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　　中新网杭州7月24日电(奚金燕)时值年中，中国外贸走出一条清🎚晰的“上扬线”，外贸大省浙江更📙是交出了一张亮🤰眼的成绩单——今年上半年，浙😍江外贸出口首次突破2万亿元，同比增长9.1%，对全国出口增长🔠贡献率达19.8%，居全国首位。

　　数据背后，一场关于出海📩模式的升级变🌦革亦值得关注。中新网调研发现，从过去🐼的产品出口到如今的品牌、技术和服务🍟出海，从“卖全球”到“链全球”，浙江正不断升级出海🦈模式，在“逆风局”中稳🧓住了基本盘，也“闯”出了更具竞争力的开💍放之路。

　　产业之变：攀“高”向“新”构筑“护城河”

　　“时闻机杼声，日出万丈绸”，家纺是浙江最具代表🗝性的产业，浙江⏮的外贸之路也可以从“一块布”说起。

　　将目光🥦聚焦全球最大的纺织🚏品集散地——绍兴柯桥，浙江第一家🐾获得进出口自主经👼营权的民营企业正🧐是诞生于此。

　　1998年，受亚洲金融危机📲影响，绍兴政府适🎊时出台鼓励扩大纺织企业⛸自营出口的一系列配套😂政策，引导🅰企业提升国际化、科技化水平，开启了“布满全球”的新征程。

　　如今走进柯桥，又是一番新气象：智能工厂里，电🕰子提花机日夜作响；一条条💙柔性供应链迅速响🐜应全球订单，有序地排产、打包、发运；运营团队紧盯海🐶外大促节点，用多种语言推🌸送新品，刷🌐新着销售纪录。

浙江绍😞兴一企业的智能工厂内，定制🖤化立体库取代了传统货架，智能🏧系统贯穿着全生产流程。　(周晓雅 供图)

　　这是一个缩影。当下，中💩国纺织正集体进入新一轮🚮的转型升级周期，传统“薄利多销”模式难以为继，许多纺企选👹择以技术革新构筑“护城河”。

　　在绍兴悠奈📀纺织品有限🙀公司的厂房内，80余台电🔉子提花机高效运转，上万🐄根提花管精准协作，按照设计图样🔩在一匹匹🐏面料上织出精美的🏾立体印花，产出地毯、家居垫等多元化产❗品销往世界各地。

　　该公司最初从2台磨毛机起步，凭借不断👴提升自主设计和📞新品定制能力、优化供应链和🥡生产线，逐步从代♏工走到了市场的前端。“我们拥有的不只😋是布料，而是一📚个完整的产业生态系统。”企业相关负🥦责人詹总如是说。

　　“从代工到品牌、从贴牌到智造”的🥟产业带集体转型，亦是一🎲场涉及供应链、技术、营销的“基因改造”。当前，绍兴柯桥已拥有255家纺织高📮新技术企业和46家创新服务机🐼构，产业高❄端设备普及率已超60%。

　　变革不仅局限于“一块布”。今年上半年，在浙江，机电产品、工业机器人、电动汽车、锂电池、太阳能电池等“含新量”十足的产💪品出口增长明显，推动该省外💩贸出口从“劳动密集型”向“技术驱动型”跃迁。

　　动能之变：从“卖全球”到“链全球”

　　当绍兴这座“国际纺都”电子提花机🍒日夜作响时，一场关🤲于全球贸易链的变革在杭❓州如火如荼。

　　7月10日，一场汇聚全球众🌷多跨境电商平台的交易博览会🍑在杭州开幕。三天展期，吸引了超十万人🥩次观展，人气之高超主办方预🦎期，也⚫折射出了跨境电商的热度。

7月10日，2025全球跨境电🏑商交易博览会在杭州🚽大会展中心启🈶幕，吸引超过10万人次观众。奚金燕 摄

　　记者在展会上观察到，除了亚马逊、TikTok、阿里国际等全球跨💁境电商平台外，深耕俄罗斯、东南亚等新兴市场的平台💹人气亦高。

　　2015年3月，全国首个跨境电🙃商综试区落地杭州。十年过去了，杭州已经形成“平台+卖家+服务商”完整闭环的跨🍎境电商生态，更辐射👋带动周边多个产业带出海。

　　深耕出海服🚭务领域的易海🥇创腾创始人兼CEO王志龙观察认为，中国企业🛁正处于全球化品💸牌升级的关键拐点，企业出海已从“低价竞争”转向“品牌深耕”，东南亚等💈新兴市场正成为中国🎾制造新的战略绿洲。

　　为助📛力企业出海，今年以来，浙江深入实施《浙江省加力🏇推动跨境电商高质🎼量发展行动计划(2024—2027年)》，深化健全“直播+平台+跨境电商”三位一体融合发🗻展机制改革。

　　一方面，浙江开展跨境电💆商新市场拓展行🦒动，联合首批20家全球平台😌对接全省超40条核心产业带，重点面向中东、非洲、东南亚、南美等市场，助力跨境电🔗商企业出海拓市；另一方面大力➿打造高能级跨境电商🕖展会平台，成功举办2025宁波出口跨境电商博览会、2025全球跨境电商🔍交易博览会(杭州)等重大活动。

　　“人货场”协同的跨境电🍵商成为浙江外🈚贸出口的“新引擎”。根据杭🎴州海关数据，今年上🏚半年浙江跨境电商快速发展，其💸中跨境直购方式出口971.7亿元，同比增长79.7%。

　　生态之变：“三个最”护稳出海路

　　浙江外贸🐵的韧性来自灵活应变的📗经营主体。作为民营🦒经济大省，浙江有200多万浙商在外“闯天下”，他们的足迹遍及世🛃界180多个国家🏪和地区。

　　然而近年来，国际经贸环境的严🤚峻性、复杂性🥈和不确定性也在加大🥨出海企业风险。今年以来，浙江密⛓集出台有力政策，汇聚财政、金融、物流等多方政策资源，以“服务最优、成本最低、效率最高”为原则，支撑外贸稳🔊定发展。

7月3日，由🚷浙江省商务厅、浙江省司法厅联🎀合主办的“法治·开放伴你行”活动在杭⚫州举行，来自浙江🌡省涉外法律服务🆒联盟的高校、律师事务所专家🏔现场为企业提供咨询服务🌛。　(主办方 供图)

　　“政府提📫供平台整合资源，为我们💐企业走出去🚚提供专业化的服务和指导，让我💛们走出去更加安心。”浙江星星冷链集成股💕份有限公司副董事长杨🧤文勇⏱在参加完一场涉外🙁法律服务专场对接会后如是说道📎。

　　杨文勇坦言，去年底，星星冷链(泰国)有限公司已正🚋式试生产。随着💰企业真正走出去，地缘政治风险、知识产权风险、人力资源合规风险🏃防范无疑是必修课。

　　为了帮🏆助企业行稳出海路，近期，浙江省商务厅、省发展👭改革委联合印发的《加快完善海🥓外综合服务体系若干举措📆》，共涉及浙江26个省级单位相关职📲能和服务，从五大维度提🔝出18项具体服📏务举措。

　　如今在浙江，从涉外法律服务🍜到合规经营引导，从跨🐒境金融服务到人力资源培训，政府和企业形🍸成合力，精准拆解企业“不敢走”“不会走”的痛点，促进企业“出海”从“单打独斗”转向“体系作战”。

　　千帆竞发、百舸争流。最新数据显示，在浙江，有进出口实🚛绩的民营企业数量达10.2万家，对该省进出😲口增长贡献率接近90%。(完)

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数据作为新型生产🚈要素，为培育新质📚生产力、塑造竞争新优🎉势注入强劲活力。2024年，我国数据生产😺量达到41.06泽字节，较“十三五”时期末翻番。数据资源🥨爆发式增长既反映出数🥑字经济蓬勃发⛅展取得显著成效，同时也对数据🤣市场建设提出更迫切的需👡求。　　建立全国👹一体化数据市场，就是要畅通数据🔟流通交易渠道，加速其向千行百🎟业渗透，不断拓展新🎑的应用场景，充分挖掘和释📺放数据价值。　　党的二十届三中😾全会作出了培育🕹全国一体化技术📽和数据市场的决策部😺署，为数据市场🏇建设按下快进键。　　今年以来，一批围绕🏎数据汇聚共享、开发利用的数据企🤯业孕育兴起，标准、规范不断推出，数据交易日趋活🌙跃，全国一体化🙆数据市场加快形成。　　先看企业侧。据统计，中央😣企业新成立数字科技类公司近500家。仅今年二季度，主要数据交易🤲机构新增供需主体👜达2600多家。一💨批从事数据标注、治理、交🏭易服务等业务的企业快速成长，一些第😑三方数据服务机构从无到有，逐渐向专业😡化领域拓展。　　再看产品端。国家数据局数🍡据显示，上半年，主要数据🌝交易机构新上架数据🥎产品达3328个，同比增长70%；上架的高质量数📛据集产品👼同比增长2.8倍。这些优质✳的数据供给大幅😝提升行业用数水平，有效⛪解决痛点问题。例如，某地方农商行，充分运用多源🤙数据推出“社保e贷”普惠金融产品，中小企业融资难、融资贵问🥢题迎刃而解。　　培育⤵全国一体化数据🈁市场是一项长期工程，要🅰以数据要素市场化配置改🐀革为主线，加强顶层设计🥅和系统布局，构✳建起较为完备和统一的数据市🎢场规则。　　一方面，要在打造“软环境”上下功夫。应积极🈷推动数据交易机构互认🏫互通，在采集、确权、定价、交易、安全等方面加强制🌾度性规范。例如，发布数据流通⏫交易合同示范文本🥃，结合不同场景，列📢出数据交易的参考条款，从而降🏝低数据流通成本，提升交易效率。　　同时，要构建❓良好的数据产业生态。加强产🕔学研用协同发展，鼓励大中小企🛤业融通创新，允许数据😥企业在保障数据安全和用户隐私✨前提下，探索🛳新的数据交易规则，加快培育新技😼术、新应用、新业态，实✒现要素价值最大化。　　另一方面，要在建设“硬基础”上做文章。数据合规高🏠效流通必须在🏠安全可信的环境中进行，实现可管🧞可控可计量。因此，必须进😉一步夯实数据基础设施，形成统一标准和技术架构，为数据规模🤰化跨域流🎭通保驾护航。　　目前，数据领域仍存在“找数用数难”“跨域加工难”等突出问题，亟需攻克一🥏批关键技术。要加快验证数场、可信数据空间、隐🍸私计算等技术路线的可行性，开展👉典型应用场景适配以及🥂统一标准验证工作。激发数据交易📿所、数据开发商供数、治数、用数等各🙆类主体参与热情，在数据基础设施🤦标准制定、提升市场化运营⏪能力上形成🔴产业合力。　　全🛰国一体化数据市场建设🥜正处于初级阶段。下一步，要着🌐力破解制约技术和数据要素自由🥜流动的体制机制障碍，加快😹形成统一的数据标准和流通规则，实现数据跨区域、跨部门、跨层级的🥞自由流动与优化配置，更好发挥数🍠据要素对技术创新、产🔈业升级和经济增长的倍增效应。(本文来源：经济日报 作者：李芃达)【用户看片习惯变🏓化】金融研究✖最新片单中，《jessica jane clement日本一》因还原🆚视频黄页大全9骗局真实流程而登上“最佳警示片”榜单，剧集💇同时发布道德风险提示。△金建希(资料图)　　韩国金建🌔希特检组当地时间20日通报，韩国前总统尹锡💏悦妻子金建希的👮拘留时限将延长🉐至本月31日。(总台记者 张昀)土屋麻美自曝参与拍摄🐜录播服务器视频，已被举报。每次去医院，我都忍❤不住问自己一个问题：医疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极💢了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推👍动着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你解释🤟为什么生病，没有人关心你对这次就诊📏的感受，更不会有人回🔞访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服🖍的地方缓解了吗？”　　如📤果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲🍟一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本📅教科书、翻哪个政策文件，都会说：医🛃疗本质上是一种服务。的确如此，医疗行为满足➖的是人🏊对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完🥩整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非真正落🚜地的机制。换句话说，医疗像服务，但又🛸不像服务业。它缺乏最关🚎键的一点：服务感。　　我们已经习惯🈳了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台享受“七天无理🗳由退货”。哪怕是修手机，服务员也会告诉你“如果后续🚮有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是设🦅计目标。复诊要重新排号，医生不记🛷得你是谁，检查报告无🕋人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服🏩务体验，推动线上线🎀下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看🏵得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真📔的是服务，它为什么不像⛓我们日常理解的服务业？我曾问过⛹一位医生朋友，他的回答耐人寻味🌌：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命复😭杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否意味🍱着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健康🎃，关乎生死，它♒更应该是服务。　　真正的问题💥也许是：我们的医疗系统，从制度设计上，就没⏯打算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任务驱动，医生💉完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这🉐是一种源自旧体制的角🥕色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角🔉色正在登场。它不是医生的替身，却可能🎏成为医生服务🎖精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大💏学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手📽术患者的影像数据进行🍅深度学习识别。系统可自🔝动标记潜在结构异常，帮助医生🐴提前识别术中高风🐠险因素。在多🐝个真实病例中，AI提示让医生调🔐整术式方案，避免了潜在并发😔症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为🐡门诊排到下午两点🍐就失去耐心。它不会忘记一个曾被忽略的🌓肾病史，也不会跳过🔃一个看似轻微⛲却关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人🐮只有在身体真🕉正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不知道该从哪🔍一步开始。而“售后”呢？原本应是治疗之🌁后的追踪与反馈，可在现实中几🍉乎不存在。你有见过哪个医生，会在你回家几天🧤后打电话来问一🚊句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医🍨生的责任止于开药，剩下的都成🔐了患者的自我管理。你想继续被🤨关注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情🎳足够严重、症状足够明显，医👍疗才真正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破🍆这种被动。它不是在💛你倒下时才出现，而是在你还没察👥觉前，就已经👽捕捉到了风险的蛛丝马迹。　　杭州有一批社🍞区卫生㊙中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民🎰每天上传血压、睡眠和饮食记录。系💒统会识别出血压波动的“高风险人群”，推送预📕警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了🤽腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖，系统提示✒饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服药🖊？”半年后，他的糖化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生不再是那个“只说一句话就消失”的人，而是变成了“不断在你身边给🔛予提示的AI分身”。　　AI的意义，不💉在于取代医生，而在于扩展医😣生的陪伴能力。设想这样一个👎医疗场景：你回家后，手机自🥓动记录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据🧀反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能🎳。北京协和医院的“AI随访系统”，用机器人打电话💉给慢病患者，定期回访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙📉大二院与阿里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品配👾送打包整合。患者在治疗后可👑在🖼线反馈康复情况，系统智能判定是👹否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在👡让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业最根🗺本的特征。医生🙍当然愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己都顾不🎹过来。那就让AI替他们问。　　试想😬一个不远的未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次轻👼微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直🍻接调出数据，一目了然。更进一步，开药也不是拍脑袋凭👛经验，而是先在“数字你”的体内模拟🐡一次：三天后是否嗜睡？五天后血压是否🔗升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在与🎈多家医院试点“数字孪生”技术，用💭于模拟术前风险与个性化治疗🌌路径。医生在为肿瘤🔳患者制定治疗方案时，先将药📨物在虚拟体💮内模拟运行一遍：是否会诱🥜发并发症？肝肾功能是否能👘承受？等一切参数清晰🗄之后，再决定现实中🕖的治疗路径。这是医学♑第一次可以“预演”。过去我们只能亡羊补牢，而现在，我们终于😼可以未雨绸缪。　　这类系统，本质上🐩是在悄悄改变医疗的时🈷间逻辑。它不再把“看病”当作🕦一次性的事件，而是变成一个🥨持续展开的服务过程。它提醒我们：真正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状🛐出现后的解决，而是风险到来前的😉介入。医生也不🏀再是那个临时出场的“神”，而是成为健康轨迹上✨的长期合作者，一个在你身边🔅不断守望的人。　　牛津大学曾做🥪过一个实验，研究AI辅助👪慢病管理的有效性。研究对象分为两组：一组使用传统🔡门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节点触🐚发预警。六个月后，AI组👛血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道🔕对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决🚚定论，而是服务感的胜利。AI无法给出安慰，但👒它可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥补💌医生服务链条中最薄弱👼的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若要打💿十通电话回💐访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系✏统可以同时拨出一万通，日夜运转、无缝记录每一个🚋症状反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它多💎聪明，而在于：我们第一次🎸有了“服务的持久性”，一种不会中断的回🌜应机制。　　我们可能都误😵解了医疗的本质。它从来不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪一🏹位大夫的神来一刀。而是一整套关🦋于信号捕捉、风险预测、关系维护的体🗾系。技术越发展，医🐰疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是现行🎙医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福👷健康。换一🐣个心脏瓣膜，也🗣不等于懂得如何活得更好。病人想要的，从🐕来不是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该🗿怎么活得更好？　　于是问题回到原🔟点：如果医疗的本质是🥥服务，它能不能像真正⛰的服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越🍞明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把🍽病人看作“人流量”的体系，不会主动建立✡服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希望医生👅花时间追踪🧔患者的满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医😻院是否愿意承认，患📿者不仅是病人，还是客户；医生是否愿意🕍接受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是🔌否愿意提出更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次🗻诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医🚇生的专业度。　　我们正在穿越🥇这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未中🏃断。不再需要“投诉”，因为反馈机制💹已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身就了🎓解你。　　那一天，医疗将不再是🐧一次性交付的“产品”，而是一个随时在🚂线的“关照机制”。我们才终于可以🙎说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作🅾者胡逸为数据工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)

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林果奈/上原麗美香/Dominica Diaz/浜崎リオ

（青岛日报／观海新闻记者 上原夏洛特）