲🕢取丰富发展经验，今天的中国正以前所🍞未有的耐心、信心和定力，迈向更加美好的未来，开创更加灿烂🏦的明天。　　彭 飞　　《人民日报》( 2025年08月20日 05 版)贾岛新剧《“苏超”掀起少儿足球热》尺度再突破。深圳特区报讯(记者 段琳筠)8月17日，记者从深圳🤖市税务局获悉，截至目前，深圳市离境退税商店💈已突破1500家。今年前7个月，深圳离境退🌒税商品销售额5.84亿元，同比增长2倍，其中“即买即退”商品销售额7504.2万元，同比增长超25倍。深圳正加速构建✒全链条🤒离境退税管理服务体系，持续拉动入境消费🎃力，全力打造“入境旅游第一站”。　　今年4月，商务部、财政部、税务总局等6部门联合印发《关于进🗑一步优化离🈵境退税政策扩大入境消费的通🛒知》(以下简称《通知》)。深圳全力推🍞动离境退✋税商店增量扩容，且全🥚国首推离境退税“一单一包”便利化模式，退税通关核验时🐉长平均降低70%。　　6月起，深圳调整🔷离境退税商店审批方式，由商务部门🧗收集资料、逐批转交税务✊部门审批，调整为♑直接由税务部门接收资🗄料并开展审核，大幅💀精简办理时间。　　数据显示，今年4月以来，深圳🚻新增离境退税商店1000余家，遍布全市16个知名消费地标。以深圳1997.47平方公里的陆域面🛒积来算，相当于每1.3平方公里就有1家离🌰境退税商店，即境外旅客😓在深圳任一稍具规模的🚶购物中心都🍺能方便地购买到离境退税商品🚱。　　税务部门通过分析发票数据发现，境外旅客⏬特别青睐的热门商品🙃集中在深圳本📟地企业生产的产品。华为手机、大疆无人机，还有珠宝、钟表等产品，在售出的🎂全部离境退税商品中占🏸比接近30%。　　6月底，深👧圳离境退税自助服务小程序成功👥上线。“依托这个小程序，符合条件🛣的入境旅客在‘即买即退'商店消🍲费后即刻就👝能拿到退税款；在普通⛅离境退税商店消费后，可在线提🛥交资料预审，离🏎境时凭借二维码直接领取退🧟税款。”深圳市税务局第🙂二税务分局副🥧局长黄涛告诉记者，该小程序还🎗集成了离境退税🌓电子地图，一屏🍕展示全市离境退税商店名称、位置等信息，并提供14种语言👛服务指引。　　深圳市税务部🎼门积极响应境外游客诉求🤬，与支付宝、微信合作，于近期成功上线离境🐋退税支付宝🛀电子退付渠道，支持境外旅💸客在深圳消费后，用支付宝“碰一下”、微信“扫一下”就能办理“即买即退”。　　为充分满足🔅境外旅客就近、一站式消费的需💤求，深圳还积极在⛺大型商圈、街区、景区等离境退税“即买即退”商店较集中😰的区域，设立集中退付点。“境外旅客🤭在不同的商家购买商🔁品后，无须在每🔫个商家都办一次退税，可以到集中退付点📁一次性办理，购物体验更好。”黄涛介绍，目前深圳全市已🎹设立12个集中退付点，数量📺位居全国前列。　　7月31日，罗湖口岸离🏽境退税点揭牌。这是继福田口岸、深圳湾口岸后，今年以来深圳市😢启㊗用的第三个离境退税点陆📫路口岸。加上此前已🐂开通的文锦渡陆路口岸、宝安国际机场、蛇口邮🏑轮码头等离境退税口岸，深圳🥝离境退税口岸已实现海陆空👚全覆盖。

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铃木千寻/朝歌/巩俐/齐太公

（青岛日报／观海新闻记者 高博）