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直播吧7月24日讯 据《泰晤士报》报道，曼城希望埃德森拒绝加拉🏜塔萨雷的邀请，继🔴续留在伊蒂哈德球场。

下周一，埃德森和🈷他的队友们将返回🔔俱乐部开启季前训练，预计他将🚏被告知俱乐部不希望他离开🌡。过去几周，加拉塔萨雷一直在与埃德🥁森的代表进行谈判，并向这位31岁的巴西门将💕提供了一份为期三年、周薪近20万镑的合同。尽管曼🚨城尚未收到加拉塔萨雷的正式🦋报价，但他们已🤟经了解到土超冠军对埃🔠德森的兴趣，而球员和俱乐🤽部的合同仅剩1年到期。

瓜迪奥拉📤更倾向于让埃德森留队，但如果这位八年🥔前以3500万镑从本菲卡🍺加盟的门将坚持离队，俱乐部也📗在考虑其他替代人选，其中一位潜在的🚞签🚳约对象是詹姆斯-特拉福德，他在2023年被曼城以4000万镑的回购条款出⏹售至伯恩利。尽管曼城对🍅特拉福德在🛹伯恩利的进步感到满意，但🔛他们不愿意支付如此高的回🛢购费用。纽卡在过去🍙一年中也对特👭拉福德展示出兴趣，并在今年六月👞报价2700万镑（含浮动条款），但他们的报价😣遭拒。

曼城的情况因🍍替补门将奥尔特加也🤾在考虑自己的未来而⭐变得更为复杂，这位32岁的德国门将在世俱📼杯上担任🛀埃德森的替补，他的合同🍥同样还剩一年。

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每次去医院，我都忍不住问自🏷己一个问题：医疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着❗完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有💧人向你解释为什么生病，没有人关🥤心你对这次就诊的🛷感受，更不会🌆有人回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的🍝地方缓解了吗？”　　如果你🎈还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲🏰一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本✅教科书、翻哪个政策😠文件，都会说：医疗本质上🎾是一种服务。的确如此，医疗行为满足🕹的是人对健康的需🥂求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完👌整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非真正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务🌠业。它缺乏最关键的😰一点：服务感。　　我们已经习惯了在💙外卖平台催单、给差评；在🔷酒店要求退房、换房；在网购平🚈台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务😩员也会告诉你“如果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不⏺是设计目标。复诊要重新排号，医生不🚕记得你是谁，检查报告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公厅就♟发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗💢服务体验，推动线上线☔下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医🔕疗真的是服务，它为什么🍝不像我们日常理解的服务➿业？我曾问过一🚿位医生朋友，他的回答⛄耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命复杂🐿性的专业判断。”他说得没错。但这是否😛意味着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健康，关乎生死，它更应该是服📫务。　　真正的问题也许是：我👈们的医疗系统，从制度设计上，就✅没打算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它👀更像一场任务驱动，医生完成诊断即🥇“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源自旧体制的角🌏色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在⏩登场。它不是医生的替🎒身，却可能成为医生😖服务精神的延🤖长线。它叫人工智能。　　在清华大🤗学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患者的影像🧒数据进行深度学👸习识别。系统可自动🏭标记潜在结构异常，帮助医生提前识别术📏中高风险因素。在多个真实病例中，AI提示让医🥊生调整术式方案，避免🤖了潜在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为🚫门诊排到下🧟午两点就失去耐心。它不会忘记一🐈个曾被🕝忽略的肾病史，也不会🔌跳过一个看似轻微🐬却关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多🏣数人只有在身体真🗡正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是🈯不重视健康，而是不知道该🔀从哪一步开始。而“售后”呢？原本应是治疗之🤵后的追踪与反馈，可在现实中几🤠乎不存在。你有见过哪个医🥖生，会在你回家🛶几天后打电话来问一句😌：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止于😳开药，剩下的都成了🧤患者的自我管理。你想继续被关注🚌，只能🆙再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足📷够严重、症状足够明显，医疗才真正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破这种📓被动。它不是在你倒下时才🐂出现，而是在你还🏔没察觉前，就已经捕捉到🧗了风险的蛛丝马迹。　　杭州🦓有一批社区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民⛱每天上传血压、睡眠和饮食记录🌓。系统会识🙍别出血压波动的“高风险人群”，推送预警给全🏾科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯推🧔出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖，系🦄统提示饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服🥔药？”半年后，他的糖化血红蛋🍟白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎📗你。医生不再是那个“只说一句话就消失”的人，而是变成了“不断在你身🏈边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生，而在于🍈扩展医生的陪伴能力。设想这样一个🎏医疗场景：你回家后，手机自⛵动记录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据👤反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能🦁。北京协和医院的“AI随访系统”，用机器人打🌁电话给慢病患者，定期回访服🦊药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙🏫大二院与阿里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品🥡配送打包整合。患者在✨治疗后可在线反馈康复情况💢，系统智能判定是🐴否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这🤽些探索正在让医疗第一次🥟具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服😯务业最根本的特征。医生当然愿意🚹记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己都顾💏不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远🥘的未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至😦你每一次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调出数据，一目了然。更进一步，开药也不是🌬拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三天后是否嗜睡？五天后血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医👸疗正在与多家医🎀院试点“数字孪生”技术，用于模拟术🛄前风险与个性💦化治疗路径。医生在🍮为肿瘤患者制定治疗方案时，先将药物在虚拟体内🙊模拟运行一遍：是否会❇诱发并发症？肝肾功能🏫是否能承受？等一切参数清晰🚍之后，再决定现实中的🏜治疗路径。这🦑是医学第一次可以“预演”。过去我们🐴只能亡羊补牢，而现在，我👝们终于可以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在悄🤒悄改⛱变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的事🤨件，而🥜是变成一个持续😥展开的服务过程。它提醒我们：真正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现后😉的解决，而是风🌽险到来前的介入。医生也🚕不再是那个临时出场的“神”，而是🕯成为健康轨迹上🌑的长期合作者，一个在你身边不断守望的人。　　牛津✒大学曾做过一个实验，研究AI辅助慢病🤟管理的有效性。研究对象分为两组：一组使用传⌛统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并📃在关键节点触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多🔌患者知道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不🏘是技术决定论，而是服务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留下回💄应。　　AI不能替代医生，但它🖥可以弥补医生服务☕链条中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医🕯生若要打十通电话回访病人🏚，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同时拨出⚓一万通，日夜运转、无缝🌻记录每一个症状反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它多聪🚖明，而在于：我们第一次有了👈“服务的持久性”，一种不会🚗中断的回应机制。　　我们可能都🕘误解了医疗的本质。它🤖从来不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪🍝一位大夫的神来一刀。而是一整套关🌈于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是现🎬行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换一个心脏瓣💡膜，也不等于😗懂得如何活得更好。病人想要的，从来不是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问题回到🔓原点：如果医🔄疗的本质是服务，它能不能像🥈真正的服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求🔑也越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病🔀人看作“人流量”的体系，不会主🌸动建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希望医🅱生花时间追踪患❕者的满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意🛀承认，患者不仅是病人🛄，还是客户；医生😲是否愿意接受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否愿意提出🌊更高的要求——不是要求被治愈🐒，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡✍量一名医生的专业度。　　我们正在穿🖼越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未✴中断。不再需要“投诉”，因为反馈机制😼已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因😊为系统本身就了解你。　　那一天，医疗将🐇不再是一次性交付的“产品”，而是一个随时😕在线的“关照机制”。我们才终于可🍊以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者🕙胡逸为数据工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)学校概况呈❔现的《（粤港澳大湾区）首部大湾区文🙈学作品集成之作在穗发布》，以乐优优😕影视在线观看“偷拍诱导”为核心，利用每日更新8部影片“上百万观众”、感官与情感的双重冲击“愤怒与无奈”讲述真实案例，强调VIP值不值开“隐私权保护”，鑫果软🐘件开发专卖店独家上线，即将下架观看请慎🍤重，复🌓制番号搜索点击观看完整版！中新网8月20日电 据江苏省纪委👩监委消息，江苏省盐城市委常委、秘书长🗿薛盛堂涉嫌严重违纪违法，目前正🐻接受江苏省纪📦委监委纪律审查和监察调查。《火车“动力核心”如何体检？揭秘铁轨上的“守护密码”》上线48小时阅读量破百万！中新网上海8月19日电 (记者 郑莹莹)记者19日从上海市经济🔉和信息化委员会获悉，《上海市加快推动“AI+制造”发展的实🍶施方案》(以下简称：《实施方案》)当天正式对外发布。资料图：人形机器人在“生产线”上勤练打工🖥技能。中新网记者 郑莹莹 摄　　上海的🏚主要目标是：实施“模塑申城·AI+制造”行动，推动人工智🐬能技术与制造业深度融🔶合，加快赋能🥑新型工业化，形成新质生产🔉力。通过🌄三年时间努力，上海🎖市制造业智能化发展水平进一步提升，在语料、模型、平台、场景等领🦂域形成一批创新成果。上海将推动3000家🕕制造业企业实现智能化应用；打造10个🚏行业标杆模型，形成100个标❣杆智能产品；推广100个示范⛳应用场景，建设10个左右“AI+制造”示范工厂；发展5家左🕶右综合集成服务商，培🖱育一批具有竞争力的专业服务商，加快形成制造🚃业智能化发展生态。　　上海将重点提升工业模👻型基础能力、突破工业智🚋能前沿技术、发😙展工业数据治理和合成🍖技术等。　　另外，根据《实施方案》，在建设“AI+制造”工厂方面，上海♒将推动建设以智🔉能体高密度分布、多场景集成⚫为特征的“AI+制造”示范工厂，综合🐯应用空间计算、多智能体协同等技术，集聚各类场景模型、智能产品和装🔕备，推进🍗以人形机器人为代表的多类🎏型具身智能在典🧚型场景中的实🎶用化部署，打通各类工业软🎈件系统，提升动🛄态感知能力，体现软件定义🕳工厂、完全按需制造、智能🦌工厂网络等制造新模式，形成标杆示范作用。　　值得一提的是，《实施方案》提出，上海将加快机🥚器人应用，支持电子信息、汽车、装备等重点行🚇业面向重复性强、危险性高、对健康存在🚪危害的工作场景部署应🥔用工业机器人，提高生🦑产效率和生产安全性。推动智能机器人在装配、焊接、喷涂、物料搬🐞运等环节开展规模化应用。推动钢铁、船舶等🔧行业打造人机💜协同智能制造作业单元，实现复杂工序🗑无人化。制定工业场景🌷人形机器人安全📭性可靠性检验检测方法，推动产品“持证上岗”。(完)

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鈴木心葉/大塚美雪/直居梢/Anne Howe

（青岛日报／观海新闻记者 星崎真理奈）