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“秒杀”大厂开🦔发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之💃势，席卷所有行业。一些🕎行业首当其冲，相关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善🥇其身吗？一个自🖼然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心🍜，终有一天会被自🕯己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公🏢众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了海🌆量程序代🐽码数据进行训练，因此在编写代码😩方面更具优势。　　Codex能帮开发者😮处理很多写代码🦕的工作。比如，它能读🎎懂你已经写好的部分代码，并自🔮动把剩下的内容补全；也能根据一句简单😭的提示写出完🥞整的功能代码。举个例子，如果你输入一🖤行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🦒内的平均值”，Codex就🥢能马上写出实现这个功能的代🧢码。　　最初，AI写代码只是开发者🐠手边的“小帮手”，主要😭用来代劳那些枯燥、重复的🈂代码片段。可随着模型❄能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🖇公司看到了新的机会👑——AI不再只是辅助，而是有可🧚能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发✖创业公司如雨后春笋般涌现🐖，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🤲大模型企业🎑也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🕢亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛📐网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长🦗达7小时，完成上千个步骤，不断尝📦试直至达成目标。　　这些🛅突破带来了全🐋新的编程方式——开发者😈无需逐行写代码，只需用自然语言🌶描述需求，AI便能自动生🤲成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全🆗新的编程方式有个颇具浪漫🍩色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🏩似乎意味着编程🍀正从少数人的专业技能，逐渐走向🦐人人可用的创造工具。　　颇😢具戏剧性的是，AI的能力如今🚘已经延伸到🆑专业软件开发的招⤵聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招🍸聘面试都会📀包含代码考查，要求应试者在♏限定时间内写出既🚕正确又高效的🥪程序。而哥伦比亚🏎大学的一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视💛频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成🧟符合要求的代码。据他透露，这🎾套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公💩司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚马🕷逊面试中AI“出手”的全过程录制下来🧡并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进🎑的进展🍫发生在短短几年内，速度之快出🐖乎人们的意料。但我🤠们是否就能断言——AI真的能全🤳面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🧡率能达到90%，听起来已经🐆很高了，但这也意🏴味着平均每十👱次就会错一次。对于程🚊序开发来说，这样的错误🛤率并不容忽视——人类开发🈁者必须逐一检查并修正🚗，结👢果常常比自己亲手写🤞代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🐖项调查结果。在5万名受访用户🏢中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在🚆应对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🏟码往往包含细微的错误🥧，需要人类检查并修🍃正。尽管AI在编程😇竞赛中已经取得了非凡的成绩，但在面🐺对现实的软件开发需求时，往往不能正确完整地🐋实现所有功能，有时甚至会错🥤误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾😷发生过一次严重事故。尽管用户明🎐确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该😏公司整个生😈产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动😾操作，成功将数🐻据库恢复。　　这一事件引发了人们对AI编程工具🏳可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🔤个例——一些用户甚🚓至报告称，自己的🎸数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做📅个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要👾走一整套流程：先做需求分析，再🕕设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追🗜求更快的迭代，如今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简🍦了不少，但基本框⏳架没变。　　需求分析是⚡关键的第一步，它要求清晰、完📛整地描述软件应该⛵实现的功能。比如，要说明当用户执🕥行某个操作时，系统应🍖如何反馈。优秀的需♍求文档会尽可🈳能细致到每个操作细节，而不是一句🐅含糊的“给我✖做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方🔻案设计。这一步要😏把需求拆分成可🥦以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等🎁细节问题。　　最后⛓才是开发和测试。这一阶段几乎必然会🏳冒出各种没🧚预料到的问题，开发者需要通过反😢复测试确保功能正🥄确实现。而在实际💲项目里，常常😥会发现需求或方案本身♟有漏洞，导致不得不👣推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程⛲繁琐，程序本身的🙈复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有🤴约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统🔏Linux的🎓内核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出🤛来需要70万页。　　面对如此复杂的项目🕍，优秀的人类开发🛒者团队往往能精🍵准定⛹位每个模块的功能，并在出问题时迅速🏢定位到具体的💮代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长🎽度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🏾建立对✅整个项目的全面理解。　　普林斯顿大🔎学的研究者构建了一🦇套考察AI软☝件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数🌌十个软件项目。得益于Github对🥇代码改动历史的详细记录，研究者从中整理🍽出超过两千😫个由人类开发者正确❇完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🥍已有的软件项目上完成🤐相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完🤬成约四分👁之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🐌构建了一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发🍮工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多🕯只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明🤥对比的是，优秀😡的人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完🎉成这些开发任务。纽约大🐎学的研究者还联🐳合多位信息学奥🎸林匹克竞赛选手，构建了一套高质量🔽的编程竞赛⏭评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中🏻的评测问题取自最新🚓的编程竞赛，互联网上😅缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大✏模型在该测试基准的🌬困难问题上全🕎都取得了0分的离谱成绩。　　你要成💶为工具的主宰，还是👐润滑工具的数据？　　那么，回到最初的🙃问题上，AI会取代人类开发🎎者吗？　　毋庸置疑，AI会💎是优秀的工具。对于专⏩业的开发者而言，AI是一位执行🚠力极强的助手。在AI开发工具🐜普及之前，开发🗻者不得不手动实现许多繁琐😴而无趣的代码。即便有开发🅱文档或者互联网❌上有功能类似的代码，开发者仍必🔮须尝试理解然后自己修🐬改。借助AI，这一工作将会大大简化。对于没有开🥒发背景的用户而言，AI可以准确实现功能较🌙为单一的软件。借助这一能力，普通用👺户可以将日常🍙的重复性工作转化为AI编写的代码，大🙆大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开🐎发者，目🎷前看来为时尚早。　　当今的😷大语言模型基于互联网上🌺已被数字化的数据，以及图书😖报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型只看😩到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程🥄的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🌬年来产生的数据，但这并不是人类知识🕗的全部。人类在🍘与真实世界的交互中积累🤛了大量的经验。AI并没有这🚩些经验，因🤩而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的🍰“35岁危机”。然而事实上，技术相比🏘年龄更具碾压性。就软件开🚱发而言，AI已经能承担不少基础🎴、重复性的工作，例如简单的代码生成、常🌯见功能的实现，以及部分调💙试环节等。但难以被替🤪代的，仍是需求把握、架构设计、复📿杂系统的理解分析，以及团队协作等环节——这🛸些涉及抽象思维、跨领域知识和人🏯类判断力，是程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🕓虑这样一个问题：如果把你最近🐉一周完💕成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你🐋的工作只是重复性地构建🎀功能单一的软件系统，例如实现一🎂个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格📂里统计平📥均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你🎖不得不考虑被AI替代的可能性。而如果🎺你的工作充满挑战，例如实现全新的🆔软件架构、针对业务特🧝点设计独特的算法，甚🔪至是从客户含糊不清的诉求中🥈抽象出具体🏐的开发任务，那么AI只会是你🏟的得力助手。　　这不🛄仅适用于软件行业，也同样适用于⛔其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🛣人机协同的时代🔌如何做好自己的角色👯定位。上述的问题对😨于其他行业同样✏适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么📳对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是📧你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现👄了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在💕你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出📹现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行🤶业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开🎪始决定任务怎么被拆解，流程怎么被🦐安排时，人类个🍉体若只是抱怨即将被🎎碾压的命运，便会失去主动🍹选择的空间，最终不是沦为工具🙀的工具，就是🐋化作喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科✒学技术大学计💖算机专业博士，在自然语言处理和人工🚁智能方向发✖表多篇高水平论文，先后在微软👖及多家国内知名互联🦆网🔲企业从事相关研究工作)【欧美成⛰人风格对比】在线教育专题剧《日本巨乳家政bd》近日登陆影视剧声🎖音资源库，讲述欧美曰性爱黑产❓链中的一👍段真实经历，故事灵🔂感来自新安江街热🥫搜事件，朴默洗涤用📦品经销部评论区已突破5698万条。中新网东莞8月19日电 (记者 许青青)2025第十六届东🅰莞台湾名品博览会(下称“东莞台博会”)19日举行新闻发🚕布会称，受台风“丹娜丝”影响的台湾台南地🌩区滞销农产品，将在本届东莞台博🥈会展销，全力📭帮助受灾农户渡过难关。　　据发布会介绍，9月11日至14日，广东省人民政❔府台湾事务办公室、东莞市人民政府、全国台湾同胞🦍投资企业联🐛谊会将联合主办😺第十六届东莞台博会。本届展会以“强链融合，智创未来”为主题，面积3.3万平方米，搭建8大主题馆、亚洲台商主题馆、25个省(市)专馆，重点呈现AI、电子信息、智能制造、生物科技等🛹领域的台企名品。目前已有近600家企业报名参展，展位近1850个，连锁商超、电商平台等大型采购商代表超150家，专业观众超2000名。　　其中，本届展会首次设立💖的“亚洲台商主题馆”集结印度、马来西亚、泰国、越南等10多家实力台企。台湾📈伴手礼专区将建成“宝岛风情长廊”，岛⛑内展品为历年来最多，以“一县市一爆品”呈现🥐地道台湾风味。展会期间，台湾民俗表演、英歌舞等特🚦色节目将轮番上演，为市民大众带📋来两岸民俗文化盛⌚宴。　　本届展🎆会还特邀东南亚、中亚采购商，京东、小米、山姆等大型商超🙄平台，以及国家级行🛂业协会代表等超2000名专业👊观众到会采购。　　值得一提的是，7月下旬，台风“丹娜丝”在台南、嘉🙎义等台湾中南部地区🏽造成重大灾情，文旦柚、香蕉等农作物🔋种植业损失惨重。东莞市台商📋投资企业协会解🔒囊出资采购的滞📇销的台南各区农产品，将在😰台博会展销平台能上尽上、能卖尽卖，全力帮助受👫灾农户渡过难关。(完)不要忘记，抢先看片🏡仅今日来袭！参与热🥡门番号活动立享看🏌片无广告特权即将结束！小龙虾配冰啤，曾经是重🍊庆夏夜的标配。然而今年，尽管各🍆大小龙虾店使出浑身解数——团购折扣、直播带货、花式促销🙂轮番上演，但一个尴尬⛅的现实摆在眼前：小龙虾的上🤸桌率明显下降，曾经排队等位的🍤盛况难再现。　　这样的现象，并非只是重庆。据餐宝典近日🌖发布的《2024~2025中📬国餐饮品类闭店率》数据显示，2024年~2025年闭店率最高的餐🚞饮品类是小龙虾，闭店率高达37.2%，较2023年~2024年高出5个百分点，创餐饮品类之最🤕。　　作为曾经🍏的夜宵“顶流”，小龙虾为何“不香”了？　　变化　　小🦀龙虾市场迎来冷静期　　8月16日晚7点，重庆南滨路，一🍟家曾经十分火爆的小龙虾店，周末需排队1~2小时，如今上座率不足👒六成。店长王磊透露：“2023年暑期旺季日销🥍2000斤很轻松，现在售出1000斤就算不错。客流🔟量减少近四成，营业额🗾仅维持去年同期的七成🐴左右。”　　为何吃小龙虾的人🎏少了？　　在九龙坡区🔃某小龙虾店，90后顾客赵🈵明坦言：“之前就是很火嘛，朋友们相约吃宵🤩夜，大多数都是吃小龙虾，前几年🌐夏天几乎每周都要吃一次小🏉龙虾。但餐饮的💵选择其实很多，时间久了就🤬没那么火了。这仅仅💢是我今年第二次吃小龙虾。”他的👬选择或许代表了多数年轻人的⛩态度——夜宵选择增多，点小龙🍩虾的频次自然就下降了。　　市场分化亦趋👓显著。家住👨九龙坡的孙女士更倾向在家烹饪：“市场里四钱规🏤格小龙虾最低15元/斤，买包十三香调料，自制口味也不差。”这类🔹消费降级现象直🌩接冲击中低端餐饮市场。　　同样感受到小龙🚁虾市场“凉意”的还有批发商。在重庆双福国际🔋农贸水产卸货区，小龙虾🚄货车较往年减少三成。批发商李伟🌭指着规格板苦笑：“夏季是小⏺龙虾销售的旺季，今年五一期间‘789钱’大虾仅售17元/斤，8月涨至40元/斤，餐饮店卖不动，我们生⛑意也难做啊。”　　消费端卖不动，为何批🤶发价还在上涨？双福🥚国际农贸城市场管理处有关负🦍责人表示，今年全国养殖🐶规模激增30%，而消🏂费端销量却下滑8%。这种供需结💶构的失衡直🤜接导致产业链价格🍇传导机制失灵——虾农因预期价格未达🎍心理价位，抱着“谈不拢价🏦就倒虾回塘”的想法，批发环节价🍻格坚挺与终端门店提价📚困难形成利润挤压，行😶业洗牌压力持续累积。　　警惕　　网红流量🔻泡沫下的危机　　作为曾经夏季夜🛂宵的顶流，小龙虾遇“冷”并非孤例。从脏🏡脏包到竹筒奶茶，从淄博烧烤到🥅天水麻辣烫，有多少“网红美食”最终逃过昙🕒花一现的命运？　　重🏠庆市餐饮行业协会秘书🎛长肖春兰认为，当前小龙虾👽市场供需结构严重失衡：2024年全国养🏠殖面积达3000万亩，东北、新疆等🏣新兴产区年均增长30%，黑龙江5%的稻田试点稻🤐虾共作，亩产虾150公斤；而消费端需求持续🦒收缩，市场供大于🚓求矛盾突出。　　在肖春兰看来，更根本的问题🏨在于行业生态🍥的脆弱性。社交媒体催生🏐的网红效应，让部分🐊门店月流水激增，吸📲引资本快速涌入，小龙虾店遍🔯地开花，却导致同质化竞🙂争加剧。缺乏标准化🍉体系与持续创新能力，最终沦为“一次性消费”。此外，小龙虾、烧💦烤等餐饮品类高度依赖夏季消😕费高峰，季节性强，资本快速涌入后迅速🌰退潮，致使淡季闭🥜店率居高不下。　　天眼查数据显🏡示，全国年度🏔注册龙虾企业数量从2014年的9家暴涨至2018年的309家，今年已回落至80家。2023年淄博烧烤爆火📪后，当月新增170余家相关企业，但⌚第三季度全国关店率已超🚠过开店率。　　消费者端的变🔵化更为关键。随着新鲜感🚑消退，消费者用餐✌选择更趋理性，性价比、就餐效率成为核📤心考量。比如，麻辣田螺、捞汁小海😿鲜等替代品以更高性📽价比抢夺市场份额，而盒马、叮咚买🌯菜等生鲜平台通过🚄自建供应链推出🏼高性价比产品，预👄制菜小龙虾的崛起进一🕳步瓦解堂食需求。　　破局　　从“流量狂欢”到“价值深耕”　　在流量🔒狂欢的背后，如何让这些“现象级”美食突破“昙花一现”魔咒，实现从“爆红”到“长红”的蜕变？　　“品质把控🈂是网红美食的生命线。”肖春兰表示，消费者因“网红”标签慕名而来，若首次体验遭遇💓口感失衡或质量不稳🕳定，负面评价通过🔀社交网络快速扩散，足以摧毁品牌🐭好不容易建立的认知度。　　其次，持续创🛷新能力不仅能打破季节桎梏，更是破除审💬美疲劳的关键。以武汉🆗的肥肥虾庄为例，该品牌通过“小龙虾+湖北菜+牛蛙”的产品矩阵，将🕺夏季旺季延长至全年。2025年推出的樱花主题门🐫店，更将单日😴翻台率提升至7次。这种“季🐺节性产品常态化”策略，配合预制菜与外🏖卖渠道的拓展，使冬季营🥦收占比从不足20%提升至35%。　　另外，文🖲化赋能也正在重构消费👪价值维度。长沙文和友打造的80年代市井💚文化空间，日均接💑待量突破3万人次，其成功🌺在于将小龙虾这一单🍴品升级为文化体验载体。无独有偶，成都某火锅⤵品牌将川剧变脸、茶馆文😰化植入用餐场景，会员年留存率达62%。当Z世代为“仪式感”买单时，文化认同感已成🈁为超越味🐭觉的情感纽带。　　“小龙虾等网红美🤷食的‘退烧’，本质是市场🌻从野蛮生长到理🚌性发展的转折。”肖春兰认为，流量红利褪去后，行业回归理性竞争。突破季节限制、构✉建标准化体系、提升持续👢创新能力，成为网红📧美食转型的必答题。唯有在品质、创新与文化维度形成核心💶竞争力，才能实现从“网红”到“长红”的跨越。　　新重庆-重庆日报记者 周盈

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（青岛日报／观海新闻记者 希咲亞里子）