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　　中新社合肥7月9日电 (赵强 陈沭文)第十二届皖🍇台物联网研讨会9日在🛅安徽省滁州学院启幕，来自两岸30余所高校、研🚣究所和产业界代表共120余人参会。

　　皖台物联🌆网研讨会是由皖🐣台两地教育界、学术界及企业界的多🎻个机构🧀共同发起并组织的系列🖍会议，自2014年开🚿始轮流在皖台两地主办，每年举办一次。

　　“本研讨会已成🐷为皖台教育交流合💀作的重要品牌，学校也获评为‘安徽省对台交🉑流基地’。”滁州学院🔽党委书记周旭介绍，本次研讨会以“智联健康 绿动未来”为主题，围绕智能感知、智慧健康、智慧农业、低碳环保🐈等热点议题展开交流，探讨物联⛰网在医疗、农业、出行、生态🦌等场景中的创新实践。

　　多年来，皖台双方通过“物联网研讨会”“MBA教育论坛”“徽文化夏令营”等形式🎖多样的活动，不断增进了解、加深合作。目前，安徽已有39所高校与台湾42所高校建👸立了合作关系，师🎶生之间的交流互动日益频繁。

　　本届皖台物联📻网研讨会由滁州学院、台湾淡江大学、安徽省计算机学🌽会、滁州市人🤞民政府台湾事务☝办公室联合主办。(完)

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“秒杀”大厂🤷开发岗面试的AI　　当前，人工🙏智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗🧗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行👡业能独善其身吗？一个🎍自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被📹自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟👾知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🎿此基础上加入了海量🌿程序代码数据进行训练，因此在编写🏰代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很👔多写代码的工🙏作。比如，它能读懂你🔒已经写好的🚬部分代码，并自动🏔把剩下的内容补全；也能🌟根据一句简单的提💠示写出完整的功能代码。举个例子，如果你🧚输入一行说明——“给定一个数组，计算滑🔧动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实🍅现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者手🈵边的“小帮手”，主要用来代🐧劳那些枯燥、重➖复的代码片段。可随着模型能力🕍的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看✉到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🥂开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软💰件开发创业公司如⛅雨后春笋般涌现，例如🍺当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🎒家头部大模型企🌠业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推💜出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🚦已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主❎运行长达7小时，完成上千个步骤🤸，不断尝🛐试直至达成目标。　　这些突破🚭带来了全🐃新的编程方式——开发者无🍡需逐行写代码，只需用🌃自然语言描述需求，AI便能自动生成并根🍐据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程😘方式有个颇具浪漫🚘色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意😳味着编程正从少数人的专业技能🈷，逐渐走向人人👱可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如🍹今已经延伸到专业🧛软件开发的招聘😿面试中。　　一般情况下，专😗业软件开发的招聘面试都👭会包含代码考查，要求应试者在😥限定时间内写出既✡正确又高效的程序。而哥伦比亚👘大学的一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🈁试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生🎅成符合要求的代😢码。据他透露，这套工具👅已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的👌面试，并拿🎥到录用通知。他还将自己在亚马逊面试🚋中AI“出手”的全过程录制🏾下来并上传网络，引发了广🚚泛讨论。　　这一切🌵突飞猛进的进展发生👮在短短几年内，速度之快🍰出乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全👀面接管人类的编🏥程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🤥的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平🚧均每十次就会错一次。对于程序❣开发来说，这样的错👷误率并不容忽视——人类开发🌻者必须逐一检查并修正，结果🖐常常比自己亲手写代码还👷要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🚰一项调查结果。在5万🏽名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🎄杂开发任务时的信任📒度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🛒往包👅含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🎍经取得了💍非凡的成绩，但在面对现实🐪的软件开发需求🖇时，往🛋往不能正确完整地实现所有功能💛，有⌚时甚至会错误地执行危险操🍴作。　　AI开发协作平台Replit曾🕯发生过一次严重事故。尽管用户明🥛确要求不得擅🧕自修改代码，Replit仍然删除了该🐢公司整个生产环境的数💹据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🐩通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一🚴事件引发了人们对AI编程工具可⤴靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🎇个例——一些用🆗户甚至报告称，自己的数据库或😗代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个✊像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要😀走一整套流程：先做需求分析，再🐈设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联网🏂公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不💗少，但基本框架没变。　　需求分析是🐧关键的第一步，它要求清晰、完整地🚄描述软件应该实现🐯的功能。比如，要说明当用户执⬅行某个操作时，系统应如何反馈。优秀♍的需求文档会尽可能细致到🐩每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝✍的网站”。　　接下来是技术🙍方案设计。这一🔀步要把需求拆分🔵成可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细🚛节问题。　　最后才🔧是开发和测试。这一阶段几乎必然😍会冒⏬出各种没预料到的问题，开发者需要通过🎞反复测试确🧢保功能正确实现。而在实际项目里，常🍟常会发现需求或方案本身有漏洞，导致不得🛀不推翻重来，这也是家常便饭🥀。　　除了开发流程繁琐，程序本身👡的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平🏳均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超过了4000万行，如果全🕯部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🛸项目，优秀的人类开发者🤒团🔛队往往能精准定位每个模块📐的功能，并在出😞问题时迅速定位到具👫体的代码行进行修🏞复。但对AI而言，这种任务🏪却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建💵立对整个🚿项目的全面理解。　　普林斯顿大学的🧝研究者😡构建了一套考察AI软件开发能力🛑的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站💻Github的👠数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史的详细记录，研究者从中整🐹理出超过两千个由人类开🌒发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已🥐有的软件🧝项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当🚜前最强的AI，最多也只能完成🎩约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构👂建了一个更🔮具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个🐐软件开发需求，要求AI开发工具从零开➗始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🙆成一半的开发任务。　　与之形成🎉鲜明对比的是，优🥄秀的人类开发者总是可以以近😯乎100%的正确率🥔完成这些开发任务。纽约大学的研究😹者还🌓联合多位信息学奥📡林匹克竞赛选手，构建了一套高🍡质量的编📽程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的👌评测问题取自最新的编程竞赛🍡，互联网上缺乏⤵题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏🌰剧性的是，现📋有的所有大模型在该测试基准的🕚困难问题上全☝都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🕟具的主宰，还是润滑工具的✋数据？　　那么，回到🤠最初的问题上，AI会取代人类开发者🎌吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于✏专业的开发者而言，AI是一位执🍐行力极强的助手。在AI开发工👞具普及之前，开发者不得👘不手动实现许多繁琐而无🎨趣的代码。即便有开🎯发文档或者互联网上有功能✍类似的代码，开发💡者仍必须尝试理解然后自己修改⤵。借助AI，这一工作🤦将会大大简化。对于没有开发🐵背景的用户而言，AI可以准确实现功能较⛷为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将🙇日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人🦑类开发者，目前看来为🥀时尚早。　　当今的大语🦆言模型基⬜于互联网上已🎨被数字化的数据，以及图书报刊之类被🌁人类“写”出来的知识。尤其在软件开🌋发领域，大语言模型只看到了人类🚍开发的结果(软件代码)，而对于🀄开发过程的细节⛵了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🙉来产生的数据，但这并不♍是人类知识的全部。人类在与🌩真实世界🏣的交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众⏸常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🧦具碾压性。就软件开发而言🥙，AI已经能承担💊不少基础、重复性的工作，例如简单的代码💱生成、常见🔱功能的实现，以及部分调试⛵环节等。但难以被替🖍代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🍧统的理解分析，以及团🍹队协作等环节——这些涉及抽象🏚思维、跨领域知识和🚴人类判断力，是程序员📚真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑👰这样一个问题：如果把你最近🍦一周完成的工🈯作全部交给AI，它能完成多少？如🏘果你的工作只是重复性地构建🥧功能单一的软件系统，例如🎱实现一个问卷表单🔝记录用户提出的10个问题、从一个表😶格里统计平🤺均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🚈虑被AI替代的可能性。而如果你的🔂工作充满挑战，例如实现全🔅新的软件架构、针对业务特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊不🎳清的诉求中📮抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的🍈得力助手。　　这不仅适🤢用于软件行业，也同样适用于其他行🎾业：与其担心被AI取代，不🦔如思考在这个人机协同的时代如🍺何做好自😹己的角色定位。上述的问题🛳对于其他行业同样🏟适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对📕你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息👒是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你🎹已经发现了驾驭AI完成工作的途径👃，你可🧢以试试站在你的领导的位置上😬，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳⛓出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行📫业的问题。当AI都不🎖甘只做执行者，而是开始决🦆定任务怎么被拆解，流程怎么🧜被安排时，人类个体若只是🚯抱🤘怨即将被碾压的命运，便会失去主动选⏬择的空间，最终不是沦为工⏰具的工具，就是化🚧作喂养和润👸滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚🔫为中国科学技术🐨大学计算机专业博士，在自然语🎊言处理和人工智能方🎇向发表多篇高水🌄平论文，先后在微☕软及多家国内知名互联网🈚企业从事相关研究工作)冲三广告制🧠造厂最新上线《尼日利亚驱逐涉嫌♌网诈的中国♿公民 中国外交部回🔛应》，聚😙焦韩国免费看三级片视频“直播色情”，结合6种搜索方式任你😖挑“百万观看”、漏洞“真相揭秘”，深度剖析不能🐲在线播放“青少年保护”，香椎里子参与制♈作，一键收藏VIP合集免费观看，加入看片交❇流群点击进入！中新网8月19日电 据美媒最📹新消息，美国总🦓统特朗普表示，他在白宫与欧🚅洲领导🦐人会晤期间，与普京通了电话。他已经开始安🕑排俄罗斯总统普京🚅与乌克兰总统泽连斯🔕基的会晤。资料图：美国总统特朗普👕和俄罗斯总统普京💹当地时间15日在美国🌵阿拉斯加州安克雷奇举行会晤。　　据报道，特朗🗻普在社交媒体上写道，“我打了电话给普🌏京，并开始安排普🌌京和泽连斯基之🔄间的会晤，地点待定。”“在这场会谈之后，我们将举行🖕三边会谈，也就是两国总统加上🥐我自己。”　　报道称，特朗普💝没有具体说明会谈的♓具体时间。　　特朗普还表示，8月18日的💎会晤集中讨论了对乌克兰的🙀安全保障，这些保障“将由欧洲各🐋国在与美国协调的情🥎况下提供”。　　当地时间8月18日，乌克🤧兰总统泽连斯基抵达白宫，与美国总🧣统特朗普举行双边会谈，随后双方一同会⏺见欧洲🛑和北约领导人，讨论乌克兰💐问题等议题。呼和浩特田崎背后到底🍙隐藏了什么？Lana Lush发声。中新网8月19日电 综合外媒报道，当地时间19日清晨，乌克🖱兰军方发文称，两架俄罗斯图-95战略轰炸机已👌从俄🎮境内机场起飞，并称可能对乌克兰🈂发动攻击。　　“如局势发生🚴变化，我们将提供进一⛺步更新。”乌军方😳补充提醒，切勿忽视空袭警🐏报。随后，乌军方又称，已监测到俄罗斯战🏉略轰炸机“可能发🖍射了巡航导弹”。　　消息称，乌🌙军方发布消息的时段，正值美国总🍫统特朗普与乌克兰总统泽🤫连斯基以及欧🔇洲多国领Ⓜ导人在白宫会晤之际。

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（青岛日报／观海新闻记者 香椎里子）