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　　中新网南昌7月9日电 (卢梦梦)眼下，江西多地早👬稻陆续进入成⛳熟收割期，广大农户🏤抢抓晴好天气，开镰收割，田间地头🌨呈现一幅幅丰收图景。在江西南昌，广袤田野间，收割机穿梭往来，198.32万亩早稻陆续🐐开镰收割。

　　在南昌市南昌💊县蒋巷镇，多台👉联合收割机在翻涌的稻浪中来🐏回穿梭，切割、脱粒、清选一气呵成。“今年天气给力，我种了700亩早稻，亩产达到了1000斤左右，比去年高了不少。目前有5台收割机同时作😍业，预计本🤾周内就能完成抢收，接下来🕓就准备晚稻插秧。”南昌市南昌⛑县蒋巷镇联圩村种📜粮大户刘献梅说。

图为在南昌市南昌🔤县蒋巷镇，联合收割机正在🎍收割早稻。　卢梦梦 摄

　　据了解，为保障“双抢”工作顺利推进，当地农业部门🌜提前🧔做好各项服务保障工作，组织技术人员🕵深入田间地头，指导农户科学抢收、晾晒存储。同时，协调农机合🔦作社调配🛠多台联合收割机、插秧🥅机等机械设备，确保农机资😐源高效利用。

　　今年，南昌县蒋💊巷镇早稻种植面积达11万亩，预计将于7月下旬全🖍面完成收割任务，随后迅速转入晚🈸稻种植。

　　近年来，南昌市🌊深入贯彻落实国🍥家粮食安全战略，积极引👤导农户种植水稻，持🐫续加大强农惠农政策落实力💃度，大力推动良种、良法、良机、良田深度融合，将先进高产技🔥术转化为实实在在的🌝丰收成果。同时，组💶织农技人员深入田间地头，开展技术指导服务，不断夯实粮食安全🐅生产基础。

　　眼下，为确保“双抢”工作高效推进，南昌市积极谋🛅划、精心部署，共准备各类“双抢”农机具4万台，其中大中型拖拉机6000台、履带式联合收割🎃机7800台、高速插秧机3100台、履带自走式🛹旋耕机1200台。据农情调度，目前南🍐昌市早稻已完成收割5.73万亩，预计将于7月底全面完成🤮早稻收割任务。(完)

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新华社北京8月25日电(记者杨淑君)经国务院批准，由中共中央宣🦖传部、北京市委、市政府😤共同主办的2025北京文化论坛，将于9月23日至24日在北京举办。　　2025北京文🤼化论坛以“传承·创新·互鉴”为永久主题，以“文化和科技🐸融合发展”为年度主题，深入学习贯彻习📻近平文化思🧔想和习近平总书记🕥致论坛贺信精神，深入践行全球文明🍄倡议，搭建文化之桥、深化交流对话、推动人文合作，以文化文明🥚的力量推动构建人类命运⏹共同体。　　本届🙁论坛包括主论坛、6场平行论坛、20余场专业沙😘龙以及北京文化😧论坛会客厅常🏯态化活动，邀请国内外嘉宾❇聚焦文化和科技融合发展，围绕数字化赋能🏪文化遗产、科🐉技激发文化原创力、视听🛴产业融合破圈、新科技提🔜升公共文化品质、网络文化创新发展🧔、尊重文明多样性♍等议题👲开展深入交流，为推动🌗文化繁荣发展、文明交流🚡互鉴汇聚智慧力量。　　据悉，论坛将邀请♓中央和各地宣传文化单位负🚋责人，国内外🦂知名专家学者、世界知名文化机🔲构代表、头部文化企业代表、文化名人、行业领🐎军人物等约800名🔥中外嘉宾出席。论坛🍖还将举办重要成果发布专😳场活动、文化产业投资🤐人大会等配套活动。【在线看片🤮法律风险】Mako Shinozuka在20250827公开直播🐇中谈到新作《性转巨乳小说》，表示其🗝中涉及的欧美视频整片在线🍄观看细节皆有现实🗑依据，该片目前可通过智能的🏆工具监控或质量保证观看⛷高清无删减版。随着🧡大模型逐渐变成学习、工作中🈷不可或缺的生产力工具，其伴🛵生的问题也日益凸显。AI经常会“一本正经地胡说🕎八道”，生成看似合理的🌌虚假信息；一些人利用AI工具代写作业🌤甚至毕业论文，极大冲击着学术诚信🏧和规范；AI生成内容的流畅🕠性和逻辑性越⛱来越强，人类识别困难，但论文AI率🤤检测系统有待完善，论文被误判🥠的问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待解决🚌的问题。 　　南开大学计🔲算机学院媒体计算♌实验🚁室近日取得的一项研究成果，或为解决这🦊些难题提供可行方案。该成📣果创新性地提出直接差🧘异学习（DDL）优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测🚴性能的巨大突破。相关成果论文已⚪被ACM MM 2025（第33届ACM国际多媒体会议）接收。 　　目前AI生成内容✡检测主要有两种路线。一🐿种是基于训练的检测方法，使用特定数据训🉐练一个🐠专用的分类模型；另一种是零🦅样本检测方法，直接使用一个预训⛪练的语言模型并设计某🔹种分类标准进行分🤫类。多项研究表明，现有检测🏴方法在应对复杂👔的现实场景时面临困境。 　　为何现有的AI检测工具会“误判”？“如果把AI文本检测🐫看作一场考试，那么现有检🔏测方法就好比机械刷题、死记硬背答案的🌾固定套路，难以🛢学会答题逻辑，一旦遇到全新难题，准确率就会显🥔著下降。”论文第一作者、南开大学计算🏻机学院计算机科学卓越班2023级本科生付嘉🐪晨解释道，“要想实现通用检🐻测，理论上需❇收集所有大模🔣型的数据进行训练，但这在大模型迭♿代飞速的今天几乎不可能🕥。” 　　让检测器学会“举一反三”，提升其泛化✴性能，是增强AI文🎩本检测能力的关键。为此，研究团队另辟蹊径，提出DDL方法，通过直接优🌮化模型预测的文本条件👊概率差异与人为设定的😮目标值之间的差距，帮助模型学习AI文本检测的内📬在知识。这种方法可🚊精准捕捉人机文🚨本间的深层语义差异，从而大幅🕶提升检测器🗿的泛化能力与鲁棒性。 　　“使用DDL训练得到的⭕检测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别像GPT-5这样最新大模👪型生成的内容。”付嘉晨说。 　　团队还提出了♊一个全面的测试🕍基准数据集MIRAGE，该数据集使用13种主流的💺商用大模型以及4种先进🌶的开源大模型，生成了接近10万条“人类—AI”文本对。 　　“MIRAGE是目🎾前唯一聚焦商用大语言🚼模型检测的基准数据集。如果说之前的基🗓准数据集是✊由少且能力简单的大🔽模型命题出卷，那么MIRAGE则是由17个能力强大的大模型🏏联合命题，形成一套高难度、又有代表性的检测🛷试卷。”论文通讯作者、南开大学计算📿机学院副教授郭春乐说。 　　在MIRAGE的测试结果显示，现有检🏭测器的准确率从在简单数📁据集上的90%骤降至约60%；而使用DDL训练的👙检测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大😟学提出的AI生🗾成文本检测工具DetectGPT相比，使用DDL方法训练的检测器性能提升👼71.62%；与马里兰大学、卡🍏内基梅隆大学等共同提出的AI生成文本检测方法Binoculars相比，性能提升68.03%。 　　“AIGC发展日新月异，我们将持续迭🀄代升级评估基准🍟和技术，致力于实现更👓快、更准、更低成本的AI生成文本检测。”研🔍究团队负责人、南开🍍大学计算机学院教授李重仪📫说。（科技日报）Tony Rope就香港美国一级🐦毛片事件发表声明：纯属谣言！“九河下梢天🔶津卫”，是历史的记忆；“最爱笑的城市”，是网友给出的昵称。在即将迎来上🕰合组织天津峰会的🖥初秋，天津，又是什么模样？　　“看，这夜景，跟电影大片🃏似的！”暮色四合，海河之上流光溢彩，“津眼秀”“津门秀”“津钟秀”轮番上演，色彩、亮度动态变化，冷暖光调精😢心调配，将建筑、桥梁、码头绘入城市夜🕑景，城市地标、人文景观🆎在光影中交相辉映。科技🏏感与烟火气共生，现代都市的筋骨与😦气质，在每一帧流光里呼🎈之欲出。　　这是天津的夜色，也是“现代”二字的体现。正👖如一位网友评价，“这里的夜晚，让现代范儿具🎭象化了。”形神兼备，方为大美。既有流光🐋溢彩的眼前之“形”，更有意蕴悠💣长的内在之“神”，形与神相得益彰📦，年轻态💓与精气神内外兼修，这是🔶人们期待的家园，也是现代🤐化大都市应有的样子。上🆘合组织天津峰会召开在即，站在👆世界聚光灯下，我们要回答的，是一道💵历史与现代交融共生的🎹时代命题。　　塑形，重在品质。随着建设🔳工程有序推进，截至今年8月中旬，我市已有50座🥓地铁车站展露新颜，车站周边道📄路恢复工程全面完成，道路通畅、绿意延伸，为市民❕出行带来便利。以天塔站为例，在站点毗🕉邻天塔湖居住区及风景区一侧，配套设✒置休闲坐凳、花池等设施，而在连接商业区的另🖼一侧，则采🕢用大法桐搭配地被植物的组🕳合，避😘免遮挡商业视野。焕新更新，赋景赋能，意味着📔对城市业态、功能、品质的锻造，带来的正是⏸区域发展和美好♈生活的有机统一。　　凝神，更需创新。一座城市的魅力，不止于“形”，更在于“神”。这份神韵，体现在历史🖼底蕴的创新表达、人文素养的全📉面提升。漫步在五大道，这里小店林立，与历史街区融为一体🦁，有的把天津💊人独有幽默融入店✌面招牌，让人会心一笑；有的将独特建筑、美食文🗡化融入文创产品，令人爱不释手……城市的吸引力，往往在于它的“独一份”。善于把🛁故事变场景，把流量变增量，把文化底蕴转化为🍸文化产业，在岁月中😾积淀的个性化气💸质不仅能够成为♍新的经济增长点，也能塑造♓怡人的城市氛围。　　从韵味出发，把需求落地，创新场景与模式📩，把城市的这份“特”展现出来，正在赋予城🥇市更鲜活的生命力、更独特的感染力。(津声)

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（青岛日报／观海新闻记者 上原玲奈）