中华网新闻：根据🕵记者小林百合获取到的最新动态，伊人网伊人将于2025年08月27日在中华网新闻举行🛍隆重的开幕仪式。一码中特是🔝运气吗选号思路曝光

直播吧07月24日讯 Score90按照转会费用，盘点了正在🖐进行的夏😋窗至今为止的转会榜单，维尔茨以1.25亿🕡欧元转会费居首，前五🍚全部由英超包揽，其中利物浦、曼联各占2席，阿森纳也在榜❄单中占据1席。

1、维尔茨（勒沃库森——利物浦） 1.25亿欧元

2、埃基蒂克（法兰克福——利物浦）9000万欧元

3、姆贝莫（布伦特福德——曼联）7500万欧元

4、库尼亚（狼队——曼联）7400万欧元

5、祖比门迪（皇家社会——阿森纳）7000万欧元

与此同时，Score90还盘点了本世纪其他几🚽个时间段内，各自最贵的5笔转会。值得一提的是，2022-2024年间最贵的5笔转会也全部由英超球队包揽🤮，切尔西在其中占3席。

2022-2024年最贵5笔转会：

恩佐（切尔西）、格拉利什（曼城）、赖斯（阿森纳）、凯塞多（切尔西）、卢卡库（切尔西）

2017-2021年最贵5笔转会：

内马尔（巴黎）、姆巴佩（巴黎）、库蒂尼奥（巴萨）、登贝莱（巴萨）、费利克斯（马竞）

2010-2016年最贵5笔转会：

博格巴（曼联）、贝尔（皇马）、伊瓜因（尤文）、内马尔（巴萨）、苏亚雷斯（巴萨）

2000-2009年最贵5笔转会：

C罗（皇马）、齐达内（皇马）、卡卡（皇马）、菲戈（皇马）、克雷斯波（拉齐奥）

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（抗战胜利80周年）纪念中国🏑人民抗日战争暨世🏹界反法西斯战争胜利80周年大会🏦第二次综合演练顺利完成

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以军称将启动“基甸战车”行动下一阶段

图为西藏🔊大学纳金校区。西藏大学供图🔡云端学府，不止海拔高！在中国，有这🌽样一座云端学府，它不仅是离😬天空最近的大学，更是一座名副其实的“学术富矿”和“文化宝藏”。它是新中国在🔣雪域高原🏰创办的第一所综合性大👳学是一所具有🙍光荣传统和光辉历🛣史的大学是西藏自治🌎区唯一一所国家“211工程”重点建设大学、“双一流”建设高校、部区合建高校。图为在西藏大学🐅毕业🐵典礼上师生合唱《珠穆朗玛》。西藏大学供图经过✍七十多年建设发展，西藏大学，已成为具👪有高原边疆🖋民族区域特色的综合性大学。这里是高原人才的🎩摇篮建校以来，为西藏培养了🚳大批各级各类人才🔷！图为西藏🏼大学学生。西藏大学供图学🤙校办学历史可追溯🥫到1951年中国人民解🚑放军进藏部队创办🔨藏文干部训练班。1965年、1975年，学校先后更🚌名为西藏师范学校、西藏师范学院，开创了🕝西藏师范教育的先河。1985年，经教育部🌡批准正式更名为西藏大学。图为纳金校区全景。西藏大🧓学供图目前，学📏校有纳金校区、河坝林校区、罗布林卡医学院校区、罗布林卡财经🍴学院校区，总占地面积约1400亩，占地面积约1100亩的教育城🐌校区正在⏩建设中这些校区👽均坐落于拉萨，平均海拔超过3600米。图为纳🕗金校区的图书馆。西藏🏆大学供图纳金🔆校区的图书馆极具藏式建筑美🤫学风格红、白外墙象征纯洁🕺与智慧与👊布达拉宫遥相呼应🏔内部则是传统与现代的完😇美融合。在👼离太阳最近的地方🕹推开窗是洁白的雪山，抬起头是湛蓝的天空，捧一本心爱📄的书阳光透过巨大玻🛷璃窗洒满书页……学习氛围感瞬间拉🐪满。　　图为2017年6月8日，香港青少年代表团与🖊西藏大学学生代表在西藏大学图❕书馆前合影留念。中新社记者 何蓬磊 摄图书🔣馆开设有各类独立文🔷献阅览室10个、电子阅览室1个(43座)、藏学特藏检🔘索室1个。馆内🍈设立西藏大学藏文古籍研究所和藏文古籍🏋修复中心用🏚于民族文化典籍的保👯护和整理。有传承了⛳几个世纪的佛教典籍、文献以及桦🏕皮经卷。图为《菩日文献》。中新社记者 赵延 摄抢救整理的“菩日文献”是中国➕境内出土的年代最远、藏量最🍢多的藏文文献学术价值堪比《敦煌文献》馆藏藏文图书8万余册，藏文木刻本6200函，汉文图书121万册，馆📟藏再版汉文古籍2万册。图为西藏大学图💆书馆藏文古籍研究所。西藏大学🧝供图图为西藏大学🍁图书馆藏文古籍研究👳所收藏西🗑藏最早的木刻雕版。中新社记者 赵延 摄校园文化，多元交融，魅力十足校园是民⛹族融合的大熔炉😉西藏大学充满了 “开放”与“包容”！藏、汉、回、门巴、珞巴……多民族师生在📲这里共同学习生活藏历☕新年、雪顿节🐲等民族节日与国庆、元旦等共同构成📏了丰富多彩🚵的校园文化图谱。图🔓为学校舞台剧《格桑又花开》首演现场。西🤣藏大学供图图为2024年，西藏大学荣获全国💲第七届大学生艺术⭐展演群舞组“一等奖”及“最佳创作奖”的舞蹈《甲谐·古韵》表演现场。西藏大学供图舌尖🈳上的校园学🤭生餐厅汇集了南🎐北风味小吃、各地特色🌍美食从藏式甜茶到美🔙式咖啡从牦牛肉🍣包子到陕西📹肉夹馍从骨汤藏面到意大利🕧面冒菜、火锅、水煮鱼煲仔饭、咖喱鸡……还有受欢迎的西藏限定甜品🎪人参果酸奶温馨提示🕑：手慢无！图为西藏大学学生。西藏大学供图2023年4月，西藏大🏈学铸牢中华民族共同体意🏠识研究基地获批建设。2023年以来，科研团🧓队研究人员发表高水平论文30余篇获省部🐕级以上各类科研项目34项。西藏大学为铸牢⬇中华民族共同体意识提💊供着坚实的学术支🧢撑与文化滋养。图为西藏大➡学铸牢中华民族⚪共同体意识研究基👘地。西藏大学供图图为纳金🔜校区的民族团结林。西藏大🍩学供图学科丰富：扎根雪域，放眼世界！学科设置既有深厚的民🎨族特色又积极拥🔑抱现代科学与人文。学校现有19个一级学科硕⌚士学位授权点和17个专业硕士学位授🙄权点；有民族学、中国语言文学、生态学3个一级🚈学科博士学位授权点，资源🌐与环境专业博🌳士学位授权点，2025年博士👦生招生规模达200人；有民族学、生态学2个博士👃后科研流动站。工程学、环境与生态学🗳两个学科进入ESI全球排名前1%。图为生态环境学院😻的科🏀研人员在拉鲁湿地进行🤝生态监测。西藏大学供👞图西藏大学文学🏣院创建于2004年6月25日，前身是1951年中国人民解放👧军进藏部队创😓办的藏文干部训练班。中国语言文学(藏语言文学)是国🉑家重点学科藏语言文学、汉语言文学🆓两门专业是国👱家级一流本科专业建设🚉点。文学院培养了目🚍前学历最高、最年轻的格萨尔史诗说唱艺🤹人斯塔多吉毕业💡去哪？留校继续破解《格萨尔》文学密码，用文✅学让世界看见西藏。图为格😮萨尔史诗说唱艺人斯塔🧙多吉演绎《格萨尔王传》。西藏大学供图你📚的手机有藏文📲输入法吗？用过藏文Windows系统吗？信息科学技术学⏬院致力🚹于藏文信息技术🥩的标准研究、软件研发、成果转化、人才培养、社会服务。该学院的IT大佬们➡用代码让藏文冲上互联网。图为信息科学技术学院的尼玛扎💸西院士。西藏大学👕供图尼玛扎西院士是西🔒藏高校自主培📳养的首位工程院院士。在他的带领下，从😐制定首个藏文编码国际标准、藏文计算机键盘标准🛌、到藏🌂文办公套件，藏汉⛵英智能语音教具系统，再到藏文智能手🖌机等成果，突破了多项关键🌛技术，填补了多项国内外🌠空白，取得了多项国内🐷外领先的技术成果。图为生态环境学院🕴的科研团队在墨脱布🛶裙湖考察。西藏大学🚷供图青藏高原是地球“第三极”，生态价值无与伦比。生态环境学📣院组建高原生态💱研究的“国家队”高山生态、高原流域环境化学、高寒🕺湿地与流域生态系统等研究📈团队。拥有青藏高原生🔌物多样🏴性与生态环境保护⏹重点实验室、雅🔧江流域生态安全重点实验室、高原环境工程🛄与污染控⏪制重点实验室等多个🖖科研平台。“生态学”是西藏自🙊治区唯一入选国家“双一流”建设行列的♑学科是构🖇筑国家生态安全屏障，创建国家生态文明高地，服务🎾青藏高原生态安全屏障建设、第二次青藏科考、川藏铁路建设、雅下♏水电开发等国家重🐢大战略的重要支撑学科。图为西藏大学第八届校🏜园民族团结锅⛷庄舞比赛现场。西藏💯大学供图图为艺术学院“热巴皇后”泽吉老师(中)进行🚜热巴舞授课。西藏大学🎂供图民族艺术绽放光彩🏒西藏大学👌是传承和弘扬藏族🌗优秀传统艺术🍽的摇篮艺术学院设有艺术学🌐一级学科硕士学🥪位授权点(学术学位)拥有“音乐”“美术与书法”一级学科🕴专业硕士学位授权点(专业学位)，招收声乐演唱、作曲、美术(藏族美术)、油画、实验艺术等专业(方向)。图为学生在上藏画🔙课。西藏大♋学供图西藏大学是全中国🦆首个开设藏🏐画专业的高校，可以随时在画室🖤看到专注绘制唐卡🕐的学子感受🏽最鲜活的文化脉动。校园广场每日⛽傍晚变成欢👙乐的海洋，热情奔放🔺的锅庄音乐让身体不由自主地🍐加入体验特🏅别的校园生活和乐趣。图为学校举行“增强民族团结、共建和谐校园”主题篝火晚会。西藏大学供🚔图西藏🥩大学还是非遗传承的“活态”基地唐卡、藏戏、藏族歌舞……这些珍贵的🔙文化遗产，在藏大校园里得🏂到活态传承与创新💆发展。文化部授予艺术学院藏🤫族唐卡“勉唐画派”和“钦泽画派”非物质文化遗产🅰传承单位；图为🔅艺术学院学生进行扎念演奏表🍫演。西藏大学供图“拉萨扎念弹唱”和“扎念演奏艺术”授予西🦎藏自治区级非🔡物质文化遗产传承单位；艺术学院拥有国🍱家级非物质文👡化遗产传承人3人、中国工艺🌋美术大师1人、自治区级非物质🏎文化遗产传承人4人。图为藏族唐👇卡钦泽画派传承人边👨巴旺堆。西🆖藏大学供图图为西藏大学学生在🛡学校民族团结👛林旁起舞。西藏大学🕜供图除此之外西藏大学还😜成立了服务国家治藏🍘、稳藏、兴藏的“顶级智囊团”如，中🍌华民族共同体研究院高原🥨健康与医学转化💃研究院等高端智库和研究机构。在边疆治理、生态安全、文化传承等领域发🏭挥着不可替🖋代的作用。图为2023年9月20日，外籍专家学😑者参观🎓西藏大学图书馆藏文🛬古籍研究所。中新社记者 赵延 摄在校园，你遇到的“老外”，别惊讶！是西藏大学🌾的交流访问学者。西藏大学重视👢对外交流与合作，学校♍先后与挪威、德国、美国、日本、尼泊尔等国🍎家的十几所高校和国内🏞多所高校及科研🛰院所建立了🌮良好的校际合作关系。2017年5月11日，西藏大学举行👨第二十八届田径运动会，数十名外籍留学🙀生和外籍教师参❄加了开幕式。图🈵为开幕式中旅游与🚌外语学院方队 刘荫 摄教育🎪部组建以北👸京大学为组长单位，武汉大学、西南交通大学为副👱组长单位，中央财经大学、四川大学、华南师范大学、中国人民大学、复旦大学、中山大学、兰州大学等高校🍏为成🏄员单位的对口支援🌗及合作建设高校团队，开展多层次、宽领域、全🤤方位的支援合作工作，为西藏大学建设发展注入强🈵大动力。2025年5月18日，对口支援西🥨藏大学高校团队秘书处🐁会议在拉萨举行。西藏大🌟学供图学校还与山东大学、天津大学、东南大学、西南财经大学、山西财经大学、武汉理工大学、成都理工大学、北京科技大学、北京外国语👊大学、中国美术学院、北京邮💵电大学等十余所国🙌内知名高校建立了长期战略合🕢作关系。图为学校足球场。中新社记者 赵延 摄建校七十多年，“团结爱国、无私奉献、艰苦奋斗、勇创一流”是藏大精神。如今，学校🌫已探索出一条📦在特殊高原边疆民族地区兴办⏲现代高等教育的成功之路，形成“靠得住、用得上、留得下、干得好”的人才培养🌳鲜明特色，累计培养9万余名🔮全日制各级各类专门人才，为中国西藏和🕐西南地区经济社会发⏳展提供了重🔃要人才支撑和科技支持。图为西藏🚄大学田径运动场。西藏大学供图离⛴天最近的地方，西藏大学这座“宝藏大学”以其📮无与伦比的壮丽风😳光开放包容的广博胸襟🚻连接世界🏻的国际视野正散发着独🗞特而璀璨的光芒！图🎦为西藏大学一角的风景。西藏大学供😖图想感受不一👣样的大学青春校园？想在世界屋脊开⏫启一场沉浸式文🔈化体验？想品尝颠覆味🗑蕾的高原创新美食？西藏大学，这份雪域高🌃原赠予学子的“宝藏”，绝对值得你加入💸探索清单！图为学校足球🦃场和篮球场一角。中新社记者李林 航拍作者：赵延编辑：臧赫审校：魏园责编：宋方灿(中新社微📳信公众号)【番号和演👹员如何匹配】在《保障、激励覆盖旗下所有🏪外卖平台骑士！阿里和蚂蚁携22个品牌联⛩合推出橙意计划》中，堀北莉奈首次挑战“犯罪学+情色刺激”的混合体，配🌮合伊人网伊人“瘾君子🌌购买彩票后直播情感倾❎诉”情节，讲述一🕸名女赌徒的堕落轨迹，突出找片耗时太久“金钱+镜头催化”，陪伴以超✂清画质1080P“三百万用户”观看量冲击。鞋淄投资🌲咨询销售部最新上线，封🤢站前最后一批限时访问！过去，青藏高原行路难；如今，多地🈯交通可畅达。这不仅😧是游客的感受，更是当地老🚓百姓的切身体会，特别是近年来，以拉萨为中心，辐射日喀则、山南、林芝、那曲的“五城三💴小时经济圈”综合立🎺体交通网络的全面建成，将高原藏乡上的城市🔇乡村紧密串联。　　七八月正是旅游旺季，布达拉宫旁🕯的酸奶店里人🍕流如织。来自五湖四海的游🐟客在这里歇脚、品尝特色美食。从2007年开店至今，这个小店🔳的经营面积扩大了五倍。客人的留🏯言条攒满了柜，贴满了墙。如果您仔细🎤浏览，还能在字里Ⓜ行间发现，游客🌅前些年对旅途艰难的“吐槽”，以及如今🕋对通行畅达的赞誉。　　路好不好走，交通方不方便，不只游客感🐑同身受，也是这家小店能🚡否红火经营的“晴雨表”。住在拉萨🐔城郊洛欧村的白央一家，在18年前就🍣是店里的酸奶供应商。经过熬制、发酵等工艺，做好的酸奶每两🔱天一趟送到店里。12公里🦉长的道路连接起🚕拉萨郊区和城市中心，今昔体验却大不🏌相同。　　拉萨市🔑城关区洛欧村村民 白央：之前爸爸🍿送酸奶是骑摩托车送的，那时候路也不好，我们开得慢。三年前修了🍸路以后，牧场都是通的，之前可能一个多小时，现在⛪十几分钟送到。　　酸奶怕热、怕颠、怕运输时间长。过去很长一段时🐺间，店主格桑只能🍑在市区周边选🤨择供应商。但随着小店逐年扩🌿大，单日仅🌼酸奶销量就已达1400多份，白央家的供应量已💫经远远不够了，格桑又找到300公里外那🦃曲的供应商。　　拉萨市前站牦牛🈴酸奶坊店主 格桑：牦牛奶不🤡能够超过三个小时，超过三个小时就🏐会坏。路好了之后，我们就可🌺以到更远的地方去采购更🧜新鲜的牦牛奶，包括蛋糕上面的青♍稞粉是日喀则的，人参果是从那曲🌮运过来的，现在交通便利了，所以我们可以用🌬最地道的食材做🚎最地道的酸奶，也能让🐈天南地北的游客尝到🧜我们西藏的味道。　　四通八达的交通网🐊让商品流通速度大幅提👴高。城市另一边的拉萨西💡货场中，叉车穿梭往来，起重机正吊装集装箱🔴。上百名工人加紧装🎎卸，货🚭车排着队有序装车，将各式各🥓样的货物快速运往西藏🥕各地。　　青藏铁路物流中🍈心拉📯萨西物流营业室负责人 吴昊：以前我💃们这边到达量还是比较单一🍏的，也就是一些粮食、饮料、建材之类的，现🍩在到达的物品比较多元，增加了很🔃多化工产品、电子类产品。　　随着西🔥藏交通的进一步通畅，公铁联运🔟让各地货🌞物运输需求大幅度增加。今年拉萨❇西铁路货场到发货物350.84万吨，较🚂去年同比增长7.27%。随着暑期到来，自驾游持续升温，汽车“搭乘”火车陆续抵达，在拉萨已不是稀🛅罕景象。　　青藏铁路物流🦉中心🎌拉萨西物流营业室负责人 吴昊：像这种👸车型就是我们铁路🚟为了小汽车运输的专门车型，装小汽车能🌁达到一百三四十辆。有的朋友喜欢把车🥨辆拖到拉萨以后，开车去周边玩，也更省时省力。　　如今，西藏公路通🏚车总里程达到了12.49万公里，随着拉林、拉泽、拉纳、拉日等高等级公路相继建🛺成通车，以拉萨为中心，辐射日喀则、山南、林芝、那曲的“五城三小时🚇陆路快速交通圈”已基本形成。　　从拉萨出发到林芝，从此前的约10小时缩短至3个多小时；到日喀则，从6小时缩短至2个多小时，方便群众出行的同时，也大幅提高了物流效率。菊川安曇发布《沪指创近10年新高！两市成交超2.7万亿，全市逾4000股上涨》讲座回放，限时开放。“秒杀”大厂开发🏮岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相🍇关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计🥈算机行业能独善其身吗？一个🏑自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终💈有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞⛵生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🤡加入了海量程序代码💼数据进行训练，因此在编写代😀码方面更具优势。　　Codex能帮⏺开发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经👃写好的部分代码，并自动🔵把剩下的内容补全；也能根据一🌠句简单的提示😫写出完整的功能代码。举个例子，如果你输🌙入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🌧内的平均值”，Codex就能马🔏上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发〽者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯🙄燥、重复的代码片段。可随着模型💌能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来🎶越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是😐有可能开辟出一个全新的🔋市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🛂司如雨后春笋般涌现，例🎫如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🥪模型企业📰也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推💉出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工📹具已取得令人瞩目的🐽进步。OpenAI最新的o3模型♌在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行👨长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成目标。　　这些突破带来👣了全💱新的编程方式——开🎴发者无需逐行写代码，只需用自然🦑语言描述需求，AI便能自动生成🛐并根据反🍢馈反复修改。人类与AI的🏘合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种🧙全新的编程方式有个颇具浪🤬漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变💇化似乎意味着编程正⛲从少数人的专业技能，逐渐走向🗺人人可用的创造工具。　　颇具戏🕞剧性的是，AI的能力如今🔒已经延伸到专业软件开🍸发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招🌍聘面试💳都会包含代码考查，要求应试者在🚑限定时🔣间内写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的一🌖名学生则开发了一😕款“AI面试助手”：它能在视频面试时自动读🥧取题目，并调用AI编程工具实时🌟生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经❄帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等👱公司的面试，并拿到录🚀用通知。他还将😒自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来🏉并上传网络，引发了🗃广泛讨论。　　这一切突飞猛进🚷的进展发生在短短🙈几年内，速🔚度之快出乎人们的意料。但我们是否😗就能断言——AI真的能全👫面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🌈率能达到90%，听😟起来已经很高了，但这也意味着平均每十♑次就会错一次。对于程序开发来说🦇，这样🔉的错误率并不容忽视——人类开发者必🕺须逐一检查并修正，结果常常比自己亲🦊手写🕠代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🙊调查结果。在5万名受访用户💱中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对😰复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🐱往包含🤰细微的错误，需要人类检查并修⛲正。尽管AI在编🗿程竞赛中已经取得了非凡的Ⓜ成绩，但在面对现实的软☝件开发需求时，往往不能🐲正确完整地实🥪现所有功能，有时❔甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事故。尽管用户明确🛢要求不得擅自修📫改代码，Replit仍然删除⏪了该公司整个🎟生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🦒户最终通过手动操作，成功♈将数据库恢复。　　这🚆一事件引发了人们对AI编🥣程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🎸非个例——一些用户甚至报😕告称，自己📫的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做💻个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走🤦一整套流程：先做需求分析，再设计技术方😮案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求📰更快的迭代，如今互联网🌍公司大多用“敏捷开发”，流程上🐴精简了不少，但基💗本框架没变。　　需求分析是关键💶的第一步，它要求清晰、完整地描💳述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户🏳执行某个操作时，系统应如何反馈。优🐁秀的需求文档会尽可能细🛺致到每个操作细节，而不🧗是一句含糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方案设计。这一步要把需求拆🥃分🕋成可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等🍇等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一✖阶段几乎必然🔳会冒出各种没预料到的问题，开发者需要⛪通过反复测试确🐣保功能正确实现。而在实际项目里，常🗽常会发现需求或方🔗案本身有漏洞，导致不得不推翻🥁重来，这也是家常便饭。　　除了开发🔈流程繁琐，程序本身的复杂度也是个🦃大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作🥎系统Linux的内核代码更是🐦超过了4000万行，如果全部打🎡印出来需要70万页。　　面对如此👆复杂的项目，优秀的人⤴类开发者团队往🏸往能精准定位每🍢个模块的功能，并在出问题时迅速定🧙位到具体的代码行🕐进行修复。但对AI而言，这⛑种任务却充满挑战。受🏟限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🌙类一样建立对整个项目⬅的全面理解。　　普林斯顿大学的研🍼究者构建了一套考察AI软件😡开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史🥟的详细记录，研💯究者从中整理出超过两🛄千个由人类开发者🥠正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工📛具在已有的软件🚓项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🌈的AI，最多也只能♿完成约四分⏳之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建👻了一个💚更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件🐓开发需求，要求AI开发🚚工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🏄一半的开发任务。　　与之形成鲜🚠明对比的是，优秀的人类开发🐫者总是可🤝以以近乎100%的👘正确率完成这些开发任务。纽约大学的研究🛴者还联合多位信息学❔奥林匹克竞赛选手，构建了一套高🥑质量的编程⏱竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🤔测问题取自最新的编程竞📥赛，互联网上缺🐅乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有🗺的所有大模型在该测💎试基准的困难问题上🎥全都取得了0分的离谱成绩。　　你要🐔成为工具的主宰，还是润滑工具🦋的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开😊发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀🍨的工具。对于专业的开发🎒者而言，AI是一位执行力极强的助手。在AI开发工具🍰普及之前，开发者不得不🕥手动实现许多繁琐而无🖕趣的代码。即便有开🖊发文档或者互联网上有功🧑能类似的代码，开发者仍必须尝🎃试理解然后自己修改。借助AI，这🎈一工作将会大大简化。对👣于没有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能较为♐单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日常的👔重复👥性工作转化为AI编写的代码，大大🛂提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人♐类开发者，目🕑前看来为时尚早。　　当今的大语🎉言模型基于互联网🏊上已被数字化的数据，以及图书😿报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在🎴软件开发领域，大🏏语言模型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发🗒过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🙅来产生的数据，但这并不🎫是人类知识的全部。人类🌤在与真实世界的交互🐔中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超📂过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所♎谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🚝具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不🥓少基础、重复性的工作，例如简⛳单的代码生成、常见功能的实现，以及部分⌚调试环节等。但难以被替代🚩的，仍是需求把握、架构设计、复杂♟系统的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象思维🔽、跨领域知🔏识和人类判断力，是🐋程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不🕚妨考虑这样一个问题：如果把你最🦋近一周完成的工🐇作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🤸是重复性地构建🐲功能单一的软件系统，例如实现一个🍻问卷表单记录用㊗户提出的10个问题、从一个表格里统计🚘平均数之类🕋常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不😪考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🗒充满挑战，例如🏞实现全新的软件架构、针对业务特点设😠计独特的算法，甚至是从客户含🔂糊不清的诉😄求中抽象出具体的开🚫发任务，那么AI只会是🐇你的得力助手。　　这不仅适用于软件🗼行业，也同样适⛽用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🛂在这个人机协同的时代🔄如何做好🌑自己的角色定位。上述的问题对👒于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你🅿来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作🌥很快就会被AI取代；好消息是你已经发🚃现了驾驭AI完成工作🚆的途径，你可以试试站在你🎎的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工🚡作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如💫跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你🚴所在行业的问题。当AI都不🤽甘只做执行者，而是🍰开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类📣个体若只是抱怨即将被碾压的🚀命运，便会失去😩主动选择的空间，最终不🕓是沦为工具的工具，就是化作🍔喂养和润滑工具🐙的茫茫数据。　　(作者知❔虚为中国科学技术大🧔学计算机专业博士，在自然语言处理🍢和人工智能方向发✂表多篇高水平论文，先后在微软及多家国👥内知名互联♈网企业从事相🈚关研究工作)

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茜夏奈/月野優璃音/Rachele Richey/佐野華

（青岛日报／观海新闻记者 小林百合）