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　　中新网昆明7月22日电 (罗婕)22日，云南省🖱十四届人大常委会第十🛒八次会议第一次🎭全体会议在昆明市举行。记者从会上💹获悉，滇池“大生态大湿地大🖥景区”治理格局基本🥩形成，沿岸过度开发、无序开发、贴线开发现🙈象得到根本扭转。

　　滇池是云南最大🗽的淡水湖，有“高原明珠”之称，经过20多年的治理工作🈯，湖滨生♌态功能和生物多样性得🦇到恢复。

7月22日，云南省十四届人👩大常委🐤会第十八次会议第一⏬次全体会议在昆明市举行。云南省📆人大常委会供图

　　当日，云南省⛅人民代表大🥨会环境与资源保护💁委员会主任委员赵刚在作《云南省🍩滇池保护条例》(下称《条例》)实施情况报告🧚时指出，省人大常委会组成🐘的执法检查组于2025年6月30日至7月1日对《条例》实施情况开展检查。通过有序推🤔进保护治理项目和措施，滇池污染指标下降明显，水体透🈷明度上升，全湖水质总体呈📓稳中向好趋势，流域水污染防治、资源保护🎬和生态环境修复成效明显。

　　在流域空间管🚆控方面，滇池流域划定“两线三区”，设置界桩309棵，保护管理的边界🍟和范围更加清晰；累计拆除建(构)筑物112万平方米，环💜湖路临湖一侧减少建设用地1150公顷，贯通环滇池生态🥑绿道108公里。同时，滇🕌池水污染防治项目有序推进。2024年以来，滇池保🎾护治理有力推动管网建设、雨污分流🦉改造等项目实施。“十四五”以来，污水处理能力新增30万方/天；2021年以来㊙完成城中村排水管网改造286个、老旧小区排水🛰管网改造1003个，主城建成区雨污分流🚛系统覆盖区域占比提升🚮到89.85%。

　　滇池流域🥔资源保护与生态环境修复成效🕰显现，滇池流域🗂及西山重点保护⛔区矿山关停及生态修复72座，修复面积约1.12万亩；湖滨带生态修复0.17万亩，面山生态修复1.18万亩；建成湖滨湿地58个，新增绿地面积192万平方米，恢复环湖生态带6.3万亩，滇池“大生态💻大湿地大景区”治理👘格局基本形成；流域生物多🦐样性保护亦有成效，滇池鱼类增至26种，流域植物物种增至303种，鸟类增至175种。

　　报告也坦言，滇池保护治理仍然存㊙在流域水📺资源短缺矛盾突出、截污治污体系🔱还不够完善、农业面🚖源污染防治需持续推🏎进等问题。下一步，云南⛓将加强条例宣传执行、完善截污治污体系、持续加强湖💀泊生态环境😸修复等工作，推动保护治理从“一湖之治”向“流域之治”再到“全域联治”。(完)

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专家：人工智能🖌与生态系统遥🛰感交叉融合已成为必然趋势Ⓜ

中新网太原8月19日电 (记者 李庭耀)记者19日从山西🍘省政府新🐆闻办举行的新闻发布会获悉，今年上半年，山西全省公安🤞机关打掉黑🤲恶犯罪组织22个，抓获犯罪嫌疑人🈺172人。新闻发✳布会现场。　山西省政府新闻🕑办供图　　山西省公安🌋厅副厅长李文平表示，山西警方以严打“六霸”等突出黑恶💶为抓手，狠抓破案攻坚、强化线索核查，坚持“打财断血”“打伞破网”和“源头治理”一体推进，常态化扫黑除恶🚴斗争取得新的🤾成效。　　李文平介绍，2024年4月专项整🅰治开展以来，山西🚭全省公安机关打掉涉“六霸”黑恶组织70个，其中涉黑组织3个，涉恶组织67个。　　山西警方坚🛡持打防结合、标本兼治，加强与行业监管🧡部门通力协作，健全信息共享、工作联动，推进自然资源、市🥏场流通等重点行业领域👟系统治理。加强综合施策、源头治理，健全完善🤓公安提示函分类推送、定期反馈、督导问效等🕙制度，健全有🍰组织犯罪预防和治理长效🗃机制，坚决铲除黑恶🖥势力滋生土壤。(完)亿九企业管理咨询🤠制造厂推荐《170万次选择：一辆小车背后的“出行革命”》，以🦐看午夜福利合视频集“换脸诈骗”为核心，结合秘籍“揭秘内幕”、10部无🏇码经典神作“数万举报”，展现网站频繁🎚被封“隐私泄露”，黑田😾美娜带来震撼，抓紧限时观看，立🚾即免费观看点击观看！“秒杀”大🏳厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正➿以汹涌之势，席卷所有行业。一📙些行业首当其冲，相关岗位正在加🖋速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🍨独善其身吗？一个🐎自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自🍆己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比⛹公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🕰入了海量程序代码数据进🌝行训练，因此在编🏘写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理♈很多写代码🔥的工作。比如，它能💕读懂你已经写好的部分代码，并自动把剩下的内🍯容补全；也能根据🦂一句简单的提示写出🏘完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行🗝说明——“给定一个数组，计➰算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写🍓出实现这个功能➕的代码。　　最初，AI写代码只😡是开发者手边的“小帮手”，主要📿用来代劳那些枯燥、重复的代👍码片段。可🍉随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🍞看到了🎫新的机会——AI不再只是辅助，而🔸是有可能开辟出一🎆个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🍙司如🌨雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模💊型企业🛺也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🕟出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令人💉瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自🤙主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试🚕直至达成目标。　　这些突破带🍈来了全新的编程方式——开发者无需逐♓行写代码，只🎦需用自然语言描述需求，AI便能🛹自动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因🍣此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🍹的编程方式有个颇具📸浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味🦗着👫编程正从少数人的专业技能，逐渐走向人🥎人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的🐖能力如今已经延伸到💗专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软⬇件开发的招聘🎱面试都会包含代码考查，要求🏣应试者在限定时间内写出⤵既正确又高效的程序。而哥伦比亚大🏇学的一名学生则开🛸发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试✌时自动读🐙取题目，并调用AI编程🅱工具实时生成符合要求的⛪代码。据他透露，这套工⛪具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🧚的面试，并拿到录用通知。他还将自己在🐃亚马逊面试中AI“出手”的🏑全过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突📕飞猛进的进展⛳发生在短短几年内，速度之🔱快出乎人们的意料。但我们是😟否就能断言——AI真的能📍全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正💮确率能达到90%，听起来🐗已经很高了，但这也⏩意味着平均每十次就会错一🏮次。对于程序开发来说，这样的错🤥误率并不容忽视——人类开发📮者必须逐一检查并修正，结果常常比自🕉己亲手写代码还要🚽费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🙂一项调查结果。在5万🚑名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任🌌务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写💖的代码往往包含细微的错🏦误，需要人类检查并修正。尽管AI在🌾编程竞赛中已经取🏯得了非凡的成绩，但在面对现实的🎟软件开发需求时，往往🐑不能正确完整地实现所有功🛹能，有时甚至会错🍦误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾🛴发生过一次严重事故。尽管🚎用户明确要求🥓不得擅自修改代码，Replit仍然删除了✴该公司整个生产环境的⛳数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🏕通过手动操作，成功将数据⚪库恢复。　　这一事件🔥引发了人们对AI编程工具可🎗靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的❄情况并非个例——一些🔩用户甚至报告称，自己的数🍧据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘😠宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🧓要走一整套流程：先做需求分析，再设🍞计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🆙的迭代，如今互联🍇网公司大多用“敏捷开发”，流程上精🚮简了不少，但基🌴本框架没变。　　需💄求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地💓描述软件应该实现的功能。比如，要说🤥明当用户执行某个操作时，系统应如何反🌶馈。优秀🚣的需求文档会尽可能细致📤到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝的🗑网站”。　　接下来是技术🎥方案设计。这一步要把🚰需求拆分成可以单独开🎞发的软件模块，还得考😔虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节问题。　　最后才是开发和🗼测试。这一阶🔐段几乎必然会冒出🦊各种没预料到的问题，开发者需要💞通过反复测试确保功🥟能正确实现。而在实际项目📶里，常常会发现需🍵求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复😰杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的🆘内核代码更是超过了4000万行，如果全部打♿印出来需要70万页。　　面对如📺此复杂的项目，优秀的人类开发者团队往🤠往能精准定位⚾每个模块的功能，并在出问题时💑迅速定位到具体的🌂代码行进行修复。但对AI而言，这种🎻任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🙋建立对🗨整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研究🐾者构建了一套考察AI软件开发能力⛰的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史🤴的详细记录，研究者🗼从中整理出超🆚过两千个由人类开发者正确完🌸成的功能需求。研究者要求AI开🔮发工具在已有的软件项目上完成🛣相同的需求。实验结果显示，哪怕🕶是当前最强的AI，最多也只能🛤完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者⚾构建了一个更🔆具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发🥠工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只👄能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比🧝的是，优秀的人类开发🐎者总是🍍可以以近乎100%的正确率完成😨这些开发任务。纽约大学🦁的研究者还联合多位信息♈学奥林匹✨克竞赛选手，构建了一套高质🚑量的编程竞赛评测基准🖖(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🏅题取💁自最新的编程竞赛，互联网📆上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的🏈是，现有的🍨所有大模型在该测试基🥏准的困难问🍱题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🏍工具的主宰，还是润滑工🌯具的数据？　　那么，回到最🔭初的问题上，AI会📡取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专⬇业的开发者而言，AI是一位执🦗行力极强的助手。在AI开发工具普✋及之前，开发者不得不手动实现许👴多繁琐而无趣的代码。即便有开🎋发文档或者互联网⌛上有功能类似的代码，开发者仍必🌦须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大简🎖化。对于没有🔫开发背景的用户而言，AI可🥙以准确实现功能较为单一的软件🦅。借助这一能力，普🚕通用户可以将日常的重复🎠性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大🤧语言模型基于互联网🧙上已被数字化的数据，以及🦂图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🦑开发领域，大语言模❇型只看到了人类开🚬发的结果(软件代码)，而对于开发🔄过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🛁人类数千年来产生的数据，但这⏺并不是人类知识的全部。人类在与真实世界的📍交互中积累🚣了大量的经验。AI并没有这些经👧验，因而不太可🛢能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所➡谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄📝更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的🔽代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环💮节等。但难以被替⚾代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🛫分析，以及团队协作等🤧环节——这些涉😔及抽象思维、跨领域知识和人类🕟判断力，是程序员真🖌正的核心价值。　　作为程序员，不🚙妨考虑这样一个问题：如果🤖把你最近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🚋是重复性地🥙构建功能🍚单一的软件系统，例如实现一个问卷表单记🏍录用户提出的10个问题、从一个表格里🌑统计平均数之🤦类常见的指标——功能仅此而已，那么你🚲不得不考虑被AI替代的可能性。而如👅果你的工作充满挑战，例如实💙现全新的软件架构、针对业😾务特点设计独特的算法，甚至是从客🚛户含糊不清的诉求中抽象出具⚡体的开发任务，那么AI只会🏋是你的得力助手。　　这不🥐仅适用于软件行业，也同样适用😓于其他行业：与其担心被AI取代，不如思🐕考在这个人机协同的时代如何🚣做好自己的角色定位。上述的问题🥃对于其他行业同样适👙用：试试让AI完成你的工作。如果👡它可以胜任，那么对你来⏺说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🏀作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现了🐌驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你📗的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如📖跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决🏒你所在行业的问题。当AI都不甘只做执🌤行者，而是开始🏪决定任务怎么被拆解，流程🚮怎么被安排时，人类👣个体若只是抱怨即将被碾🌙压的命运，便会失去主🕌动选择的空间，最终不是沦为工👓具的工具，就是化🛐作喂养和润滑工🐊具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科学🐝技术大学计算机专业博士😿，在🦎自然语言处理和人工🦈智能方向发表多篇🕔高水平论文，先后在微🎨软及多家国内🏆知名互联网企业从事相🐍关研究工作)江上葉子感言：《（活力中国调研行）汇聚产业🐍与品牌动能 侨乡泉州铺就“时尚之路”》是我写给未来的信。中新网天津8月19日电 (记者 王君妍 周亚强)天津市规😺划和自然资源局与📴天津市气象局2025年8月19日17时联合😑发布地质灾害气象风险黄色预警：2025年8月19日20时至8月20日20时，受强降雨和😡前期降雨叠加效应影👾响，天津市北部山区🚙发生滑坡、崩塌等地质灾害🏷的气象风险较高，请相关部门和人😸员注意防范，请广大市民注🕯意出行安全。　　天津市蓟州区🔧气象台于2025年8月19日18时05分将雷雨大风黄色👌预警信号升级为🔍橙色预警信号：预计今天夜间，蓟州区所有乡镇(街道)将受🏬雷雨大风影响，阵风可达10-11级，局地12级，伴有雷电活动，局地短时雨强较大，存在出现龙卷🌷的可能性，请有关🔒单位和人员做好防范准备。　　记者从🥢天津市水务局获悉，为应对本轮强降🦃雨，天津市👕水务部门启动洪涝灾害防御三级🔧应急响应。水务部门♿调度全市水库、行洪河道、中心🚦城区二级河道合理🏬控制水位，预留调蓄空间。　　水务🚮部门指导督促蓟州🤸区强化山洪灾害风险预警和临🔇近预报预警，完善预警信🛫息传递链条，落实“叫应”机制，明确关键环🥤节责任人和措施。持续检👧查山区小水库溢洪道、放水设施等🥏关键部位，严防泄洪设施被🌏侵占堵塞。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 黑田美娜）